ចំនួនការងារសុទ្ធដែល AI លុបបំបាត់រាល់ខែកំពុងធ្លាក់ចុះ។ ស្តាប់ទៅដូចជាដំណឹងល្អ។ វាមិនមែនទេ យ៉ាងហោចណាស់មិនមែនសម្រាប់ជំនាន់ Z ទេ។
កាលពីពីរខែមុន សេដ្ឋវិទូនៅក្រុមហ៊ុន Goldman Sachs បានប៉ាន់ប្រមាណថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងលុបបំបាត់ការងារសុទ្ធរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកប្រហែល 16,000 ជារៀងរាល់ខែ ដោយមាននិយោជិតកម្រិតចូល និងវ័យក្មេងទទួលរងនូវផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំង។ កម្មវិធីតាមដានការទទួលយក AI ចុងក្រោយបំផុតរបស់ Goldman ដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃសុក្រ បានដាក់តួលេខសុទ្ធនោះនៅប្រហែល 11,000 ការងារក្នុងមួយខែ។ វឌ្ឍនភាពនៅលើក្រដាស។ ប៉ុន្តែហេតុផលដែលចំនួននេះមានភាពប្រសើរឡើងស្ទើរតែគ្មានអ្វីពាក់ព័ន្ធនឹង AI ធ្វើឱ្យមានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការងារការិយាល័យ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាទាក់ទងនឹងមួករឹង និងខ្សែបំពង់ – ហើយអុហ្វសិតប្រហែលជាមិនមានអចិន្ត្រៃយ៍ទេ។
យោងតាមសេដ្ឋវិទូរបស់ Goldman Sarah Dong និង Joseph Briggs ការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្តដែលត្រូវការដើម្បីដំណើរការប្រព័ន្ធ AI ផ្លាស់ប្តូរបុគ្គលិកការិយាល័យបានបន្ថែមការងារថ្មីចំនួន 212,000 ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2022 ហើយឥឡូវនេះកំពុងបន្ថែមការងារថ្មីប្រហែល 9,000 ក្នុងមួយខែ។ វាមើលទៅដូចជាអ្នកដំឡើងអគ្គិសនី អ្នកឯកទេស HVAC និងកម្មករសំណង់នៅក្នុងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ និងសំណង់ពាណិជ្ជកម្ម។
ប៉ុន្តែអ្នកជំនាញដែលសិក្សាទីផ្សារការងារមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យព្រមានថាការងារទាំងនេះទំនងជាមិនមែនជាការងារអចិន្ត្រៃយ៍ទេ – នៅពេលដែលការកសាងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ចប់ ការងារនឹងថយចុះ។ គម្រោង American Edge Project ប៉ាន់ប្រមាណថា ការរីកដុះដាលនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនឹងបង្កើតការងារសំណង់បណ្តោះអាសន្នប្រហែល 4.7 លានការងារ ប៉ុន្តែមានតែប្រហែល 697,000 ការងារប្រតិបត្តិការអចិន្ត្រៃយ៍ប៉ុណ្ណោះ។ នៅពេលដែលគ្រឿងបរិក្ខារត្រូវបានដំណើរការ និងដំណើរការ កម្លាំងការងារគឺគ្មានខ្លាញ់៖ អ្នកបច្ចេកទេសដែលត្រួតពិនិត្យម៉ាស៊ីនមេ វិស្វកររោងចក្រដែលគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធត្រជាក់ បុគ្គលិកសន្តិសុខ និងថែទាំ។
ប្រសិនបើអ្នកចាកចេញពីការសាងសង់ រូបភាពនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែល AI បានបង្កើតឡើងពិតប្រាកដ – ទីផ្សារ ការរចនាក្រាហ្វិក សេវាកម្មអតិថិជន ដំណើរការឯកសារ កម្មវិធី – មើលទៅអាក្រក់ជាងចំណងជើងដែលបានណែនាំ។ សេចក្តីប្រកាសអំពីការបញ្ឈប់ការងាររបស់ក្រុមហ៊ុនដែលកំណត់យ៉ាងច្បាស់ថា AI បាននាំឱ្យបុគ្គលិកប្រហែល 21,900 នាក់ត្រូវបានបញ្ឈប់ពីការងារនៅក្នុងខែមេសា ដែលជាចំនួនខ្ពស់បំផុតមួយខែដែលបានកត់ត្រាដោយ Goldman ចាប់តាំងពីការរាប់បានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2023។ ចំនួនសរុបនៃការបញ្ឈប់ដែលបណ្តាលមកពី AI ក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំឥឡូវនេះគឺ 136,000 ។ ហើយការពិភាក្សាក្នុងបន្ទប់ប្រជុំកំពុងកាន់តែខ្លាំងឡើង៖ 24% នៃក្រុមហ៊ុន Russell 3000 បានលើកឡើងពីការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI និងកម្លាំងពលកម្មនៅក្នុងការចេញផ្សាយប្រាក់ចំណូលត្រីមាសទី 1 ឆ្នាំ 2026 ដែលជាចំនួនដែលបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង និងមិនមានសញ្ញានៃការឡើងភ្នំ។
