ការជជែកវែកញែកអំពីអ្វីដែល AI ធ្វើចំពោះការងារអាវសត្រូវបានឮខ្លាំង មានការជជែកវែកញែក និងនិយាយទៅកាន់ Nela Richardson ស្ទើរតែជារឿងខុសទាំងស្រុង។
Richardson គឺជាប្រធានសេដ្ឋវិទូរបស់ ADP ដែលមានន័យថានាងមានរូបភាពពេញលេញបំផុតនៃការងាររបស់អាមេរិកដែលអាចប្រើបាន – ទិន្នន័យប្រាក់បៀវត្សរ៍ ការប្រកាសការងារ និងកំណត់ត្រាប្រាក់ឈ្នួលដែលគ្របដណ្តប់លើកម្មករអាមេរិកម្នាក់ក្នុងចំណោមប្រាំមួយនាក់។ នាងក៏ដឹកនាំនូវអ្វីដែលនាងហៅថា “The Great Job Unbundling” ដែលជាគម្រោងដែលបានចាប់ផ្តើមកាលពីខែមករាឆ្នាំមុននៅទីក្រុង Davos ដោយសហការជាមួយ Stanford Digital Economy Lab និងអ្នកដឹកនាំការគិតរបស់ AI រស់នៅគឺ Erik Brynjolfsson។
“នៅក្នុងយុគសម័យនៃ AI” ដូចដែល Richardson បានសរសេរថា “ការងារត្រូវបានកំណត់មិនមែនដោយចំណងជើងការងារនោះទេប៉ុន្តែដោយអ្វីដែលមនុស្សធ្វើ” ។ ដូច្នេះគម្រោងរបស់នាង ការព្យាយាមវាស់ស្ទង់ទីផ្សារការងារ មិនមែនដោយការបង្កើត និងការបំផ្លាញការងារទេ – ជាក្បួនប្រើដោយអ្នកសេដ្ឋកិច្ច – ប៉ុន្តែដោយការបង្កើត និងការបំផ្លាញការងារបុគ្គល។ កិច្ចការ នៅខាងក្នុង ការងារ។ ADP បានប្រមូលការប្រកាសការងាររាប់លានក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ ហើយដោយប្រើដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ក្រុមការងាររបស់ Richardson ទាញយកសកម្មភាពការងារជាក់លាក់ចេញពីអត្ថបទនៃការប្រកាសការងារទាំងនោះ ហើយគូសវាសទៅជា O*NET ដែលជាកាតាឡុកការងាររបស់នាយកដ្ឋានការងារ។
ពីទីនោះ ក្រុមធ្វើការប្រៀបធៀបភាពស្រដៀងគ្នានៃការងារនៅក្នុងប្រភេទការងារខុសគ្នាទាំងស្រុង។ ប្រសិនបើវិស្វករផ្នែកទន់ និងអ្នកគ្រប់គ្រងទីផ្សារធ្វើកិច្ចការដូចគ្នា ដោយសារតែ AI ធ្វើឱ្យវាអាចទៅរួចនោះ Richardson មិនដាក់ពួកគេទៅជាការងារពីរផ្សេងគ្នាដូចដែលគាត់បានធ្វើនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌចាស់នោះទេ។ សម្រាប់ពួកគេ ពួកគេចែករំលែកតម្លៃដែលអាចផ្ទេរបាន។ បន្ទាប់មកក្រុមផ្តល់តម្លៃប្រាក់ឈ្នួលដល់កិច្ចការនីមួយៗដោយប្រៀបធៀបទិន្នន័យប្រាក់ខែរបស់ ADP ។ លទ្ធផលនៅពេលបញ្ចប់ នឹងក្លាយជាអ្វីមួយដែលមិនទាន់មាននៅគ្រប់ទីកន្លែង៖ ផែនទីពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលបង្ហាញពីសកម្មភាពជាក់លាក់ណាមួយទទួលបានតម្លៃនៅពេលដែល AI ជឿនលឿន និងដែលត្រូវបានស្រូបយក – ក្នុងតម្លៃជិតសូន្យ។
