ទស្សនវិជ្ជាមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះដ៏អកុសលជាយូរយារណាស់មកហើយថាជាមនុស្សដែលមិនត្រឹមត្រូវ និងមិនច្បាស់លាស់។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការជជែកដេញដោលដ៏ធំបំផុតរបស់ពួកគេនៃសតវត្សទី 20ᵉ នៅសតវត្សរ៍ទី 19 ទស្សនវិទូបានចំណាយថាមពលយ៉ាងច្រើនដើម្បីពិភាក្សាអំពីអត្ថន័យនៃពាក្យ “នោះ” ។ Paul Graham ដែលជាវិនិយោគិនរឿងព្រេងនិទាននៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីបានសិក្សាពីទស្សនៈរបស់គាត់ដែលហាក់ដូចជាគាត់ “មានអ្វីមួយក្រៅពីអនុវត្តជាក់ស្តែង” គាត់បានសរសេរនៅពេលក្រោយ។ និងបញ្ជាក់៖ “ដូចជាការកាត់សំលៀកបំពាក់របស់អ្នក ឬចោះត្រចៀករបស់អ្នកដោយម្ជុលសុវត្ថិភាព។” ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Paul Graham បានក្លាយជាការខកចិត្តមួយរយៈ: “ខ្ញុំបានបន្តវគ្គសិក្សាទស្សនវិជ្ជា ហើយពួកគេតែងតែធុញទ្រាន់”។ ដូច្នេះគាត់បានសិក្សាពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
ដូចជាការវិនិយោគ ទស្សនវិជ្ជាជាវិន័យឥឡូវបានងាកមកប្រើ AI។ នៅឯក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ចំនួននិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាដែលមានប្រាក់ខែខ្ពស់កំពុងកើនឡើងកំពុងបង្កើតអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ សាកលវិទ្យាល័យនានាកំពុងខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការជ្រើសរើសទស្សនវិទូដែលធ្វើការលើ AI ។ ក្នុងឆ្នាំ 2013 ការងារ 1% លើ PhilJobs ដែលជាវេទិកាការងារសំខាន់ក្នុងវិញ្ញាសានេះគឺទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យានេះ។ នៅឆ្នាំ 2025 អត្រានេះនឹងឈានដល់ 16% ។
តាមរបៀបមួយ វាគឺជាទស្សនវិទូដែលបានធ្វើឱ្យយើងចូលទៅក្នុងភាពរញ៉េរញ៉ៃរបស់ AI នេះ។ ពួកគេបានធ្វើសមាធិលើការបង្កើតក្បាលសិប្បនិម្មិតអស់ជាច្រើនសតវត្សមកហើយ។ ហើយសំណេររបស់ទស្សនវិទូស៊ុយអែត Nick Bostrom៖ ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ (Dunod, 2017, បកប្រែ: Françoise Parot) បានបង្កើនការយល់ដឹងអំពីគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមាននៃ AI ដែលមានថាមពលទាំងអស់។ ការងាររបស់ Nick Bostrom បានជះឥទ្ធិពលដល់ការផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់ស្រាវជ្រាវនៃមន្ទីរពិសោធន៍ធំៗទាំងអស់។ Sam Altman (CEO នៃ OpenAI) បាននិយាយថាសៀវភៅនេះគឺជាអ្វីដែលគាត់បានអាន។ប្រសើរជាង” អំពីហានិភ័យនៃ AI ។
ឆ្ពោះទៅរក AI ដែលមានសីលធម៌ជាង?
