Home នយោបាយ / Politic ដំណាក់កាលឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ទាំងអស់នៃ AI អាចនឹងឈានដល់ទីបញ្ចប់ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមគណនាថ្លៃដើម

ដំណាក់កាលឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ទាំងអស់នៃ AI អាចនឹងឈានដល់ទីបញ្ចប់ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមគណនាថ្លៃដើម

19
0



សូមស្វាគមន៍មកកាន់ Eye on AI ។ Beatrice Nolan នៅទីនេះ។

នៅក្នុងការបោះពុម្ពថ្ងៃនេះ៖

  • អ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មកំពុងប្រឈមមុខនឹងការចំណាយ AI ។
  • ចំណែកទីផ្សារ ChatGPT ធ្លាក់ចុះក្រោម 50%
  • នាយកប្រតិបត្តិកំពូល Google Gemini ផ្លាស់ទៅ OpenAI
  • ជនជាតិអាមេរិកចង់បានការការពារផ្លូវច្បាប់សម្រាប់អន្តរកម្ម AI ។

ខ្ញុំនៅទីក្រុងប៉ារីសសប្តាហ៍នេះនៅឯសន្និសីទបច្ចេកវិទ្យាដ៏ធំបំផុតមួយរបស់អឺរ៉ុប VivaTech ជាកន្លែងដែលការព្រួយបារម្ភអំពី “អធិបតេយ្យភាព AI” គឺនៅជួរមុខ។

ចំណាត់ការរបស់រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងការកាត់ផ្តាច់ការចូលប្រើប្រាស់របស់បរទេសភ្លាមៗចំពោះម៉ូដែល Mythos ដ៏មានអានុភាពរបស់ Anthropic កាលពីសប្តាហ៍មុន គឺជាឧទាហរណ៍ច្បាស់លាស់នៃការពឹងផ្អែកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យារបស់អឺរ៉ុបលើអាមេរិក ហើយតើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលសហរដ្ឋអាមេរិកសម្រេចចិត្តដកដោត។ ការសន្ទនាលើឆាក និងក្រៅឆាកបានផ្តោតទៅលើអ្វីដែលអធិបតេយ្យភាព AI ពិតជាមានន័យ និងរបៀបដែលអឺរ៉ុបអាចសម្រេចបានឯករាជ្យភាព AI ដ៏មានន័យ។

សំណួរផ្សេងទៀតនៅលើតុ: ការចំណាយរបស់ AI ។ បន្ទាប់ពីរយៈពេលពីរឆ្នាំនៃការពិសោធន៍ស្ទើរតែគ្មានការអត់ធ្មត់ ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងចាប់ផ្តើមចោទសួរយ៉ាងខ្លាំងថាតើពួកគេចំណាយប៉ុន្មានលើ AI និងអ្វីដែលពួកគេពិតជាទទួលបានមកវិញ។

អ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មឥឡូវនេះកំពុងប្រឈមមុខនឹងការកើនឡើងថ្លៃដើម AI នៅពេលដែលបុគ្គលិកព្យាយាមធ្វើតាមការណែនាំសម្រាប់ការទទួលយក AI យ៉ាងទូលំទូលាយ។ ថ្មីៗនេះ Uber បានដុតបំផ្លាញថវិកា AI ទាំងមូលរបស់ខ្លួនក្នុងឆ្នាំ 2026 ក្នុងរយៈពេល 4 ខែ ហើយ COO របស់ខ្លួនបាននិយាយថាការចំណាយរបស់ AI កាន់តែពិបាកក្នុងការបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវ។ កាលពីខែមុន ទីប្រឹក្សាម្នាក់បានរៀបរាប់ឡើងវិញ Axios អតិថិជន​ម្នាក់​បាន​ដុត​អស់​កន្លះ​ពាន់​លាន​ដុល្លារ​ក្នុង​រយៈ​ពេល​មួយ​ខែ បន្ទាប់​ពី​មិន​បាន​កំណត់​ការ​ប្រើ​ប្រាស់ AI សម្រាប់​បុគ្គលិក​របស់​ខ្លួន។

