នៅក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយថ្ងៃទី 23 ខែកក្កដារបស់ខ្លួន កាសែតប្រចាំសប្តាហ៍របស់អង់គ្លេស ធម្មជាតិ គឺជាការលើកសរសើរដល់សិល្បៈមនុស្សនៃការបង្ហាញបែបវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងយុគសម័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ “រូបភាពនៃមនុស្សម្នាក់តាមដានដំណើរប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិតទាំងមូល នៅពីក្រោយការផលិតគំនូរបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ តើយើងអាចអានវានៅលើទំព័របង្ហាញនៃបញ្ហាពិសេសនេះបានទេ? (វា) បង្ហាញពីជំហានសំខាន់ៗ – ចាប់ពីគំនូរព្រាងខ្មៅដៃដំបូងរហូតដល់ការលាបពណ៌ រួមទាំងការបញ្ចូលទឹកផងដែរ ដែលនាំទៅដល់ការបង្កើតសត្វឃ្មុំនេះ”។
មួយនេះ “ឆ្លុះបញ្ចាំងពីជំនាញដែលបានធ្វើឱ្យការពន្យល់បែបវិទ្យាសាស្ត្រជាឧបករណ៍ដែលមិនអាចខ្វះបាននៃការរកឃើញ និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាជាច្រើនសតវត្សមកហើយ – ការសង្កេតដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ជំនាញ និងសមត្ថភាពក្នុងការដឹងគុណដល់ស្មារតីរបស់មនុស្ស” ។
ជាពិសេស ទស្សនាវដ្ដីនេះមានបទសម្ភាសន៍ឆ្លងឆ្លើយជាមួយអ្នកគូររូបបែបវិទ្យាសាស្ត្រចំនួនប្រាំនាក់មកពីប្រទេសប្រេស៊ីល កាណាដា សហរដ្ឋអាមេរិក និងហូឡង់។ ពួកគេពណ៌នាអំពីរបៀបដែលពួកគេធ្វើការ ប៉ុន្តែក៏មានការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតផងដែរ អ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ពួកគេម្នាក់ៗ ជាលទ្ធផលនៃការណែនាំរបស់វា និងអ្វីដែលឧបករណ៍នេះមានដែនកំណត់ ដែលមិនមែនគ្រប់គ្នាមើលឃើញថាជាការគំរាមកំហែងនោះទេ។ កំណែដែលមានចលនានៃអត្ថបទនេះគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់។
ចំណេះដឹង និងដំណើរការច្នៃប្រឌិត
“ជំនាញរបស់អ្នកគូររូបបែបវិទ្យាសាស្ត្រស្ថិតនៅក្នុងដំណើរការច្នៃប្រឌិតទាំងមូល៖ ការស្រាវជ្រាវចាំបាច់ដើម្បីប្រមូលព័ត៌មាន ការសំយោគ និងការវាយតម្លៃនៃប្រភពខុសគ្នា និងពេលខ្លះផ្ទុយគ្នា និងការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យស្មុគស្មាញទៅក្នុងរូបភាពតែមួយ” និយាយថា Shehryar Saharan នៅកាណាដា។ គាត់បន្ត៖
សង្ខេបបច្ចេកទេស
អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹងអំពីព័ត៌មាន Silicon Valley ពីទស្សនៈប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយអាមេរិក
“ពេលខ្លះការងារនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការដោះស្រាយសំណួរដែលសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រមិនទាន់បានដោះស្រាយ។ បន្ទាប់មក គំនូរអាចត្រូវបានបំលែងទៅជាប្រភពនៃចំណេះដឹង និងមិនមែនគ្រាន់តែជាវ៉ិចទ័រព័ត៌មាននោះទេ។”
គាត់អះអាងថាការងាររបស់គាត់មិនមានការផ្លាស់ប្តូរច្រើនដូចការនិយាយជុំវិញ AI ណែនាំទេ ហើយគាត់មិនមែនជាអ្នកគាំទ្រវិធីសាស្រ្ត “ទទួលយកវា ឬស្លាប់” នោះទេ។ សម្រាប់ផ្នែករបស់នាង Ella Marushchenko ដែលកើត និងសិក្សានៅប្រទេសរុស្ស៊ី ហើយឥឡូវនេះរស់នៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក កត់សម្គាល់ថា AI បានផ្លាស់ប្តូរការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនរបស់នាង ប៉ុន្តែក៏ជាចំណុចចាប់ផ្តើមនៃគម្រោងមួយ។ ឥឡូវនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលពួកគេធ្វើការជាមួយបានផ្ញើរូបដែលរចនាដោយ AI មកនាង ជាជាងការគូរដោយដៃ។
ប្រភេទនៃការគូរដំបូងនេះ ខណៈពេលដែលរូបភាព AI ឆ្អែត មានពន្លឺភ្លឺច្បាស់ តាមបច្ចេកទេស ជួនកាលមានកំហុសខាងវិទ្យាសាស្ត្រ ដែលតែងតែត្រូវការការងារច្រើនបន្ទាប់ពីការពិត ដើម្បីបំប្លែងទៅជាអ្វីមួយដែលភាពច្បាស់លាស់សំខាន់ជាងទស្សនីយភាព។
អត្ថបទមួយទៀតក្នុងបញ្ហានេះចែងថា៖ ធម្មជាតិ រំលឹកឡើងវិញនូវកំហុសដែលបណ្តាលមកពីការប្រើប្រាស់រូបភាពដែលរចនាដោយ AI នៅក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និងផ្តល់នូវគន្លឹះមួយចំនួនអំពីរបៀបជៀសវាងពួកគេ។ រូបភាពនៅលើក្របទស្សនាវដ្តីដ៏ល្បីល្បាញដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1869 នៅតែជាផ្នែកសំខាន់នៃកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់វា។ “ទាំងនេះនឹងបន្តកាន់កាប់កន្លែងកណ្តាលនៅក្នុងទស្សនាវដ្តីរបស់យើង ដូចនឹងអត្ថបទ រូបភាព ក្រាហ្វិក រូបថត និងគំនូរ” សង្កត់ធ្ងន់លើអ្នកកែសម្រួល។
