សេដ្ឋវិទូ Goldman ពិនិត្យមើលការពិតនៃការទទួលយក AI៖ វាត្រូវចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំសម្រាប់កុំព្យូទ័រដើម្បីបង្ហាញនៅក្នុងទិន្នន័យ

នោះគឺជាទស្សនៈដែលធ្វើឡើងដោយ Elsie Peng ‘Goldman Sachs’ ដែលបានស្វែងយល់ពីការកើនឡើងនៃផលិតភាពដែលនាំមកដោយបដិវត្តកុំព្យូទ័រនៅក្នុងកំណត់ត្រាស្រាវជ្រាវសម្រាប់ធនាគារកាលពីដើមខែនេះ។ លើកចុងក្រោយដែលរឿងដ៏ធំនេះបានកើតឡើង នាងបានសរសេរថា អ្វីៗកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ មុនពេលដែលវាប្រសើរឡើង — សម្រាប់រយៈពេលបួនឆ្នាំតាមការប៉ាន់ស្មានរបស់នាង។ បន្ទាប់មក ពួកគេ​ក៏​ជិះ​កង់​បួន​ទៀត​។ វាមិនទាន់ដល់ឆ្នាំទីប្រាំបីទេដែលការទទួលបានតាមរយៈគណិតវិទ្យាបានក្លាយជាស្ថិតិដ៏សំខាន់។ ការរីកដុះដាលនៃផលិតភាពដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាភ្ជាប់ជាមួយកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនមិនបានបង្ហាញនៅក្នុងទិន្នន័យម៉ាក្រូរហូតដល់ 15 ឆ្នាំបន្ទាប់ពីការធ្វើពាណិជ្ជកម្មនៃកុំព្យូទ័រ។

ទស្សនៈផ្លូវការរបស់ Goldman នៅតែថា AI នឹង “ជំរុញកំណើនផលិតភាពយ៉ាងសំខាន់ក្នុងទសវត្សរ៍ក្រោយ”។ អ្វី​ដែល​លោក Peng កំពុង​ប្រកែក​នោះ​គឺ​ថា​អ្នក​ជំរុញ​នៃ​ការ​រីក​ចម្រើន AI – ហើយ​អ្នក​វិនិយោគ​ជា​ច្រើន​ដែល​កំពុង​កំណត់​តម្លៃ​ដែល​កើន​ឡើង​ក្នុង​ភាគហ៊ុន​អាច​នឹង​ត្រូវ​បាន​កំណត់​ខុស​ទាំងស្រុង។ ហើយហេតុផលសម្រាប់រឿងនេះ តាមគំនិតរបស់ពួកគេគឺតិចនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា និងច្រើនទៀតនៅក្នុងមនុស្សដែលត្រូវបានគេសន្មត់ថាប្រើវា។

គ្មាន​អ្នក​ណា​និយាយ​ពី​ខ្សែ​កោង J ទេ។

កុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវបានធ្វើពាណិជ្ជកម្មនៅឆ្នាំ 1981។ នៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនងបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មភាគច្រើន។ យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ និន្នាការ​ផលិតភាព​មាន​លក្ខណៈ​រាប​ស្មើ​រហូត​ដល់​ចុង​ទសវត្សរ៍​ឆ្នាំ ១៩៩០។

ការវិភាគបន្ទះឧស្សាហកម្មរបស់ Peng រកឃើញថា ផលប៉ះពាល់លើផលិតភាពបានធ្វើតាមអ្វីដែលនាងហៅថា J-curve៖ ការថយចុះកម្រិតមធ្យមក្នុងរយៈពេល 4 ឆ្នាំដំបូង ការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់តាមស្ថិតិតែបន្ទាប់ពីប្រាំបីឆ្នាំ និងកម្រិតខ្ពស់បំផុតប្រហែល 0.6 ភាគរយក្នុងឆ្នាំ 12។ ប្រសិនបើការចាប់ផ្តើមនៃ ChatGPT ក្នុងឆ្នាំ 2022 ត្រូវគ្នាទៅនឹងការចេញលក់កុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន 81 នោះផលបូកនឹង J. មកដល់ប្រហែលឆ្នាំ 2030 នៅដើមដំបូងបំផុត ហើយនឹងឡើងដល់កំពូលនៅឆ្នាំ 2034។

