នាឡិកានេះកំពុងកំណត់ថា AI ដើម្បីផ្តល់នូវការសន្យារបស់ខ្លួនក្នុងការផ្លាស់ប្តូរកន្លែងធ្វើការ និងផលិតភាពសេដ្ឋកិច្ច ហើយប្រសិនបើភាពយឺតយ៉ាវនៃការវិនិយោគត្រឡប់មកវិញនៅតែបន្តយឺតយ៉ាវ ទីផ្សារកំពុងស្ថិតក្នុងការភ្ញាក់រលឹកយ៉ាងក្រៃលែង នេះបើយោងតាមអ្នកសេដ្ឋកិច្ចកំពូលម្នាក់។
Torsten Slok ដែលជាប្រធានសេដ្ឋវិទូដ៏មានឥទ្ធិពលនៅ Apollo Global Management បានអះអាងនៅក្នុងការបង្ហោះប្លក់ថ្មីៗនេះថាមានគម្លាតកើនឡើងនៅក្នុងផលិតភាពដែលដំណើរការដោយ AI ។ ជាទូទៅ អ្នកឃើញវានៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនមែននៅក្នុងក្រុមហ៊ុន Fortune 500 ភាគច្រើននោះទេ។
ខណៈពេលដែលវិស័យមួយចំនួនដូចជាកម្មវិធី និងបច្ចេកវិទ្យាអាចបញ្ចូល AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេយ៉ាងងាយស្រួលនោះ Slok បានអះអាងថា ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យានេះគឺមានភាពយឺតយ៉ាវនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចភាគច្រើន។ ដោយសារឧបសគ្គបទប្បញ្ញត្តិ ការការពារទិន្នន័យ និងការរួមបញ្ចូលលំហូរការងារ វាទាមទារពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែង មានន័យថា ការកើនឡើងផលិតភាពតាមលំដាប់មានភាពយឺតយ៉ាវ ហើយការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគនៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញ។ Slok បាននិយាយថាគាត់ជឿថាវាអាចកើតឡើង — នៅទីបំផុត។ ហើយមកដល់ចំណុចនោះ ពពុះភាគហ៊ុនអាចនឹងផ្ទុះឡើងហើយ ដោយសារទីផ្សារបានកំណត់តម្លៃត្រឡប់មកវិញឆាប់ជាជាងពេលក្រោយ។
Slok បាននិយាយថា “បញ្ហាចម្បងគឺប្រវែងនៃផ្លូវរត់ ROI នៅខាងក្រៅវិស័យបច្ចេកវិទ្យា” ។ “ចំណុចសំខាន់គឺថា ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងការរំពឹងទុកប្រាក់ចំណេញបច្ចុប្បន្ន និងពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលវានឹងត្រូវការសម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាដើម្បីសម្រេចបាននូវ ROI លើការវិនិយោគ AI អាចមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងទៅលើការវាយតម្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុន AI ជាច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។”
Slok ដកស្រង់ទិន្នន័យរបស់ Bloomberg និង Macrobond ដែលបង្ហាញថាប្រាក់ចំណេញសម្រាប់ Magnificent Seven បានកើនឡើងពីប្រហែល 15% ទៅ 25% នៅចន្លោះត្រីមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2023 និង 2026 ប៉ុន្តែប្រាក់ចំណេញសម្រាប់ S&P 493 ដែលនៅសល់គឺប្រហែល 10% ។ សន្ទស្សន៍ Bloomberg 500 ធ្វើតាមលំនាំដូចគ្នានឹង S&P ហើយរក្សាបានប្រាក់ចំណេញថេរ 12% ក្នុងរយៈពេលដូចគ្នា។
