AI កែលម្អពិន្ទុកិច្ចការផ្ទះរបស់សិស្ស ប៉ុន្តែនៅតែបន្តធ្វើឱ្យដំណើរការប្រឡងធ្លាក់ប៉ុន្មានឆ្នាំបន្ទាប់ពីការណែនាំរបស់វា។

ការស្រាវជ្រាវថ្មីដែលចេញផ្សាយដោយមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវគោលនយោបាយសេដ្ឋកិច្ចបានរកឃើញថាក្នុងចំណោមសិស្សចិនចំនួន 26,811 នាក់នៅថ្នាក់ទី 7 ដល់ទី 12 ការសុំកូនចិញ្ចឹម AI បានបង្កើនពិន្ទុកិច្ចការផ្ទះ 18% និងកាត់បន្ថយពេលវេលាបញ្ចប់ 30% ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែ លទ្ធផលប្រឡងប្រចាំខែបានធ្លាក់ចុះ 20% ហើយអត្រាចូលរៀននៅមហាវិទ្យាល័យបានធ្លាក់ចុះពី 18% ទៅ 24% ដោយលទ្ធផលបានឈានដល់កម្រិតដ៏អាក្រក់បំផុតរបស់ពួកគេបន្ទាប់ពីពីរឆ្នាំ។

អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Stockholm និងសាកលវិទ្យាល័យហុងកុងបានកំណត់ប្រភេទសិស្សដែលទំនងជារងផលប៉ះពាល់ដោយលទ្ធផលខុសៗគ្នាទាំងនេះ៖ អ្នកដែលមាន “ការងារផ្ទះ” ដោយប្រើ AI ដើម្បីបញ្ចប់កិច្ចការផ្ទះឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។ ប្រហែល 80% នៃសិស្សទាំងនេះជួបប្រទះលទ្ធផលតេស្តមិនល្អ ទាំងរយៈពេលវែង និងខ្លី។ ការលេចឡើងនៃទម្រង់សិស្សនេះមិនត្រឹមតែបង្ហាញពីភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងផលិតភាព AI និងការកើនឡើងផលិតភាពជាក់ស្តែងប៉ុណ្ណោះទេ វាថែមទាំងជំរុញឱ្យមានអំណះអំណាងដែលអ្នកអប់រំ និងអ្នកជំនាញមួយចំនួនប្រឆាំងនឹងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដែលមិនមានការរឹតបន្តឹងក្នុងការអប់រំជាទូទៅ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរថា “សម្រាប់សិស្ស គោលដៅគឺមិនមែនដើម្បីបំពេញកិច្ចការទាំងនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវរៀនពីពួកគេ”។ “ដូច្នេះ ការរីកសាយភាយយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឧបករណ៍ AI ជំនាន់ថ្មីក្នុងចំណោមសិស្សានុសិស្សក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ បានធ្វើឱ្យមានការព្រួយបារម្ភយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីការរៀនសូត្ររបស់ពួកគេ… លទ្ធផលរបស់យើងបង្ហាញថា AI ជំនាន់ថ្មី ដែលទំនងជាក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាអប់រំដ៏លេចធ្លោមួយ មានផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងលើការសិក្សារបស់សិស្ស។”

ចំណាប់អារម្មណ៍ ឬសមត្ថភាពរបស់ Generation Z ក្នុងការចូលរួមរិះគន់ជាមួយសម្ភារៈអប់រំកំពុងត្រូវបានចោទសួរកាន់តែខ្លាំងឡើង នៅពេលដែលជំនាន់នេះក្លាយទៅជាមានន័យដូចគ្នាជាមួយនឹងការទទួលយក AI និងការបោកប្រាស់នៅក្នុងសាលារៀន។ ក អាត្លង់ទិក សាច់រឿងគ្របដណ្តប់បានស្នើមិនតិចជាងការចាប់ផ្តើមនៃយុគងងឹតថ្មី ដែលជំរុញដោយប្រជាសាស្រ្តវ័យក្មេង “ក្រោយការអប់រំ” ដែលខ្វល់ខ្វាយនឹងការស្រូបយកព័ត៌មានច្រើនយ៉ាងរហ័ស និងងាយស្រួល និងតិចជាងដោយការរីករាយ និងរំលាយវា ដោយហេតុនេះធ្វើឱ្យសមត្ថភាពនៃការគិតរិះគន់ធ្លាក់ចុះ។ ការស្រាវជ្រាវនេះបង្ហាញថា មិនថាហេតុផលអ្វីក៏ដោយ ការលើកទឹកចិត្តឱ្យប្រើ AI ដើម្បីរំលងសកម្មភាពនៃការរៀនសូត្រគឺមានភាពរឹងមាំលើសលប់ ហើយតំណាងឱ្យបញ្ហាដែលសង្គមមិនអាចដោះស្រាយបាន។

ហេតុអ្វីបានជាសិស្សងាកទៅរក AI?

