Orbital Industries ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដែលប្រើ AI ដើម្បីអភិវឌ្ឍសម្ភារៈកម្រិតខ្ពស់បានបិទការផ្ដល់មូលនិធិស៊េរី B ចំនួន 50 លានដុល្លារដែលដឹកនាំដោយក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុន Plural ។ Nventures ដែលជាក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុនរបស់ក្រុមហ៊ុនបន្ទះឈីប AI Nvidia ដែលពីមុនបានបណ្តាក់ទុននៅក្នុង Orbital បានចូលរួមជុំជាមួយវិនិយោគិនពីមុនផ្សេងទៀត Radical Ventures, Compound និង Fly Ventures ។
ក្រុមហ៊ុនដែលមានការិយាល័យនៅទីក្រុងឡុងដ៍ និងសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ ថ្មីៗនេះបានប្តូរឈ្មោះពី Orbital Materials ។ វាបាននិយាយថា រដ្ឋធានីថ្មីនឹងពង្រីកការដាក់ពង្រាយពាណិជ្ជកម្មនៃផលិតផលពីរដំបូងរបស់ខ្លួន ទាំងគោលបំណងឧស្សាហកម្មមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងពង្រីកក្រុមដែលមានមនុស្ស 50 នាក់។ វាក៏មានគម្រោងអភិវឌ្ឍវេទិកា AI របស់ខ្លួនសម្រាប់កម្មវិធីឧស្សាហកម្មលើសពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។
ក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មជាច្រើនបានលេចចេញដោយសង្ឃឹមថានឹងប្រើប្រាស់គំរូ AI ដើម្បីស្វែងរកសម្ភារៈថ្មីៗ រួមទាំងអ្វីៗទាំងអស់ចាប់ពីថ្មដែលប្រើបានយូររហូតដល់ប្លាស្ទិកដែលអាចបំប្លែងជីវបានរហូតដល់ថ្នាំកូតដែលមិនជាប់ស្អិតដែលមិនពឹងផ្អែកលើសារធាតុគីមីដែលមានជាតិពុលជារៀងរហូត។ ដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ Orbital Industries រួមមានក្រុមហ៊ុនដូចជា CuspAI ដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 100 លានដុល្លារក្នុងស៊េរី A ក្នុងខែកញ្ញា និង Periodic Labs ដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 300 លានដុល្លារនៅជុំវិញពេលដូចគ្នា។
លោក Jonathan Godwin អតីតអ្នកស្រាវជ្រាវ Google DeepMind និងជាសហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិរបស់ Orbital បាននិយាយថា ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុន Orbital Industries មានគំរូអាជីវកម្មខុសពីការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដទៃទៀត។ ទ្រព្យសកម្ម. ជាជាងគ្រាន់តែប្រើគំរូ AI ដើម្បីស្វែងរកសមាសធាតុគីមីថ្មីៗ ហើយបន្ទាប់មកផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណកម្មសិទ្ធិបញ្ញាដល់ក្រុមហ៊ុនគីមី ឬថ្នាំកូតធំៗដូចជា BASF ឬ PPG ដែលមានមូលដ្ឋាននៅ Pittsburgh របស់ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ Orbital មានបំណងលក់សម្ភារៈដែលបានរកឃើញដោយម៉ូដែល AI របស់ខ្លួនដោយផ្ទាល់។
ម៉ូដែល AI ក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់ផងដែរ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការបង្កើតការតភ្ជាប់ទាំងនេះ រួមទាំងការបង្កើតផ្នែករឹងថ្មី នេះបើយោងតាម Godwin ។ នៅក្នុងនេះ ក្រុមហ៊ុននេះគឺស្រដៀងទៅនឹង Prometheus ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមគាំទ្រដោយស្ថាបនិក Amazon លោក Jeff Bezos ក្នុងចំណោមអ្នកផ្សេងទៀត ដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 6.2 ពាន់លានដុល្លារ ហើយគ្រោងនឹងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិត និងវិស្វកម្មនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ជាច្រើនដូចជា អវកាស ការពារជាតិ និងឱសថ។