អ្វីដែល Slok ព្រួយបារម្ភបំផុតគឺនឹងមានអ្វីកើតឡើងប្រសិនបើគម្លាតនោះរីកធំឡើង ខណៈពេលដែលការទទួលយក AI និងផលិតភាពបន្តនៅជាប់គាំង។ ការសិក្សា MIT ដ៏ចម្រូងចម្រាស និងចម្រូងចម្រាសដែលបានចេញផ្សាយកាលពីឆ្នាំមុនបានរកឃើញថាមានតែ 5% នៃក្រុមហ៊ុនដែលសម្រេចបាននូវផលត្រឡប់មកវិញយ៉ាងសំខាន់លើការវិនិយោគពីអ្នកបើកយន្តហោះ AI ទូទៅ។ សេដ្ឋវិទូអាប៉ូឡូបានព្រមានថាទីផ្សារនឹងប្រឈមមុខនឹង “ការកំណត់តម្លៃឡើងវិញដ៏ឈឺចាប់” ដែលគំរាមកំហែងដល់ការពន្យឺតការរីកចំរើនរបស់ AI ខណៈដែលប្រាក់ចំណេញរំពឹងទុក ឬតម្លៃទីផ្សារបច្ចុប្បន្នបន្តលើសពីប្រាក់ចំណេញជាក់ស្តែង។
លោកបានបន្តថា៖ «ម្យ៉ាងទៀត ក្រុមហ៊ុននឹងទប់ស្កាត់ការចំណាយ AI របស់ពួកគេប្រសិនបើពួកគេមិនបានឃើញការវិលត្រឡប់មកវិញយ៉ាងឆាប់រហ័សលើការវិនិយោគនោះ»។
តើសេដ្ឋកិច្ចមើលឃើញពីផលចំណេញអថេរលើការវិនិយោគនៅក្នុង AI នៅឯណា?
ក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មយក្សរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងប្រឈមមុខនឹងការថយក្រោយនៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដ៏ធំរបស់ពួកគេ។ នៅក្នុងសញ្ញាដែលអាចមើលឃើញថាជំនាញរបស់មនុស្សគឺត្រូវការជាចាំបាច់ដើម្បីប្រើប្រាស់ការកែលម្អផលិតភាព AI យ៉ាងពិតប្រាកដ ក្រុមហ៊ុន Ford បានជួលវិស្វករ “Graybeard” ចំនួន 350 នាក់ ដែលជាអតីតយុទ្ធជនក្នុងឧស្សាហកម្ម រួមទាំងអតីតបុគ្គលិកផងដែរ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកតូចៗ និងរៀបចំឡើងវិញនូវឧបករណ៍ AI ដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាព។ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តបន្តប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AI Vision នៅរោងចក្រចំនួន 33 នៅទូទាំងពិភពលោក ដោយមានកាមេរ៉ាជាង 1,000 ដំណើរការត្រួតពិនិត្យរាប់លាននៅលើខ្សែដំឡើង ប៉ុន្តែបានទទួលស្គាល់ថាបច្ចេកវិទ្យានេះមិនមានប្រសិទ្ធភាពទេបើគ្មានការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្ស។
លោក Charles Poon អនុប្រធានផ្នែកវិស្វកម្មផ្នែករឹងរថយន្តរបស់ Ford បានប្រាប់អ្នកយកព័ត៌មានកាលពីខែមុនថា “បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាឧបករណ៍ដ៏អស្ចារ្យ ប៉ុន្តែវាល្អដូចព័ត៌មានដែលអ្នកបានបណ្តុះបណ្តាលវា” ។ “ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ យើងមិនបានយកចិត្តទុកដាក់ច្រើនដូចដែលយើងគួរធ្វើចំពោះបទពិសោធន៍របស់វិស្វករដែលមានចំណេះដឹងបំផុតរបស់យើង ដែលបានអមដំណើរយើងតាមរយៈវដ្តផលិតផលជាច្រើន”។
ក្រុមហ៊ុន Ford កំពុងដើរតាមក្រុមហ៊ុននាំមុខដូចជា IBM ដែលបានកាត់បន្ថយការងាររាប់ពាន់នាក់កាលពីឆ្នាំមុន ដោយសារការកើនឡើងនៃការចំណាយលើសេវាកម្ម Cloud ។ នៅក្នុងខែមីនា ក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសថា ខ្លួននឹងជួលបុគ្គលិកអាមេរិកបីដងនៅទូទាំងផ្នែកទាំងអស់ ដោយលើកហេតុផលថាត្រូវការការងារដែលផ្តោតលើ AI បន្ថែមទៀត។