យ៉ាងណាមិញ វិញ្ញាសាទាំងពីរនេះមិនដែលមានទំនាក់ទំនងជិតស្និទ្ធដូចសព្វថ្ងៃនោះទេ។ ការផ្ទុះនៃ AI បាននាំឱ្យ Silicon Valley ងាកទៅរកទស្សនវិទូដើម្បីជួយឧស្សាហកម្មបង្កើតម៉ាស៊ីនដែលយ៉ាងហោចណាស់តាមទ្រឹស្ដីមានគុណធម៌កាន់តែច្រើន។ ក្រុមហ៊ុន AI ត្រូវតែធ្វើការដោះដូរដ៏លំបាកគ្រប់ប្រភេទ នៅពេលនិយាយអំពីរបៀបដែលមនុស្សយន្តរបស់ពួកគេធ្វើអន្តរកម្មជាមួយមនុស្ស ការសម្រេចចិត្តដែលទស្សនវិទូដែលមានជំនាញក្នុងបញ្ហាទាំងនេះអាចបំភ្លឺបានល្អជាងអ្នកផ្សេងទៀត។
នៅរដូវស្លឹកឈើជ្រុះឆ្នាំ 2025 លោក Sam Altman បាននិយាយនៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ជាមួយ (ម្ចាស់ផ្ទះ) Tucker Carlson ថា OpenAI គឺជាការផ្តល់ប្រឹក្សា។ “ទស្សនវិទូរាប់រយនាក់” និងអ្នកឯកទេសខាងក្រមសីលធម៌បច្ចេកទេសដើម្បីរៀបចំច្បាប់ដែលគ្រប់គ្រងការប្រព្រឹត្តរបស់ ChatGPT ។ (អ្នកនាំពាក្យ OpenAI មិនអាចធ្វើអត្ថាធិប្បាយបន្ថែមលើលក្ខណៈនៃដំបូន្មាននេះបានទេ។ )
ក្នុងចំណោមយក្ស AI នេះ Anthropic គឺពិតជាមនុស្សដែលមានទស្សនវិជ្ជាបំផុត។ ក្រុមហ៊ុននេះចង់ឲ្យក្លូដបង្ហាញវា។ “សីលធម៌” បន្ថែមពីលើតួនាទីរបស់គាត់ជាជំនួយការ Amanda Askell ដែលជាទស្សនវិទូដែលធ្វើការនៅទីនោះបានប្រាប់ខ្ញុំអំពីវាកាលពីឆ្នាំមុន។ នៅក្នុងខែមករា ក្រោមការដឹកនាំរបស់នាង Anthropic បានបោះពុម្ព “Claude’s Constitution” ដែលជាសៀវភៅទស្សនវិជ្ជាដែលមាន 84 ទំព័រ ដែលបង្ហាញពីចេតនារបស់ Anthropic ទាក់ទងនឹងបុគ្គលិកលក្ខណៈ និងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សយន្ត។ ឯកសារនេះ ដែលផ្នែកខ្លះមានភាពស្មុគស្មាញផ្នែកទស្សនវិជ្ជា និងទាក់ទងទៅនឹង មេត្ដាវិទ្យា និងទស្សនវិជ្ជា ត្រូវបានគេប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល ក្លូដ។
ការប្រើប្រាស់ “ជំនាញទស្សនវិជ្ជា”
មិនមែនទស្សនវិទូទាំងអស់ដែលធ្វើការជាមួយក្រុមហ៊ុន AI ធ្វើដូច្នេះពេញម៉ោងនោះទេ។ យោងតាមលោក Sam Elgin ដែលសិក្សាផ្នែកតក្កវិជ្ជា និងរូបវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania ក្រុមហ៊ុនមួយដែលគាត់បានបដិសេធមិនបញ្ចេញឈ្មោះថ្មីៗនេះបានមកជួបគាត់អំពីការប្រឹក្សា។ “គោលដៅរួមគឺដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូភាសាធំ (LLMs) ដើម្បីវែកញែកប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។” គាត់ពន្យល់។ គាត់បានចាក់បញ្ចូល AI នេះជាមួយនឹងបញ្ហាសីលធម៌ ហើយបន្ទាប់មកបានវាយតម្លៃតក្កវិជ្ជាដែលគំរូដែលបានប្រើដើម្បីបង្កើតការឆ្លើយតបរបស់វា ដោយរកមើលការសន្មត់ និងកំហុសឆ្គងនៅក្នុងហេតុផលរបស់វា។