នៅពេលដែលខ្ញុំបានជួបជាមួយ Richardson ថ្មីៗនេះ នាងបានដាក់ចេញនូវសេចក្តីសន្និដ្ឋានចំនួនបីដែលកើតចេញពីការស្រាវជ្រាវនេះ។ អាស្រ័យលើកន្លែងដែលអ្នកអង្គុយ ពួកគេគួរតែធ្វើឱ្យអ្នករំភើប ឬថប់បារម្ភខ្លាំង។
ទី១៖ ការងារអាវសកំពុងបាត់បង់
ក្តីសុបិន្តនៃពាក់កណ្តាលទីពីរនៃសតវត្សទី 20 និងដើមសតវត្សទី 21 គឺជាការងារការិយាល័យ។ សម្រាប់ជនជាតិអាមេរិករាប់លាននាក់ មហាវិទ្យាល័យមិនមែនជារបស់កម្រនោះទេ ប៉ុន្តែជាជំហានធម្មជាតិចូលទៅក្នុងពិភពនៃការិយាល័យ និងប្រាក់ខែប្រាំមួយរូប។ ដូចដែលអ្នកផ្សេងទៀតបានកត់សម្គាល់រួមទាំង ទ្រព្យសកម្ម យោងតាមលោក Bhaskar Chakravorti ព្រឹទ្ធបុរសនៃអាជីវកម្មសកលនៅសាលា Tufts Fletcher ឥឡូវនេះវាកំពុងរលាយជាលំដាប់ ជាជាងការរលាយបន្តិចម្តងៗ។
សម្រាប់ Richardson នេះមិនមែនដោយសារ AI ជាចម្បងនោះទេ ដែលជាអ្វីដែលមនុស្សភាគច្រើនប្រាប់យើង។ វាបាត់ទៅហើយ ព្រោះគ្រោះថ្នាក់ប្រវត្តិសាស្ត្រដែលបង្កើតវាចប់។
Richardson បានប្រាប់ខ្ញុំថា “គ្មាននរណាម្នាក់ធ្លាប់សន្យាថានឹងមានវដ្ត 50 ឆ្នាំសម្រាប់បុគ្គលិកទេ” ។ នាងបាននិយាយថា “នេះពិតជាបានផ្ទុះឡើងជាមួយនឹងការរីករាលដាលនៃអ៊ីនធឺណិត” ដែលបានបង្កើត “ការងារឌីជីថល” ជាច្រើនដែលមនុស្សអាចធ្វើបាននៅមុខកុំព្យូទ័រ។ ប៉ុន្តែដោយសារតែវាជាការពិតមិនចាំបាច់មានន័យថាវានឹងស្ថិតនៅបែបនោះទេ នាងបានសង្កត់ធ្ងន់។ “ខ្ញុំគិតថាមានការសន្មត់ពីកំណើតដែលថាការងារទាំងនេះនឹងបន្តជារៀងរហូត។ តាមពិតទៅអ្វីដែលបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងជំនាន់ Boomer នឹងត្រូវបានបញ្ជូនបន្តតាមរយៈ Millennials ទៅ Generation Z ។ ប៉ុន្តែវាមិនដែលធានានោះទេ។”
ការផ្ទុះនៃការងារអាវស – មេធាវី គណនេយ្យករ អ្នកវិភាគ អ្នកកែសម្រួល អ្នកគ្រប់គ្រងអ្នកគ្រប់គ្រង – គឺជាផលិតផលនៃបច្ចេកវិទ្យាជាក់លាក់៖ កុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន អ៊ីនធឺណិត សៀវភៅបញ្ជី។ ឧបករណ៍ទាំងនេះបានបង្កើតប្រភេទនៃការងារយល់ដឹងដែលមិនមាននៅលើខ្នាតធំពីមុនពួកគេ។ ហើយនៅកន្លែងណាមួយនៅតាមផ្លូវ មនុស្សដែលធ្វើការងារនេះច្រឡំពេលវេលាប្រវត្តិសាស្ត្រដែលជំរុញដោយបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងសិទ្ធិពីកំណើត។ ពួកគេបានសន្មត់ថាការងារដែលឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេបានផ្តល់ឱ្យពួកគេនឹងបន្តរីកចម្រើនពីមួយជំនាន់ទៅមួយជំនាន់។ ថាបុគ្គលិកការិយាល័យ –
