Apoha ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមបច្ចេកវិទ្យាជ្រៅដែលបង្កើតគំរូ AI សម្រាប់ផលិតសារធាតុប្រលោមលោក – ពីប្រូតេអ៊ីនរហូតដល់ផលិតផលអាហាររហូតដល់ថ្នាំលាប – ផ្អែកលើប្រភេទទិន្នន័យថ្មីអំពីអាកប្បកិរិយានៃសម្ភារៈកំពុងចេញពីការបំបាំងកាយនៅថ្ងៃនេះជាមួយនឹងទុនវិនិយោគចំនួន 36 លានដុល្លារ។
វគ្គផ្តល់មូលនិធិដែលជាស៊េរី A របស់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ និងសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ ដឹកនាំដោយក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុនអឺរ៉ុប Singular ដោយមានការចូលរួមពី Draper Associates និងបន្តការគាំទ្រពីវិនិយោគិនគ្រាប់ពូជដែលមានស្រាប់ Redalpine, Seedcamp, Wilbe និង Nucleus ។ ក្រុមហ៊ុនក៏ទទួលបានជំនួយពី Innovate UK ដែលជាទីភ្នាក់ងារច្នៃប្រឌិតជាតិរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសផងដែរ។
ក្រុមហ៊ុនមិនបានបង្ហាញពីការវាយតម្លៃរបស់ខ្លួនបន្ទាប់ពីការផ្តល់មូលនិធិនោះទេ។
Apoha ជឿថាគន្លឹះក្នុងការដោះសោសម្ភារៈប្រភេទថ្មីជាច្រើនស្ថិតនៅក្នុងប្រភេទទិន្នន័យដែលមិនទាន់មាននៅលើខ្នាតធំ៖ ការវាស់វែងនៃទម្រង់រលក វត្ថុធាតុទាំងនេះផលិតនៅពេលដែលផ្អាកនៅក្នុងអង្គធាតុរាវ ហើយបន្ទាប់មកត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយកម្លាំងខាងក្រៅ។ វាប្រែថារូបរាងដ៏កក់ក្តៅទាំងនេះមានលក្ខណៈពិសេសចំពោះសម្ភារៈនីមួយៗ ហើយក៏ជាប់ទាក់ទងនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វា រួមទាំងគុណភាពដូចជាក្លិន និងរសជាតិ ក៏ដូចជាវត្ថុដូចជាប្រតិកម្មជាដើម។ ជាមួយនឹងទិន្នន័យរលកនេះគ្រប់គ្រាន់ ម៉ូដែល AI របស់ Apoha អាចណែនាំវិធីដើម្បីកែប្រែ ឬបង្កើតសម្ភារៈដើម្បីទទួលបានលក្ខណៈសម្បត្តិពិតប្រាកដដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បាន។ Apoha ហៅវិធីសាស្ត្រ AI ថ្មីនេះថា “Liquid Intelligence”។
លោក Anshika Srivastava សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Apopha បាននិយាយថា “ម៉ាស៊ីនបានរៀនដើម្បីមើលថាតើបញ្ហាមើលទៅដូចអ្វី ហើយអាននូវអ្វីដែលយើងនិយាយអំពីវា” ។ ម៉ូដែល AI ជាច្រើនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលតែលើទិន្នន័យអត្ថបទ ឬរូបភាពប៉ុណ្ណោះ។ “ពួកគេមិនបានរៀនរសជាតិ ក្លិន ឬមានអារម្មណ៍ថាមានបញ្ហានោះទេ ដើម្បីទទួលស្គាល់ថាតើថ្នាំរលាយយ៉ាងដូចម្តេច រសជាតិយូរអង្វែង របៀបដែលសម្ភារៈបាត់បង់។ នោះហើយជាស្រទាប់ដែលយើងបង្កើត។”
