ខ្ញុំនឹងនិយាយដោយស្មោះត្រង់អំពីអ្វីដែលយើងរំពឹងទុក៖ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យឧបករណ៍ AI ដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងពិភពលោកដល់មនុស្ស 5,000 នាក់ដែលមានការលើកទឹកចិត្ត និងឆ្លាតវៃសម្រាប់រយៈពេលពេញមួយសប្តាហ៍ ហើយមើលការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើង។ អ្វីដែលយើងបានរកឃើញពិតជាមានប្រយោជន៍ជាង — និងកាន់តែបន្ទាបខ្លួន។ ការស្ទះមិនមែនជាបច្ចេកវិទ្យាទេ។ វាគឺជាពួកយើង។
មនុស្សមិនដឹងពីរបៀបផ្តល់ការអនុញ្ញាតឱ្យខ្លួនគេធ្វើពិសោធន៍នោះទេ។ ពួកគេមានអារម្មណ៍ថាមានកំហុស នៅពេលដែលពួកគេបានចាកចេញពីប្រអប់សំបុត្ររបស់ពួកគេ។ ពួកគេបានកំណត់លំនាំដើមចំពោះករណីប្រើប្រាស់ដែលពួកគេបានដឹងរួចហើយ ជាជាងការស្វែងរកអ្វីដែលអាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលពួកគេធ្វើការ។ ឧបករណ៍បានត្រៀមរួចរាល់។ នេះមិនមែនជាករណីរបស់មនុស្សទេ មិនមែនដោយសារតែពួកគេខ្វះជំនាញនោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារតែយើងមិនបានបង្កើតលក្ខខណ្ឌសម្រាប់ការរុករកពិតប្រាកដ។ ការសម្រេចចិត្តនេះបានបង្ហាញអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងបានធ្វើបន្ទាប់។
ហើយវាមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហា Canva ប៉ុណ្ណោះទេ។ ខ្ញុំឃើញវាជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅក្នុងការសន្ទនាជាមួយអតិថិជន។ រាល់ក្រុមហ៊ុនដែលខ្ញុំនិយាយជាមួយសុទ្ធតែបានទិញឧបករណ៍ អនុវត្តគោលការណ៍ ហើយប្រហែលជាបានកំណត់ការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេ—ហើយប្រាំមួយខែក្រោយមក មិនមានការផ្លាស់ប្តូរច្រើនទេ។ ការទទួលយកគឺរាបស្មើ។ ក្រុមធ្លាក់ចូលទៅក្នុងទម្លាប់ចាស់។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំចាប់ផ្តើមចោទជាសំណួរថាហេតុអ្វីបានជាការវិនិយោគមិនបកប្រែទៅជាការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយា។ ជាធម្មតាបញ្ហាមិនមែនជាបច្ចេកវិទ្យាទេ។ ការសន្មត់គឺថាការផ្តល់សិទ្ធិចូលដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សធ្វើការ។
កាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន បុគ្គលិកបានមករកយើងដោយនិយាយថាពួកគេចង់បានពេលវេលាដ៏ឧស្សាហ៍ និងការចូលប្រើឧបករណ៍ដើម្បីស្វែងរកអ្វីដែល AI អាចធ្វើសម្រាប់ការងាររបស់ពួកគេ។ ក្រុមនីមួយៗបានសម្រេចជោគជ័យដោយខ្លួនឯងរួចហើយ នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងសម្រេចចិត្តលុបប្រតិទិនសម្រាប់បុគ្គលិកជាង 5,000 នាក់ ហើយលះបង់ពេញមួយសប្តាហ៍សម្រាប់អ្នករាល់គ្នាដើម្បីស្រាវជ្រាវ AI ។ អ្វីដែលយើងបានរៀនពីរយៈពេលពីរឆ្នាំនេះបានបង្ហាញពីវិធីដែលយើងជួយអតិថិជនក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាដូចគ្នា។
