ប្រទេសជប៉ុន – មានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលជាទូទៅនៅក្នុងពិភពអភិវឌ្ឍន៍ – បានក្លាយជាអ្នកទទួលយក AI យ៉ាងឆាប់រហ័សគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល ដោយសារវាប្រឈមមុខនឹងចំនួនប្រជាជនធ្លាក់ចុះ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលដែលមានវ័យចំណាស់ដោយផ្អែកលើកូដហួសសម័យ។
លោក Russell Kaplan ប្រធានក្រុមហ៊ុន Cognition AI ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមនៅសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ នៅពីក្រោយឧបករណ៍សរសេរកូដ AI លោក Devin បាននិយាយកាលពីដើមខែមិថុនាថា “ប្រទេសជប៉ុនគឺជាប្រទេសពេញនិយមបំផុត ឬទីពីររបស់យើងទាក់ទងនឹងការចូលរួមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងមូល” ។
ប្រទេសអាស៊ីបូព៌ាមានប្រជាជនចំណាស់ជាងគេបំផុតនៅលើពិភពលោកដែលមានប្រជាជនជិត 30% ដែលមានអាយុលើសពី 65 ឆ្នាំ។ ចំនួនប្រជាជនក្នុងវ័យធ្វើការរបស់ប្រទេសជប៉ុនត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងធ្លាក់ចុះជាង 30% នៅឆ្នាំ 2060។ ការធ្លាក់ចុះនេះកំពុងបង្កើតកង្វះខាតអ្នកសរសេរកម្មវិធី៖ នៅឆ្នាំ 2023 ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច ពាណិជ្ជកម្ម និងឧស្សាហកម្មរបស់ប្រទេសជប៉ុន (METI) បានប៉ាន់ប្រមាណថាប្រទេសនេះនឹងប្រឈមមុខនឹងកង្វះខាតអ្នកបង្កើតកម្មវិធីចំនួន 789,000 នៅឆ្នាំ 2030។
Cognition AI កំពុងធ្វើឱ្យប្រទេសជប៉ុនជាជំហានដំបូងក្នុងការពង្រីកតំបន់អាស៊ីរបស់ខ្លួន ដោយបើកការិយាល័យនៅទីក្រុងតូក្យូក្នុងខែមេសា។ នៅចុងឆ្នាំនេះ សិង្ហបុរីនឹងក្លាយជាទីស្នាក់ការកណ្តាលអាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិករបស់ខ្លួន។
ក្រុមហ៊ុនជឿជាក់ថាប្រទេសជប៉ុននឹងក្លាយជាកន្លែងសាកល្បងដ៏ល្អសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលដំណើរការដោយ AI ។ លោក Kaplan បាននិយាយថា “តម្រូវការគឺពិតប្រាកដ ជាពិសេសនៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ និងរដ្ឋាភិបាល”។ «ប្រទេសនេះមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវ័យចំណាស់ និងកម្លាំងពលកម្មធ្លាក់ចុះ»។
ប្រសិទ្ធភាពអាចទទួលបានយ៉ាងធំធេង។ ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមនៃការអនុលោមតាមបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានជាតិ រដ្ឋាភិបាលទីក្រុង Sapporo ត្រូវធ្វើទំនើបកម្មជាងមួយលានជួរនៃកូដកេរ្តិ៍ដំណែល ដែល Kaplan ប៉ាន់ស្មានជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេល 200 ខែនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ ដោយមានជំនួយពី Devin វិស្វករ Sapporo បានបញ្ចប់វាក្នុងរយៈពេលប្រហែលមួយភាគបួននៃពេលវេលានោះ។
សូម្បីតែមុនពេល Cognition ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការជាផ្លូវការនៅក្នុងប្រទេសជប៉ុនក៏ដោយ Devin បានរីករាលដាលរួចទៅហើយនៅក្នុងប្រទេសជប៉ុន។ លោក Kaplan បាននិយាយថា “មានការជជែកវែកញែកអំពីអ្វីដែលកិត្តិយសត្រឹមត្រូវសម្រាប់ Devin” ដោយសំដៅលើបច្ច័យនៃឈ្មោះដែលប្រើដើម្បីបញ្ជាក់ឋានានុក្រមសង្គម។
“សហគមន៍បានយល់ព្រមលើរឿងនេះ Devin-kun ។
ជប៉ុនភ្នាល់លើ AI របស់អាមេរិក
