ពិភពទីផ្សារភាគច្រើនកំពុងប្រគល់ភារកិច្ចច្នៃប្រឌិតទៅឱ្យ AI ជាមួយនឹងលទ្ធផលចម្រុះ។ ប៉ុន្តែលោក Dan Murphy នាយកផ្នែកទីផ្សារនៃ soda អាចដាក់ស្លាកយីហោ Liquid Death បាននិយាយថា ម៉ូដែល AI មិនអាចចូលទៅជិតដើម្បីផ្គូផ្គងគំនិតដើមតែមួយគត់របស់អ្នកនិពន្ធមនុស្សនោះទេ។ លោកបានព្រមានថា នៅក្នុងពិភពនៃប្រធានផ្នែកទីផ្សារ AI ប្រហែលជាមិនមែនជា panacea ដែលអ្នកខ្លះគិតថាវាគឺជាការនោះទេ។
Murphy បាននិយាយនៅសប្តាហ៍នេះក្នុងអំឡុងពេលពិភាក្សានៅឯសន្និសីទ Fortune’s Brainstorm Tech នៅ Aspen ថា “វាមិនងាយស្រួលទេក្នុងការលេចឡើងដូចជាអ្នកកំពុងធ្វើទីផ្សារ ប៉ុន្តែអ្នកពិតជាកំពុងបាញ់លុយ” ។ “សារមិនចូលទៅក្នុងខួរក្បាលទេ វាត្រូវបានបោះចោលក្នុងរយៈពេល 200 មិល្លីវិនាទី ហើយវាក៏គួរឱ្យចងចាំដូចវត្ថុ AI ភាគច្រើនដែរ។”
ដើម្បីឱ្យច្បាស់ដូចជាក្រុមហ៊ុនភាគច្រើន Liquid Death កំពុងប្រើ AI នៅពីក្រោយឆាកនៅលើ “មាត្រដ្ឋានយ៉ាងខ្លាំង” ហើយបុគ្គលិកកំពុងប្រារព្ធវានៅលើវេទិកាផ្ញើសារនៅកន្លែងធ្វើការ Slack ដោយនិយាយលេងថា Anthropic’s Claude គឺជារបាយការណ៍ផ្ទាល់ថ្មីរបស់ពួកគេ។ ប៉ុន្តែការពិត “ការគិតពីសូន្យទៅមួយ” Murphy បាននិយាយថា – សំដៅទៅលើគោលគំនិតរបស់វិនិយោគិន Peter Thiel ក្នុងការបង្កើតអ្វីថ្មីទាំងស្រុង – មិនមែនជាកន្លែងដែល AI ពូកែបើប្រៀបធៀបទៅនឹងមនុស្សដែលមានគំនិតច្នៃប្រឌិតនោះទេ។
គាត់បានលើកឡើងពីការសហការរបស់ Liquid Death ជាមួយ Spotify ថាជាការស៊ើបអង្កេតយ៉ាងឆាប់រហ័សលើបញ្ហានេះ។ ក្រុមរបស់ក្រុមហ៊ុនភេសជ្ជៈមានសិល្បករនិងតារាកំប្លែង “ឆ្កួត” រួមទាំងអ្នកខ្លះដែលធ្លាប់បានសរសេរសម្រាប់ការបោះពុម្ពបែបកំប្លែង ខ្ទឹមបារាំង និង បណ្តាញគំនូរជីវចល។Adult Swim បានបង្កើតកោដ្ឋដែលប្រើប៊្លូធូសដំបូងគេបង្អស់របស់ពិភពលោក។ មូលហេតុ? Murphy បាននិយាយថា ដូច្នេះមនុស្សអាចស្តាប់តន្ត្រីបាន សូម្បីតែបន្ទាប់ពីពួកគេស្លាប់ក៏ដោយ។ គាត់បានបន្ថែមថាវាមានតម្លៃ “ពីរបីរយពាន់” ដែល Spotify ទទួលបាននិងនាំឱ្យក្រុមហ៊ុនទទួលបានចំណាប់អារម្មណ៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយចំនួន 6 ពាន់លាន។
Murphy បាននិយាយថា “យើងបានចំណាយប្រាក់តិចតួចណាស់ ហើយអាចសន្មតថាជាលទ្ធផលពិតប្រាកដ ការយល់ដឹងឈានដល់កម្រិតកំពូល ការលក់ឆ្លងកាត់រហូតដល់ និងចរាចរណ៍មកដល់ជាលទ្ធផល” ។ “FYI: ស្តង់ដាររបស់យើងសម្រាប់មាតិកាដែលយើងបោះពុម្ពគឺចែករំលែក។ នោះហើយជាវា – តើវាគួរឱ្យទាក់ទាញអារម្មណ៍គ្រប់គ្រាន់ទេ?”