ទិន្នន័យ ADP របស់ Richardson បង្ហាញឱ្យឃើញក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងពីរបៀបដែលកិច្ចសន្យាការិយាល័យចុងសប្តាហ៍បិទ ស្វ័យភាព និងអាជីពដែលកើតឡើងនៅក្នុងក្បាលរបស់អ្នក មិនមែនដៃរបស់អ្នកទេ មើលទៅហាក់ដូចជាគ្រោះថ្នាក់នៃពេលវេលា។ ចំណែកនៃសេវាកម្មវិជ្ជាជីវៈ និងអាជីវកម្មបានកើនឡើងពី 14.9% នៃការងារឯកជនរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងឆ្នាំ 2000 ដល់ 17.6% ក្នុងឆ្នាំ 2022 ហើយបន្ទាប់មកបានចាប់ផ្តើមធ្លាក់ចុះ។ នៅក្រោមចំណងជើងនេះ សមាសភាពត្រូវបានផ្លាស់ប្តូររួចហើយ – តួនាទីរដ្ឋបាល និងការគាំទ្របានធ្លាក់ចុះពី 47.5% នៃវិស័យទំនើបក្នុងឆ្នាំ 2020 មកនៅត្រឹម 39.5% ក្នុងឆ្នាំ 2025 ខណៈដែលតួនាទីបច្ចេកទេស និងវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានជំនាញខ្ពស់បានកើនឡើងដើម្បីបំពេញចន្លោះ។ ប្រភេទនេះត្រូវបានបំផ្លាញជាមូលដ្ឋានជាយូរមកហើយ មុនពេលដែលការភ័យស្លន់ស្លោ AI បច្ចុប្បន្នផ្ទុះឡើង។
ការភ័យខ្លាចដែលកំពុងតែកើតឡើងតាមរយៈការិយាល័យនាពេលនេះ គឺជាសំឡេងនៃការបរាជ័យនៃការសន្មត់នេះ។ ការងារទាំងនេះមានដោយសារតែយើងសមនឹងទទួលបានពួកគេ។ តែងតែជាកំណែស្ងប់ស្ងាត់។ ការងារទាំងនេះមានដោយសារតែបច្ចេកវិទ្យាបង្កើតពួកគេ។ តែងតែមានភាពស្មោះត្រង់ជាង។
ទី២៖ ការងារចំណេះដឹងកំពុងរីករាលដាលគ្រប់ទីកន្លែង
នេះគឺជាកន្លែងដែលការវិភាគរបស់ Richardson ក្លាយជារឿងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល ព្រោះវាផ្ទុយនឹងការសន្មតជាមូលដ្ឋានបន្ទាប់ដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាធ្វើអំពីការងារ។
ប្រសិនបើអ្នកធ្វើតាមតក្កវិជ្ជាកម្រិតភារកិច្ចនៃអ្វីដែល AI ពិតជាធ្វើនោះ Richardson និយាយថា ស្ថានភាពចុងបញ្ចប់មិនមែនថាមានបុគ្គលិកដែលមានចំណេះដឹងតិចទេ ប៉ុន្តែជាពួកគេជាច្រើនទៀត។ ការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកម្រិតទម្លាប់នៃរាល់ការងារ – ការទាញយក ការធ្វើផែនការ ការជួបប្រជុំគ្នាដោយមេកានិច – ទុកចោលការងារដែលទាមទារការវិនិច្ឆ័យ ការច្នៃប្រឌិត និងស្វ័យភាព។ តាមនិយមន័យនេះគឺជាការងារចំណេះដឹង។ Richardson បាននិយាយថា “ការផ្តល់ឱ្យមនុស្សនូវស្វ័យភាពកាន់តែច្រើន នាំមកនូវផលិតភាព និងការចូលរួមកាន់តែច្រើន” ។ “នេះជាអ្វីដែលការសិក្សារបស់យើងបង្ហាញ។ ការស្រាវជ្រាវជាច្រើនទសវត្សរ៍។” (ឯកសារយោង ADP ទ្រព្យសកម្ម លើការស្រាវជ្រាវនេះ ជាពិសេសចាប់ពីខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2024។)