ជប៉ុនបានក្លាយជាប្រធានឆ្នេរដែលពេញចិត្តសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI របស់សហរដ្ឋអាមេរិកដែលកំពុងស្វែងរកការពង្រីកពិភពលោក។ OpenAI និង Anthropic ទាំងពីរបានបើកការិយាល័យអន្តរជាតិដំបូងរបស់ពួកគេនៅទីក្រុងតូក្យូ។ Microsoft, Alphabet និងអ្នកធ្វើមាត្រដ្ឋានខ្ពស់ផ្សេងទៀតបានវិនិយោគរាប់ពាន់លានក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជប៉ុន។ ប្រទេសជប៉ុនក៏ជាប្រទេសទី 2 ដែលទទួលបានការចូលប្រើប្រាស់គំរូ Mythos ដ៏មានឥទ្ធិពលរបស់ Anthropic ។ ធនាគារធំៗចំនួនបីរបស់ខ្លួន – MUFG, Mizuho និង Sumitomo Mitsui – ទទួលបានសិទ្ធិចូលប្រើ ក្នុងចំណោមរបស់ផ្សេងទៀតតាមរយៈ Project Glasswing ដែលជាកម្មវិធីដែលបង្កើតឡើងដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនសំខាន់ៗ និងស្ថាប័នសំខាន់ៗដោះស្រាយភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកសុវត្ថិភាព។ (ការចូលប្រើនោះត្រូវបានរារាំងយ៉ាងឆាប់រហ័ស បន្ទាប់ពីសហរដ្ឋអាមេរិកបានហាមឃាត់ជនបរទេសទាំងអស់ពីការប្រើប្រាស់គំរូនេះនៅពាក់កណ្តាលខែមិថុនា។ )
ខណៈពេលដែលប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង សិង្ហបុរី និងសេដ្ឋកិច្ចក្នុងតំបន់ផ្សេងទៀតបានផ្តល់អាទិភាពដល់អធិបតេយ្យភាព AI ប្រទេសជប៉ុនហាក់ដូចជាមានផាសុកភាពជាងមុនក្នុងការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវ AI របស់សហរដ្ឋអាមេរិក ដោយសារការវិនិយោគរបស់ប្រទេស និងទំនាក់ទំនងជិតស្និទ្ធជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់អាមេរិក។
មានការអនុញ្ញាតពី Cognition AI
លោក Kaplan បាននិយាយថា “ប្រទេសជប៉ុនបានបណ្តាក់ទុនមិនសមាមាត្រក្នុងការធ្វើការយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយក្រុមហ៊ុនសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីមានឥទ្ធិពលលើផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងនោះ និងបំពេញតម្រូវការក្នុងស្រុក” ។ វិនិយោគិនដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ OpenAI គឺក្រុមហ៊ុន Softbank ដែលជាក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ជប៉ុនដ៏ធំដែលដឹកនាំដោយអ្នកជំរុញបច្ចេកវិទ្យា Masayoshi Son ។
AI អាចតំណាងឱ្យឱកាសសម្រាប់ប្រទេសជប៉ុនក្នុងការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធឌីជីថលរបស់ខ្លួនជាមួយពិភពលោកទាំងមូល។ Kaplan បានផ្តល់យោបល់ថាជំនាញភាសាអង់គ្លេសទាប “បាននាំឱ្យមានភាពឯកោបន្តិចបន្ថែមទៀតនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនមួយចំនួននៅក្នុងប្រទេសជប៉ុន” ។ ប៉ុន្តែពហុភាសាកំណើតរបស់ AI បានយកឈ្នះលើឧបសគ្គនេះ។ វិស្វករជប៉ុនអាចប្រើ Devin ដើម្បីធ្វើការជាភាសាជប៉ុនទាំងស្រុង ខណៈពេលដែលសហការជាមួយក្រុមនៅផ្នែកម្ខាងទៀតនៃពិភពលោកតាមរយៈភ្នាក់ងារ។
ការសរសេរកូដ AI ឈានដល់អាស៊ី
បង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2023 Cognition AI ត្រូវបានគេស្គាល់ថាល្អបំផុតសម្រាប់ឧបករណ៍សរសេរកូដ AI របស់ខ្លួន Devin ។ ឧបករណ៍នេះដើរតួជាមិត្តរួមក្រុមអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI ពេញលេញ៖ ផ្តល់ឱ្យវានូវកិច្ចការមួយ ហើយវាដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មកម្មវិធី បំបាត់កំហុស និងដាក់ពង្រាយកូដទៅក្នុងឧបករណ៍ដែលក្រុមអភិវឌ្ឍន៍បានប្រើរួចហើយ។
Devin គឺជាអ្នកគាំទ្រដំបូងនៃ “បុគ្គលិក AI” ឬភ្នាក់ងារដែលត្រូវបានដាក់បញ្ចូលយ៉ាងពេញលេញទៅក្នុងឧបករណ៍កន្លែងធ្វើការដូចជា Slack និងដែលបុគ្គលិកអាចចាត់ចែងកិច្ចការដោយមិនចាំបាច់ងាកទៅរកការជម្រុញជាប្រចាំ។
នៅចុងខែឧសភា ក្រុមហ៊ុន Cognition បានរៃអង្គាសប្រាក់បានជាង 1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងជុំផ្តល់មូលនិធិថ្មី ដោយវាយតម្លៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅ $26 ពាន់លានដុល្លារ ដែលជាការវាយតម្លៃច្រើនជាងទ្វេដងនៃជុំផ្តល់មូលនិធិនៅខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2025 ។ អត្រាដំណើរការប្រចាំឆ្នាំរបស់ក្រុមហ៊ុនបានឈានដល់ 492 លានដុល្លារនៅពេលដំឡើង ពោលគឺកើនឡើងពីត្រឹមតែ 37 លានដុល្លារកាលពីឆ្នាំមុន។