លោក Vishal Sood ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍នៅម៉ាក AI និងវេទិកាគ្រប់គ្រងការច្នៃប្រឌិត Typeface បានយល់ស្របខ្លះដោយកត់សម្គាល់ថាផ្នែកខ្លះនៃការងារច្នៃប្រឌិតគឺនៅឆ្ងាយពីលទ្ធភាពសម្រាប់ AI ។
លោក Sood បាននិយាយថា “រសជាតិនិងការវិនិច្ឆ័យមិនមែនជាកង្វល់របស់ AI ទេ” ។ “អ្នកត្រូវទុកវាឱ្យមនុស្សដែលយល់ច្បាស់” ។ គាត់បានដកស្រង់សំដីរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ AI លោក Andrej Karpathy ដែលបាននិយាយម្តងហើយម្តងទៀតថា “អ្នកអាចផ្តល់ប្រភពនៃការគិតរបស់អ្នក ប៉ុន្តែអ្នកមិនអាចផ្តល់ប្រភពការយល់ដឹងរបស់អ្នកបានទេ” ។
យោងតាម Sood AI ត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយទទួលយកគំនិតដែលមានស្រាប់ និងបង្កើតកំណែថ្មី រូបភាព ផ្ទាំងរឿង និងការរចនា។ ការងារផលិតកម្មដដែលៗគឺជារបៀបដែល AI អាចរកប្រាក់ចំណូលបាន ជាពិសេសនៅក្នុងទីផ្សារអាជីវកម្មមួយទៅអាជីវកម្ម។ គាត់បានលើកឡើងពីអតិថិជនម្នាក់ដែលបានបង្កើនអត្រាចុចតាមរយៈអ៊ីមែលរបស់ពួកគេចំនួនពីរភាគរយដោយប្រើ AI ផ្ទាល់ខ្លួន ដែលស្ទើរតែកើនឡើងបីដងនៃអត្រាមុន។ គាត់ក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរអំពីភារកិច្ចក្នុងការទទួលយក “ទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗ” នៃយុទ្ធនាការមួយ ហើយបំលែងវាទៅជាទម្រង់រាប់រយដែលត្រូវការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឌីជីថល ដែលជួនកាលត្រូវចំណាយពេលរាប់ខែសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនធំៗ។
លោក Sood បាននិយាយថា “នេះគឺជាការលេង AI សុទ្ធសាធ” ។
ភាពខុសប្លែកគ្នាគឺដើម្បីកំណត់ថាតើផ្នែកណាមួយនៃការងារមិនអាចជំនួសបាន និងស្ថិតនៅក្នុងវិសាលភាពសំខាន់របស់មនុស្ស ហើយផ្នែកណាខ្លះអាចត្រូវបានផ្ទេរទៅឱ្យ AI ។
លោក Sood បាននិយាយថា “នេះតម្រូវឱ្យមានរសជាតិនិងការវិនិច្ឆ័យ – អ្នកមិនផ្តល់ប្រភពទៅ AI” ។ “អ្នកត្រូវដឹងពីកន្លែងដែលរូបមន្តសម្ងាត់របស់អ្នក” ។
Stacy Simpson ប្រធានផ្នែកទីផ្សារនៃ athenahealth បាននិយាយថាក្រុមរបស់នាងប្រើឧបករណ៍ AI ពេញមួយការងារប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួន ដោយនាំយកយុទ្ធនាការទៅកាន់ទីផ្សារកាន់តែលឿន និងកាត់បន្ថយពេលវេលារវាងជំហាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វារក្សា AI ឱ្យឆ្ងាយពីដំណើរការច្នៃប្រឌិតស្នូល។
