“អត្ថប្រយោជន៍នៃ AI នឹងមិនចាំបាច់ប៉ះប៉ូវថ្លៃដើមសង្គម និងបរិស្ថានរបស់វាទេ”

នៅក្នុងសព្វវចនាធិប្បាយថ្មីៗរបស់គាត់ស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត សម្តេចប៉ាបអំពាវនាវឱ្យមានការយល់ឃើញជាសមូហភាពចំពោះមុខការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាបច្ចុប្បន្ន។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលគាត់សរសេរ មិនអាចចាត់ទុកថាជាសំណួរសាមញ្ញនៃការច្នៃប្រឌិត ឬការប្រកួតប្រជែងនោះទេ។ វានិយាយអំពីរបៀបរស់នៅរបស់យើងនៅក្នុង “ផ្ទះរួម” ការចែករំលែកធនធាន និងការដឹកនាំវឌ្ឍនភាពក្នុងការបម្រើផលប្រយោជន៍រួម។

ការហៅទូរសព្ទនេះកើតឡើងនៅពេលដែលនៅពេលណាដែលយើងគិតអំពីតម្លៃបរិស្ថាននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត អាគុយម៉ង់មួយនៅតែបន្តកើតឡើង៖ អត្ថប្រយោជន៍របស់វានៅទីបំផុតនឹងលើសពីការចំណាយរបស់វា។ ហេតុអ្វីបានជាព្រួយបារម្ភអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ នៅពេលដែលថ្ងៃស្អែក AI នឹងធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពល និងបណ្តាញដឹកជញ្ជូន អគារ ឬដំណើរការឧស្សាហកម្មមួយចំនួន?

សំណងបរិស្ថាន៖ អាគុយម៉ង់ក្លែងក្លាយ

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អាគុយម៉ង់ “សំណង” នេះគឺផ្អែកលើហេតុផលមិនពេញលេញ។ វាជ្រើសរើសការប្រើប្រាស់ដែលមានប្រយោជន៍មួយចំនួន ហើយមិនអើពើនឹងអ្នកដទៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយឥទ្ធិពលនៃកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានភាពចម្រុះ។ មួយចំនួនពិតជាជួយកាត់បន្ថយកាបូនឌីអុកស៊ីត ឬគ្រប់គ្រងធនធានបានប្រសើរជាងមុន។

អ្នកផ្សេងទៀតមិនមានគោលដៅបរិស្ថានជាក់លាក់ទេ ដូចជានៅពេលដែលគំរូសន្ទនាបង្កើតខ្លឹមសារកម្សាន្ត ឬការប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។ ចុងក្រោយ អ្នកផ្សេងទៀតបង្កើនផលប៉ះពាល់បរិស្ថានដោយផ្ទាល់ ដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្មប្រេង ឬបង្កើនល្បឿនការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមគោលដៅ។

ដូច្នេះបញ្ហាគឺតិចជាង “AI” ជាទូទៅ និងច្រើនទៀតនៃមជ្ឈត្តកម្មរួមនៃការប្រើប្រាស់ដែលអាចធ្វើទៅបាន។ សព្វវចនាធិប្បាយត្រឹមត្រូវរំឭកយើងថា គ្មានបច្ចេកវិទ្យាណាអព្យាក្រឹតទេ នៅពេលដែលវាផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ច។ ដូចដែល François បានសរសេររួចហើយ ឡូដាតូហានិភ័យនៃ “គំរូបច្ចេកវិទ្យា” កើតឡើងនៅពេលដែលប្រសិទ្ធភាពក្លាយជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការសម្រេចចិត្តតែមួយគត់ដោយគ្មានការឆ្លុះបញ្ចាំងលើគោលដៅដែលកំពុងបន្ត។

ការយល់ដឹងអំពី AI

ប៉ុន្តែសព្វថ្ងៃនេះ យើងមិនទាន់មានទិន្នន័យចាំបាច់សម្រាប់ធ្វើការសម្រេចចិត្តតាមបែបប្រជាធិបតេយ្យនេះទេ។ នៅឯ Observatory on the Environmental Impact of AI, a project of the IA and Society Institute of the École Normale Supérieure (ENS) ក្រោមការដឹកនាំផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់សាស្រ្តាចារ្យសាកលវិទ្យាល័យ Aurélie Bugeau និង Anne-Laure Ligozat យើងកំពុងប្រឈមមុខនឹងភាពស្រអាប់នេះជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ អ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងវិនិយោគពេលវេលាជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានដែលត្រូវការដើម្បីយល់ពីការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងលឿនបំផុតនៃឧស្សាហកម្ម AI ។

