នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអាមេរិក AI បានផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីវដ្តនៃការឃោសនាបំផ្លើសទៅជាការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ ភ្នាក់ងារស្វយ័តអនុវត្តការងារដ៏ស្មុគស្មាញ និងក្នុងពិភពពិតក្នុងនាមក្រុមហ៊ុនដែលហួសពីការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យសាមញ្ញ។
ប៉ុន្តែការកសាងប្រតិបត្តិការ AI តាមមាត្រដ្ឋាន ទាមទារច្រើនជាងថាមពល algorithmic ។ នៅក្រុមហ៊ុន Fortune Brainstorm Tech សប្តាហ៍នេះ នាយកប្រតិបត្តិមកពីក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនយក្សភាគីទីបី CH Robinson, Gap, វេទិកាផ្តល់ប្រាក់កម្ចី AI Upstart និងក្រុមហ៊ុនផ្ទុកវត្ថុ MinIO បានប្រកែកថាភាពជោគជ័យនៃអាជីវកម្មពិតតម្រូវឱ្យចាត់ទុក AI ជាដៃគូយុទ្ធសាស្ត្រ។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការអនុវត្តអ្វីមួយដូចជាអ្នកគ្រប់គ្រងឌីជីថលដែលដើរតួដូចជាស្រទាប់សុវត្ថិភាពកណ្តាលលើគំរូ AI ដើម្បីពង្រឹងការការពារ ធានាការអនុលោមតាម និងការធានានូវលទ្ធផលដែលគ្មានកំហុសសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។
សម្រាប់ CH Robinson ការផ្លាស់ប្តូរនេះត្រូវបានសរសេរឡើងវិញនូវច្បាប់នៃភស្តុភារ។ យោងតាមលោក Mike Neill ដែលជាប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីគ្រប់គ្រងអ៊ីមែលភាសាធម្មជាតិរាប់ពាន់ដែលអតិថិជនផ្ញើជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដែលជាអ្វីមួយដែលពីមុនមិនអាចដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយប្រើកូដកម្មវិធីបុរាណ។ គាត់បាននិយាយថា ដោយប្រើឧបករណ៍ដែលគេស្គាល់ថាជា AI classifier ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអតិថិជនភ្លាមៗនោះ CH Robinson បានកាត់បន្ថយពេលវេលាឆ្លើយតបមកត្រឹម 32 វិនាទីប៉ុណ្ណោះ។ បំពង់បង្ហូរប្រេងស្វ័យប្រវត្តិនេះគ្រប់គ្រងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីការកក់ការបញ្ជាទិញ រហូតដល់ការណាត់ជួបដែលធានាបាន ដែលគាត់និយាយថានាំទៅរកប្រសិទ្ធភាពដ៏ធំ។
នាយកប្រតិបត្តិបាននិយាយថា ប៉ុន្តែដើម្បីឱ្យភ្នាក់ងារ AI ក្លាយជាអ្នកផលិតពិតប្រាកដ ពួកគេត្រូវតែវិវត្តទៅជាប្រព័ន្ធដែលមានការចងចាំរយៈពេលវែង និងការយល់ដឹងអំពីបរិបទ។
Garima Kapoor សហស្ថាបនិក និងជាសហ CEO នៃ MinIO បាននិយាយថា “ភ្នាក់ងារ AI ត្រូវតែចងចាំនូវចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជន” ។ ប៉ុន្តែការរក្សាអង្គចងចាំនោះនៅក្នុងផ្នែករឹង GPU ដែលមានតម្លៃថ្លៃគឺមិនមានលទ្ធភាពផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងរីកចម្រើននោះទេ។ នាងបានកត់សម្គាល់ថាតម្រូវការកំពុងកើនឡើងសម្រាប់កម្មវិធីថ្មីដែលប្តូរអង្គចងចាំ AI ពីបន្ទះសៀគ្វីថ្លៃ ៗ ទៅអង្គចងចាំថោក។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារចងចាំការសន្ទនាពីមុនដោយរលូន ជំនួសឱ្យការចាប់ផ្ដើមពួកគេឡើងវិញរាល់ពេល។
លោក Kapoor បាននិយាយថា “Generation AI គឺនិយាយអំពីការបំផុសគំនិត” ។ “កន្លែងដែលបន្ទុកការងាររបស់ភ្នាក់ងារកំពុងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលហូរតាមពួកគេ។”
ទោះបីជាយ៉ាងណា ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកទេសមានតែពាក់កណ្តាលសមរភូមិប៉ុណ្ណោះ។ កត្តាមនុស្សនៅតែជាឧបសគ្គចម្បង។ លោក Sven Gerjets ប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅ Gap បានព្រមានថា ការបណ្តុះបណ្តាលបច្ចេកទេសតែឯងអាចទប់ទល់បាន។ និយោជិតដែលបានទទួលការបណ្ដុះបណ្ដាលបច្ចេកទេសជាមូលដ្ឋាន និងទាន់ពេលវេលា ជារឿយៗជួបប្រទះនឹង “ការព្យួរក AI” ដែលគាត់បានពិពណ៌នាថាជាការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃទំនុកចិត្តលើកម្លាំងពលកម្ម នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាមិនអាចដោះស្រាយបញ្ហាលក់រាយដែលស្មុគស្មាញ និងពហុមុខភ្លាមៗបាន។
ដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងបញ្ហានេះ Gap កំពុងជំរុញឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតវប្បធម៌។ Gerjets បាននិយាយថា ការរីកចម្រើនរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺជោគជ័យតែនៅពេលដែលនិយោជិតលែងមើលឃើញ AI ជាឧបករណ៍សូហ្វវែរអកម្មដូចជា Excel ទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញមើលឃើញថាវាជាសហសេវិកឌីជីថលសកម្ម។
ប្រសិនបើ “អ្នកមើលវាជាដៃគូ” គាត់បាននិយាយថា “អ្នកពិតជាអាចទទួលបានកាន់តែច្រើនពីវាព្រោះអ្នកកំពុងសួរ (សំណួរ) ‘ខ្ញុំមិនដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វី?'”
ច្រើនទៀតពី សន្និសីទបច្ចេកវិទ្យា Fortune Brainstorm Tech Conference ប្រចាំឆ្នាំលើកទី 25៖
លោក Boris Cherny នៃ Anthropic ដែលជាអ្នកបង្កើត Claude Code និយាយថាមានថ្ងៃដែលគាត់គ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារ AI រាប់ម៉ឺននាក់ក្នុងពេលតែមួយ
ឧស្សាហកម្ម AI បានស្វែងរកម៉ូដែលធំជាងជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ។ ឥឡូវនេះវានិយាយអំពីប្រសិទ្ធភាព
‘មិនមែនជាពេល Allbirds’: នាយកប្រតិបត្តិថ្មីរបស់ Xbox និយាយថានាងកំពុងផ្អែកលើកុងសូលនៅលើឫសហ្គេមមិនមែន AI ទេ
