នៅពេលថ្មីៗនេះ Amazon បានរុះរើតារាងពិន្ទុ AI ខាងក្នុង វាបានបង្ហាញពីបញ្ហាកាន់តែទូលំទូលាយនៅក្នុងការទទួលយក AI របស់ក្រុមហ៊ុនអាមេរិក។ ចំណាត់ថ្នាក់បានតាមដាននូវអ្វីដែលហៅថា tokenmaxxing ដែលជាបាតុភូតសាជីវកម្មទាន់សម័យដែលនិយោជិតបង្កើនការប្រើប្រាស់ថាមពលកុំព្យូទ័រ AI ជាអតិបរមា ដើម្បីបញ្ជាក់ថាពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។ ប៉ុន្តែបុគ្គលិកបានលេងហ្គេមប្រព័ន្ធដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់ពួកគេ។
វាជាឧទាហរណ៍ចម្បងនៃបញ្ហាកាន់តែស៊ីជម្រៅ៖ ក្រុមហ៊ុននានាចាត់ទុក AI ជាល្បែងនៃល្បឿនរដ្ឋបាល ជាជាងល្បែងនៃការផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្ម។
នៅក្នុងសុន្ទរកថាមួយសប្តាហ៍នេះនៅឯក្រុមហ៊ុន Fortune Brainstorm Tech ក្នុងទីក្រុង Aspen រដ្ឋ Colorado ក្រុមអ្នកជំនាញផ្នែកឧស្សាហកម្មមួយក្រុមបានអះអាងថា អនាគតនៃការងារប្រហែលជាមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការបន្ថែមឧបករណ៍ថ្លៃៗទៅកាន់ដំណើរការហួសសម័យនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេបាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនត្រូវរៀបចំឡើងវិញជាមូលដ្ឋាននូវរបៀបដែលបុគ្គលិករបស់ពួកគេធ្វើការ។
China Widener អនុប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងទូរគមនាគមន៍នៅក្រុមហ៊ុន Deloitte បាននិយាយថា “កម្រិតនៃការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាបើប្រៀបធៀបទៅនឹងមនុស្សគឺធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង” ។ “សម្រាប់រាល់ប្រាក់ដុល្លារដែលបានចំណាយ មានតែប្រហែល 7 សេនប៉ុណ្ណោះបានទៅដល់មនុស្ស ហើយ 93 សេនទៅបច្ចេកវិទ្យា”។
អតុល្យភាពនេះពន្យល់ពីមូលហេតុដែលអត្ថប្រយោជន៍ហិរញ្ញវត្ថុរបស់ AI មកដល់ពេលនេះត្រូវបានប្រមូលផ្តុំក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនដែលមានធនធានច្រើនបំផុត។ លោក Chris Bedi ប្រធានផ្នែកអតិថិជន និងអ្នកប្រឹក្សា AI សហគ្រាសនៅ ServiceNow បាននិយាយថាប្រហែល 90% នៃករណីប្រើប្រាស់ AI របស់សហគ្រាសផ្តោតតែលើផលិតភាពផ្ទៃក្នុង និងការគ្រប់គ្រងការចំណាយជាជាងជំរុញកំណើនប្រាក់ចំណូល។ ដោយសារតែក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនការពារខ្លួន ពួកគេនៅពីក្រោយ។ ការសិក្សារបស់ PwC ថ្មីៗនេះបានរកឃើញថាមានតែ 20% នៃក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតបានស្ទើរតែបីភាគបួននៃតម្លៃសេដ្ឋកិច្ចសរុបពី AI ។
ដើម្បីបំបែកវដ្តដ៏កាចសាហាវនេះ Bedi បានជំរុញឱ្យអ្នកដឹកនាំផ្លាស់ទីឆ្ងាយពី “ការសន្ទនា KPI” ដ៏កម្រដែលតាមដាននាទី និងម៉ោងដែលបានរក្សាទុក ហើយជំនួសឱ្យការផ្តោតលើលទ្ធផលសំខាន់ៗរបស់ស្ថាប័ន។ Phil Wiser អតីត EVP និង CTO នៅ Paramount បានស្នើដំណោះស្រាយតាមលំដាប់៖ បង្កើតក្រុមវិស្វករដែលដាក់ពង្រាយ “បញ្ជូនបន្ត” កណ្តាល ដែលបង្កប់នៅទូទាំងផ្នែកផ្សេងៗ ដើម្បីជួយពួកគេរៀបចំឡើងវិញនូវមុខងារអាជីវកម្មជាក់លាក់របស់ពួកគេ។
Wiser បាននិយាយថា ក្មេងៗជំនាន់ក្រោយក៏នៅតែមានការសង្ស័យចំពោះ AI ផងដែរ ដោយមួយផ្នែកដោយសារតែចំនួននៃភាពងាយរងគ្រោះ AI ដែលពួកគេឃើញជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ពួកគេចោទជាសំណួរថាហេតុអ្វីបានជាពួកគេគួររំខានជាមួយបច្ចេកវិទ្យានេះដែលហាក់ដូចជាមិនធ្វើឱ្យជីវិតរបស់ពួកគេប្រសើរឡើង ដោយគាត់លើកហេតុផលថាឧស្សាហកម្មនេះមានបញ្ហាទំនាក់ទំនងព្រោះវាផ្តោតលើប្រាក់ចំណេញសាជីវកម្មច្រើនពេក ហើយបាត់បង់តំណាងរបស់ AI នៃតម្លៃមនុស្ស។
អ្នកជំនាញបាននិយាយថា ទីបំផុតឧបសគ្គពិតប្រាកដចំពោះការរួមបញ្ចូល AI គឺផ្លូវចិត្ត។ Widener របស់ Deloitte បាននិយាយថា ការផ្លាស់ប្តូរពិតតម្រូវឱ្យមាន “ការរៀន” ។ អ្នកស្រីបាននិយាយថា ការតម្រូវឱ្យអ្នកជំនាញបោះបង់លំហូរការងារដែលនាំឱ្យពួកគេទទួលបានជោគជ័យអស់រយៈពេលម្ភៃឆ្នាំ គឺជាកិច្ចការធំ ប៉ុន្តែចាំបាច់។ ប្រសិនបើអ្នកដឹកនាំបរាជ័យក្នុងការកសាងទំនុកចិត្ត និងទំនាក់ទំនងយ៉ាងច្បាស់អំពីរបៀបដែល AI បង្កើនសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស នោះពួកគេប្រថុយនឹងការប្រឆាំងទៅនឹងវប្បធម៌រីករាលដាល។
លោក Widener បាននិយាយថា “ប្រសិនបើអ្នកមានបញ្ហាការជឿទុកចិត្ត អ្នកនឹងមានបញ្ហាវប្បធម៌”។
ច្រើនទៀតពី សន្និសីទបច្ចេកវិទ្យា Fortune Brainstorm Tech Conference ប្រចាំឆ្នាំលើកទី 25៖
លោក Boris Cherny នៃ Anthropic ដែលជាអ្នកបង្កើត Claude Code និយាយថាមានថ្ងៃដែលគាត់គ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារ AI រាប់ម៉ឺននាក់ក្នុងពេលតែមួយ
នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Northwood Space មានប្រសាសន៍ថា ព្រំដែនបន្ទាប់នៃសេដ្ឋកិច្ចអវកាស គឺស្ថិតនៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដី
‘មិនមែនជាពេល Allbirds’: នាយកប្រតិបត្តិថ្មីរបស់ Xbox និយាយថានាងកំពុងផ្អែកលើកុងសូលនៅលើឫសហ្គេមមិនមែន AI ទេ