ការត្រួតពិនិត្យការពិតនៃការចំណាយ

សូម្បីតែនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ ក៏មានការយល់ឃើញកាន់តែច្រើនឡើងថា ដំណាក់កាលឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ទាំងអស់អាចនឹងឈានដល់ទីបញ្ចប់ យ៉ាងហោចណាស់សម្រាប់អតិថិជនមួយចំនួន។ Peter DeSantis, SVP នៅ Amazon, បាននិយាយថា ប្រភេទនៃការចំណាយនេះ គឺជាដំណាក់កាលធម្មតានៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាថ្មី ដោយក្រុមហ៊ុនឥឡូវនេះបានផ្លាស់ប្តូរពីការពិសោធន៍ទៅរកវិធីគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ និងថវិកា។

គាត់បាននិយាយថា “ដូចទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យាណាមួយដែរ អតិថិជនជោគជ័យបំផុតរបស់យើងមួយចំនួនមានការរំភើបចំពោះភាពរហ័សរហួននៅពេលយើងបើកដំណើរការពពកដំបូង… ប៉ុន្តែពួកគេជាច្រើនបានភ្ញាក់ពីគេងនៅថ្ងៃមួយ ហើយគិតថា ‘Wow ពួកយើងចំណាយលុយច្រើន’ ទ្រព្យសកម្ម។ “គ្រប់ពេលដែលមានបច្ចេកវិទ្យាថ្មី ខ្ញុំគិតថានៅមានការងារជាច្រើនដែលត្រូវធ្វើដើម្បីរកវិធីប្រើប្រាស់វាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព និងរបៀបថវិកាសម្រាប់វា ហើយខ្ញុំគិតថាយើងកំពុងទៅដល់ទីនោះ”។

អ្នកទិញទំនិញក៏និយាយដែរថា ពួកគេកាន់តែជ្រើសរើស។ Philippe Rambach ប្រធាន AI នៃ Schneider Electric បាននិយាយ ទ្រព្យសកម្ម ការផ្តោតអារម្មណ៍ខាងក្នុងបានផ្លាស់ប្តូរទៅជាការផ្តោតអារម្មណ៍ដោយចេតនាបន្ថែមទៀតលើករណីប្រើប្រាស់ផែនទី ទៅជាគំរូដែលមានតម្លៃថោក និងសមតាមគោលបំណង។

គាត់បាននិយាយថា “នៅក្នុងដំណោះស្រាយដែលយើងបង្កើត យើងមានការប្រុងប្រយ័ត្នខ្ពស់ក្នុងការប្រើប្រាស់គំរូត្រឹមត្រូវ។ អ្នកមិនតែងតែត្រូវប្រើម៉ូដែលកំពូលចុងក្រោយបង្អស់នោះទេ។ ជារឿយៗអ្នកអាចប្រើម៉ូដែលដែលមានតំលៃថោកសមរម្យ” ។

លោកបានបន្ថែមថា “សំណួរនៃការចំណាយរបស់ AI កាន់តែមានសារៈសំខាន់” “យើងត្រូវគ្រប់គ្រងបញ្ហានេះ។ យើងត្រូវវាស់វែងវា។ យើងត្រូវកត្តានេះទៅក្នុងសំណុំរឿងអាជីវកម្ម ផែនការអាជីវកម្ម និងការសម្រេចចិត្តរបស់យើង។”

ម្យ៉ាងវិញទៀត មិនមែនគ្រប់ការងារទាំងអស់សុទ្ធតែត្រូវការ GPT-5 ឬ Mythos firepower ទេ ហើយមិនមែននិយោជិតគ្រប់រូបត្រូវការចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបង្អស់នោះទេ។ នេះ​ជា​ការ​ខុស​គ្នា​ជាមួយ​នឹង​ចំនួន​ក្រុមហ៊ុន​ដែល​បាន​ទទួល​យក AI យ៉ាង​ពិត​ប្រាកដ ដោយ​មាន​អាជ្ញាប័ណ្ណ​ជា​ច្រើន​យ៉ាង​សប្បុរស និង​ជំរុញ​ឱ្យ​មាន​ការ​ពិសោធន៍ AI ទ្រង់ទ្រាយ​ធំ។