យោងតាមការស្ទង់មតិរបស់ CollegeBoard លើសិស្សវិទ្យាល័យជាង 1,000 ការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងសាលារៀនបានកើនឡើងទូទាំងពិភពលោក។ 84% នៃសិស្សវិទ្យាល័យអាមេរិករាយការណ៍ថាប្រើបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់កិច្ចការផ្ទះ។ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃការទទួលយកបានមក ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាខុស។ លោក Jacob Shelley សាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកច្បាប់សុខភាពនៅសាកលវិទ្យាល័យ Western បានរៀបរាប់ឡើងវិញ ទ្រព្យសកម្ម ក្នុងខែឧសភា គាត់ជឿជាក់ថាសិស្សរបស់គាត់នៅក្នុងថ្នាក់មួយរបស់គាត់បានបន្លំការប្រឡងចុងក្រោយ រួមទាំងការប្រើ AI ដោយមាន 8% សម្រេចបាននូវកម្រិតល្អឥតខ្ចោះនៅលើផ្នែកពហុជម្រើស ដោយគ្រាន់តែតស៊ូលើផ្នែកអត្ថបទ និងដាក់ចម្លើយជាមួយនឹងខ្លឹមសារដែលមិនត្រូវបានរួមបញ្ចូលក្នុងកម្មវិធីសិក្សា។

Shelley បាននិយាយថា “លទ្ធផលគឺមិនធម្មតា” ។ “ក្នុងរយៈពេល 20 ឆ្នាំនៃការបង្រៀនវាមិនដែលកើតឡើងទេ។”

ប៉ុន្តែជាជាងស្តីបន្ទោសសិស្សចំពោះការងាកទៅរកបច្ចេកវិទ្យានៅគ្រាដ៏សំខាន់នោះ Shelley បាននិយាយថាគាត់យល់ពីមូលហេតុដែលសិស្សនឹងមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានបង្ខំឱ្យបោកប្រាស់។ អ្នកដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Dario Amodei របស់ Anthropic និង Sam Altman របស់ OpenAI ឥឡូវនេះកំពុងបដិសេធការព្យាករណ៍អំពីការងារ AI ប៉ុន្តែការព្រួយបារម្ភអំពីអនាគតនៃការងារនៅក្នុងពិភព AI នៅតែមាន។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Cal Newport បានហៅការព្យាករណ៍ទាំងនេះថា “doom trolling” ហើយបានចោទប្រកាន់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាថាបានបង្កើតការនិទានរឿងដ៏សាហាវជុំវិញ AI ។ ពួកវាហាក់ដូចជាមានឥទ្ធិពលលើជំនាន់ដែលត្រៀមចូលកម្លាំងពលកម្ម៖ យោងតាមវេទិកាស្វែងរកការងារ Monster ស្ទើរតែ 90% នៃនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពីថ្នាក់ឆ្នាំ 2026 ខ្លាចថា AI ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចជំនួសការងារកម្រិតចូល។

ខណៈពេលដែលទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចមិនទាន់បង្ហាញពីឥទ្ធិពលរបស់ AI លើទីផ្សារការងារ ឬផលិតភាពនោះ Shelley បាននិយាយថាសិស្សរបស់គាត់នៅតែមានអារម្មណ៍ថាមានសម្ពាធក្នុងការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យា ឬហានិភ័យដែលត្រូវបានទុកចោល។

គាត់បាននិយាយថា “AI នឹងជំនួសពួកគេ យ៉ាងហោចណាស់ពួកគេជាច្រើន ហើយពួកគេដឹង ហើយយើងធ្វើដូចជាវាមិនដូច្នោះទេ” ។ “ខ្ញុំ​គិត​ថា​ពួកគេ​មើល​ឃើញ​តាម​រយៈ​វា ដូច្នេះ​សិស្ស​ត្រូវ​ទទួល​ខុស​ត្រូវ ប៉ុន្តែ​ខ្ញុំ​ពិត​ជា​មិន​បន្ទោស​ពួក​គេ​នៅ​ទី​នេះ​ទេ”។

