អតីតនាយកប្រតិបត្តិ Palantir ទាំងបីនាក់ដែលបានជួយជំរុញផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតរបស់ក្រុមហ៊ុន បានបង្កើតការចាប់ផ្តើមមួយដែលមានឈ្មោះថា Perceptic ដែលកំពុងបង្កើតវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ AI ពីទីបញ្ចប់ដល់ទីបញ្ចប់ គ្របដណ្តប់អ្វីគ្រប់យ៉ាងពីការរកឃើញថ្នាំរហូតដល់ការរចនាសាកល្បងព្យាបាល។ ក្រុមហ៊ុនបានងើបឡើងពីការលួចលាក់នៅថ្ងៃនេះ ហើយបានប្រកាសពីការផ្តល់មូលនិធិគ្រាប់ពូជចំនួន 12 លានដុល្លារ។
ក្រុមហ៊ុនមូលធនបណ្តាក់ទុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ Accel បានដឹកនាំការប្រមូលមូលនិធិរួមជាមួយ Air Street Capital និង Elder Gull ។ ការវាយតម្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុនបន្ទាប់ពីការផ្តល់មូលនិធិមិនត្រូវបានបង្ហាញឱ្យដឹងនោះទេ។
Perceptic បាននិយាយថាកម្មវិធីរបស់ខ្លួនត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយដោយក្រុមហ៊ុនឱសថឈានមុខគេមួយចំនួន ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនអាចដាក់ឈ្មោះត្រឹមតែ CSL ដែលជាក្រុមហ៊ុនជីវបច្ចេកវិទ្យាអូស្ត្រាលីប៉ុណ្ណោះ។
ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មជាច្រើនបានលេចឡើងដែលប្រើ AI ដើម្បីពន្លឿនការរកឃើញថ្នាំ។ ទាំងនេះរួមមាន Isomorphic ដែលជាការបង្វិលចេញពី Google DeepMind អ្នកត្រួសត្រាយមន្ទីរពិសោធន៍មនុស្សយន្ត Recursion ឱសថ Insilico និងផ្សេងៗទៀត។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រហូតមកដល់ពេលនេះ គ្មានថ្នាំដែលបានរកឃើញដោយ AI ណាមួយដែលបានធ្វើឱ្យវាពេញលេញតាមរយៈការសាកល្បងព្យាបាលមនុស្ស និងត្រូវបានអនុម័តសម្រាប់លក់ទេ ដែលនាំឱ្យអ្នកខ្លះចោទជាសំណួរថាតើ AI រស់នៅរហូតដល់ការបំផ្លើសនៃបដិវត្តន៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំដែរឬទេ។
Tilman Flock សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Perceptic គឺជាអ្នកស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត ដែលបានចំណាយពេលជិតប្រាំពីរឆ្នាំនៅ Palantir ជាកន្លែងដែលគាត់បានសាងសង់វេទិកា AI ពាណិជ្ជកម្មរបស់ក្រុមហ៊ុន និងជួយក្រុមហ៊ុនវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតប្រើប្រាស់វា។ គាត់ប្រាប់ ទ្រព្យសកម្ម ថាការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ភាគច្រើនដែលផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំបានផ្តោតលើការកែលម្អតែផ្នែកជាក់លាក់នៃដំណើរការស្មុគស្មាញ ដូចជាការព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន ការស្វែងរកម៉ូលេគុលដែលភ្ជាប់ទៅនឹងគេហទំព័រជាក់លាក់មួយនៅលើប្រូតេអ៊ីនគោលដៅ ឬព្យាយាមបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការជ្រើសរើសអ្នកជំងឺសម្រាប់ការសាកល្បងព្យាបាល។ ផ្ទុយទៅវិញ Perceptic បង្ហាញខ្លួនឯងថាជា “ជាលិកាភ្ជាប់” រវាងឧបករណ៍ AI ដាច់ដោយឡែកទាំងនេះ និងទិន្នន័យខាងក្នុង និងខាងក្រៅដែលមានកម្មសិទ្ធិដែលក្រុមហ៊ុនឱសថប្រើដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។