នៅលើវេទិកាសំខាន់ៗដែលក្រុមហ៊ុន AI ជ្រើសរើសអ្នកផ្តល់សេវាឯកទេសដើម្បីជួយពួកគេបណ្តុះបណ្តាលគំរូរបស់ពួកគេ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផ្តល់ជូននូវបេសកកម្មសម្រាប់វេជ្ជបណ្ឌិតទស្សនវិជ្ជា៖ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មថ្មីៗនេះដោយ “មន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ AI ដ៏ធំមួយ” បានណែនាំ រហូតដល់ 60 ដុល្លារ (52 អឺរ៉ូ) ក្នុងមួយម៉ោងសម្រាប់អ្នកឯកទេសតាមទូរស័ព្ទ “ជំនាញទស្សនវិជ្ជា” ដើម្បីអភិវឌ្ឍ “លំហូរការងារទស្សនវិជ្ជាផ្អែកលើ AI” ។
លោក Demis Hassabis នាយកប្រតិបត្តិនៃមន្ទីរពិសោធន៍ DeepMind របស់ Google បានអំពាវនាវយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួនសម្រាប់ទស្សនវិទូបន្ថែមទៀតដើម្បីចូលរួមក្នុងការគិតអំពីការផ្លាស់ប្តូរសង្គមដែលនឹងកើតឡើងពី AI ។ DeepMind ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាមានបុគ្គលិកយ៉ាងហោចណាស់ទស្សនវិទូចំនួនដប់នាក់ ដែលពីរនាក់ឬបីនាក់ត្រូវបានជួលកាលពីខែឧសភា។ អ្នកជ្រើសរើសថ្មីបំផុតម្នាក់គឺ Atoosa Kasirzadeh សាស្ត្រាចារ្យ Carnegie Mellon ដែលបច្ចុប្បន្នឈប់សម្រាក ហើយចង់សិក្សាពីអត្ថន័យនៃការរស់នៅក្នុងពិភពលោកដែល “សមត្ថភាពយល់ដឹងក្នុងការធ្វើសកម្មភាព” មិនត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់តែមនុស្សជាតិទៀតទេ។
លើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស
ទស្សនវិទូ DeepMind ផ្សេងទៀតស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស និង AI, មនសិការបានអនុវត្តចំពោះម៉ាស៊ីន និងទ្រឹស្តីនយោបាយ។ សម្រាប់ផ្នែករបស់វា Anthropic មានកម្មវិធីស្រាវជ្រាវលើប្រធានបទនេះ។ “សុខុមាលភាពនៃគំរូ”, ដើម្បីកំណត់ថាតើមនុស្សយន្តដឹងខ្លួន និងសមនឹងបុគ្គលិកលក្ខណៈស្របច្បាប់ដែរឬទេ។ ក្រុមហ៊ុនបើកចំហចំពោះលទ្ធភាពនេះ; ទស្សនវិទូឯករាជ្យជាច្រើនមានការប្រុងប្រយ័ត្ន។ (Anthropic និង DeepMind មិនបានឆ្លើយតបនឹងសំណួររបស់ខ្ញុំទេ។ )
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលខ្ញុំបាននិយាយជាមួយឆ្ងល់ថាតើមនុស្សយន្តនៅថ្ងៃណាមួយអាចមានភាពល្អប្រសើរខាងហេតុផលសីលធម៌ជាងមនុស្ស ដែលជាគំនិតដែលមើលទៅហាក់ដូចជាផ្ទុយស្រឡះ និងពិបាកទទួលយកណាស់។ “បន្ថែមពីលើការផ្ទុះនៅក្នុងភាពវៃឆ្លាត វាក៏អាចមានការផ្ទុះមួយចំនួននៅក្នុងសីលធម៌ផងដែរ។” ជឿ Sam Elgin បន្ទាប់មកបន្ថែមថា សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការវែកញែកខាងសីលធម៌អាចលើសពីមនុស្សជាតិ។