Srivastava អតីតធនាគារិក Goldman Sachs សហស្ថាបនិក Apoha ក្នុងឆ្នាំ 2021 ជាមួយ Shamit Shrivastava ជាវិស្វករមេកានិច ដែលបានធ្វើការស្រាវជ្រាវក្រោយបណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ Oxford បន្ទាប់ពីទទួលបានបណ្ឌិតពីសាកលវិទ្យាល័យ Boston ។ Shrivastava នាយកប្រតិបត្តិបច្ចុប្បន្នរបស់ Apoha បានត្រួសត្រាយផ្លូវដែលបច្ចេកវិទ្យារបស់ក្រុមហ៊ុនផ្អែកលើ។ គាត់ជាម្ចាស់ប៉ាតង់លើការវិភាគទម្រង់រលករាវដែលក្រុមហ៊ុនប្រើដើម្បីបង្កើតទិន្នន័យសម្រាប់ម៉ូដែល AI របស់ខ្លួន ក៏ដូចជាឧបករណ៍ផ្នែករឹងពិសេសជាច្រើនដែលក្រុមហ៊ុនត្រូវបង្កើតដើម្បីធ្វើការពិសោធន៍របស់ខ្លួន។
ឈ្មោះក្រុមហ៊ុនបានមកពីពាក្យសំស្រ្កឹតមានន័យថា “ការបដិសេធឬការដកខ្លួនចេញ” ហើយជាផ្នែកមួយនៃទស្សនវិជ្ជាព្រះពុទ្ធសាសនាដែលអ្វីៗត្រូវបានកំណត់ដោយអ្វីដែលពួកគេមាន។ ទេ។ ច្រើនជាងអ្វីដែលពួកគេមាន។
Apoha បានបង្កើតផ្នែករឹងមន្ទីរពិសោធន៍ ដែលព្យួរគំរូនៃសម្ភារៈតូចល្មមសម្រាប់ដាក់នៅលើក្បាលម្ជុលនៅក្នុងអង្គធាតុរាវ ហើយបន្ទាប់មកអនុវត្តស៊េរីដែលគ្រប់គ្រងនៃភាពតានតឹងផ្នែករាងកាយតូចៗទៅវា។ ឧបករណ៍កត់ត្រាលំនាំរលកដែលធ្វើដំណើរត្រឡប់មកវិញតាមរយៈអង្គធាតុរាវក្នុងការឆ្លើយតប។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន គំរូទាំងនេះផ្តល់នូវការពណ៌នាជាលេខខុសៗគ្នាជាង 1,000 នៃឥរិយាបទរបស់សម្ភារៈ ដែលប្រមូលបានក្នុងដំណើរការតែមួយដែលចំណាយពេលប៉ុន្មាននាទី ជាជាងថ្ងៃ ឬសប្តាហ៍ដែលការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍ប្រពៃណីទាមទារ។
ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនេះ – ដែលក្រុមហ៊ុនហៅថា VIBE ខ្លីសម្រាប់ការប្រែប្រួលនៃឥរិយាបថអន្តរមុខក្រោមការរំភើប – គឺជាផលិតផលពាណិជ្ជកម្មដំបូងរបស់វា។ បន្ទាប់មក Apoha បំប្លែងការថតសំឡេងទៅជាអ្វីដែល Shrivastava ហៅថា “ការបង្កប់អាកប្បកិរិយា” ដែលជាស្នាមម្រាមដៃជាលេខដែលម៉ូដែល AI អាចហ្វឹកហាត់ដើម្បីស្គាល់ ប្រៀបធៀប និងរៀនពី។
ការវាស់វែង VIBE បាននិយាយថា សហស្ថាបនិករបស់ Apoha អាចទស្សន៍ទាយថាតើថ្នាំនឹងជាប់គ្នានៅក្នុងរាងកាយ ថាតើប្រូតេអ៊ីនរុក្ខជាតិដូចជាសាច់មាន់នឹងហែកអណ្តាត ឬថាតើសម្ភារៈថ្មីនឹងពាក់តាមពេលវេលា។ អតិថិជនទីមួយរបស់ Apoha គឺជាក្រុមហ៊ុនអាហារដែលត្រូវការដើម្បីស្វែងរកការជំនួសគ្រឿងផ្សំសំខាន់នៅក្នុង “សាច់មាន់” ដែលមានមូលដ្ឋានលើរុក្ខជាតិរបស់ខ្លួនក្នុងរយៈពេលពីរសប្តាហ៍បន្ទាប់ពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ពីមុនបានឈប់ធ្វើអាជីវកម្ម។