Flock បាននិយាយថា “អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ឧស្សាហកម្មនេះបានព្យាយាមកែលម្អផ្នែកនីមួយៗនៃដំណើរការ (ការអភិវឌ្ឍន៍ថ្នាំ) រៀងៗខ្លួន ប៉ុន្តែវាជាដំណើរការលីនេអ៊ែរ ដែលមេរៀនត្រូវបានបាត់បង់ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់នីមួយៗ” ។
Flock បាននិយាយថាវេទិការបស់ Perceptic គឺ “ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងគំរូមិនច្បាស់លាស់” Flock បាននិយាយថា អតិថិជនអាចដោតទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ហាតវែរ និងម៉ូដែល AI ខណៈពេលដែល Perceptic ដើរតួជាស្រទាប់ដែលភ្ជាប់ពួកវាជាមួយគ្នា។
Perceptic ផ្តោតលើផ្នែកបីនៃការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ។ ទីមួយគឺត្រូវរកមើលទ្រព្យសម្បត្តិខាងក្រៅដែលក្រុមហ៊ុនជីវបច្ចេកវិទ្យាបានបង្កើត ហើយក្រុមហ៊ុនឱសថធំៗចង់ផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណ។ ការចាប់ផ្តើមនេះនិយាយថាប្រព័ន្ធរបស់វាអាចកាត់បន្ថយការឧស្សាហ៍ព្យាយាមខាងវិទ្យាសាស្ត្រដែលតម្រូវឱ្យវាយតម្លៃបេក្ខជនថ្នាំទាំងនេះពីសប្តាហ៍ទៅច្រើនម៉ោង។
ផ្នែកទីពីរដែល Perceptic ផ្តោតលើគឺការជួយក្រុមហ៊ុនឱសថជ្រើសរើសការចង្អុលបង្ហាញដើម្បីបន្តការសាកល្បងព្យាបាល។ ការសម្រេចចិត្តនេះបើយោងតាម Flock អាចប៉ះពាល់ដល់ជោគវាសនានៃការវិនិយោគដែលមានតម្លៃរាប់លានដុល្លារ។
ជំហានទីបីគឺការកសាង “មូលដ្ឋានគ្រឹះទិន្នន័យ” សម្រាប់ការរចនាការសាកល្បងព្យាបាល ដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថាបានបណ្តាលឱ្យមានការទាញយកទិន្នន័យគ្លីនិកកើនឡើង 50 ដង។
Sonali De Rycker ដែលជាដៃគូ Accel ដែលដឹកនាំការវិនិយោគរបស់ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថានាងត្រូវបានលក់ដោយគំនិតដែលថាកម្មវិធីរបស់ Perceptic អាច “តាមដានថ្នាំតាមរយៈវដ្តនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទាំងមូល” ជាជាងត្រូវបានកំណត់គោលដៅទៅកាន់ផ្នែកជាក់លាក់មួយនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនឱសថដ៏ធំមួយ។ នាងបាននិយាយថា “ចាប់ពីចំណុចដែលអ្នកមានសម្មតិកម្ម និងភស្តុតាងរហូតដល់ការរចនានៃការធ្វើតេស្តព្យាបាល និងអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកធ្វើនៅចន្លោះ… វាគ្មានន័យទេក្នុងការរក្សាអ្វីគ្រប់យ៉ាងឱ្យនៅដាច់ដោយឡែក”។ ទ្រព្យសកម្ម.