នៅពេលដែលអ្វីៗដំណើរការ កម្លាំងពលកម្មរបស់មនុស្សនេះគឺមានតម្លៃថោកជាងឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងវិនិយោគ ដោយចោទសួរបន្ថែមអំពីអត្ថប្រយោជន៍ផលិតភាពរបស់ AI នៅកន្លែងធ្វើការ។ Bryan Catanzaro ដែលជាអនុប្រធានផ្នែកអនុវត្តនៃ Nvidia បាននិយាយកាលពីដើមឆ្នាំនេះថា ការចំណាយរបស់ AI នៅតែលើសពីកម្លាំងពលកម្មរបស់មនុស្ស ដែលជាការចូលរៀនដែលស្របគ្នានឹងយុគសម័យនៃ tokenmaxxing ដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Meta បានលើកទឹកចិត្ត AI ឱ្យប្រើតាមរយៈតារាងពិន្ទុបុគ្គលិកខាងក្នុង ដែលនាំឱ្យកម្មករប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះសម្រាប់តែការចំណាយផ្ទាល់ខ្លួន។
យោងតាម Slok ការប្រណាំងដើម្បីប្រើថូខឹនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបំផុតគឺជាការចង្អុលបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនកំពុងតស៊ូដើម្បីទទួលបានតម្លៃពី AI ហើយមិនបានឃើញផលចំណេញនៅកន្លែងធ្វើការពិតប្រាកដពីវា។
Slok បាននិយាយថា “ក្រុមហ៊ុននឹងកាត់បន្ថយការចំណាយ AI របស់ពួកគេឡើងវិញ ប្រសិនបើពួកគេមិនឃើញ ROI យ៉ាងឆាប់រហ័ស” ។ “ហើយការផ្តោតអារម្មណ៍នាពេលបច្ចុប្បន្នលើការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសញ្ញាសម្ងាត់គឺជាការព្រមានដំបូងដែលថាការអនុវត្ត AI អាចជាផ្លូវរដិបរដុប និងយឺតជាងការរំពឹងទុក។” (Slok បានអះអាងដោយឡែកពីគ្នាថា AI នឹងបង្កើតការងារបន្ថែមទៀតមិនតិចទេ ដោយសារគាត់បានក្លាយជាប្រធានអ្នកតស៊ូមតិរបស់ Wall Street សម្រាប់ភាពពាក់ព័ន្ធនៃ Jevons Paradox គាត់ក៏ជឿថាវានឹងនាំទៅរកភាពរីកចម្រើននៃសហគ្រិនអាជីវកម្មខ្នាតតូច។ )
ហេតុអ្វីបានជា AI មិនទាន់ធ្វើតាមការសន្យារបស់ខ្លួន?
លោក Peter Cappelli សាស្រ្តាចារ្យផ្នែកគ្រប់គ្រងនៅសាលា Wharton នៃសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania បានទទួលស្គាល់បញ្ហាដែលត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ដោយ Slok នៅដើមដំបូង ហើយបានដឹកនាំករណីសិក្សារបស់ Ricoh ដែលជាក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មឌីជីថលដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុង ការពិនិត្យមើលអាជីវកម្មរបស់ហាវ៉ាដ. សរុបមក គាត់បានរកឃើញថាមនុស្សមើលស្រាល “ចំនួនការងារដែលពាក់ព័ន្ធ” យ៉ាងខ្លាំងក្នុងការសម្រេចបាននូវផលិតភាព និងការកើនឡើង ROI ដូចដែលគាត់បាននិយាយ។ ទ្រព្យសកម្ម កាលពីដើមឆ្នាំនេះ។
លោក Cappelli បាននិយាយអំពីវគ្គសិក្សា AI ថា “ប្រសិនបើអ្នកស្តាប់មនុស្សដែលកំពុងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា ពួកគេប្រាប់អ្នកពីអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបាន ហើយមិនគិតពីអ្វីដែលមានប្រយោជន៍” ។