ថ្មីៗនេះ មានភ័ស្តុតាងអក្ខរាវិរុទ្ធជាច្រើនដែលថាការជំរុញឱ្យ “ធ្វើវា” នៅពេលនិយាយអំពីការប្រើប្រាស់ AI មានលទ្ធផលដ៏ច្របូកច្របល់ ប៉ុន្តែអាចព្យាករណ៍បានរបស់បុគ្គលិកដែលប្រើវាស្ទើរតែគ្រប់អ្វីៗទាំងអស់ សូម្បីតែរឿងតូចតាចដូចជាការពិនិត្យមើលអាកាសធាតុក៏ដោយ។ លទ្ធផលគឺការកើនឡើងថ្លៃដើមសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើននៅតែមិនទាន់បានដឹងថា តើ AI ពិតជាផ្តល់ ROI ដ៏មានអត្ថន័យនៅឯណា។ ដូចដែលអ្នកគ្រប់គ្រងម្នាក់បាននិយាយ Axiosមនុស្សមានទំនោរធ្វើស្វ័យប្រវត្តិនូវអ្វីដែលពួកគេមិនចូលចិត្តជាជាងអ្វីដែលបង្កើតតម្លៃ។

ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនកំពុងផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតអារម្មណ៍ពីការរុករកទៅការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព – ធានាថា AI ផ្តល់តម្លៃអាជីវកម្មពិតប្រាកដ ឬយ៉ាងហោចណាស់ការពិសោធន៍ AI មិនធ្វើឱ្យខូចធនាគារទេ។

ឬដូចដែល Rambach បាននិយាយនោះ ក្រុមហ៊ុនប្រហែលជាគ្រាន់តែ “ត្រឡប់ទៅរកការពិតវិញ”។

ស្វែងរកព័ត៌មាន AI បន្ថែមនៅទីនេះ។

Beatrice Nolan
bea.nolan@fortune.com
@beafreyanolan

សំណាងនៅលើ AI

ថូខឹនកាន់តែមានតម្លៃថោក ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុននានាកំពុងចំណាយកាន់តែច្រើនលើ AI ជាលទ្ធផល សេដ្ឋវិទូកំពូល Sasha Rogelberg ព្រមាន

CIO របស់ Brinker បានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំក្នុងការកសាងបច្ចេកវិទ្យារបស់ភោជនីយដ្ឋានឡើងវិញ។ ឥឡូវនេះប្រតិបត្តិកររបស់ Chili បានត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយដើម្បីស្វែងរក AI បន្ថែមទៀត – John Kell

នាយកប្រតិបត្តិ Cohere លើការបោះឆ្នោតមេដឹកនាំ G7៖ អធិបតេយ្យ AI ឬ serfdom ឌីជីថល – Aidan Gomez (មតិ)

Citi, Ford និង Experian ចែករំលែកយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេសម្រាប់ការធ្វើមាត្រដ្ឋានភ្នាក់ងារ AI – Alexei Oreskovic