បញ្ហាដែលអង្គការភាគច្រើនជួបប្រទះ
ពេលខ្ញុំនិយាយជាមួយអតិថិជន ភាពមិនសប្បាយចិត្តគឺមានគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ។ អ្នកអាចបង្ហាញឧបករណ៍ដល់មនុស្សគ្រប់រូបនៅក្នុងក្រុម ហើយឃើញថាស្ទើរតែគ្មានអ្វីផ្លាស់ប្តូរទេ។ ការដាក់ពង្រាយគឺមិនដូចគ្នានឹងការធ្វើឱ្យសកម្មនោះទេ។ មិនថាវាជាក្រុមទីផ្សារដែលមានមនុស្ស 500 នាក់ ឬក្រុមហ៊ុនសកលទេ គំរូគឺដូចគ្នា។ មនុស្សត្រូវការពេលវេលាដើម្បីពិសោធន៍ និងស្វែងរកករណីប្រើប្រាស់ដែលពិតជាសមនឹងតួនាទីជាក់លាក់របស់ពួកគេ។ នេះមិនកើតឡើងក្នុងអាហារថ្ងៃត្រង់ និងរៀនតែមួយទេ។ នេះមិនកើតឡើងនៅក្រៅថ្ងៃធ្វើការពេញមួយថ្ងៃនោះទេ។ ហើយនៅពេលដែល AI វិវឌ្ឍពីសំណួរ-ចម្លើយសាមញ្ញទៅប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារ ដែលអាចដំណើរការដំណើរការការងារទាំងមូលដោយស្វ័យភាព ខ្សែកោងនៃការរៀនសូត្រកាន់តែមានភាពចោតខ្លាំងឡើង។
ធាតុផ្សំដែលបាត់គឺស្ទើរតែតែងតែដូចគ្នា៖ មនុស្សពិតជាត្រូវការពេលវេលាដើម្បីពិសោធដោយមិនមានអារម្មណ៍ថាពួកគេកំពុងធ្លាក់ចុះពីការងារជាក់ស្តែងរបស់ពួកគេ។ ក្រុមស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធច្រើនជាងពេលណាៗទាំងអស់ ដើម្បីបង្កើតបានកាន់តែច្រើន លឿន និងក្នុងទំហំ។ ការបង្កើតកន្លែងដើម្បីរៀនមានអារម្មណ៍ដូចជាប្រណីត។ គួរឱ្យអស់សំណើចណាស់ វាប្រហែលជាការវិនិយោគដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតដែលក្រុមហ៊ុនអាចធ្វើបាននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
អ្វីដែលយើងបានព្យាយាម
ការយល់ដឹងនេះគឺជាអ្វីដែល AI Discovery Week មានន័យចំពោះយើង។ នៅខាងក្នុង វាបានជួយពន្លឿនការសុំកូនចិញ្ចឹមនៅទូទាំងក្រុមហ៊ុន ហើយឥឡូវនេះជាង 90% នៃបុគ្គលិក Canva គឺជាអ្នកប្រើប្រាស់ជំនួយ AI ប្រចាំសប្តាហ៍ ប្រសិនបើមិនមែនប្រចាំថ្ងៃទេ។ ខាងក្រៅ វាបង្ហាញពីរបៀបដែលយើងគិតអំពីការជួយអតិថិជនឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរដូចគ្នា។
កម្មវិធីទាំងមូលផ្តោតលើគំនិតតែមួយ៖ ជួបមនុស្សនៅកន្លែងដែលពួកគេនៅ។ ជាពិសេសសម្រាប់ក្រុមទៅទីផ្សារ នេះមានន័យបីយ៉ាង៖
- ស្វែងយល់ពី Canva AI ស៊ីជម្រៅ ដូច្នេះពួកគេអាចគាំទ្រអតិថិជនបានប្រសើរជាងមុន។
- ការកែលម្អការប្រើប្រាស់ខាងក្នុងនៃជង់ឧបករណ៍ AI កាន់តែទូលំទូលាយរបស់ពួកគេ។
- បង្កើតកន្លែងសម្រាប់វគ្គ play-and-builds ដែលក្រុមអាចគំរូកម្មវិធី ប្រព័ន្ធមាតិកា និងដំណើរការការងារដែលធ្វើអោយការងាររបស់ពួកគេប្រសើរឡើង
