កាលពីដើមឆ្នាំនេះ ប្រធានសេដ្ឋវិទូរបស់ Apollo លោក Torsten Slok បានធ្វើការសង្កេតអំពី “ភាពផ្ទុយគ្នានៃផលិតភាព” របស់ AI នៅពេលដែលទិន្នន័យលេចចេញថា បុគ្គលិកអាចរក្សាទុកការងារពេញមួយថ្ងៃក្នុងមួយសប្តាហ៍ដោយប្រើ AI ប៉ុន្តែទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចបានបង្ហាញពីការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃផលិតភាព៖ “AI មាននៅគ្រប់ទីកន្លែង លើកលែងតែទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចដែលចូលមក” ។ Robert Solow ក្នុងឆ្នាំ 1987 កំឡុងពេលបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានរីកចំរើន។ “ឥឡូវនេះ អ្នកមិនឃើញ AI នៅក្នុងទិន្នន័យការងារ ទិន្នន័យផលិតភាព ឬទិន្នន័យអតិផរណាទេ។”
ទិន្នន័យថ្មីពី Boston Consulting Group (BCG) មិនត្រឹមតែបញ្ជាក់ថា បាតុភូតស្រដៀងគ្នានេះកំពុងកើតឡើងនៅកន្លែងធ្វើការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ហាញឱ្យឃើញពីមូលហេតុដែលនេះជាករណី ហើយអាចផ្តល់នូវការចាប់ផ្តើមលោតសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយភាពស្រដៀងគ្នានៃផលិតភាពនេះ។ របាយការណ៍ 2026 Global AI at Work របស់ BCG ដែលបានស្ទង់មតិកម្មករជួរមុខជិត 12,000 បានរកឃើញថា 42% នៃអ្នកឆ្លើយតបបានរាយការណ៍ថាការប្រើប្រាស់ AI ទៀងទាត់បានរក្សាទុកពេលវេលា 8 ម៉ោង ដែលស្មើនឹងមួយថ្ងៃធ្វើការក្នុងមួយសប្តាហ៍។ ពាក់កណ្តាលបាននិយាយថាពួកគេនឹងមិនប្រើពេលវេលាដែលបានរក្សាទុកសម្រាប់ការងារជាយុទ្ធសាស្រ្តបន្ថែមទៀតនោះទេ។
យោងតាមលោក David Martin អ្នកដឹកនាំសកលនៃការអនុវត្ត People & Organisation របស់ BCG ភាពស្រដៀងគ្នានៃផលិតភាព យ៉ាងហោចណាស់នៅកម្រិតកន្លែងធ្វើការ កើតចេញពីកំហុសរបស់មនុស្សខ្លាំងណាស់៖ នាយកប្រតិបត្តិមិនបានប្រាប់យ៉ាងច្បាស់ពីមូលហេតុ និងរបៀបដែល AI គួរតែត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការិយាល័យ។
Martin បាននិយាយថា “អ្នកដឹកនាំពិតជាមានការតស៊ូក្នុងការបញ្ចេញទស្សនៈ និងយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ AI” ។ ទ្រព្យសកម្ម. “ហេតុដូច្នេះហើយ វាបង្កើនការថប់បារម្ភរបស់និយោជិត។ វាធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែពិបាកយល់ថាតើពួកគេកំពុងស្វែងរកគោលដៅអ្វី ហើយវាប៉ះពាល់ដល់ការចិញ្ចឹមកូន ការប្រើប្រាស់ និងអ្វីៗផ្សេងទៀត។”
ការកើនឡើងនៃ tokenmaxxing
សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការផ្តល់នូវការសន្យាដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់របស់អ្នកដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យានៃការបង្កើនផលិតភាពកំពុងត្រូវបានសាកល្បងម្តងទៀត នៅពេលដែលការទទួលយកនៅកន្លែងធ្វើការបន្តកើនឡើង។ ម៉្យាងវិញទៀត បច្ចេកវិទ្យាបានបង្ហាញពីតម្លៃថ្លៃជាងកម្លាំងពលកម្មមនុស្ស ដោយសារតែមួយផ្នែកនៃការចំណាយដ៏ធំសម្បើមនៃការដំណើរការម៉ូដែល AI ក៏ដូចជាគំរូកំណត់តម្លៃដោយផ្អែកលើសញ្ញាសម្ងាត់ ដែលជំរុញឱ្យតម្លៃកុំព្យូទ័ររបស់ក្រុមហ៊ុនកើនឡើងដល់កម្រិតមួយដែលលើសពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានលុបចោលអាជ្ញាប័ណ្ណកូដ Claude ផ្ទាល់របស់ខ្លួនជាច្រើន ហើយ Uber បានប្រើប្រាស់ថវិកាឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ទាំងមូល 2026 របស់ខ្លួនក្នុងរយៈពេល 4 ខែដំបូងនៃឆ្នាំនេះ។ ប្រធានក្រុមហ៊ុន Microsoft AI លោក Mustafa Suleyman បាននិយាយជាច្រើនកាលពីដើមសប្តាហ៍នេះដោយប្រាប់ Bloomberg ថា Anthropic គឺមានតម្លៃថ្លៃពេកហើយក្រុមហ៊ុនកំពុងស្វែងរកជម្រើសផ្សេងទៀត។