យ៉ាងហោចណាស់នោះជាគំនិតរបស់ Anthropic៖ ក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាលរបស់គាត់ ក្រុមហ៊ុនបានប្រាប់ Claude ពីរបៀបដែលគាត់ “សម្រេចបាននូវភាពចាស់ទុំខាងសីលធម៌” គំរូអាចលេចឡើងនៅកន្លែងដែលវាគួរតែក្នុងករណីកម្រ “ដាក់ក្រមសីលធម៌ខាងក្នុងខ្លួនឯងជាមុនសិន” ខ្ញុំបានសួរលោក David Chalmers ដែលជាទស្សនវិទូឈានមុខគេនៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក (NYU) ថាតើមានលទ្ធភាពពិតប្រាកដដែលថា AI នឹងធ្វើទស្សនវិជ្ជានៅថ្ងៃណាមួយប្រសើរជាងមនុស្សដែរឬទេ៖ “នេះគឺជាសំណួរទស្សនវិជ្ជាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ” គាត់បានឆ្លើយតប។
វិទ្យាសាស្ត្រមនុស្សក្នុងសេវាកម្មបច្ចេកវិទ្យា
នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេដែល Silicon Valley បានចូលប្រឡូកក្នុងវិស័យមនុស្សធម៌។ កំឡុងពេលបដិវត្តកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនដែលចាប់ផ្តើមនៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 ក្រុមហ៊ុនកុំព្យូទ័របានជួលអ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកនរវិទ្យាដើម្បីសិក្សាអំពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ (និងសូម្បីតែទំនាក់ទំនងនៅកន្លែងធ្វើការ)។
យូរ ៗ ទៅអ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកនរវិទ្យាបានបង្កើតទម្រង់មួយ។“ជនជាតិភាគតិចអនុវត្ត” ឥឡូវនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា “បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់” (ឬ UX) ការស្រាវជ្រាវ។ វាអាចទៅរួចដែលថាទស្សនវិទូដែលជួលដោយក្រុមហ៊ុន AI នឹងដើរតាមផ្លូវស្រដៀងគ្នា។ Amanda Askell ថ្មីៗនេះបានប្រៀបធៀបបេសកកម្មរបស់នាងក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល Claude ទៅនេះ។ “ទស្សនវិជ្ជាអនុវត្ត” ពាក្យនេះក៏ត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសម្រាប់សេវាកម្មក្នុងវិស័យទស្សនវិជ្ជាផងដែរ។
វគ្គបណ្ដុះបណ្ដាលថ្មីកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើង ដើម្បីស្គាល់សិស្សអំពីជំនាញទស្សនវិជ្ជាដែលបានអនុវត្តទាំងនេះ។ សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋអារីហ្សូណាសង្ឃឹមថានឹងចាប់ផ្តើមវគ្គសិក្សាមួយនៅក្នុង AI និងទស្សនវិជ្ជានៅឆ្នាំ 2027 ដែលនឹងផ្តោតលើការសិក្សាអំពីស្មារតី និងវិមាត្រសីលធម៌នៃ AI ។ ហើយនៅរដូវស្លឹកឈើជ្រុះឆ្នាំ 2026 សាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋញូវយ៉កនៅ Buffalo នឹងបើកដំណើរការថ្នាក់បណ្ឌិត។ “អនុវត្ត Ontology”, លេចឡើងក្នុងដំណើរនៃការរីកចំរើន AI៖ “យើងត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីបំពេញតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងសម្រាប់អ្នកឯកទេស ontology នៅក្នុងទីផ្សារ” បានប្រកាសសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មាន។