ភាពល្ងង់ខ្លៅនៃម៉ាស៊ីនបង្រៀន

សម្រាប់អ្នកជំនាញដូចជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ Jared Cooney Horvath វាប្រហែលជាមិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេថាហេតុអ្វីបានជាវឌ្ឍនភាពលើកិច្ចការផ្ទះដោយសារ AI មិនត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការរៀនឬការប្រឡង។ Horvath – ដែលបានសរសេរនៅក្នុងសក្ខីកម្មនៅចំពោះមុខគណៈកម្មាធិការពាណិជ្ជកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ និងដឹកជញ្ជូននៃព្រឹទ្ធសភាសហរដ្ឋអាមេរិក អំពីរបៀបដែលលទ្ធផលតេស្តបង្ហាញថា Generation Z គឺជាជំនាន់ទីមួយដែលមិនសូវមានការយល់ដឹងជាងឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេ – បានជំទាស់នឹងបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ ឬ EdTech ជាយូរមកហើយ។ គាត់ប្រកែកថាមានភស្តុតាងច្រើនជាង 100 ឆ្នាំដែលថាស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចរារាំងការរៀនសូត្រ ដោយចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 1924 ជាមួយនឹងការបង្កើត “ម៉ាស៊ីនបង្រៀន” ដោយសាស្រ្តាចារ្យចិត្តវិទ្យានៃសាកលវិទ្យាល័យ Ohio State លោក Sidney Pressey ។ សិស្សបានឆ្លើយសំណួរដែលម៉ាស៊ីននឹងគាបសង្កត់ ប្រសិនបើពួកគេត្រូវបានចុកក្រដាសមួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលត្រូវបានសួរនៅខាងក្រៅឧបករណ៍ដើម្បីពង្រីកចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ ពួកគេមិនអាចធ្វើបានទេ។

បីទសវត្សរ៍ក្រោយមក អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រខាងអាកប្បកិរិយារឿងព្រេងនិទាន BF Skinner បានផលិតម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ដោយផ្អែកលើគំរូរបស់ Pressey ដែលក្នុងនោះសិស្សបានចុចប៊ូតុងដែលបង្ហាញចម្លើយត្រឹមត្រូវ បន្ទាប់មកសំណួរមួយទៀតបានលេចចេញមក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជាបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជាងនៅពីក្រោយយន្តការនេះក៏ដោយ ក៏វាបង្កើតបានលទ្ធផលដូចគ្នា ដោយបង្ខំឱ្យចិត្តវិទូទាំងពីរបោះបង់ចោលគម្រោងនេះ មុនពេលវាត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងសាលារៀន។ នៅក្នុងសំបុត្រមួយទៅកាន់ Skinner Pressey បានទទួលស្គាល់ថាខណៈពេលដែលសិស្សមិនទាន់បានស្ទាត់ជំនាញលើប្រធានបទ។ ពួកគេទើបតែចេះម៉ាស៊ីន។

Horvath បាន​និយាយ​ថា​៖ «​មូលហេតុ​ដែល​ពួកគេ​ទាំងអស់​ឈប់​គឺ​ដោយសារ​បញ្ហា​ផ្ទេរ​កីឡាករ​។ “ពួកគេបានរកឃើញថា ក្មេងៗធ្វើបានល្អ ដរាបណាពួកគេកំពុងប្រើឧបករណ៍ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលពួកគេដាក់ឧបករណ៍នោះ ពួកគេមិនអាចធ្វើបានទៀតទេ”។

Horvath អះអាងថា រៀន AI មានសក្តានុពលក្នុងការបង្កើតបញ្ហារបស់ម៉ាស៊ីនបង្រៀនឡើងវិញ។ ខណៈពេលដែលគ្រូបង្រៀនបានកត់សម្គាល់ពីអត្ថប្រយោជន៍មួយចំនួននៃ AI នៅក្នុងថ្នាក់រៀន ដូចជាការសម្របអត្ថបទទៅនឹងកម្រិត lexical របស់សិស្សម្នាក់ៗ ជាពិសេសអ្នកសិក្សាភាសាអង់គ្លេស – Horvath មានអារម្មណ៍នៃ déjà vu ។ លោកបានប្រកែកថា AI អាចកំណត់ការរៀនជាលក្ខណៈបុគ្គលដោយបង្កើតចម្លើយចំពោះសំណួរជាក់លាក់ ប៉ុន្តែវាមិនបង្កើតការកកិត ឬធ្វើឱ្យស្តើងចាំបាច់សម្រាប់ប្រធានបទសិក្សានោះទេ។

លោក Horvath មានប្រសាសន៍ថា “ឧបករណ៍ដែលអ្នកជំនាញប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យជីវិតរបស់ពួកគេកាន់តែងាយស្រួលមិនមែនជាឧបករណ៍ដែលកុមារគួរប្រើដើម្បីរៀនពីរបៀបក្លាយជាអ្នកជំនាញនោះទេ។ “នៅពេលដែលអ្នកប្រើឧបករណ៍ផ្ទុកទិន្នន័យដែលអ្នកជំនាញប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យជីវិតរបស់អ្នកកាន់តែងាយស្រួលក្នុងនាមជាអ្នកចាប់ផ្តើម ឬជាសិស្ស អ្នកមិនបានរៀនជំនាញនោះទេ។ អ្នកគ្រាន់តែរៀនដោយភាពអាស្រ័យ។”