លោក Bryan Catanzaro អនុប្រធានផ្នែកអនុវត្តការសិក្សាស៊ីជម្រៅនៅ Nvidia បានប្រាប់ Axios ថ្មីៗនេះថា “សម្រាប់ក្រុមរបស់ខ្ញុំ តម្លៃនៃការគណនាលើសពីតម្លៃរបស់មនុស្ស” ។
ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ថូខឹន ដែលកំពុងជំរុញការចំណាយរបស់ក្រុមហ៊ុន កើតឡើងនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនជំរុញបុគ្គលិករបស់ពួកគេឱ្យសម្រេចបាននូវការកើនឡើងផលិតភាពតាមរយៈ AI ។ នេះ។ ពេលវេលាហិរញ្ញវត្ថុ បានរាយការណ៍កាលពីខែមុនថាបុគ្គលិក Amazon កំពុងចូលរួមក្នុង “tokenmaxxing” ដើម្បីបំពេញតាមរង្វាស់ AI របស់ក្រុមហ៊ុន។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតបានប្រើបច្ចេកទេសស្រដៀងគ្នា រួមទាំង Meta ដែលបានបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់អ្នកប្រើប្រាស់ AI ។
លោក Gil Luria ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យានៅក្រុមហ៊ុនឈ្មួញជើងសា DA Davidson បាននិយាយកាលពីមុន។ ទ្រព្យសកម្ម យុទ្ធសាស្ត្រនេះមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការបង្កើនការប្រើប្រាស់សញ្ញាសម្ងាត់ ប៉ុន្តែតិចតួចផ្សេងទៀត។
Luria បាននិយាយថា៖ «វាមិនសូវមានសុខភាពល្អទេ។ “អ្នកទទួលបានអាកប្បកិរិយាដែលអ្នកលើកទឹកចិត្ត ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកប្រាប់មនុស្សថា ប្រសិនបើពួកគេប្រើប្រាស់ធនធានញឹកញាប់ជាង ពួកគេនឹងទទួលបានជោគជ័យ ពួកគេនឹងប្រើប្រាស់វាញឹកញាប់ជាង” ។
យុគសម័យនៃ tokenmaxxing បានចប់ហើយ។
សម្រាប់លោក Martin របស់ BCG កង្វះការបណ្តុះបណ្តាលសាជីវកម្មលើ AI លើសពីការលើកទឹកចិត្តមនុស្សឱ្យប្រើវា និងប្រើប្រាស់វាញឹកញាប់ គឺជាមូលហេតុដែលអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពលរបស់បច្ចេកវិទ្យានៅតែមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់។
គាត់បាននិយាយថា “រឿង tokenmaxxing ទាំងមូលនេះប្រហែលជាដំណើរការរបស់វាហើយឥឡូវនេះវាកំពុងធ្វើឱ្យមានភាពតានតឹងដ៏ធំមួយនៅលើមូលដ្ឋាននៃការចំណាយរបស់ពួកគេ” គាត់បាននិយាយដោយបន្លឺសំឡេងរាយការណ៍ពី ទ្រព្យសកម្មនេះគឺជា Jeremy Kahn ។ “ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទើបតែផ្តល់ AI ដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា ដោយមិនគិតពីមុខតំណែង ហើយខ្ញុំគិតថាឥឡូវនេះពួកគេនឹងនិយាយថា ‘មែនហើយ តោះគិតឱ្យបានច្រើនអំពីអ្នកដែលចូលប្រើ ហើយតើករណីអាជីវកម្មបែបណា?
តាមពិតទៅ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាដែលបើក tokenmaxxing ឥឡូវនេះកំពុងបញ្ចប់ការលើកទឹកចិត្តសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI ។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថាកាលពីសប្តាហ៍មុនក្រុមហ៊ុន Amazon បានបញ្ឈប់ការត្រួតពិនិត្យផ្ទៃក្នុងរបស់ខ្លួនលើការប្រើប្រាស់ AI បន្ទាប់ពីបុគ្គលិកបានប្រើ AI bots ដើម្បីបំពេញការងារដែលគ្មានប្រយោជន៍។ ពេលវេលាហិរញ្ញវត្ថុ.
