សព្វថ្ងៃនេះ ក្រុមហ៊ុនកំពុងជំរុញបុគ្គលិករបស់ពួកគេឱ្យប្រើ AI ឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការកើនឡើងនៃផលិតភាពនៃបច្ចេកវិទ្យា។ ប៉ុន្តែសម្ពាធនេះនាំឱ្យមានស្នាមប្រេះ ហើយស្នាមប្រេះទាំងនេះមិនអាចជួសជុលបានទេ។
ក្រុមហ៊ុន Microsoft ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានចាប់ផ្តើមបញ្ចប់អាជ្ញាប័ណ្ណ Claude Code ផ្ទាល់របស់ខ្លួនភាគច្រើន គែមផ្ទុយទៅវិញ វិស្វករត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យប្រើ GitHub Copilot CLI ។ នេះកើតឡើងត្រឹមតែប្រាំមួយខែប៉ុណ្ណោះបន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនបានបើកការចូលប្រើ Claude Code ជាលើកដំបូង ហើយបានលើកទឹកចិត្តអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោង អ្នករចនា និងបុគ្គលិកផ្សេងទៀតរាប់ពាន់នាក់ឱ្យធ្វើការពិសោធន៍ជាមួយការសរសេរកូដ។ បច្ចេកវិទ្យាបានក្លាយជាការពេញនិយមយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ប្រហែលជាពេញនិយមពេកហើយ។ វិសាលភាពដែលបុគ្គលិកកំពុងប្រើវាឥឡូវនេះកំពុងធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនផ្លាស់ប្តូរវគ្គសិក្សា និងប្រើឧបករណ៍ដែលវិស្វករខ្លួនបានមកពឹងផ្អែក។ ការបញ្ចប់អាជ្ញាប័ណ្ណកូដ Claude មិនប៉ះពាល់ដល់កិច្ចព្រមព្រៀង Foundry របស់ Microsoft ដែលរួមបញ្ចូលការវិនិយោគរហូតដល់ 5 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុង Anthropic និងការផ្តល់សិទ្ធិចូលប្រើម៉ូដែល Claude ដល់អតិថិជន Foundry ក៏ដូចជាការប្តេជ្ញាចិត្ត 30 ពាន់លានដុល្លាររបស់ Anthropic ក្នុងការទិញសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ Azure ។ គែម.
Microsoft មិនមែនជាក្រុមហ៊ុនតែមួយគត់ដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានត្រឡប់មកវិញនូវការប្រើប្រាស់ AI ខាងក្នុងរបស់ខ្លួននោះទេ។ នេះជាអ្វីដែល Praveen Neppalli Naga, CTO នៃ Uber បាននិយាយ ព័ត៌មាន នៅក្នុងខែមេសាដែលក្រុមហ៊ុនបានអស់ថវិកាឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ឆ្នាំ 2026 របស់ខ្លួនរួចហើយក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 4 ខែប៉ុណ្ណោះ។ នេះបានកើតឡើងបន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនបានលើកទឹកចិត្តយ៉ាងសកម្មនូវការអនុម័តតាមរយៈតារាងពិន្ទុខាងក្នុងដែលចាត់ចំណាត់ថ្នាក់ក្រុមដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI របស់ពួកគេ។
របាយការណ៍នេះអាចធ្វើអោយមានការភ្នាល់ដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗបំផុតបានដាក់លើបច្ចេកវិទ្យានេះ។ ខណៈពេលដែលអ្នកខ្លះប្រកាន់ខ្ជាប់ទៅនឹងការសន្យានៃ AI “renaissance” ឬ “បដិវត្តន៍” ការចំណាយនៃការសុំកូនចិញ្ចឹមកំពុងបង្ហាញថាជាឧបសគ្គដ៏រឹងមាំមួយ។ ការវិវឌ្ឍន៍ទាំងនេះក៏ណែនាំផងដែរថា សេដ្ឋកិច្ចនៃការជំនួស ឬបង្កើនកម្លាំងពលកម្មមនុស្សជាមួយនឹង AI អាចមានភាពស្មុគស្មាញជាងការព្យាករណ៍ដំបូងមួយចំនួនដែលបានស្នើឡើង។ នោះបានបន្លឺឡើងនូវអ្វីដែល Bryan Catanzaro អនុប្រធានផ្នែកអនុវត្តការរៀនសូត្រជ្រៅនៅ Nvidia បាននិយាយនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ថ្មីៗនេះជាមួយ Axios ។
លោកបានបន្តថា៖ «សម្រាប់ក្រុមរបស់ខ្ញុំ តម្លៃកុំព្យូទ័រលើសពីតម្លៃមនុស្សឆ្ងាយណាស់។
Anthropic មិនបានឆ្លើយតបភ្លាមៗទេ។ ទ្រព្យសកម្មសូមបញ្ចេញមតិ។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft មិនបានធ្វើអត្ថាធិប្បាយទេ។