លើក​ទី​មួយ កម្លាំង​បី​បាន​ធ្វើ​ឲ្យ​មាន​ឱនភាព។ សមាសធាតុសំខាន់ៗដូចជាឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក និងឧបករណ៍ទូរគមនាគមន៍នៅតែមានតម្លៃថ្លៃពេញមួយទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ហើយបានធ្លាក់ចុះនៅពេលដែលទីផ្សារប្រមូលផ្តុំពីមុនត្រូវបានបើកឡើងតាមរយៈអន្តរាគមន៍ផ្នែកនិយតកម្ម និងការកើនឡើងនៃការប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ។ កម្មវិធីជាច្រើន ជាពិសេសអ៊ិនធឺណិត ទើបតែបង្កើតតម្លៃបន្ទាប់ពីការទទួលយកបានឈានដល់កម្រិតដ៏សំខាន់ ដែលចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែការរាំងស្ទះដ៏ធំបំផុតគឺជាអ្វីដែលមិនសូវអាចមើលឃើញ៖ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរៀបចំឡើងវិញដ៏ធំសម្បើមដែលតម្រូវឱ្យប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាពិតប្រាកដ។

Goldman ប៉ាន់ប្រមាណថា រាល់ការវិនិយោគលើផ្នែករឹង ICT ត្រូវការយ៉ាងហោចណាស់ $1.70 ក្នុងការវិនិយោគ “អរូបី” ដែលបំពេញបន្ថែម – ផ្នែកទន់ ប្រព័ន្ធទិន្នន័យ និងប្រភេទពិបាកបំផុតក្នុងការវាស់វែង ការជួសជុលអង្គភាព។ សំខាន់ ការចំណាយលើការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញបានកើនឡើងតែនៅពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលជារយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ពេញបន្ទាប់ពីកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនវាយលុកលើតុ។ ឧស្សាហកម្មដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពី ICT មិនមែនជាឧស្សាហកម្មដែលទទួលយក ICT ដំបូងបំផុត ឬវិនិយោគច្រើនបំផុតលើផ្នែករឹងនោះទេ ប៉ុន្តែជាឧស្សាហកម្មដែលវិនិយោគច្រើនបំផុតក្នុងការរៀបចំដំណើរការការងារឡើងវិញ។

ការបែងចែកកំពុងកើតឡើងម្តងទៀត ហើយបញ្ហាប្រជាជនកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ

នេះគឺជាកន្លែងដែលភាពស្របគ្នានៃប្រវត្តិសាស្ត្រក្លាយជាជាក់ស្តែង។ ទិន្នន័យរបស់ Goldman បង្ហាញថាការវិនិយោគលើផ្នែករឹង AI កំពុងរីកចម្រើនលឿនជាងការពង្រីក ICT នៅក្នុងដំណាក់កាលដែលត្រូវគ្នា។ នោះ​ជា​ដំណឹង​ល្អ​សម្រាប់​សត្វ​គោ។ ដំណឹងអាក្រក់៖ ការវិនិយោគក្នុងការរៀបចំដំណើរការការងារឡើងវិញហាក់ដូចជាកំពុងរីកចម្រើនយឺតជាងក្នុងវដ្ត ICT នៃទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ។ Goldman ទទួលស្គាល់ថាការចំណាយមួយចំនួននេះប្រហែលជាមិនត្រូវបានចាប់យកនៅក្នុងស្ថិតិផ្លូវការទេ – ការស្ទង់មតិរបស់ Atlanta Fed គម្រោងប្រហែល 280 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការចំណាយអរូបីដែលទាក់ទងនឹង AI ក្នុងឆ្នាំ 2026 ប៉ុន្តែសូម្បីតែគណនេយ្យសម្រាប់គម្លាតរង្វាស់ក៏ដោយ ផ្នែករៀបចំឡើងវិញនៃសៀវភៅកត់ត្រាទូទៅគឺនៅពីក្រោយផ្នែករឹងជាងពេលមុនយ៉ាងខ្លាំង។