ចំណុចងងឹតធំបំផុតគឺបទប្បញ្ញត្តិ។ ច្បាប់ AI របស់អឺរ៉ុបដាក់កាតព្វកិច្ចតម្លាភាពជាក់លាក់លើគំរូ AI ។ សេចក្តីណែនាំអំពីប្រសិទ្ធភាពថាមពលរបស់សហភាពអឺរ៉ុបទាមទារព័ត៌មានអំពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យខ្លួនឯង។ ប៉ុន្តែគ្មានអ្វីនៅចន្លោះនោះទេ៖ យើងមិនដឹងថាអ្វីដែលដំណើរការពិតប្រាកដនៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះ។

តើនេះជា AI ពិតប៉ុន្មាន? តើត្រូវចំណាយលើការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលប៉ុន្មាន ហើយតើត្រូវចំណាយប៉ុន្មានលើការប្រើប្រាស់? តើមួយណាប្រើប្រាស់អគ្គិសនី និងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រដែលមាន? តើត្រូវចំណាយប៉ុន្មានលើសេវាសាធារណៈ ឬកម្មវិធីវេជ្ជសាស្រ្ត? ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយសំណួរនេះក្លាយជាចំណុចកណ្តាល។ ការប្រណាំងជាសកលសម្រាប់ AI កំពុងបង្កើតភាពតានតឹងលើការទទួលបានថាមពល គ្រឿងអេឡិចត្រូនិក គ្រឿងបន្លាស់អេឡិចត្រូនិចសម្រាប់កុំព្យូទ័រ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល។

ពិភាក្សាអំពីការប្រើប្រាស់ដែលអាចមាន

ធនធានទាំងនេះប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងតម្រូវការសំខាន់ៗផ្សេងទៀត៖ ការផ្គត់ផ្គង់អគ្គិសនីនៃការដឹកជញ្ជូន ការជួសជុលកម្ដៅនៃអគារ ឬទំនើបកម្មនៃឧស្សាហកម្ម។ គម្រោង Shift ប៉ាន់ប្រមាណថា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាចមានចំនួន 7.5% នៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរបស់ប្រទេសបារាំងក្នុងឆ្នាំ 2035 ធៀបនឹងប្រហែល 2% នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

នៅទីនេះ ការអំពាវនាវរបស់សម្តេចប៉ាប ឱ្យយល់ច្បាស់ រកឃើញការអនុវត្តនយោបាយជាក់ស្តែង។ នេះមិនមែនអំពីការបដិសេធការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា ឬអំពីការចុះចាញ់នឹងភាពរីករាយដ៏ឆោតល្ងង់នោះទេ។ ប៉ុន្តែជាជាងដើម្បីអាចពិភាក្សាអំពីការប្រើប្រាស់ដែលអាចធ្វើបាន និងបែងចែកនូវអ្វីដែលពិតជាបម្រើផលប្រយោជន៍រួមពីអ្វីដែលធ្វើឱ្យអតុល្យភាពអេកូឡូស៊ី និងសង្គមកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។

ប្រទេសបារាំងដែលបានក្លាយជាប្រទេសអឺរ៉ុបដំបូងគេដែលធ្វើការវិនិយោគបរទេសនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងឆ្នាំ 2025 ដោយសារអគ្គិសនីគ្មានកាបូន មានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់។ វាអាចធ្វើឱ្យភាពទាក់ទាញនេះអាស្រ័យលើតម្រូវការសម្រាប់តម្លាភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល ឬសូម្បីតែផ្តល់អាទិភាពដល់សេវាកម្មដែលឆ្លើយតបនឹងផលប្រយោជន៍ជាតិ។

បើគ្មានតម្លាភាពនេះ ទឡ្ហីករណ៍សំណងនឹងនៅតែជាការសន្យាដែលមិនអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន ដោយបានប្រមូលផ្តុំដើម្បីបិទការជជែកពិភាក្សាជាជាងបញ្ជាក់។ ផ្ទុយទៅវិញ តាមរយៈការបង្កើតតម្លាភាពជាគោលការណ៍កណ្តាល វាប្រហែលជាអាចផ្សះផ្សាការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកអេកូឡូស៊ី ដោយធ្វើឱ្យ AI ក្លាយជាផ្នែកមួយក្នុងការបម្រើសង្គមប្រកបដោយយុត្តិធម៌ សុភាព និងអាចរស់នៅបាន។