De Rycker បាននិយាយថា Accel បានដេញតាម Flock និងសហស្ថាបនិករបស់គាត់ Martin Copes និង Zaki Trache ខណៈពេលដែលពួកគេនៅ Palantir ជាកន្លែងដែលអ្នកទាំងបីគឺជាវិស្វករសំខាន់នៅ AIP ហើយបានជួបពួកគេភ្លាមៗបន្ទាប់ពីពួកគេបានសម្រេចចិត្តចាកចេញ។ ក្រុមហ៊ុនបានបណ្តាក់ទុនប្រហែលមួយឆ្នាំបន្ទាប់ពីកិច្ចប្រជុំលើកដំបូងនោះ។ នាងបាននិយាយថានៅចំណុចនេះ Perceptic បានផ្លាស់ប្តូរហួសពីដំណាក់កាលសាកល្បងទៅកាន់ការដាក់ពង្រាយផលិតកម្មដែលបង់ប្រាក់។ Flock បាននិយាយថាឥឡូវនេះក្រុមបានកើនឡើងដល់បុគ្គលិកប្រហែល 20 នាក់។
ក្រុមហ៊ុនឱសថ Flock និយាយថា មានទំនោរពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យចំនួនបី៖ ចំណេះដឹងសាធារណៈ ដូចជាប៉ាតង់ និងអក្សរសិល្ប៍។ ទិន្នន័យកម្មសិទ្ធិផ្ទៃក្នុងដែលប្រមូលបានក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំនៃការស្រាវជ្រាវ និងការសាកល្បងព្យាបាល។ និងសំណុំទិន្នន័យខាងក្រៅដែលបានទិញពីអ្នកប្រឹក្សា និងអ្នកផ្តល់ទិន្នន័យ។ គាត់បាននិយាយថា Perceptic អាចចុះសម្រុងគ្នានៃទិន្នន័យទាំងបីប្រភេទ។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើប្រាស់ “បុគ្គលិក AI” ឬភ្នាក់ងារ AI ដែលត្រូវបានសម្រួលទៅតាមប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីស្វែងរកការយល់ដឹង ឬការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។
Flock បាននិយាយថា អតិថិជន Pharma ត្រូវដឹងពីភស្តុតាងនៃទិន្នន័យទាំងអស់ដែលប្រើដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ដូច្នេះហើយ ពួកគេមិនអាចទ្រាំទ្រនឹងការយល់ច្រលំ AI ដែលគំរូ AI បង្កើត ឬបញ្ចូលព័ត៌មានចូលគ្នា។ គាត់បាននិយាយថា ប្រព័ន្ធ AI របស់ Perceptic អនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនតាមដានរាល់ការទាមទារត្រឡប់ទៅប្រភពដើមរបស់វា។
De Rycker បានអះអាងថា វិធីសាស្រ្តរបស់ Perceptic ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូដ៏ទូលំទូលាយនៅក្នុងសហគ្រាស AI ដែលវេទិកានានាកំពុងបង្រួបបង្រួមលំហូរការងារ និងទិន្នន័យកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅទូទាំងនាយកដ្ឋានជាច្រើន ជាជាងផ្តល់ឧបករណ៍ឯករាជ្យ។ នាងបានបន្ថែមថាវេទិកាទាំងនេះអាចជា “ស្ទើរតែជាប្រភពនៃការពិតថ្មី” ដែលអាចមានសក្តានុពលជំនួស ឬយ៉ាងហោចក៏បំផ្លាញមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រពៃណី និងកម្មវិធីធ្វើផែនការធនធានសហគ្រាស។
នាងបានបន្ថែមថា Perceptic មាន “សិទ្ធិឈ្នះលើទ្វីបអឺរ៉ុប” ដោយសារការប្រមូលផ្តុំនៃទេពកោសល្យផ្នែកឱសថនៅក្នុងប្រទេសស្វីស និងចក្រភពអង់គ្លេស។ Flock បាននិយាយថា វិស្វកម្មរបស់ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ ហើយពឹងផ្អែកលើអតីតនិស្សិត Palantir ។ អតិថិជនជាច្រើនរបស់ខ្លួនស្ថិតនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលក្រុមហ៊ុន Perceptic គ្រោងនឹងពង្រីកវត្តមានរបស់ខ្លួន។
Nathan Benaich ដែលជាស្ថាបនិក និងជាដៃគូទូទៅនៃក្រុមហ៊ុន Air Street Capital បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថា ការលោតផ្លោះបន្ទាប់របស់ឧស្សាហកម្មឱសថក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ “នឹងមិនមកពីឧបករណ៍ចំនុចល្អជាងមួយពាន់ ឬគំរូព្រំដែនតែមួយទេ” ប៉ុន្តែមកពីប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ “ដែលភ្ជាប់ទិន្នន័យ ការសម្រេចចិត្ត និងបរិបទក្នុងដំណើរការ 15 ឆ្នាំ”។
Flock បាននិយាយថា ដើមទុនគ្រាប់ពូជភាគច្រើននឹងឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍ និងពង្រីកមូលដ្ឋានអតិថិជនរបស់ Perceptic ។ លោកបានបន្តថា៖ «យើងមានតម្លៃលើសពីទីផ្សារផលិតផល»។ “វានិយាយអំពីមាត្រដ្ឋាន។”