AI នៅក្នុងព័ត៌មាន

ចំណែកទីផ្សារ ChatGPT ធ្លាក់ចុះក្រោម 50%។ យោងតាមរបាយការណ៍ស្ថានភាព AI ឆ្នាំ 2026 របស់ Sensor Tower បានឱ្យដឹងថា ចំណែករបស់ ChatGPT នៃទីផ្សារជំនួយ AI បានធ្លាក់ចុះក្រោម 50% ជាលើកដំបូង ដោយឈរនៅ 46.4% នៅចុងខែឧសភា។ Gemini ឥឡូវនេះកាន់កាប់ 27.7% នៃទីផ្សារខណៈពេលដែល Claude កាន់កាប់ប្រហែល 10.3% ។ របាយការណ៍ក៏បានរកឃើញថា Anthropic គឺជាអ្នកនាំមុខគេក្នុងការបំប្លែងការជាវជាមួយនឹង 13% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបង់ប្រាក់សម្រាប់គម្រោងមួយ។ កិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ OpenAI របស់មន្ទីរបញ្ចកោណក្នុងខែកុម្ភៈ ដែលបង្កឱ្យមានប្រតិកម្មតប និងអំពាវនាវឱ្យមានការធ្វើពហិការនៅពេលនោះ បានបង្កឱ្យមានការកើនឡើងដែលអាចវាស់វែងបាននៅក្នុងការលុបកម្មវិធី ChatGPT ដោយបង្ហាញថាការជឿទុកចិត្តម៉ាកយីហោមានសារៈសំខាន់ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់ AI ។ បន្ថែមពីនេះ របាយការណ៍បង្ហាញថាការចំណាយជាសកលលើកម្មវិធី AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងលើសពី 4.2 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2026។ អាន ច្រើនទៀតនៅក្នុងវា។ TechCrunch.

JPMorgan រារាំងបុគ្គលិកហុងកុងមិនឱ្យប្រើ Claude ។ ធនាគារបានដកម៉ូដែល Claude របស់ Anthropic ចេញពីបញ្ជីឧបករណ៍ AI ដែលមានសម្រាប់បុគ្គលិករបស់ខ្លួននៅហុងកុង ពេលវេលាហិរញ្ញវត្ថុ បានរាយការណ៍បន្ទាប់ពីការសម្រេចចិត្តស្រដៀងគ្នាដោយ Goldman Sachs ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះកើតឡើងពីពាក្យនៃលក្ខខណ្ឌអាជ្ញាប័ណ្ណរបស់ Anthropic ដែលមិនរាប់បញ្ចូលការប្រើប្រាស់នៅក្នុង Greater China ដែលជាប្រភេទដែលធនាគារមួយចំនួនបានបកស្រាយដើម្បីរួមបញ្ចូលហុងកុង។ ម៉ូដែល AI លោកខាងលិចត្រូវបានហាមឃាត់នៅក្នុងប្រទេសចិនដីគោក ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនអន្តរជាតិមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់វានៅក្នុងទីក្រុងហុងកុងតាមរយៈកិច្ចសន្យាជាសកល។ ការរឹតត្បិតនេះបង្កើនក្តីបារម្ភអំពីការរស់ឡើងវិញរបស់ហុងកុងជាមជ្ឈមណ្ឌលហិរញ្ញវត្ថុអន្តរជាតិ។ អានបន្ថែមនៅក្នុង ពេលវេលាហិរញ្ញវត្ថុ។

សហប្រធាននៅ Google Gemini កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅ OpenAI ។ Noam Shazeer ដែលជាសហប្រធាននៃម៉ូដែល Gemini របស់ Google និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Character.AI បានប្រកាសថាគាត់កំពុងចូលរួមជាមួយ OpenAI ។ Shazeer បាននៅ Google តាំងពីឆ្នាំ 2000 ហើយបានចាកចេញពីក្រុមហ៊ុនមួយរយៈខ្លីដើម្បីស្វែងរក Character.AI មុនពេល Google ជួលគាត់នៅឆ្នាំ 2024 ក្រោមកិច្ចព្រមព្រៀងដែលផ្តល់ឱ្យគាត់នូវសិទ្ធិមិនផ្តាច់មុខចំពោះបច្ចេកវិទ្យានៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម។ គាត់គឺជាឥស្សរជនដ៏សំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ទំនើប – ក្រដាសឆ្នាំ 2017 ដែលគាត់បានសហការនិពន្ធគឺទូលំទូលាយគាត់ត្រូវបានគេកោតសរសើរចំពោះការដាក់គ្រឹះសម្រាប់គំរូភាសាសំខាន់ៗនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ការផ្លាស់ប្តូររបស់គាត់គឺជាចលនាចុងក្រោយបង្អស់នៅក្នុងស៊េរីនៃចលនាដែលមានទេពកោសល្យខ្ពស់នៅឯមន្ទីរពិសោធន៍ AI ធំៗ។ អានប្រកាសទាំងស្រុង X