កម្លាំងការងារហាក់ដូចជាកំពុងបោះឆ្នោតជាមួយនឹងជើងរបស់ពួកគេលើការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញនេះ ដែលអាចនាំទៅដល់ទឹកដីដែលបានសន្យានៃផលិតភាព AI៖ ពួកគេកំពុងតស៊ូត្រឡប់មកវិញ។

ការស្ទង់មតិលើបុគ្គលិកចំណេះដឹងចំនួន 2,400 ដែលធ្វើឡើងក្នុងខែមេសាដោយក្រុមហ៊ុន AI Writer និង Workplace Intelligence ដែលជាក្រុមហ៊ុនទាំងពីរដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍ផ្នែកពាណិជ្ជកម្មក្នុងការទទួលយក AI ដូច្នេះយកលេខជាមួយនឹងការសង្ស័យសមស្រប – បានរកឃើញថា 29% នៃបុគ្គលិកបានសារភាពថាបានបំផ្លាញយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់ក្រុមហ៊ុនពួកគេយ៉ាងសកម្ម។ ក្នុងចំណោមកម្មករ Gen Z តួលេខនោះមានចំនួន 44% កើនឡើងពី 41% កាលពីឆ្នាំមុន។ ការស្ទង់មតិរបស់ WalkMe ដាច់ដោយឡែកពីនាយកប្រតិបត្តិ និងនិយោជិតក្នុងប្រទេសចំនួន 14 បានធ្វើឡើងក្នុងខែដូចគ្នានេះ បានរកឃើញថាជាង 54% នៃកម្មករបានរំលងឧបករណ៍ AI របស់ក្រុមហ៊ុនពួកគេក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃចុងក្រោយ ដើម្បីធ្វើការងារដោយដៃជំនួសវិញ។ គណៈកម្មាការស្ទង់មតិបានរកឃើញថាភាគច្រើននៃការតស៊ូសកម្ម និងអកម្ម និងសូម្បីតែអកម្ម-ឈ្លានពានត្រូវបានជំរុញដោយ “ការភ័យខ្លាចនៃភាពហួសសម័យ” ។ ស្រដៀងគ្នា, សេដ្ឋវិទូ បានរាយការណ៍ថាបន្ទាប់ពីការកើនឡើងដំបូង ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងចំណោមកម្មករអាមេរិកពិតជាបានធ្លាក់ចុះ ខណៈដែលភាពរីករាយដំបូងបានថយចុះ។

អ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាលាធុរកិច្ច Harvard បានចងក្រងឯកសារអំពីបាតុភូតមួយដែលពួកគេហៅថា “ការអនុម័តជានិមិត្តសញ្ញា”៖ ជំនួសឱ្យការបដិសេធដោយបើកចំហនូវឧបករណ៍ AI ដែលនាំឱ្យមានគ្រោះថ្នាក់នៃការបណ្តេញចេញ និយោជិតស្តាប់បង្គាប់ដោយស្រពិចស្រពិល ខណៈពេលដែលកំពុងធ្វើឱ្យខូចបច្ចេកវិទ្យានៅពីក្រោយឆាក។ ការជម្រុញមិនមែនជាអាថ៌កំបាំងទេ។ ក្នុងចំណោម AI saboteurs ដោយខ្លួនឯងដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុងការស្ទង់មតិ Writer, 30% និយាយថាពួកគេមិនចង់ឱ្យ AI ចាប់យកការងាររបស់ពួកគេទេ។ 26% និយាយថា បច្ចេកវិទ្យាបានកាត់បន្ថយអារម្មណ៍នៃតម្លៃ ឬភាពច្នៃប្រឌិតនៅកន្លែងធ្វើការ។ ទាំងនេះមិនមែនជាចម្លើយមិនសមហេតុផលទេ ដោយពិចារណាថា 69% នៃនាយកប្រតិបត្តិនៅក្នុងការស្ទង់មតិដូចគ្នានិយាយថាក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេកំពុងធ្វើការបញ្ឈប់ការងារទាក់ទងនឹង AI រួចហើយ។