លោក Godwin បាននិយាយនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍មួយថា “យើងកំពុងជំរុញព្រំដែននៃ AI សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វកម្ម ប៉ុន្តែយើងគឺជាអ្វីដែលអ្នកដាក់បញ្ចូលបញ្ឈរ” ។ ទ្រព្យសកម្ម. “យើងមិនលក់កម្មវិធីនេះទេ។ យើងមានក្រុម Hardware ការផលិត និងសម្ភារៈកម្រិតខ្ពស់ មន្ទីរពិសោធន៍ និងអ្វីៗដូចនោះ ហើយយើងប្រើប្រាស់កម្មវិធីនេះនៅខាងក្នុងដើម្បីបង្កើតសម្ភារៈទំនើបៗ និងឧបករណ៍ Hardware និងលក់ឧបករណ៍ Hardware ទាំងនេះ។”
គំរូ AI ស្នូលរបស់ Orbital ត្រូវបានគេហៅថា Orb ហើយអាចទស្សន៍ទាយ និងក្លែងធ្វើឥរិយាបទមេកានិច quantum នៃអាតូម។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថា Orb គឺជាគំរូតែមួយគត់ដែលអាចក្លែងបន្លំ 100,000 អាតូមនៅលើ GPU តែមួយ ហើយថាវាដំណើរការប្រហែល 10 ដងលឿនជាងជម្រើសដែលប្រសើរជាងម៉ូដែលដែលបោះពុម្ពដោយ Meta និង Microsoft ។ Orbital បានបង្កើតកំណែដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យសាធារណៈដែលអាចប្រើបានដោយសេរី – រួមទាំងតាមរយៈភាពជាដៃគូច្រើនឆ្នាំជាមួយ Amazon Web Services ដែលបានប្រកាសនៅក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ 2024 – ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវកំណែដាច់ដោយឡែកដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យកម្មសិទ្ធិសម្រាប់ការងារផលិតផលរបស់ខ្លួន។
Orbital បានប្រើ Orb ដើម្បីពិនិត្យបេក្ខជនរាប់រយពាន់នាក់ ដើម្បីស្វែងរកប្រភេទថ្មីនៃសារធាតុ coolant ដែលអាចប្រើដើម្បីកាត់បន្ថយកំដៅខ្លាំងដែលម៉ាស៊ីនមេដែលពោរពេញដោយ GPUs បង្កើត ប៉ុន្តែវានឹងមិនប្រើ PFAS “សារធាតុគីមីជារៀងរហូត” ដែលកាន់តែខ្លាំងឡើងចំពោះបទប្បញ្ញត្តិបរិស្ថាននៅសហរដ្ឋអាមេរិក និងអឺរ៉ុប។
Godwin និយាយថា បញ្ហាប្រឈមគឺការដំណើរការឧបករណ៍ GPU ទំនើបគឺដូចជា “ការវេចខ្ចប់ថាមពលរបស់ផ្សារទំនើបទៅក្នុងទូដាក់ឯកសារ”។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថាឥឡូវនេះ ខ្លួនបានសំយោគអំបូរទាំងមូលនៃម៉ូលេគុល ហើយកំពុងបញ្ជូនពួកវាទៅវគ្គជម្រុះជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់បន្ទះឈីបធំៗ។
ក្រុមហ៊ុន Orbital ក៏បានរកឃើញក្រុមហ៊ុនផលិតកិច្ចសន្យាដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋានផលិតកម្មផងដែរ។ Godwin បាននិយាយថា ការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ាស៊ីនត្រជាក់ថ្មីជាប្រពៃណីនឹងចំណាយពេល “10 ឆ្នាំ និង 100 លានដុល្លារ” ។ គាត់បាននិយាយថា Orbital ធ្វើវាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែសម្រាប់តិចជាងនេះ។
