វិធីបីយ៉ាងដែលក្រុមហ៊ុនអាស៊ីកំពុងទទួលយក AI និងកន្លែងដែលពួកគេនៅពីក្រោយ

ដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃសហគ្រាស AI នឹងបង្ហាញការពិតដែលមិនស្រួល។ ក្រុមហ៊ុននឹងមិនប្រឈមមុខនឹងការលំបាកដោយសារតែពួកគេមិនមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ម៉ូដែលដ៏មានឥទ្ធិពល។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេនឹងតស៊ូព្រោះពួកគេមើលឃើញថា AI ជាឧបករណ៍មួយសម្រាប់បង្កើតនូវវិធីធ្វើការចាស់។ ការស្ទង់មតិសកលចុងក្រោយរបស់ McKinsey រកឃើញថាក្រុមហ៊ុនដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតលើបន្ទាត់ខាងក្រោម មិនមែនគ្រាន់តែប្រើ AI ច្រើននោះទេ។ ពួកគេរៀបចំឡើងវិញនូវលំហូរការងារ អភិបាលកិច្ច និងការសម្រេចចិត្ត។

នៅអាស៊ី ក្រុមហ៊ុនកំពុងស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធឱ្យធ្វើបន្ថែមទៀត ខណៈពេលដែលប្រឈមមុខនឹងកម្រិតរឹមកាន់តែតឹងរ៉ឹង និងការអត់ធ្មត់តិចសម្រាប់ការពន្យារពេល។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ AI អាចជាតម្រូវការប្រតិបត្តិការ ប៉ុន្តែភាពចាំបាច់តែមួយមិននាំទៅរកការផ្លាស់ប្តូរនោះទេ។

រលកទីមួយនៃសហគ្រាស AI បានផ្តោតជាសំខាន់លើការគាំទ្រ។ សព្វថ្ងៃនេះ បុគ្គលិកត្រូវបានហ៊ុំព័ទ្ធដោយផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងឡោមព័ទ្ធដោយអ៊ីមែល ប៉ុន្តែមានការតស៊ូដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងត្រឹមត្រូវនៅពេលត្រឹមត្រូវ។ នេះគឺជាតំបន់ដែល AI បានបង្ហាញឱ្យឃើញភ្លាមៗថាមានប្រយោជន៍។ វាបង្ហាញពីការតភ្ជាប់ដែលពាក់ព័ន្ធ និងចង្អុលបង្ហាញពីភាពមិនប្រក្រតី ដូច្នេះបុគ្គលិកអាចធ្វើសកម្មភាពបានលឿនជាងមុន។ នៅពេលដែល AI ជួយក្រុមហិរញ្ញវត្ថុរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី មុនពេលពួកគេកើនឡើង ឬអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមសេវាកម្មអតិថិជនដោះស្រាយបញ្ហាកាន់តែលឿន វាបង្ហាញថាតម្លៃរបស់ AI មិនគ្រាន់តែជាទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ។

ដំណាក់កាលទីពីរគឺស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដែល AI ចាប់ផ្តើមផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចនៃការធ្វើការងារ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបែបប្រពៃណីបានដំណើរការនៅពេលដែលកិច្ចការទាំងនោះមានលក្ខណៈដដែលៗ ហើយច្បាប់មានភាពច្បាស់លាស់។ ឥឡូវនេះ AI អាចពង្រីកតំបន់នេះដោយការបំពេញភារកិច្ចអថេរ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធបន្ថែមទៀត ជាមួយនឹងអន្តរាគមន៍ដោយដៃតិចជាងមុន។

ផលចំណេញពិតប្រាកដនឹងមាននៅក្នុងការលុបបំបាត់ការកកិត។ នៅពេលដែលការអនុម័តកើតឡើងកាន់តែលឿន ក្រុមហ៊ុនកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ យូរៗទៅ នេះអាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលក្រុមហ៊ុនធ្វើមាត្រដ្ឋាន។

អត្ថប្រយោជន៍ជាយុទ្ធសាស្ត្រទីបី និងចុងក្រោយបំផុតគឺការបង្កើន ដែល AI ចាប់ផ្តើមពង្រីកសមត្ថភាពជាក់ស្តែងរបស់ក្រុមហ៊ុន។ វាអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនសម្របសម្រួលការសម្រេចចិត្តលើមាត្រដ្ឋានដែលពិបាកគ្រប់គ្រងដោយដៃ។ AI នឹងមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណើរការដែលមានស្រាប់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចដំណើរការនូវគំរូប្រតិបត្តិការថ្មីផងដែរ។