ពីទីនោះ យើងបានដំណើរការវគ្គណែនាំ សិក្ខាសាលាអំពីតួនាទីជាក់លាក់ និងជុំនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំ។ យើងបាននាំយកក្រុមមកពី Canva, Anthropic, OpenAI និង Google ដូច្នេះបុគ្គលិកអាចសាកល្បងឧបករណ៍ដែលកំពុងបង្កើតឧស្សាហកម្មក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ ព្រឹត្តិការណ៍នេះបានបញ្ចប់ជាមួយនឹងការ hackathon រយៈពេលពីរថ្ងៃដែលក្រុមមកពីទូទាំងក្រុមហ៊ុនបានបញ្ជូនគំនិត។
លទ្ធផលគឺគួរអោយចាប់អារម្មណ៍។ អ្នកទីផ្សាររីកចម្រើន B2B បានបង្កើតលំហូរការងារ 7 ភ្នាក់ងារដែលប្រើ Slack, ការហៅទូរស័ព្ទ, ការពិនិត្យអតិថិជន និងវេទិកាអនឡាញដើម្បីបង្កើតទម្រង់ពាណិជ្ជកម្មឌីជីថលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ វារក្សាទុករយៈពេល 60 ថ្ងៃធ្វើការ និងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមច្នៃប្រឌិតផ្តោតលើទម្រង់ដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ដូចជារូបភាព និងវីដេអូផ្លាស់ទី។ ប្រធានបុគ្គលិករបស់ខ្ញុំបានបង្កើតកម្មវិធីចុងដល់ចុងពេញលេញសម្រាប់ Cannes Lions ដែលសម្របសម្រួលកាលវិភាគនៃ 20+ កំណត់ហេតុប្រចាំថ្ងៃ គ្រប់គ្រងកម្មវិធី Canva Cabana និងផ្លូវដឹកនាំអន្តរកម្មដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង CRM របស់យើង។ នៅទីបញ្ចប់ យើងជាក្រុមហ៊ុនមួយបានបញ្ចប់ 26,000 ម៉ោងនៃការរុករកដោយដៃ។
អ្វីដែលយើងបានរៀនអំពីការបណ្តុះបណ្តាល AI ដែលពិតជាដំណើរការ
រឿងពីរបីបានច្បាស់ភ្លាមៗ។
ទីមួយ វគ្គបណ្ដុះបណ្ដាល AI ភាគច្រើនបរាជ័យ ដោយសារវាស្ថិតនៅកណ្តាលពេក។ ករណីប្រើប្រាស់មានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងអាស្រ័យលើមុខងារ។ អ្នករចនា អ្នកទីផ្សារ អ្នកលក់ និងវិស្វករទាំងអស់នឹងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទាំងនេះខុសៗគ្នា។ អ្នកមិនអាចផ្តល់ឱ្យអ្នករាល់គ្នានូវសៀវភៅលេងដូចគ្នានិងរំពឹងថានឹងមានការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយា។
ទីពីរ សហគមន៍ពន្លឿនការស្មុំកូនលឿនជាងការអនុញ្ញាតជាផ្លូវការដែលមិនធ្លាប់មាន។ hackathon គឺជាការប្រកួតមិត្តភាពមួយដែលគំនិតល្អបំផុតត្រូវបានប្រារព្ធនៅក្នុងការប្រជុំក្រុម និងចែករំលែកនៅទូទាំងក្រុមហ៊ុន។ គម្រោងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតមួយចំនួនបានមកពីមនុស្សដែលជាធម្មតាមិនធ្វើការជាមួយគ្នា – វិស្វករដែលធ្វើការជាមួយអ្នកទីផ្សារ អ្នកលក់ធ្វើការជាមួយអ្នករចនាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅមួយ។
ទីបី៖ អ្នកកំពុងព្យាយាមបង្កើតពេលដែលនរណាម្នាក់និយាយថា “រង់ចាំ – វាពិតជាដំណើរការមែន”។ នៅពេលរឿងនេះកើតឡើង ការស្មុំកូនក្លាយជាការចិញ្ចឹមខ្លួនឯង។ មនុស្សលែងមើលឃើញថា AI ជានិន្នាការហើយកំពុងចាប់ផ្តើមចាត់ទុកវាជាផ្នែកមួយនៃលំហូរការងាររបស់ពួកគេ។
តើនេះមានន័យយ៉ាងណាចំពោះវិធីដែលអ្នកជួលបុគ្គលិក
បន្ថែមពីលើសំណួរបណ្តុះបណ្តាល ខ្ញុំត្រូវបានគេសួរជាញឹកញាប់ថា “តើយើងជួលវាដោយរបៀបណា?”
ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនប្រើវិធីនេះខុស។ សភាវគតិគឺដើម្បីពិនិត្យមើលបេក្ខជនកម្រិតបឋមសម្រាប់ការស្គាល់ពួកគេជាមួយ AI។ វាជាសំណួរខុសនៅកម្រិតខុស។ នៅដើមអាជីពរបស់ខ្ញុំ នាយកប្រតិបត្តិជាន់ខ្ពស់ម្នាក់បានសួរខ្ញុំថាតើខ្ញុំចេះប្រើ Microsoft Word ដែរឬទេ។ គាត់បានទទួលចម្លើយបាទ ឬអត់ ហើយមិនបានរៀនអ្វីសោះ។ ការសួរនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗ ប្រសិនបើពួកគេប្រើ AI គឺជាកំណែទំនើបនៃសំណួរនេះ។ ចម្លើយប្រាប់អ្នកស្ទើរតែគ្មានអ្វីសោះ។
គម្លាតដែលសំខាន់គឺខ្ពស់ជាងមួយ ពីរ បីកម្រិត – អ្នកដឹកនាំកំណត់ពីរបៀបដែលក្រុមរបស់ពួកគេធ្វើការ។ ថ្មីៗនេះខ្ញុំបានចំណាយជិត 30% នៃបទសម្ភាសន៍ជាមួយនាយកប្រតិបត្តិទីផ្សារជាន់ខ្ពស់ដើម្បីស្វែងយល់អំពីប្រធានបទនេះ។ ចម្លើយមួយសន្លឹកស្តាប់ទៅដូចជា “ខ្ញុំនឹងប្រើ ChatGPT ដើម្បីសរសេរអត្ថបទសង្ខេបឡើងវិញ”។ អ្វីដែលខ្ញុំពិតជាកំពុងស្វែងរកគឺអ្នកដែលអាចបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ពីរបៀបដែលពួកគេនឹងរៀបចំលំហូរការងារឡើងវិញ គិតឡើងវិញនូវការអនុវត្តក្រុម និងប្រើឧបករណ៍ភ្នាក់ងារថ្មីក្នុងវិធីជាក់ស្តែង។ នេះជាអ្វីដែលការដឹកនាំសម័យទំនើបមើលទៅដូចសព្វថ្ងៃ។
នៅពេលអ្នកជួលមនុស្សនៅកម្រិតប្រតិបត្តិដែលមានចំណេះដឹងអំពី AI អ្នកបង្ហាញសញ្ញាថាវាសំខាន់។ នៅពេលអ្នកហ្វឹកហាត់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទាំងមូល អ្នកបង្ហាញវា។
វាកាន់តែពិបាកក្នុងការរក្សាសន្ទុះ
ការរៀនមួយសប្តាហ៍គឺជាកាតាលីករ ប៉ុន្តែអ្វីដែលកើតឡើងបន្ទាប់គឺការសាកល្បងពិតប្រាកដ។
យើងបានកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលកំពុងដំណើរការដើម្បីទ្រទ្រង់វា៖ មជ្ឈមណ្ឌល AI ដែលមានវគ្គសិក្សាដោយខ្លួនឯង កញ្ចប់ឧបករណ៍ និងគំរូ។ វេទិកា AI រៀងរាល់ពីរសប្តាហ៍ដើម្បីបង្ហាញពីករណីប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងពីទូទាំងក្រុមហ៊ុន។ បណ្តាញនៃគំរូនៃ AI ដែលតែងតែធ្វើ Roadshow លើឧបករណ៍ថ្មី និងការទម្លាយពីក្រុមហ៊ុន។ យើងក៏រៀបចំកម្មវិធី AI Show & Tell កន្លែងដែលផលិតផល និងក្រុមស្រាវជ្រាវបង្ហាញការវិវឌ្ឍន៍ចុងក្រោយបង្អស់ ដោយរក្សាក្រុមហ៊ុនទាំងមូលឱ្យទាន់សម័យ។
សម្រាប់អ្នកដឹកនាំផ្សេងទៀត ការយកវាចេញមិនមែនថាអ្នកត្រូវចម្លងគំរូពិតប្រាកដនេះទេ។ ទម្រង់ជាក់លាក់ – សប្តាហ៍, hackathon, មជ្ឈមណ្ឌល – មិនមែនជាចំណុចទេ។ វានិយាយអំពីការធ្វើឱ្យការទទួលយក AI ជាផ្នែកនៃវប្បធម៌របស់អ្នក មិនមែនគ្រាន់តែជាផ្នែកនៃការបណ្តុះបណ្តាលចាំបាច់នោះទេ។
ការពិភាក្សាអំពី AI នៅតែផ្តោតលើឧបករណ៍ច្រើនពេក។ ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនលែងមានគម្លាតបច្ចេកវិទ្យាទៀតហើយ ពួកគេមានគម្លាតអាកប្បកិរិយា។ បញ្ហាប្រឈមនាពេលនេះគឺដើម្បីជួយក្រុមបង្កើតទំនុកចិត្ត និងស្ទាត់ជំនាញគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីផ្លាស់ប្តូររបៀបធ្វើការរបស់ពួកគេ។ វាចំណាយពេលច្រើនជាងការចូលប្រើ និងច្រើនជាងមួយសប្តាហ៍។ វាទាមទារឱ្យមានការពិនិត្យដោយស្មោះត្រង់អំពីទម្លាប់របស់មនុស្ស ការភ័យខ្លាច និងឧបសគ្គក្នុងស្ថាប័នដែលធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយាពិតប្រាកដពិបាកណាស់។ AI មិនដែលជាផ្នែកពិបាកនោះទេ។ យើង។
មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.