ថៅកែ AI បានប៉ះទង្គិចគ្នាលើអភិបាលកិច្ចនៅឯកិច្ចប្រជុំកំពូល G7 ។ ចៅហ្វាយនាយនៃ Anthropic, OpenAI និង Google DeepMind ទាំងអស់បានប្រាប់មេដឹកនាំ G7 ថាការគ្រប់គ្រង AI អន្តរជាតិគឺចាំបាច់ជាបន្ទាន់ – ប៉ុន្តែភាគច្រើនមិនយល់ស្របលើអ្វីដែលវាគួរតែមើលទៅនេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ Rowland Manthorpe នៃ សារព័ត៌មាន Sky News នាយកប្រតិបត្តិ Anthropic លោក Dario Amodei បានជំរុញឱ្យមានសម្ព័ន្ធប្រជាធិបតេយ្យដឹកនាំដោយសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីគ្រប់គ្រងការចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យា និងផ្តាច់ខ្លួនពីសត្រូវ រួមទាំងប្រទេសចិនផងដែរ។ នាយកប្រតិបត្តិ OpenAI លោក Sam Altman បានព្រមានប្រឆាំងនឹងការប្រមូលផ្តុំអំណាចនៅក្នុងដៃរបស់មនុស្សមួយចំនួន ដោយលើកហេតុផលថា សេរីភាពរបស់មនុស្សគួរតែជាអាទិភាព នៅពេលដែលមានផ្លូវការពារ។ Demis Hassabis នាយកប្រតិបត្តិនៃ Google DeepMind បានស្នើក្រុមប្រឹក្សាស្តង់ដារបច្ចេកទេសដែលគាំទ្រដោយមន្ទីរពិសោធន៍ឈានមុខគេ ដែលជាអ្វីដែលគាត់បាននិយាយថាគាត់បានធ្វើការរួចហើយ។ Altman ក៏​បាន​ជំរុញ​ទៅ​លើ​រឿង​នេះ​វិញ ដោយ​ព្រមាន​ថា​បន្ទប់​ពិសោធន៍​ខ្លួន​ឯង​មិន​គួរ​មាន​ការ​គ្រប់​គ្រង​ខ្លាំង​ពេក​ទេ។ អានបន្ថែមពី Rowland Manthorpe នៅលើ Sky News ។

ក្រុមហ៊ុន Apple គ្រោងនឹងបំពាក់កាមេរ៉ា AirPods សម្រាប់ឆ្នាំ 2027។ យោងតាមទីភ្នាក់ងារព័ត៌មាន Bloomberg ក្រុមហ៊ុន Apple គ្រោងនឹងដាក់ដំណើរការឧបករណ៍ពាក់ដែលផ្តោតលើ AI ដំបូងរបស់ខ្លួន ដែលជា AirPods បំពាក់កាមេរ៉ាមួយគូនៅចុងឆ្នាំ 2027 ។ កាសស្តាប់ត្រចៀកប្រើកាមេរ៉ាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីផ្តល់បរិបទដែលមើលឃើញដល់ Siri ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់សួរសំណួរអំពីជុំវិញខ្លួនជំនួសឱ្យការថតរូប ឬវីដេអូ។ ផលិតផលនេះគ្រោងនឹងចេញលក់ជាមួយ iPhone ជំនាន់ទី 2 ដែលអាចបត់បាន និងម៉ូដែល iPhone គម្រប់ខួប 20 ឆ្នាំ ដែលជាផ្នែកមួយនៃអ្វីដែលក្រុមហ៊ុន Apple ហៅថា រលកផលិតផលដ៏ធំបំផុតមិនធ្លាប់មាន។ ឧបករណ៍ទាំងនេះនឹងស្ថិតក្នុងចំណោមការចេញផ្សាយធំដំបូងក្រោមនាយកប្រតិបត្តិថ្មី John Ternus ដែលចូលកាន់តំណែងនៅថ្ងៃទី 1 ខែកញ្ញា។ អាន ច្រើនទៀតនៅក្នុងវា។ ទីភ្នាក់ងារព័ត៌មាន Bloomberg.