លោក Dave Treadwell អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ Amazon បានប្រាប់បុគ្គលិកថា “សូមកុំប្រើ AI សម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់វា” ។
នៅឯកិច្ចប្រជុំកំពូល Fortune COO នៅសប្តាហ៍នេះ លោក Eric Kelleher នាយកប្រតិបត្តិ និងជាប្រធានក្រុមហ៊ុន Okta បាននិយាយថា គាត់មើលឃើញការខ្វះខាតនៃការស្រមើលស្រមៃយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការទទួលយក AI ។ គាត់បាននិយាយថា “មនុស្សគ្រប់គ្នាមានអាណត្តិ (ដើម្បីណែនាំ AI)” ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញមនុស្សកំពុងសួរសំណួរខុស។ “យើងបានបង្រៀនអ្នកគ្រប់គ្រងទាំងអស់នៅលើពិភពលោកឱ្យគិតអំពីរឿងមួយ: តើចំនួនក្បាលរបស់ពួកគេគឺជាអ្វី? តើតារាងអង្គការមើលទៅដូចអ្វី? តើអ្នករាយការណ៍ទៅអ្នកណា? តើយើងមានកម្រិតប៉ុន្មាន?”
អ្នកចូលរួមកិច្ចប្រជុំកំពូលមួយទៀតគឺ Rakuten International COO Adrienne Down Coulson បានសរសេរនៅក្នុង a ទ្រព្យសកម្ម អត្ថាធិប្បាយនៅសប្តាហ៍នេះថាភាពជាអ្នកដឹកនាំដែលជំរុញឱ្យមានការបង្កើនការប្រើប្រាស់ AI គឺនៅយឺតជាងបុគ្គលិក “កំពូលមនុស្ស” របស់ខ្លួន។ នាងបានសរសេរថា “នេះជាការពិតដែលមិនស្រួល” នាងបានសរសេរថា “AI មិនអាចជួសជុល C-suite ដែលខូចដែលកំពុងដំណើរការលើប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការហួសសម័យនោះទេ”។
Martin បាននិយាយថាក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងគិតអំពីរបៀបបញ្ចូល AI ទៅក្នុងគំរូប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មទាំងមូលរបស់ពួកគេបានឃើញភាពជោគជ័យក្នុងការបង្កើនការទទួលយក AI និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបង្កើនផលិតភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កត្តាជោគជ័យមួយទៀតក្នុងការប្រើប្រាស់ AI នៅកន្លែងធ្វើការគឺការលុបបំបាត់ការភ័យខ្លាចជុំវិញបច្ចេកវិទ្យា។ ការស្រាវជ្រាវថ្មីៗពី BCG បានរកឃើញថានៅពេលដែលភ្នាក់ងារ AI នៅកន្លែងធ្វើការត្រូវបានគេចាត់ទុកដូចជាបុគ្គលិកឌីជីថលជាជាងឧបករណ៍ នោះការភ័យខ្លាចរបស់បុគ្គលិកចំពោះការផ្លាស់ទីលំនៅបានកើនឡើង។ គាត់បាននិយាយថា ការភ័យខ្លាចនេះរារាំងការចែករំលែកនៅកន្លែងធ្វើការ និងលើកទឹកចិត្តដល់ការប្រើប្រាស់សម្ងាត់នៃ AI ។
គាត់បាននិយាយថា “នៅក្នុងពិភពលោកដែលមនុស្សភ័យខ្លាច ពួកគេកំពុងសួរខ្លួនឯងថា ‘មិនអីទេ តើខ្ញុំអាចលើកជើងដាក់មិត្តភក្ដិរបស់ខ្ញុំដោយរបៀបណា ទើបខ្ញុំអាចដាក់ខ្លួនថាមានតម្លៃបំផុត?’ “ដោយសារតែរឿងនេះ ពួកគេស្ទាក់ស្ទើរបន្តិចក្នុងការនិយាយជាមួយសហការីរបស់ពួកគេអំពីការងាររបស់ពួកគេ ហើយវាមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់សមត្ថភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការផ្លាស់ប្តូរលឿនជាងមុន” ។
Martin បាននិយាយថា ប្រទាលមុខដើម្បីបន្ធូរបន្ថយការភ័យខ្លាច AI គឺជាការណែនាំនៃការបណ្តុះបណ្តាលបន្តដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់កម្មករ។ និយោជិតដែលមានអារម្មណ៍ថាមានអំណាចកាន់តែច្រើន ទំនងជាចែករំលែកធនធានជាមួយអ្នកដទៃ ធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនមានភាពបត់បែន។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “វប្បធម៌នៃការចែករំលែកគឺមានសារៈសំខាន់ណាស់”។ «ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាការផ្តល់ឱ្យសម្រាប់បុគ្គលិកដែលមានកង្វល់នោះទេ»។