ភាពប្លែកនៃ AI ដែលកំពុងលេចចេញ៖ ថូខឹនថោកជាង វិក័យប័ត្រធំជាង
Uber និង Microsoft មិនមែនជាក្រុមហ៊ុនតែមួយគត់ដែលជំរុញបុគ្គលិករបស់ពួកគេឱ្យប្រើ AI ឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ដូច Uber ដែរ បុគ្គលិកមេតាបានបង្កើតតារាងពិន្ទុយ៉ាងត្រឹមត្រូវថា “Claudeonomics” ដោយផ្អែកលើគំរូ AI របស់ Anthropic ដើម្បីតាមដានថាតើបុគ្គលិកណាដែលប្រើ AI ច្រើនបំផុត។ Amazon ជំរុញបុគ្គលិករបស់ខ្លួនឱ្យដំណើរការ “toxenmaxx” ឬប្រើនិមិត្តសញ្ញា AI ឱ្យបានច្រើន (ប្លុកអាគារនៃការគណនា AI) តាមដែលអាចធ្វើបាន។
ប៉ុន្តែជាមួយនឹងប្រព័ន្ធកំណត់តម្លៃដែលមានមូលដ្ឋានលើសញ្ញាសម្ងាត់ ការងារកាន់តែមានតម្លៃថ្លៃជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើន និងប្រសិទ្ធភាពកាន់តែប្រសើរ។ ថ្មីៗនេះ ក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs បានព្យាករណ៍ថា នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្មទទួលយកភ្នាក់ងារ AI ភ្នាក់ងារ AI អាចនាំឱ្យមានការកើនឡើង 24 ដងនៃការប្រើប្រាស់សញ្ញាសម្ងាត់នៅឆ្នាំ 2030 រហូតដល់ 120 quadrillion tokens ក្នុងមួយខែ។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនងាកទៅរកភ្នាក់ងារ AI ដើម្បីបង្កើនផលិតភាព ការចំណាយសរុបអាចកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ទោះបីជាតម្លៃនៃសញ្ញាសម្ងាត់នីមួយៗធ្លាក់ចុះក៏ដោយ។
ប៉ុន្តែនៅពេលដែលការប្រើប្រាស់កើនឡើង តម្លៃនៃនិមិត្តសញ្ញា AI នីមួយៗត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង។ របាយការណ៍ថ្មីៗនេះពីក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Gartner បានរកឃើញថាការសន្និដ្ឋានលើ LLM ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រពាន់ពាន់លាន – និយាយឱ្យសាមញ្ញ គំរូ AI ទំនើបនឹងធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុន AI ធ្លាក់ចុះស្ទើរតែ 90% នៅឆ្នាំ 2030 ជាងវានៅឆ្នាំ 2025។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Gartner បានព្យាករណ៍ថានិមិត្តសញ្ញាដែលមានតម្លៃថោកនឹងមិននាំទៅរកសហគ្រាសដែលមានតំលៃថោក AI ទេ ព្រោះម៉ូដែលភ្នាក់ងារនីមួយៗអាចចំណាយច្រើនជាងការចំណាយច្រើនជាងស្តង់ដារ។ និងអ្នកផ្តល់សេវា AI នឹងមិនអនុវត្តទាំងស្រុងនូវការចំណាយទាបសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់នោះទេ។ ជាថ្នូរនឹងការចំណាយការសន្និដ្ឋានទំនងជាកើនឡើង។
លោក Will Sommer អ្នកវិភាគនាយកជាន់ខ្ពស់នៅ Gartner បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថា “ប្រធានផ្នែកផលិតផល (CPOs) មិនគួរច្រឡំបរិត្តផរណានៃនិមិត្តសញ្ញាទំនិញជាមួយនឹងលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យនៃការគិតព្រំដែននោះទេ” ។
ការពិតនេះអាចធ្វើអោយស្មុគស្មាញដល់ផែនការធំៗរបស់ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារ AI ។ នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia លោក Jensen Huang ថ្មីៗនេះបាននិយាយថា គាត់រំពឹងថាថ្ងៃណាមួយនឹងមានភ្នាក់ងារ AI ចំនួន 100 ដែលកំពុងធ្វើការជាមួយបុគ្គលិកគ្រប់រូបនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់។
លោក Huang គឺជាផ្នែកមួយនៃរលកធំនៃ CEO ដែលបង្ហាញពីអនាគតភ្នាក់ងារដែលបុគ្គលិកឌីជីថលធ្វើប្រតិបត្តិការទូទាំងស្ថាប័ន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើការប្រើប្រាស់ថូខឹនកើនឡើងលឿនជាងតម្លៃឯកតាធ្លាក់ចុះ អនាគតអាចឃើញវិក័យប័ត្រធំជាងការរំពឹងទុករបស់នាយកប្រតិបត្តិ។