ឧបករណ៍សរសេរកូដរបស់ Cognition AI បង្កឡើងសម្រាប់អ្នកវិនិយោគមួយចំនួន ការគំរាមកំហែងអត្ថិភាពចំពោះអ្នកសរសេរកម្មវិធី និងអ្នកបង្កើតកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ ជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសដូចជាប្រទេសឥណ្ឌា ដែលជាមជ្ឈមណ្ឌលប្រពៃណីសម្រាប់ការងារការិយាល័យ។ ការរំពឹងទុកដែលភ្នាក់ងារ AI អាចធ្វើការងារដូចគ្នាក្នុងការចំណាយមួយចំណែកបានធ្វើឱ្យវិនិយោគិនមិនស្ងប់។ ភាគហ៊ុនរបស់ Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services និង HCLTech ទាំងអស់បានធ្លាក់ចុះពី 30% ទៅ 40% ក្នុងរយៈពេល 12 ខែចុងក្រោយនេះ។
ប៉ុន្តែ Kaplan មិនព្រួយបារម្ភអំពីសមត្ថភាពរបស់ឥណ្ឌាក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹង AI នោះទេ។ “នៅលើទឹកដីនៃប្រទេសឥណ្ឌា ការងាររបស់វិស្វករអាចមានភាពរីករាយ និងមានឥទ្ធិពល។ ភ្លាមៗនោះ អ្នកមាននរណាម្នាក់ដែលបានធ្វើការតែម្នាក់ឯងលើផ្នែកជាក់លាក់មួយនៃគម្រោង ហើយពួកគេទទួលបានការផ្សព្វផ្សាយដែលពួកគេមានក្រុមភ្នាក់ងារ AI ទាំងមូលធ្វើការឱ្យពួកគេ។” Kaplan បាននិយាយ។ “ក្រុមហ៊ុនដែលយើងធ្វើការជាមួយកំពុងប្រើប្រាស់ការកែលម្អផលិតភាពដើម្បីឱ្យកាន់តែមានមហិច្ឆតា។”
ទីផ្សារមួយក្នុងចំណោមទីផ្សាររីកចម្រើនដែលមិននឹកស្មានដល់របស់ក្រុមហ៊ុន Cognition គឺប្រទេសម៉ាឡេស៊ី។ ទីក្រុងកូឡាឡាំពួរ រដ្ឋធានីរបស់ប្រទេសនេះបានលេចចេញជាមជ្ឈមណ្ឌលអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីក្នុងតំបន់ ដោយសារក្រុមអ្នកមានទេពកោសល្យនិយាយភាសាអង់គ្លេសធំ តម្លៃប្រតិបត្តិការទាប និងនៅជិតតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍ផ្សេងទៀត។ Kaplan បានពណ៌នាវិស្វករដែលក្រុមរបស់គាត់បានជួបប្រទះនៅទីនោះថាជាអ្នកដែលមានបទពិសោធន៍ច្រើនបំផុតក្នុងពិភពលោកក្នុងការគ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារ AI ។
ក្រុមហ៊ុន Cognition បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធី Applied AI Engineering នៅក្នុងប្រទេសម៉ាឡេស៊ី ដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណវិស្វករកំពូលៗដែលពូកែខាងភ្នាក់ងារឈានមុខ ហើយបណ្តុះបណ្តាលពួកគេឱ្យបង្រៀនក្រុមទាំងមូលពីរបៀបធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយ AI ។
Kaplan ក៏កំពុងពិនិត្យយ៉ាងដិតដល់នូវប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង និងអូស្ត្រាលី ដែលជាទីផ្សារពង្រីកដែលអាចកើតមាននៅក្នុងតំបន់អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិក។
វត្តមានកាន់តែច្រើនឡើងរបស់ការយល់ដឹងនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍មួយទៀត។ ថាមពលកុំព្យូទ័រ ថាមពលកុំព្យូទ័រដែលប្រព័ន្ធ AI ដំណើរការ គឺជាធនធានកំណត់។ យោងតាម Kaplan តម្រូវការនៅ Cognition កើនឡើងទ្វេដងរៀងរាល់ប្រាំពីរសប្តាហ៍។ ប៉ុន្តែក្រុមដែលបែកខ្ញែកតាមភូមិសាស្រ្តអនុញ្ញាតឱ្យថាមពលកុំព្យូទ័រត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងអំឡុងពេលម៉ោងក្រៅម៉ោងនៅ Wall Street និង Silicon Valley។ លោក Kaplan បាននិយាយថា៖ «នៅពេលដែលមនុស្សធ្វើការនៅប្រទេសជប៉ុន មនុស្សកំពុងដេកនៅទីក្រុងញូវយ៉ក។ “នៅពេលដែលអ្នកធ្វើការតាមរបៀបនេះក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុន AI នោះអ្នកទទួលបានប្រសិទ្ធភាពច្រើន។”