ប្រទេសសិង្ហបុរីផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានសារៈប្រយោជន៍ចំពោះអ្វីដែលមើលទៅដូចនៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ SMRT ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាដឹកជញ្ជូនសាធារណៈឈានមុខគេរបស់សិង្ហបុរី និង Oracle កំពុងសាកល្បង JARVIS ដែលជាវេទិកាដំណើរការដោយ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីនាំយកទិន្នន័យថែទាំ និងប្រតិបត្តិការរួមគ្នា កំណត់បញ្ហាដែលអាចកើតមានមុននេះ និងជួយក្រុមវិស្វករធ្វើអន្តរាគមន៍ មុនពេលមានការរំខានកើតឡើង។ បណ្តាញផ្លូវដែករបស់ SMRT ដឹកអ្នកដំណើរជាងពីរលាននាក់

ការធ្វើដំណើរក្នុងមួយថ្ងៃ ដែលបង្ហាញពីហានិភ័យប្រតិបត្តិការ។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលនៃ AI នៅក្នុងសកម្មភាព បង្កើតតម្លៃដោយការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងពិភពពិត។ AI បង្កើតតម្លៃនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់វាដើម្បីធ្វើសកម្មភាព មុនពេលបញ្ហាក្លាយជាជាក់ស្តែង។

នោះហើយជាមូលហេតុដែលជំពូកបន្ទាប់នៃ AI នឹងត្រូវបានសរសេរដោយក្រុមហ៊ុនដែលបញ្ចូលវាទៅក្នុងដំណើរការរបស់ពួកគេ ជាជាងចាត់ទុកវាជាឧបករណ៍ឯករាជ្យ។

សំណួរគឺថាតើ AI ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមហ៊ុនដែរឬទេ។ វាធ្វើ។ ផ្ទុយទៅវិញ សំណួរគឺថាតើអង្គការបានត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងការរៀបចំការងារឡើងវិញដើម្បីឱ្យ AI អាចផ្តល់តម្លៃបានដែរឬទេ។

ឧបសគ្គអាជីវកម្មគឺជាការចាប់ផ្តើមដ៏ល្អ។ អ្នកដឹកនាំគួរតែសួរខ្លួនឯងថា តើភាពយឺតយ៉ាវ កំហុសឆ្គង ការងារមិនល្អ ការងារស្ទួន ឬការសម្រេចចិត្តយឺតៗ ធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនខាតបង់ប្រាក់ និងភាពជឿជាក់ ហើយបន្ទាប់មកសួរពីរបៀបដែលពួកគេត្រូវផ្លាស់ប្តូរដើម្បីឱ្យ AI អាចដកការកកិតនោះ។

ក្រុមហ៊ុនក៏ត្រូវជឿជាក់លើ AI ដើម្បីនាំមុខ។ នៅពេលដែល AI ផ្តល់ការយល់ដឹង ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុននៅតែទាមទារការយល់ព្រមដោយដៃដើម្បីធ្វើសកម្មភាពលើពួកគេ តម្លៃនឹងបាត់បង់។ វាគឺជាលំហូរការងារ មិនមែនជាគំរូទេ ដែលកំណត់ថាតើការផ្លាស់ប្តូរជោគជ័យ ឬបរាជ័យ។

ទីបំផុត ក្រុមហ៊ុនត្រូវចាត់ទុកអភិបាលកិច្ចជាអ្វីដែលបង្កើតតម្លៃ។ ក្រុមហ៊ុនដែលមិនអាចជឿទុកចិត្តលើ AI របស់ខ្លួននឹងមិនប្រើវាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តជាបន្តបន្ទាប់នោះទេ។

ការបែងចែកការប្រកួតប្រជែងបន្ទាប់នឹងមិនមែនរវាងក្រុមហ៊ុនដែលទទួលយក AI ដើមដំបូង និងក្រុមហ៊ុនដែលទទួលយកវាយឺតនោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញរវាងក្រុមហ៊ុនដែលបញ្ចូល AI ទៅក្នុងលំហូរការងាររបស់ពួកគេ និងអ្នកដែលទុកវានៅក្រៅផ្ទះ។ ក្រោយមកទៀតនឹងត្រូវជាប់គាំងជាមួយនឹងអ្នកបើកយន្តហោះដាច់ដោយឡែក និងឧបករណ៍ដាច់ដោយឡែកដែលមិនផ្លាស់ប្តូរដំណើរការអាជីវកម្ម។

អ្នកដឹកនាំត្រូវតែសាកល្បងជាមួយ AI ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលវាអាចធ្វើបាន។ ប៉ុន្តែដើម្បីជោគជ័យក្នុងដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃ AI ពួកគេត្រូវតែឈប់សួរកន្លែងដែលពួកគេអាចប្រើ AI ហើយជំនួសមកវិញសួរខ្លួនឯងថាតើពួកគេមានឆន្ទៈធ្វើការផ្លាស់ប្តូរដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងវា។

មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.