ទីផ្សារការងារក្នុងវិស័យសិក្សាក៏លើកកម្ពស់ AI ផងដែរ។ មិនត្រឹមតែសមាមាត្រនៃការងារដែលទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យាក្នុងទស្សនវិជ្ជាកើនឡើងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែការងារទាំងនេះភាគច្រើនជាមុខតំណែងតូច។ “ដែលខ្ញុំគិតថានាំទៅដល់ការសន្មត់ថាសាកលវិទ្យាល័យ និងស្ថាប័នជាច្រើនមើលឃើញថានេះជាការវិនិយោគរយៈពេលវែង” លោក Charles Lassiter ដែលជាទស្សនវិទូនៅសាកលវិទ្យាល័យ Gonzaga ដែលបានវិភាគទិន្នន័យលើប្រធានបទនេះ។
សម្ព័ន្ធភាព “គ្រោះថ្នាក់” នៅតែដដែល
ជួនកាលគ្រូក៏ប្ដូរមុខវិជ្ជាដែរ។ “ប្រហែលជាមានទស្សនវិទូប្រាំមួយឬប្រាំពីរនៅក្នុងនាយកដ្ឋានរបស់ខ្ញុំដែលកំពុងគិតអំពី AI ហើយមិនបានគិតអំពីវាពីមុនមក។” រដ្ឋ David Chalmers ។ ហើយការលើកទឹកចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុកើនឡើង។ នៅឆ្នាំ 2024 សមាគមទស្សនវិជ្ជាអាមេរិកបានប្រកាសផ្តល់រង្វាន់ប្រចាំឆ្នាំចំនួនពីរគឺ $10,000 (8,600 អឺរ៉ូ) សម្រាប់ការងារលើប្រធានបទទាក់ទងនឹង AI ។ ប្រាក់នេះបានមកពីមូលនិធិដែលបង្កើតឡើងដោយអតីតថៅកែ Google លោក Eric Schmidt និងភរិយារបស់លោក Wendy។
ទោះបីជាមានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងក៏ដោយ សម្ព័ន្ធភាពថ្មីរវាងទស្សនវិជ្ជា និង AI នៅតែមានគ្រោះថ្នាក់។ ភាពរំភើបដែលបច្ចេកវិទ្យានេះបង្កើតមាន “ឥទ្ធិពលបំភ្លៃការពិតទៅលើវិន័យ” ជឿលើលោក Daniel Fogal ដែលជាទស្សនវិទូដែលធ្វើការនៅ NYU ផងដែរ។ “អ្នកដែលមិនចង់ធ្វើការលើ AI ពិតជាមានអារម្មណ៍ថាពួកគេត្រូវតែធ្វើដោយសារពួកគេនៅក្នុងទីផ្សារការងារ”។ ខណៈពេលដែលលោក Daniel Fogal ទទួលស្គាល់ថាទស្សនវិជ្ជាអាចនាំមកនូវផលប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់ AI គាត់បារម្ភថាការលើកទឹកចិត្តដ៏ច្របូកច្របល់នឹងលើកទឹកចិត្តដល់ការងារដែលមិនសូវល្អច្រើន។
ជាមូលដ្ឋានជាងនេះទៅទៀត ការគិតប្រកបដោយមនសិការដែលទស្សនវិជ្ជាលើកទឹកចិត្តគឺមិនស៊ីគ្នាជាមួយនឹងភាពប្រញាប់ប្រញាល់នៃ AI ។ “គំនិតទស្សនវិជ្ជាដ៏ល្អបំផុតមាននិន្នាការលេចឡើងយឺត ៗ ជាជាងការឆ្លើយតបដោយផ្ទាល់ទៅនឹងតម្រូវការទីផ្សារ។” គាត់អះអាង។ នៅ Silicon Valley ជាកន្លែងដែលមានភាពចាំបាច់ក្នុងការរកលុយ អ្វីៗផ្សេងទៀតគឺជាមធ្យោបាយដល់ទីបញ្ចប់។