Simpson បាននិយាយថា “យើងប្រើវានៅក្នុងដំណើរការច្នៃប្រឌិតរបស់យើង” ។ “យើងមិនប្រើវាក្នុងគំនិតច្នៃប្រឌិតរបស់យើងទេ”។
ការធ្វើតេស្ត litmus របស់ Simpson គឺថាតើឧបករណ៍ដោះស្រាយបញ្ហាពិតប្រាកដដែរឬទេ។ Simpson បាននិយាយថា “ដោយសារតែអ្នកមិនអាចមានន័យថាអ្នកគួរ” ។
សម្រាប់ Caitlin Allen ប្រធានផ្នែកទីផ្សារនៅ Simbe Robotics មូលហេតុដែលអ្វីដែលមនុស្សគិតថាមិនសមហេតុសមផលនៅតែបន្តរីករាលដាលគឺដោយសារតែមានទិន្នផលច្រើន និងតិចជាងការបញ្ចូលច្រើន។
នាងបាននិយាយថា “មានភាពខុសគ្នារវាងការបង្កើត និងការស្តាប់” ។ “ហេតុផលដែលមាន AI slop គឺដោយសារតែមានការបង្កើតជាច្រើន” ។ លោក Allen បាននិយាយថា នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនចូលរួមក្នុងការងារសិល្បៈស្រមើស្រមៃ ពួកគេមានទំនោរផ្តោតខ្លាំងលើអ្វីដែលពួកគេចង់និយាយ ជាជាងពីរបៀបដែលពួកគេប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយទស្សនិកជន និងអ្វីដែលមនុស្សចង់ឮ។ តាមទស្សនៈរបស់ពួកគេ ការប្រើប្រាស់កាន់តែរីកចម្រើនគឺសម្រាប់ AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម “ការស្តាប់ឡើងវិញ” ដូច្នេះអ្នកទីផ្សារអាចកំណត់នូវអ្វីដែលមនុស្សពិតជាយកចិត្តទុកដាក់។
លោក Ben Gammell ប្រធានក្រុមហ៊ុន fintech startup Brex បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនមើលឃើញថា AI ជា “ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនសម្រាប់មនុស្សដែលវាមាន” ជាជាងហេតុផលដើម្បីលុបបំបាត់តួនាទី។
គាត់បាននិយាយថា “យើងមិនគិតពី AI យកការងាររបស់យើងទេ យើងមិនគិតពីការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធកម្លាំងការងាររបស់យើងដោយសារតែ AI” ។ “យើងពិតជាគិតអំពី ‘តើ AI អាចបង្កើនល្បឿនការងាររបស់អ្នកដោយរបៀបណា?”
Simpson បាននិយាយថា ទីបំផុតឧបករណ៍ AI អាចមានប្រសិទ្ធភាព និងរចនាល្អបំផុតនៅលើពិភពលោក ប៉ុន្តែមនុស្សពីរនាក់អាចប្រើឧបករណ៍ដូចគ្នា និងទទួលបានលទ្ធផលខុសគ្នាទាំងស្រុង។ Simpson បានកត់សម្គាល់ថាមនុស្សពីរនាក់អាចដំណើរការគំរូដូចគ្នានិងទទួលបានលទ្ធផលខុសគ្នាទាំងស្រុង។
នាងបាននិយាយថា៖ «នេះជារឿងឆ្កួតៗ ហើយនេះគឺអស្ចារ្យណាស់ ហើយពួកគេមានឧបករណ៍ដូចគ្នា»។ ភាពខុសគ្នាតែងតែអាស្រ័យលើការវិនិច្ឆ័យល្អ បរិបទដែលមានព័ត៌មានច្បាស់លាស់ និងសមត្ថភាព និងបទពិសោធន៍ដើម្បីដឹងពីអ្វីដែលគួរបង្កើត និងអ្វីដែលល្អបំផុតក្នុងការផ្ទេរសិទ្ធិ។
រឿងនេះត្រូវបានបោះពុម្ពដំបូងនៅលើគេហទំព័រ Fortune.com