អ្វីដែលទិន្នន័យបង្ហាញរួចហើយ

នៅក្នុងការរាយការណ៍ផ្ទាល់របស់ខ្ញុំអំពីផលប៉ះពាល់របស់ AI លើទីផ្សារការងារ ខ្ញុំបានឃើញថាមវន្តនេះឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងតួលេខ។ Erik Brynjolfsson នៃ Stanford និង ADP Research បានចាប់ផ្តើមតាមដានកម្មករចំនួន 4.6 លាននាក់នៅក្នុងមុខតំណែងជាង 730 តាមរយៈ Canaries Dashboard ។ អ្វី​ដែល​ពួកគេ​រក​ឃើញ​គឺ​មិន​មែន​ជា​ទីផ្សារ​ការងារ​រួម​ដែល​ស្ងប់ស្ងាត់​នោះ​ទេ។ ការងាររបស់កម្មករដែលមានអាយុពី 22 ទៅ 25 ឆ្នាំនៅក្នុងមុខរបរដែលបង្ហាញដោយ AI ធ្លាក់ចុះជាង 4% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ដែលមើលមិនឃើញនៅកម្រិតចំណងជើង ហើយអាចមើលឃើញតែនៅពេលកាត់តាមអាយុ និងការប៉ះពាល់ការងារប៉ុណ្ណោះ។

ចំណាត់ថ្នាក់ឧស្សាហកម្មរបស់ Goldman ណែនាំថា ព័ត៌មាន សេវាកម្មវិជ្ជាជីវៈ ធានារ៉ាប់រង និងហិរញ្ញវត្ថុ ស្ថិតក្នុងទីតាំងល្អបំផុតសម្រាប់ការទទួលបានផលិតភាពដំបូង – វិស័យដូចគ្នានៃសេដ្ឋកិច្ចដែលការស្ទង់មតិការបំផ្លិចបំផ្លាញរកឃើញអត្រាតស៊ូខ្ពស់បំផុត។ ប្រសិនបើភាពយឺតយ៉ាវនៃការរៀបចំឡើងវិញត្រូវបានធ្វើឱ្យកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើងដោយការកកិតដែលបានរៀបចំ ហើយមិនត្រឹមតែការចំណាយ និងភាពស្មុគស្មាញប៉ុណ្ណោះទេ ពេលវេលាកំណត់រយៈពេល 8-12 ឆ្នាំរបស់ Goldman ដែលបានមកពីសម័យ ICT អាចបង្ហាញពីសុទិដ្ឋិនិយម។

គំរូនេះគឺស្របទៅនឹងខ្សែកោង J ដែល Peng បានកំណត់។ នៅដំណាក់កាលដំបូង បច្ចេកវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរលឿនជាងការបង្កើត។ ការបង្កើនផលិតភាពកំពុងត្រូវបានបង្ក្រាប មិនមែនដោយសារតែបច្ចេកវិទ្យាមិនដំណើរការនោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែមនុស្សមិនបានរៀបចំឡើងវិញនៅជុំវិញពួកគេ ហើយនៅក្នុងវដ្តនេះ សមាមាត្រដ៏សំខាន់នៃពួកគេកំពុងទប់ទល់យ៉ាងសកម្ម។

