វ៉ាស៊ីនតោនឌីស៊ី ថ្ងៃទី 22 ខែកក្កដា (IPS) – កសិករម្នាក់នៅក្នុងប្រទេសកេនយ៉ាកំពុងទទួលបានព័ត៌មានអំពីអាកាសធាតុ និងការណែនាំអំពីការដាំដុះតាមរយៈទូរស័ព្ទសាមញ្ញមួយ។ គ្រូបង្រៀននៅប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ាប្រើ chatbot ដើម្បីជួយសិស្សរៀនគណិតវិទ្យា។ សេវាកម្មចំណូលអាហ្រ្វិកខាងត្បូងកំពុងប្រើការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីធ្វើសវនកម្មពន្ធលើគោលដៅកាន់តែប្រសើរ។ ទាំងនេះមិនមែនជាឧទាហរណ៍នាពេលអនាគតពី Silicon Valley ទេ។ ពួកគេគឺជាសញ្ញាដំបូងនៃការផ្លាស់ប្តូរដ៏ទូលំទូលាយដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចនាំមកនៅអនុតំបន់សាហារ៉ាអាហ្រ្វិក។
AI នឹងកែទម្រង់សេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក។ សំណួរសម្រាប់ទ្វីបអាហ្រ្វិកគឺថាតើវានឹងជិះរលកឬត្រូវទុកចោល។
សក្តានុពលផ្លាស់ប្តូរ
ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងបង្ហាញថា AI រក្សាការសន្យា ប៉ុន្តែក៏បង្ហាញពីហានិភ័យ និងបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗផងដែរ។ នៅកម្រិតនៃការត្រៀមខ្លួនបច្ចុប្បន្ន យើងប៉ាន់ប្រមាណថា AI នឹងរួមចំណែកត្រឹមតែ 0.2 ភាគរយនៃ GDP របស់តំបន់ក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ក្រោយ ពោលគឺច្រើនជាងកំហុសបង្គត់បន្តិច។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើប្រទេសនានាអាចរៀបចំមូលដ្ឋានគ្រឹះត្រឹមត្រូវដើម្បីពន្លឿនការអនុម័ត និងពង្រីកឥទ្ធិពលនៃ AI លើសពីអាជីវកម្មដែលភ្ជាប់ឌីជីថលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ កំណើនអាចកើនឡើងដល់ប្រហែល 4 ភាគរយក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ ដែលស្ទើរតែពាក់កណ្តាលភាគរយនៃកំណើនបន្ថែមក្នុងមួយឆ្នាំ។
កំណើនបន្ថែមនេះគឺមានសារៈសំខាន់ដោយសារបញ្ហាការងារដ៏ធំនៅអាហ្វ្រិក។ នៅឆ្នាំ 2030 ប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃអ្នកចូលថ្មីចូលទៅក្នុងទីផ្សារការងារសកលនឹងមកពីអនុតំបន់សាហារ៉ាអាហ្វ្រិក។ ប៉ុន្តែវាមិនត្រឹមតែអំពីចំនួនការងារដែលត្រូវការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏និយាយអំពីគុណភាពរបស់ពួកគេផងដែរ។ កម្មករភាគច្រើននៅតែធ្វើការក្នុងសហគ្រាសខ្នាតតូចក្រៅផ្លូវការ ឬកសិកម្មខ្នាតតូច ដែលផលិតភាពទាបជាងសហគ្រាសផ្លូវការ។
សម្រាប់តំបន់ ការសន្យាចម្បងរបស់ AI គឺមិនមែនដើម្បីជំនួសបុគ្គលិកការិយាល័យនោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីបង្កើនផលិតភាពទូទាំងសេដ្ឋកិច្ច – ជួយអាជីវកម្មក្រៅផ្លូវការក្នុងការគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌ ធ្វើឱ្យកសិករបង្កើនទិន្នផលរបស់ពួកគេ និងជួយអាជីវកម្មខ្នាតមធ្យមផ្លាស់ប្តូរទៅរកទម្រង់បែបបទ និងការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការនាំចេញ។
ហានិភ័យគឺថាផ្ទុយនឹងកើតឡើង។ ការអនុម័ត AI នៅអនុតំបន់សាហារ៉ាអាហ្រ្វិកបច្ចុប្បន្នមានភាពយឺតយ៉ាវយ៉ាងខ្លាំងនៅពីក្រោយតំបន់ផ្សេងទៀតទាំងអស់។ ប្រសិនបើសេដ្ឋកិច្ចកាន់តែរីកចម្រើន ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុន និងរដ្ឋាភិបាលនៅអាហ្រ្វិកយឺតយ៉ាវ នោះគម្លាតផលិតភាពរវាងតំបន់ និងពិភពលោកទាំងមូលនឹងកាន់តែធំឡើង។
ការពិតមួយទៀត
លំហូរជំនួយតែងតែប្រែប្រួល។ ប៉ុន្តែវគ្គនេះលេចធ្លោ។
ការកាត់ចុងក្រោយនេះមានទំហំធំ ហើយភាគច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នានៅទូទាំងប្រទេស។ ពួកគេត្រូវបានកំណត់ដោយការសម្រេចចិត្តរបស់ម្ចាស់ជំនួយ ជាជាងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងប្រទេសអ្នកទទួល។ ហើយពួកគេមកនៅពេលដែលបណ្តុំប្រពៃណីមានភាពទន់ខ្សោយ៖ ស្ថាប័នពហុភាគី និងអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាលដែលជារឿយៗមានការថយចុះនាពេលកន្លងមក គឺពួកគេប្រឈមមុខនឹងការរាំងស្ទះផ្នែកថវិកា។ ខណៈពេលដែលម្ចាស់ជំនួយមិនមែនប្រពៃណីដូចជាប្រទេសចិន និងរដ្ឋឈូងសមុទ្របានពង្រីកវត្តមានជំនួយរបស់ពួកគេនៅក្នុងតំបន់នោះ មាត្រដ្ឋានមិនអាចគ្របដណ្តប់ការធ្លាក់ចុះនៃម្ចាស់ជំនួយប្រពៃណីនោះទេ។
ការកាត់បន្ថយនេះក៏ពិបាកក្នុងការគ្រប់គ្រងផងដែរ ព្រោះវាធ្វើតាមការប៉ះទង្គិចរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំជាប់ៗគ្នា – រួមទាំងជំងឺរាតត្បាត ការរឹតបន្តឹងលក្ខខណ្ឌហិរញ្ញវត្ថុសកល និងវិបត្តិអាហារ និងថាមពល – ដែលបានបំផ្លាញទំហំសារពើពន្ធរួចហើយ។
ផ្តល់ជូនតាមការសន្យារបស់ AI
អាទិភាពពីរសម្រាប់ការអនុម័ត AI លេចធ្លោ។
ទីមួយ ប្រទេសត្រូវ ដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយ.