គម្លាតរវាងការប្រើប្រាស់ AI ដែលអាចធ្វើទៅបាន និងជាក់ស្តែងគឺបណ្តាលមកពី “AI អាម៉ាស់” ឬសម្ពាធលើប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីទាំងនេះ ជាពិសេសនៅពេលប្រឈមនឹងសម្ពាធកើនឡើងពីអ្នកវិនិយោគ។ វាជាបាតុភូតមួយដែលបានឃើញនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា tokenmaxxing ដែលភាពជាអ្នកដឹកនាំបានកំណត់ឱ្យបង្កើនការប្រើប្រាស់ AI ប៉ុន្តែមិនបានបញ្ជាក់ករណីប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង ឬគោលដៅទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ AI នោះទេ។
Boston Consulting Group បានរកឃើញនៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយថា ការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់គោលបំណងតែមួយគត់នៃ AI ពិតជាអាចបដិសេធការទទួលបានផលិតភាពនៃបច្ចេកវិទ្យា។ របាយការណ៍ Global AI at Work ឆ្នាំ 2026 របស់ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា ដែលបានស្ទង់មតិកម្មករជួរមុខប្រមាណ 12,000 នាក់ បានរកឃើញថា 42% នៃអ្នកឆ្លើយតបបានរាយការណ៍ថាសន្សំបានប្រាំបីម៉ោងក្នុងមួយសប្តាហ៍តាមរយៈការប្រើប្រាស់ AI ជាប្រចាំ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាគច្រើនបាននិយាយថា ពួកគេបានទទួលការណែនាំតិចតួច ឬគ្មានអំពីរបៀបប្រើប្រាស់ពេលវេលាដែលបានរក្សាទុក។
លោក David Martin ប្រធានសកលនៃការអនុវត្តអង្គការ BCG’s People & Organisation បាននិយាយថា “រឿង tokenmaxxing ទាំងមូលនេះប្រហែលជាដំណើរការរបស់វា ហើយឥឡូវនេះវាកំពុងធ្វើឱ្យមានភាពតានតឹងដ៏ធំមួយនៅលើមូលដ្ឋាននៃការចំណាយរបស់ពួកគេ” ។ ទ្រព្យសកម្ម. “ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទើបតែធ្វើឱ្យ AI អាចប្រើបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា ដោយមិនគិតពីមុខតំណែង ហើយខ្ញុំគិតថាឥឡូវនេះពួកគេនឹងនិយាយថា ‘តោះគិតបន្ថែមទៀតអំពីអ្នកណាដែលអាចចូលដំណើរការបាន ហើយតើករណីអាជីវកម្មជាអ្វី?
ក្នុងករណីរបស់ Ricoh លោក Cappelli បាននិយាយថា នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនទទួលបានការងាររដ្ឋបាលកម្រិតទាបនៃដំណើរការការទាមទារធានារ៉ាប់រងដល់ AI ដំណើរការទាមទារប្រហែល 500,000 ដុល្លារក្នុងថ្លៃទីប្រឹក្សាខាងក្រៅក៏ដូចជា $200,000 ក្នុងមួយខែក្នុងថ្លៃសេវា AI ដែលនៅទីបំផុតបណ្តាលឱ្យមានការចំណាយខ្ពស់ជាង 3 ដងប្រសិនបើនិយោជិតត្រូវធ្វើការងាររដ្ឋបាលដោយដៃ។ លោក Capelli បាននិយាយថាក្រុមហ៊ុនបានកាត់បន្ថយកម្លាំងការងាររបស់ខ្លួនត្រឹមតែបន្តិចប៉ុណ្ណោះពី 44 ទៅ 39 ។
ទីបំផុត Ricoh បានបង្កើនផលិតភាពរបស់នាយកដ្ឋានបីដង ប៉ុន្តែវាត្រូវការពេលវេលា ហើយឧទាហរណ៍របស់គាត់បញ្ជាក់ពីការព្រួយបារម្ភរបស់ Slok អំពីអ្វីដែល AI មានផ្តល់ជូន៖ ការបង្កើនផលិតភាពគឺអាចធ្វើទៅបាន ប៉ុន្តែពួកគេមិនបានមកដោយគ្មានការចំណាយដំបូងដ៏ធំសម្បើមទាក់ទងនឹងពេលវេលា និងប្រាក់នោះទេ។
លោក Capelli បាននិយាយថា “ដូច្នេះនោះជាការទូទាត់” ។ “ប៉ុន្តែវាមិនថោកទេ (ហើយ) វាត្រូវចំណាយពេលយូរ។”