សេដ្ឋវិទូ ខ្ញុំ​មិន​បាន​រាយការណ៍​ថា​ការ​ប្រើ​ប្រាស់ AI បាន​ធ្លាក់​ចុះ​ទេ ព្រោះ​ឧបករណ៍​កាន់​តែ​អាក្រក់។ វាបានធ្លាក់ចុះដោយសារតែការស្មុំកូនមានការលំបាក ហើយការទទួលយកបច្ចេកវិជ្ជាដែលកម្មករភ្ជាប់ជាមួយនឹងការផ្លាស់ទីលំនៅរបស់ពួកគេគឺកាន់តែពិបាក។ រហូតមកដល់ពេលនេះ អ្នកជំនាញផ្នែកសរសៃប្រសាទ និង AI ជឿជាក់ថា ការលំបាករបស់សត្វឆ្កែចាស់ក្នុងការរៀនល្បិចថ្មីគឺត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានមិនដល់យ៉ាងខ្លាំង។ លោក Joshua Wöhle នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Mindstone ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលផ្តល់សេវាកម្មបង្កើនជំនាញ និងជំនាញ AI បាននិយាយកាលពីមុនថា ទ្រព្យសកម្ម នៅក្នុងបទពិសោធន៍របស់គាត់ “មនុស្សភាគច្រើនស្អប់ការរៀនសូត្រ។ ពួកគេនឹងជៀសវាងវាប្រសិនបើពួកគេអាចធ្វើបាន” ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ Vivienne Ming ក៏បាននិយាយផងដែរ។ ទ្រព្យសកម្ម អំពីរបៀបដែលនាងមើលឃើញពីភាពខុសប្លែកគ្នារវាង “បញ្ហាដែលបង្កឡើងយ៉ាងល្អ និងបញ្ហាដែលបង្កឡើងយ៉ាងអាក្រក់” ហើយជាអកុសល ការបណ្តុះបណ្តាល និងការងារភាគច្រើនគឺផ្តោតលើអតីត។

លោក Torsten Slok ប្រធានសេដ្ឋវិទូនៅ Apollo Global Management បានអះអាងថា AI គឺជា “រឿងតែមួយគត់ដែលរក្សាបានទាំងសេដ្ឋកិច្ច និងទីផ្សារ” ។ ជាមួយនឹងប្រាក់យ៉ាងច្រើនក្នុងនាមតិចតួច គាត់បានសរសេរនៅក្នុងប្លក់ Daily Spark របស់គាត់នៅដើមខែនេះថា “ការទូទាត់យឺតនឹងមិនត្រឹមតែជាបញ្ហាក្នុងវិស័យប៉ុណ្ណោះទេ វាក៏នឹងប្រថុយនឹងធ្វើឱ្យសេដ្ឋកិច្ចធ្លាក់ចូលទៅក្នុងវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច និង S&P 500 ចូលទៅក្នុងការកែតម្រូវផងដែរ។”

អ្វីដែល Goldman និយាយពិតប្រាកដ

ជាការពិតណាស់ Goldman មិននិយាយថា AI គឺជាអព្ភូតហេតុនោះទេ។ ការទទួលបានផលិតភាពកម្រិតមីក្រូពី AI នៅក្នុងកម្មវិធីជាក់លាក់ត្រូវបានកត់ត្រាយ៉ាងល្អ។ សំណួរគឺនៅពេលណា និងប្រសិនបើពួកគេនឹងបង្ហាញនៅក្នុងទិន្នន័យម៉ាក្រូ ដែលជាប្រភេទនៃការបង្កើនល្បឿនផលិតភាពដែលមានមូលដ្ឋានទូលំទូលាយ ដែលនឹងបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាយតម្លៃភាគហ៊ុនបច្ចុប្បន្ន និងកម្រិតនៃការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលកំពុងដំណើរការ។

កំណត់ត្រាប្រវត្តិសាស្ត្រនិយាយថា: យឺតជាងអ្នកគិត។ ទិន្នន័យធន់ទ្រាំរបស់មនុស្សនិយាយថា: ប្រហែលជាយឺតជាងគំរូផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Goldman សន្មត់។ ហើយ​គម្លាត​នៃ​ការ​រៀបចំ​ឡើង​វិញ​និយាយ​ថា​៖ ឧបសគ្គ​មិន​មែន​ជា​ផ្នែក​រឹង​នោះ​ទេ វា​មិន​ដែល​មាន។ វាគឺជាការងារដ៏រញ៉េរញ៉ៃ ថ្លៃថ្នូ និងរសើបផ្នែកនយោបាយ ក្នុងការធ្វើឱ្យអង្គការ និងមនុស្សនៅក្នុងពួកគេផ្លាស់ប្តូររបៀបធ្វើការពិតប្រាកដ។

វាបានចំណាយពេលមួយទសវត្សរ៍ចុងក្រោយ។ មិនមានហេតុផលច្បាស់លាស់ក្នុងការជឿថាវាកើតឡើងលឿនជាងនេះទេ ហើយមានភស្តុតាងដែលថាវាអាចនឹងកើតឡើងយឺតជាងនេះ។