នៅក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ ករណីប្រើប្រាស់ភ្លាមៗគឺដើម្បីពិនិត្យបេក្ខជនឱសថ មុនពេលពួកគេចូលការសាកល្បងព្យាបាលថ្លៃៗ។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថាភាពជាដៃគូស្រាវជ្រាវរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំជាមួយក្រុមហ៊ុនឱសថអាឡឺម៉ង់ Boehringer Ingelheim បានបង្ហាញថា Apoha អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបេក្ខជនអង្គបដិប្រាណដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវជាង 90% ពីសម្ភារៈត្រឹមតែ 8 មីក្រូក្រាមប៉ុណ្ណោះ។ នៅក្នុងស្តង់ដារដាច់ដោយឡែកមួយដោយប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យនៃអង្គបដិប្រាណ 236 នៅក្នុងការសាកល្បងព្យាបាល ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថាវេទិការបស់ខ្លួនបានដំណើរការលើសពីការធ្វើតេស្តស្តង់ដារឧស្សាហកម្មចំនួន 12 ដែលក្រុមហ៊ុនឱសថបច្ចុប្បន្នប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើថ្នាំនឹងបរាជ័យចំពោះអ្នកជំងឺដែរឬទេ។ Apoha និយាយថា ប្រសិនបើការបរាជ័យបែបនេះត្រូវបានចាប់បានមុននេះ អ្នកផលិតគ្រឿងញៀនអាចសន្សំបានរាប់រយលានដុល្លារក្នុងមួយបេក្ខជនដែលបរាជ័យ។
នៅខាងក្រៅឱសថ Apoha កំពុងធ្វើការជាមួយក្រុមហ៊ុនជីវបច្ចេកវិទ្យាអាឡឺម៉ង់ Ethris ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែល mRNA-ផ្ទុកសារធាតុ lipid nanoparticles — ប្រភេទដូចគ្នានៃយានចែកចាយដែលប្រើក្នុងវ៉ាក់សាំង COVID-19 ខ្លះមានឥរិយាបទនៅក្នុងសត្វ។ ការចាប់ផ្តើមនេះក៏ធ្វើការជាមួយ Somru BioSciences និងអតិថិជន Fortune 500 មួយចំនួនក្នុងផ្នែកឱសថ អាហារ និងភេសជ្ជៈ និងសម្ភារៈ។
សរុបមក Apoha បានបញ្ចប់គម្រោងអតិថិជនប្រហែល 40 ហើយ។ ក្រុមហ៊ុននេះមានបុគ្គលិកប្រហែល 25 នាក់។
Srivastava បាននិយាយថា ការផ្តល់មូលនិធិស៊េរី A នឹងឆ្ពោះទៅរកការធ្វើមាត្រដ្ឋានវេទិកា Apoha ដែលរួមបញ្ចូលផ្នែករឹងផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីដំណើរការការពិសោធន៍ដែលត្រូវការដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យ VIBE ក៏ដូចជាគំរូ AI ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងពីទិន្នន័យ — ដើម្បីបម្រើប្រភេទគំរូកាន់តែច្រើន និងអតិថិជនកាន់តែច្រើន។
Raffi Kamber សហស្ថាបនិក និងជាដៃគូទូទៅនៃ Singular បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថា Apoha “តំណាងឱ្យក្រុមហ៊ុនវិទ្យាសាស្ត្រអឺរ៉ុបជំនាន់ថ្មី ដែល AI មិនមែនជាការសន្យានៃអនាគតទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍ជាក់ស្តែងដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបជីវវិទ្យារួចរាល់ហើយ” ។
