ស្ត្រីវ័យក្មេងកំពុងធ្លាក់ពីក្រោយបុរសវ័យក្មេងនៅក្នុងទីផ្សារការងារកម្រិតចូល ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលត្រូវស្តីបន្ទោសជាចម្បងនោះទេ នេះបើយោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅពីក្រោយអ្នកតាមដានទីផ្សារការងារដែលមានអ្នកមើលច្រើនបំផុតរបស់ប្រទេសនេះ។ ការរកឃើញនេះបានមកពីទិន្នន័យថ្មីដែលបានចែករំលែកទាំងស្រុងជាមួយ ទ្រព្យសកម្ម មុនការចេញផ្សាយនៅថ្ងៃស្អែក។
ទិន្នន័យនេះបានមកពីការអាប់ដេតទៅកាន់ Canaries Dashboard ដែលជាគម្រោងសហការរវាង Stanford Digital Economy Lab និង ADP Research ដឹកនាំដោយ Erik Brynjolfsson និង Nela Richardson ដែលឯកសារអំពីការបង្កើត AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតរបស់អ្នកជំនាញវ័យក្មេង។ ចាប់តាំងពីការបើកដំណើរការ ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងបានបង្ហាញនូវគំរូច្បាស់លាស់ និងមានបញ្ហា៖ កម្មករដែលមានអាយុពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំក្នុងមុខតំណែងដែលបង្ហាញដោយ AI ភាគច្រើន ដូចជាការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី និងសេវាកម្មអតិថិជន បានឃើញការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃការងារចាប់តាំងពីការបើកដំណើរការរបស់ ChatGPT នៅចុងឆ្នាំ 2022 ទោះបីជាកំណើនការងារសរុបនៅសហរដ្ឋអាមេរិកនៅតែមានសុខភាពល្អក៏ដោយ។ ភាពខុសគ្នានេះមិនត្រលប់មកវិញទេ – វាកាន់តែស៊ីជម្រៅជាលំដាប់ កើនឡើងប្រហែលពាក់កណ្តាលភាគរយក្នុងមួយខែ ចាប់តាំងពីការងារដើមរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវកាលពីឆ្នាំមុន។
នៅក្នុងការអាប់ដេតចុងក្រោយនេះ តួលេខនេះត្រូវបានបែងចែកតាមភេទជាលើកដំបូង ហើយស្ត្រីវ័យក្មេងនៅកោះកាណារីពិតជាបង្ហាញពីកំណើនការងារខ្សោយជាងបុរសវ័យក្មេងក្នុងក្រុមអាយុដូចគ្នាចន្លោះពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាកម្លាំងពីរកំពុងធ្វើការក្នុងពេលដំណាលគ្នា៖ ស្ត្រីទំនងជាធ្វើការក្នុងការងារដែលបង្ហាញដោយ AI ចាប់ផ្តើម ហើយដោយឡែកពីគ្នា ពួកគេមានបទពិសោធន៍ការងារយឺតជាងកម្រិតការងារនីមួយៗ។
គម្លាតភាគច្រើនគឺដោយសារការលាយបញ្ចូលគ្នានៃមុខរបរនេះ៖ 43.8% នៃស្ត្រីធ្វើការក្នុងប្រភេទការងារដែលប៉ះពាល់ខ្លាំងបំផុត និង 21.2% នៅក្នុងក្រុមការងារដែលប៉ះពាល់ខ្លាំងបំផុតទីពីរ បើប្រៀបធៀបទៅនឹង 32.4% និង 18.1% នៃបុរស។
ប៉ុន្តែនៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថា តើគម្លាតនៃកំណើននេះមានទំហំប៉ុនណា ដែលទាក់ទងជាពិសេសទៅនឹងការប៉ះពាល់ AI នោះ ការតភ្ជាប់មិនមាននៅទីនោះទេ។ ការលូតលាស់យឺតរបស់ស្រ្តីគឺស្ទើរតែដូចនៅក្នុងការងារដែលមានស្ត្រេសទាប ដូចជាការងារដែលមានភាពតានតឹងខ្ពស់ **។ នៅក្នុង quintile ដែលត្រូវបានលាតត្រដាងតិចបំផុត ការងារក្នុងចំណោមស្ត្រីដែលមានអាយុពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំបានកើនឡើងត្រឹមតែ 1.3% ក្នុងមួយឆ្នាំបន្ទាប់ពីចុងឆ្នាំ 2022 បើប្រៀបធៀបទៅនឹង 2.7% សម្រាប់បុរស – គម្លាតស្ទើរតែដូចជានៅក្នុងប្រភេទដែលបង្ហាញច្រើនបំផុត ដែលការងារសម្រាប់ស្ត្រីបានធ្លាក់ចុះ 4.5% ក្នុងមួយឆ្នាំធៀបនឹង 2.5% សម្រាប់បុរស។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរនៅក្នុងសម្ភារៈដែលចែករំលែកជាមួយថា “ចន្លោះប្រហោងទាំងនេះគឺជាលក្ខណៈនៃគំរូដ៏ទូលំទូលាយរបស់យើង ពួកវាមិនជាប់ពាក់ព័ន្ធជាមួយនឹងការប៉ះពាល់ AI”។ ទ្រព្យសកម្ម. ការសន្និដ្ឋានរបស់ពួកគេ៖ “ភាពខុសគ្នារវាងយេនឌ័រនៅក្នុងទំនាក់ទំនងរវាងការប៉ះពាល់ AI និងនិន្នាការការងារ ហាក់ដូចជាដោយសារតែសមាសភាពការងារជាចម្បង ជាជាងនិន្នាការឌីផេរ៉ង់ស្យែលនៅក្នុងក្រុមការងារជាក់លាក់។”