គម្រោងជាមួយ Stanford ក៏ចង្អុលបង្ហាញទិសដៅនេះផងដែរ នាងបាននិយាយថា៖ នៅពេលដែល AI ទទួលបន្ទុកការងារ កិច្ចការដែលនៅសល់ក្នុងការងារស្ទើរតែទាំងអស់គឺស្រដៀងទៅនឹងអ្វីដែលយើងបម្រុងទុកពីមុនសម្រាប់ការិយាល័យជ្រុង។ សម្រាប់ Richardson ស្វ័យភាពគឺជាទិដ្ឋភាពកំណត់នៃការងារចំណេះដឹង – “មនុស្សអាចប្រាប់អ្នកពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើ ប៉ុន្តែពួកគេមិនប្រាប់អ្នកពីរបៀបធ្វើវានោះទេ។” នាងបានព្យាករណ៍ថា នៅពេលដែល AI និងមនុស្សយន្តបានឈានទៅដល់ចំណុចដែលស្វ័យភាពដើរតួនាទីសំខាន់ជាងនៅក្នុងរាល់ការងារ ការងារចំណេះដឹងនឹងរីករាលដាលពាសពេញសេដ្ឋកិច្ច។
Richardson បានលើកឡើងពីការបង្ហោះប្លក់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់នាងអំពី “ការកើនឡើង – និងការកើនឡើង – នៃការងារចំណេះដឹង” ដែលនាងបានកត់សម្គាល់ថាភាគច្រើននៃការថយចុះនៃការងារនៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងនេះគឺនៅក្នុងមុខតំណែងគាំទ្រហើយមិនមែនដូចដែលលោក Peter Drucker អ្នកដឹកនាំគ្រប់គ្រងបានកត់សម្គាល់ ការងារដែលមនុស្ស “រកប្រាក់ចំណូលបាន” ។
Richardson និងអ្នកសេដ្ឋកិច្ចមួយក្តាប់តូច – រួមទាំងសេដ្ឋវិទូអាកប្បកិរិយា Alex Imas នៃសាកលវិទ្យាល័យ Chicago និង Tyler Cowen នៃ George Mason – ទីបំផុតយល់ស្របលើរឿងនេះ។ ការភ័យខ្លាចដែលរីករាលដាលនោះគឺថា AI នឹងធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិ 90% នៃការងារដោយទុកឱ្យមនុស្សម្នាក់មានត្រឹមតែ 10% នៃអ្វីដែលពួកគេធ្លាប់ធ្វើ។ ការព្យាករណ៍របស់ Richardson គឺផ្ទុយពីនេះ៖ “ខ្ញុំគិតថាវានឹងបន្តពង្រីក”។ នាងបាននិយាយថា ការងារពង្រីកដោយចេតនា ដោយទទួលយកការងារដែលនៅជាប់គ្នា និងស្វែងរកតម្លៃថ្មីនៅក្នុងរបស់ដែលតែងតែនៅទីនោះ ប៉ុន្តែត្រូវបានកប់នៅក្រោមភាពឃោរឃៅ។ នៅទីបញ្ចប់អ្នកមិនមានប្រភាគនៃការងារទេ។ អ្នកបញ្ចប់ដោយការងារផ្សេង – ការងារដែលមើលទៅដូចការងារចំណេះដឹង បើទោះបីជាអ្នកមិនបានគិតថាខ្លួនឯងជាបុគ្គលិកប្រភេទនោះក៏ដោយ។
ទី៣៖ បច្ចុប្បន្នក្រុមហ៊ុនកំពុងរៀនធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមនសិការ
នេះជាការសន្និដ្ឋានដែលពិបាកចិត្តបំផុត ព្រោះវាជាប់ពាក់ព័ន្ធបំផុត។ ពីរដំបូងគឺអស្ចារ្យណាស់។ នេះគឺជាការប្រណាំង។
Richardson លើកឡើងថា ជំងឺរាតត្បាតបានបង្រៀនក្រុមហ៊ុនឱ្យផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែមិនដែលបានបង្រៀនពួកគេឱ្យផ្លាស់ប្តូរដោយមនសិការនោះទេ។ នាងបាននិយាយថា “ជំងឺរាតត្បាតបានបង្ហាញពីក្រុមហ៊ុនថាពួកគេអាចផ្លាស់ប្តូរបានយ៉ាងឆាប់រហ័សហើយដូច្នេះគ្រប់ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់កំពុងព្យាយាមសម្របខ្លួនទៅនឹង AI” ។ “ប៉ុន្តែអ្វីដែលវាមិនបានបង្រៀនគឺថាការផ្លាស់ប្តូរនោះពិតជាជម្រើស”
តើអ្នកផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងដូចម្តេច? ហេតុអ្វីបានជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរ? តើអ្វីដែលមានតម្លៃទទួលយក? មិនមែនអ្វី? លោក Richardson បាននិយាយថា វិស័យសាជីវកម្មទើបតែត្រូវបានកសាងឡើងលើបញ្ហានេះ។ នាងសង្ឃឹមថាការស្រាវជ្រាវរបស់នាងអាចជាផ្នែកមួយនៃដំណើរការនេះ។ “យើងចង់បានគម្រោងដែលអាចជួយក្រុមហ៊ុននិងការផ្លាស់ប្តូរបុគ្គលិក ប្រសិនបើ AI ប៉ះពាល់ដល់ការងារ តើអ្វីទៅជាការងារ? ADP ដឹងថាយើងមានទិន្នន័យ សូមបែងចែកការងារ និងជួយមនុស្សរុករកវា”។
ឧបករណ៍បានមកមុនប្រាជ្ញា។ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ នៅក្នុងអង្គការដែលទើបតែកំពុងអភិវឌ្ឍហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីសួរសំណួរត្រឹមត្រូវអំពីវា – មិនមែនទេ។ អ្វីដែលអាចធ្វើបានប៉ុន្តែ យើងមានបញ្ហាអ្វី ដំណោះស្រាយសម្រាប់មនុស្សដែលធ្វើការ។ គម្លាតរវាងល្បឿននៃការអនុវត្ត និងការប្រកាសចេតនា គឺជាកន្លែងដែលការខូចខាតដ៏ធំបំផុតកំពុងកើតឡើងនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ ហើយការបិទមិនមែនជាបញ្ហាបច្ចេកទេសទេ។ វាជាបញ្ហាគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរដែលក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនដោះស្រាយក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងដោយគ្មានគំរូ។
ថាតើវាគួរឱ្យរំភើប ឬគួរឱ្យខ្លាច ប្រហែលជាអាស្រ័យលើថាតើអ្នកជឿទុកចិត្តលើអង្គការដែលធ្វើការសម្រេចចិត្តទាំងនេះកម្រិតណា ហើយតើការងាររបស់អ្នកមានប៉ុន្មានផ្នែកដែលគួរតែជាបញ្ហារួចទៅហើយ។