Godwin បាននិយាយថា ឧបករណ៍ coolant រួមជាមួយនឹងប្រព័ន្ធត្រជាក់ដែល Orbital បង្កើតផងដែរ ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងដឹកជញ្ជូនជាមួយនឹង GPUs ជំនាន់ក្រោយនៅឆ្នាំ 2027 ។ គាត់បាននិយាយថា ប្រសិនបើការកំណត់ពេលវេលានោះត្រូវបានបំពេញ នោះវានឹងជាលើកដំបូងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មណាមួយដែលម៉ូលេគុលដែលរចនាដោយ AI បានចូលក្នុងទីផ្សារពាណិជ្ជកម្ម។ លោកបានចង្អុលបង្ហាញថា សូម្បីតែនៅក្នុងការរកឃើញថ្នាំ ដែលជាកន្លែងដែលអ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មបានប្រើប្រាស់ AI អស់ជាច្រើនឆ្នាំដើម្បីស្វែងរកម៉ូលេគុលតូចៗថ្មីដែលអាចប្រើជាថ្នាំបាន ក៏គ្មានបេក្ខជនឱសថដែលបានរកឃើញដោយ AI មិនទាន់បានរីកចម្រើនតាមរយៈការសាកល្បងព្យាបាល និងត្រូវបាននាំយកទៅទីផ្សារនៅឡើយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់សម្ភារៈថ្មីផ្សេងទៀត ផ្លូវពីមន្ទីរពិសោធន៍ឆ្ពោះទៅរកការត្រៀមលក្ខណៈទីផ្សារជាញឹកញាប់លឿនជាង ព្រោះវាមិនចាំបាច់ឆ្លងកាត់ការសិក្សាព្យាបាលយូរនោះទេ។
ផលិតផលទីពីររបស់ក្រុមហ៊ុនគឺជាប្រព័ន្ធមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យម៉ូឌុល ដែលផលិតខាងក្រៅ និងចែកចាយជាឯកតាដែលត្រៀមរួចជាស្រេចក្នុងការប្រើប្រាស់ ដែល Orbital និយាយថាអាចនាំមកនូវសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រដែលមានដង់ស៊ីតេខ្ពស់តាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 6 ខែប៉ុណ្ណោះ បើធៀបនឹងរហូតដល់ 3 ឆ្នាំសម្រាប់ការសាងសង់បែបប្រពៃណី។ ផលិតផលទាំងពីរនេះត្រូវបានលក់ក្រោមពាណិជ្ជសញ្ញា Orbital IT ។
Orbital ត្រូវបានបង្កើតឡើងរួមគ្នាក្នុងឆ្នាំ 2022 ដោយ Godwin ដែលធ្វើការលើ AI សម្រាប់វិទ្យាសាស្រ្ត និងសម្ភារៈកម្រិតខ្ពស់នៅ Google DeepMind អស់រយៈពេល 5 ឆ្នាំ រួមជាមួយនឹងប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា James Gin-Pollock ដែលជាស្ថាបនិក AI ដដែលដែលពីមុនបានលក់ក្រុមហ៊ុនមួយទៅ Shutterstock និងជាប្រធានផ្នែកប្រតិបត្តិការ Daniel Miodovnik ។ Godwin បាននិយាយថាគាត់បានចាកចេញពី DeepMind ដោយសារតែមន្ទីរពិសោធន៍ដែលគ្រប់គ្រងដោយ Google មិនមានគម្រោងបង្កើតសម្ភារៈទំនើប និងក្រុមហ៊ុន Hardware ផ្ទាល់ខ្លួនទេ។
Ian Hogarth ដៃគូនៅពហុវចនៈបាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថាវឌ្ឍនភាព AI ឥឡូវនេះត្រូវបានរារាំងដោយ “ថាមពល កំដៅ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ” ហើយថា Orbital កំពុង “ដោះស្រាយឧបសគ្គទាំងនេះជាបឋម” ។ Godwin បាននិយាយថាផ្នែកនៃការអំពាវនាវរបស់ពហុវចនៈគឺជាភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុននៅក្នុង Proxima Fusion ដែលជាការចាប់ផ្តើមថាមពលរួមបញ្ចូលគ្នារបស់អាល្លឺម៉ង់ដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បានប្រហែល 200 លានដុល្លារនៅក្នុងមូលធនសាធារណៈនិងឯកជន។ គាត់បាននិយាយថា “មិនមានមូលនិធិច្រើនទេដែលមានមហិច្ឆតាច្រើនដូចអ្វីដែលយើងអាចធ្វើបាននៅទីនេះ” ។ លោកបានបន្ថែមថា “ចង់ឱ្យរឿងនេះកើតឡើងនៅអឺរ៉ុប ហើយខ្ញុំជាជនជាតិអង់គ្លេស ខ្ញុំក៏ស្រលាញ់វាដែរ”។
Godwin បាននិយាយថាគាត់នៅទីបំផុតចង់បង្កើត “ក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មដ៏ធំបំផុត” នៅអឺរ៉ុប ដែលជាសមភាគីដើមកំណើត AI ទៅនឹងក្រុមហ៊ុនយក្សគីមីដែលបានលេចឡើងមួយសតវត្សមុន។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “មូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុនទាំងអស់នេះចាស់គឺដោយសារតែពួកគេពិតជាមានកសិណធំៗ”។ “ដើម្បីបំបែកស្នាមប្រេះដែលជាប់គាំង អ្នកត្រូវការការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យារ៉ាឌីកាល់ស្អាត។ ហើយនោះជាអ្វីដែល AI ពិតប្រាកដ”។