ការផ្លាស់ប្តូរជំនាន់ដែលនៅតែបង្កើត
នៅក្នុងរូបភាពធំជាងនេះ អ្នកតាមដានរបស់ Goldman កំពុងចាប់ផ្តើមបង្ហាញគំរូដែលគួរមើល៖ ទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានបន្តិចបន្តួចរវាងអត្រាការសុំកូនចិញ្ចឹម AI និងភាពអត់ការងារធ្វើក្នុងចំណោមកម្មករដែលមានអាយុក្រោម 30 ឆ្នាំ ដែលវាស់វែងនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មទាំងអស់។ វាមិនមែនជាការបំបែករចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់នៅឡើយទេ – ទិន្នន័យផ្ទាល់របស់ Goldman ថែមទាំងបង្ហាញថាភាពអត់ការងារធ្វើក្នុងចំណោមកម្មករបច្ចេកវិទ្យាវ័យក្មេងថ្មីៗនេះបានផ្លាស់ប្តូរត្រឡប់មកវិញស្របតាមការងារបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែទូលំទូលាយ ប៉ុន្តែសញ្ញានៅទូទាំងឧស្សាហកម្មគឺស្របគ្នាគ្រប់គ្រាន់ដែល Goldman និយាយថាវានឹងបន្តតាមដានវាយ៉ាងដិតដល់។
ការសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រដែលចងក្រងដោយ Goldman បង្ហាញថា AI ជំនាន់មុននាំទៅរកការកើនឡើងជាមធ្យមនៃផលិតភាព 23% – ការកើនឡើងដែលមិនសមាមាត្រសម្រាប់កម្មករដែលមានវ័យចំណាស់គ្រប់គ្រាន់ក្នុងការប្រើប្រាស់វាជាជាងចំពោះអ្នកដែលមានតម្លៃស្នូលកំពុងបំពេញភារកិច្ចដែល AI ឥឡូវនេះធ្វើ។
នៅកម្រិតម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច ទីផ្សារការងារនៅតែរឹងមាំ។ អ្នកសេដ្ឋកិច្ចរបស់ UBS បាននិយាយនៅក្នុងកំណត់ត្រាមួយដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍ថាការងារមិនមែនកសិកម្មថ្មីប្រហែល 95,000 ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងខែឧសភា ហើយអត្រាគ្មានការងារធ្វើនឹងនៅតែមានប្រហែល 4.33% ។ ការសន្និដ្ឋានរបស់ពួកគេគឺស្របទៅនឹង Goldman’s: ផលប៉ះពាល់ដ៏ទូលំទូលាយនៃ AI ទំនងជាមិនបង្ហាញឱ្យឃើញដោយសាមញ្ញ ឬជានិរន្តរភាពនៃភាពអត់ការងារធ្វើនោះទេ។ UBS ពិពណ៌នាអំពីការប្រកួតប្រជែងរវាង “ការបំផ្លិចបំផ្លាញការងារកើនឡើង” និង “ការបង្កើតការងារខ្លាំង និងភាពអត់ការងារធ្វើដែលមានស្ថិរភាព” អាស្រ័យលើរបៀបដែលតួនាទី និងឧស្សាហកម្មថ្មីលេចឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ លទ្ធផលទំនងជាគឺ “ចំណូលអាជីពដ៏សំខាន់ និងការរំខានតាមកាលកំណត់”។ ការកើនឡើងនៃចំនួនកម្មករបច្ចុប្បន្នកំពុងផ្តល់សំណងសម្រាប់ការធ្លាក់ចុះនៃការជួលអ្នកជំនាញវ័យក្មេង។
ការអនុម័ត AI នៅកម្រិតសហគ្រាសកំពុងរីកចម្រើន។ ទិន្នន័យការិយាល័យជំរឿនដែលត្រូវបានចងក្រងដោយ Goldman បង្ហាញថា 19.5% នៃកន្លែងរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកឥឡូវនេះកំពុងប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងមុខងារអាជីវកម្មធម្មតា ធ្លាក់ចុះ 0.3 ភាគរយពីកម្មវិធីតាមដានចុងក្រោយដោយ 22.7% រំពឹងទុកក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ កន្លែងដែលវាត្រូវបានអនុម័ត Goldman ដកស្រង់ “ការសិក្សាសិក្សា” ដែលស្នើឱ្យមានការបង្កើនផលិតភាពជាមធ្យម 23% និងការកើនឡើង 33% ដោយផ្អែកលើរឿងរ៉ាវរបស់ក្រុមហ៊ុន។
ក្រុមហ៊ុនបរិក្ខារគីមី និងអគ្គិសនីកំពុងរាយការណ៍ពីការកើនឡើងដែលរំពឹងទុកដ៏ធំបំផុតក្នុងការអនុម័ត – ព្រំដែនបន្ទាប់នៃការផ្លាស់ទីលំនៅ ការផ្លាស់ប្តូរលើសពីចំណេះដឹងទៅក្នុងបរិយាកាសឧស្សាហកម្ម។
ការប្រណាំងរវាងការផ្លាស់ទីលំនៅ និងការបង្កើតការងារតាមរយៈ AI បច្ចុប្បន្នកំពុងមានកាន់តែខ្លាំង។ កម្មករដែលកំពុងឆ្ពោះទៅមុខគឺជាអ្នកដែលចាក់បេតុងសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ កម្មករដែលធ្លាក់ពីក្រោយគឺជាអ្នកដែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជំនួស។ ហើយពេលចាក់បេតុងរួច សំណួរនៅតែមានទៀតថា តើនឹងមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់?