ហេតុអ្វីបានជាភាពខុសគ្នានេះសំខាន់
វានឹងមានភាពងាយស្រួលក្នុងការអានចំណងជើងសមាសភាព – ស្ត្រីទំនងជាពីរដងដូចបុរសដើម្បីធ្វើការក្នុងការងារដែលមានការប៉ះពាល់ខ្ពស់ – ហើយសន្មតថានេះគឺជា AI ។ ការស្រាវជ្រាវពីមុនបានចង្អុលបង្ហាញថា: អង្គការពលកម្មអន្តរជាតិបានរកឃើញថាការងាររបស់ស្ត្រីគឺស្ទើរតែពីរដងដែលត្រូវបានប៉ះពាល់ទៅនឹង AI ជំនាន់របស់បុរស ហើយការប៉ាន់ប្រមាណដាច់ដោយឡែកបង្ហាញថាស្ត្រីទំនងជាប្រឈមនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាងបុរស 3 ដង។
អ្វីដែលទិន្នន័យរបស់កោះកាណារីបន្ថែមគឺជាអ្វីដែលការសិក្សាផ្អែកលើការប៉ះពាល់ទាំងនេះមិនអាចវាស់វែងបាន៖ លទ្ធផលការងារជាក់ស្តែងដែលបានតាមដានពីមួយខែទៅមួយខែសម្រាប់កម្មករ 4.6 លាននាក់ និងជាង 730 មុខរបរ។ ប្រសិនបើការប៉ះពាល់ AI បណ្តាលឱ្យមានគម្លាតយេនឌ័រ គម្លាតគួរតែពង្រីកយ៉ាងខ្លាំង នៅពេលដែលការប៉ះពាល់កើនឡើង។ នោះមិនមែនជាករណីនោះទេ – វាប្រហាក់ប្រហែលគ្នាថាតើការងារមួយត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយ AI ឬត្រឹមត្រូវតាមវិធីនោះទេ ហើយនោះជាមូលហេតុដែលក្រុមស្រាវជ្រាវកំពុងស្វែងរកកន្លែងផ្សេងទៀតសម្រាប់ការពន្យល់។
រឿងអំពីរចនាសម្ព័ន្ធទីផ្សារការងារ មិនមែនការព្យាបាល AI ទេ។
ការរកឃើញនេះមិនធ្វើឱ្យខូចដល់និក្ខេបបទទូលំទូលាយរបស់ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងអំពីការជួលកម្រិតធាតុនោះទេ – ប្រសិនបើមានអ្វីក៏ដោយ វាធ្វើឱ្យវាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។ អំណះអំណាងចម្បងរបស់ Brynjolfsson និង Richardson គឺថា AI រំខានដល់ការងារ មុនពេលដែលវារំខានដល់ការងារ ហើយថាវាផ្ទុកលើសទម្ងន់ការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិ ងាយស្រួល – សង្ខេប ធ្វើទ្រង់ទ្រាយ ការកំណត់កាលវិភាគ – ដែលជាធម្មតាត្រូវបានផ្តល់ទៅឱ្យអ្នកជួលថ្មីបំផុតរបស់ក្រុម ដោយមិនគិតពីពួកគេឡើយ។ Richardson បានចង្អុលបង្ហាញពីភាពខុសគ្នារវាងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការបង្កើនជាអថេរពិតប្រាកដ៖ មុខរបរដែល AI គាំទ្រការងាររបស់មនុស្សកំពុងមើលឃើញកំណើនការងារប្រកបដោយនិរន្តរភាព ខណៈពេលដែលការងារដែលវាធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មយ៉ាងពេញលេញគឺថយចុះ ហើយកម្មករកម្រិតចូលត្រូវបានតំណាងមិនសមាមាត្រនៅក្នុងក្រុមទីពីរនេះ។
ការបង្ហាញហួសហេតុរបស់ស្ត្រីនៅក្នុងតួនាទីដែលងាយរងគ្រោះ AI មានន័យថាពួកគេក៏ត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងសក្ដានុពលទាំងនេះផងដែរ – ទោះបីជាវាជាផលចំណេញនៃការតម្រៀបការងារដែលបានកើតឡើងជាច្រើនទសវត្សរ៍មុន AI ជំនាន់ក៏ដោយ ជាជាងដោយសារតែ AI ប្រព្រឹត្តចំពោះស្ត្រីខុសៗគ្នានៅពេលដែលពួកគេស្ថិតក្នុងការងារជាក់លាក់មួយ។ អ្វីដែលជាការពិតនៅពីក្រោយខ្សែកោងកំណើនដ៏ត្រចះត្រចង់របស់ស្ត្រី – ល្បាយនៃការអប់រំ ការផ្តោតអារម្មណ៍ក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្ម ម៉ោងធ្វើការ ផលប៉ះពាល់លើការត្រឡប់ទៅការិយាល័យវិញ គឺជាសំណួរដែលទំនងជានឹងត្រូវបានឆ្លើយតាមរយៈការស្រាវជ្រាវបន្ថែមតាមពេលវេលា។