AI ពឹងផ្អែកលើអគ្គិសនីដែលអាចទុកចិត្តបាន ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត និងទិន្នន័យដែលមានតម្លៃសមរម្យ និងកម្លាំងពលកម្មដែលមានជំនាញឌីជីថល។ នេះមានន័យថាការវិនិយោគលើថាមពល និងការតភ្ជាប់ គាំទ្រហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យក្នុងតំបន់ដែលអាចធ្វើទៅបាន និងការពង្រឹងជំនាញឌីជីថល និង AI តាមរយៈការអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាល។ បណ្តាប្រទេសក្នុងទ្វីបអាហ្រ្វិក មិនចាំបាច់បង្កើតគំរូ AI ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតក្នុងពិភពលោកនោះទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកត្រូវការសមត្ថភាពក្នុងការទទួលយក សម្របខ្លួន និងធ្វើមាត្រដ្ឋាន AI យ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ទីពីរ កសាងទំនុកចិត្ត – និងមាត្រដ្ឋាន.
AI អាចបង្កើនវិសមភាព ប្រសិនបើអត្ថប្រយោជន៍របស់វាត្រូវបានប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនធំៗ អ្នកជំនាញ និងមជ្ឈមណ្ឌលទីក្រុង។ ហានិភ័យក៏កើតឡើងទាក់ទងនឹងការការពារទិន្នន័យ សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត ព័ត៌មានមិនពិត និងការពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្តល់សេវាបរទេស។ រដ្ឋាភិបាលត្រូវការច្បាប់ច្បាស់លាស់ និងជាក់ស្តែងលើទិន្នន័យ ការប្រកួតប្រជែង ការការពារអ្នកប្រើប្រាស់ សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត និងការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងវិស័យសាធារណៈ។ កិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងតំបន់ក៏នឹងមានសារៈសំខាន់ផងដែរ។ សេដ្ឋកិច្ចអាហ្រ្វិកជាច្រើនគឺតូចពេកក្នុងការសាងសង់ប្រព័ន្ធអេកូ AI តែម្នាក់ឯង។ ប៉ុន្តែរួមគ្នាពួកគេអាចបង្កើតមាត្រដ្ឋានចាំបាច់សម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ស្តង់ដារទិន្នន័យ បទបញ្ជា និងទីផ្សារ។
AI នៅក្នុងទ្វីបអាហ្រ្វិកមិនគ្រាន់តែជាបញ្ហាគោលនយោបាយបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ វាគឺជាចំណុចកណ្តាលនៃយុទ្ធសាស្ត្រកំណើនក្នុងតំបន់។ អាហ្រ្វិកមិនចាំបាច់ឈ្នះការប្រណាំងដើម្បីបង្កើតគំរូ AI ទំនើបនោះទេ ប៉ុន្តែវាត្រូវការស្វែងរកវិធីដើម្បីដាក់ពង្រាយ AI យ៉ាងទូលំទូលាយ សន្សំសំចៃ និងសុវត្ថិភាព។ បង្អួចគឺតូចចង្អៀត។ នៅក្នុងការជជែកដេញដោលលើកក្រោយ កម្លាំងការងារវ័យក្មេង និងកំពុងរីកចម្រើនរបស់ទ្វីបអាហ្រ្វិកនឹងស្វែងរកការងារដែលមានផលិតភាពកាន់តែច្រើន ឬមើលគម្លាតផលិតភាពសកលកាន់តែទូលំទូលាយ។ លទ្ធផលនឹងមិនរាងនៅក្នុង Silicon Valley ទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងការសម្រេចចិត្តដែលធ្វើឡើងដោយរដ្ឋាភិបាល សាលារៀន កសិដ្ឋាន និងក្រុមហ៊ុនពី Dakar ទៅ Dar es Salaam ។
Martin Schindler ជាអ្នកប្រឹក្សា, Nikola Spatafora គឺជាសេដ្ឋវិទូជាន់ខ្ពស់ និង Andrew Tiffin ជាអនុប្រធាននាយកដ្ឋាននៅនាយកដ្ឋានអាហ្វ្រិកនៃ IMF ។
IPS ការិយាល័យអង្គការសហប្រជាជាតិ
© Inter Press Service (20260722080606) – រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង. ប្រភព៖ Inter Press Service