ភ្នែកលើលេខ AI

70%

នេះគឺជាភាគរយនៃជនជាតិអាមេរិកដែលចង់បានសិទ្ធិស្របច្បាប់ក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្សជាជាង AI នៅក្នុងផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត ច្បាប់ ការអប់រំ និងផ្នែករដ្ឋាភិបាល។ ការស្ទង់មតិថ្មីរបស់សកលវិទ្យាល័យ Johns Hopkins លើមនុស្សពេញវ័យអាមេរិកជាង 2,000 នាក់ដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងខែមេសា និងឧសភា បានរកឃើញការគាំទ្រយ៉ាងខ្លាំងចំពោះអ្វីដែលគេហៅថា “សិទ្ធិក្លាយជាមនុស្ស” ឆ្លងកាត់ជួរគណបក្ស។ នៅទូទាំងវិស័យ អ្នកឆ្លើយតប 79% បាននិយាយថាពួកគេចង់បានជម្រើសរបស់មនុស្សសម្រាប់ការថែទាំវេជ្ជសាស្រ្ត 76% សម្រាប់វិវាទ និង 74% សម្រាប់ការអប់រំ។

ការគាំទ្រដ៏រឹងមាំនេះសម្រាប់ច្បាប់ជុំវិញ AI ហួសពីសិទ្ធិនៃអន្តរកម្មរបស់មនុស្ស។ ប្រហែល 75% នៃអ្នកឆ្លើយតបបាននិយាយថាពួកគេចង់ទទួលបានដំណឹងនៅពេលដែលពួកគេធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI, 73% ចង់ហាមឃាត់ AI ពីការប្រើប្រាស់មុខ និងសំឡេងរបស់មនុស្សម្នាក់ៗ ហើយ 68% ចង់បានស្លាកនៅលើរូបភាព និងវីដេអូដែលបង្កើតដោយ AI ។ នៅពេលដែល AI កាន់តែរីករាលដាលនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ បច្ចេកវិទ្យាក៏កំពុងប្រឈមមុខនឹងរលកនៃការរិះគន់ និងការតវ៉ាកាន់តែទូលំទូលាយផងដែរ។ ការសិក្សាបានរកឃើញការយល់ស្របប្រជាសាស្រ្តដ៏រឹងមាំគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលក្នុងការចង់បានបទប្បញ្ញត្តិបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែច្រើន។

លោក Christopher Honey អ្នកជំនាញខាងប្រព័ន្ធប្រសាទការយល់ដឹងពីកុំព្យូទ័រនៅ Johns Hopkins ដែលធ្វើការលើការស្ទង់មតិបាននិយាយថា “អ្វីដែលធ្វើឱ្យយើងភ្ញាក់ផ្អើលក្នុងការស្ទង់មតិថ្មីនេះគឺថាអ្នកប្រើប្រាស់ AI ប្រចាំថ្ងៃ និងមនុស្សដែលមើល AI ជាវិជ្ជមានក៏ចង់បានបទប្បញ្ញត្តិផងដែរ” ។

ប្រតិទិន AI

ថ្ងៃទី ១៧-២០ ខែមិថុនា៖ VivaTech ទីក្រុងប៉ារីស។

ថ្ងៃទី ៦-១១ ខែកក្កដា៖ សន្និសីទអន្តរជាតិ ទៅ Machine Learning (ICML) ទីក្រុងសេអ៊ូល ប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង។

ថ្ងៃទី ៧-១០ ខែកក្កដា៖ អាយ សម្រាប់ Good Summit, Geneva, Switzerland។

ថ្ងៃទី ៤-៦ ខែសីហា៖ Ai4 2026 ទីក្រុង Las Vegas ។



Source link