គ្រប់គ្រងឡើងវិញដោយមិនលះបង់ការអនុវត្ត – L’Express

អធិបតេយ្យភាព, សំណួរនៃការគ្រប់គ្រង

ធនាគារ ក្រុមហ៊ុនផលិត មន្ទីរពេទ្យ៖ ឥឡូវនេះ ពួកគេទាំងអស់ផ្តល់ព័ត៌មានរសើបដល់ឧបករណ៍ AI ។ ទិន្នន័យអតិថិជន ទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ច អាថ៌កំបាំងនៃការផលិត ទិន្នន័យ R&D កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្ត ប៉ារ៉ាម៉ែត្រសុវត្ថិភាព។ បញ្ហាពិតប្រាកដគឺមិនមែនគ្រាន់តែដឹងថាទិន្នន័យនេះត្រូវបានរក្សាទុកនៅឯណានោះទេ។ យើងត្រូវយល់ពីកន្លែងដែលពួកគេត្រូវបានចែកចាយ តើអ្នកណាអាចចូលទៅប្រើប្រាស់បាន និងស្ថិតនៅក្រោមយុត្តាធិការបែបណា។

ម្យ៉ាងវិញទៀត អង្គការទាំងនេះមិនគ្រាន់តែស្វែងរកឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលនោះទេ។ អ្នកចង់បានក្របខ័ណ្ឌនៃការជឿទុកចិត្ត។ វិធីសាស្រ្តដូចជា Dell AI Factory ជាមួយ NVIDIA ដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនេះដោយផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវក្របខ័ណ្ឌចែកចាយ AI ដែលមានទំនុកចិត្ត ប្រសិទ្ធភាព និងត្រូវគ្នាជាមួយនឹងឧបសគ្គប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។

គ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ទាំងមូល

AI គឺផ្អែកលើខ្សែសង្វាក់ពេញលេញ៖ ទិន្នន័យ ម៉ូដែល ការគណនា ការផ្ទុក បណ្តាញ សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត។ ប្រសិនបើតំណតែមួយគេចចេញពីសហគ្រាស ការសន្យានៃអធិបតេយ្យភាពនឹងដួលរលំ។

ពពកសាធារណៈមានភាពទាក់ទាញដោយសារតែភាពបត់បែនរបស់វា ប៉ុន្តែវាមិនតែងតែឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការអភិបាលកិច្ច និងការគ្រប់គ្រងគ្រប់វិស័យនោះទេ។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពិសេស ឬកូនកាត់ ដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅជិតសហគ្រាសតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន រក្សាទិន្នន័យសំខាន់ៗនៅក្រោមការគ្រប់គ្រង ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវលទ្ធផលរំពឹងទុក។ រោងចក្រ Dell AI ជាមួយ NVIDIA បន្តគោលដៅនេះ៖ ដើម្បីផ្តល់នូវការចែកចាយ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព សុវត្ថិភាព និងការគ្រប់គ្រងដោយមិនចាំបាច់បង្កើតប្រភពហានិភ័យថ្មី។

សុវត្ថិភាព និងអនុលោមភាព៖ ការជឿទុកចិត្តមកមុនគេ

ការគំរាមកំហែងកំពុងវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស រួមទាំងការជំរុញ និងពង្រីកដោយ AI ។ ចម្លើយ​គឺ​ឧបករណ៍​ដែល​ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​ឱ្យ​មាន​សុវត្ថិភាព​ដោយ​មាន​ឫសគល់​នៃ​ការ​ទុក​ចិត្ត​ផ្នែករឹង គោលការណ៍​មិន​ទុក​ចិត្ត និង​ការ​រក​ឃើញ​ការ​គំរាម​កំហែង​ដោយ​ថាមពល AI។ + RAG + AI ជាឧបករណ៍សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត

អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺផ្អែកលើស្តង់ដារសំខាន់ៗ៖ អន្តរជាតិ៖ ISO 27001, SOC 2, NIST SP 800–53 ។ នៅប្រទេសបារាំង និងអឺរ៉ុប៖ GDPR, NIS 2, SecNumCloud, HDS, ANSSI អនុសាសន៍…។

ជាពិសេស ស្ថាបត្យកម្មអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងបរិស្ថានពពក SecNumCloud ដែលមានសមត្ថភាព និងគួរឱ្យទុកចិត្ត។

ពីការពិសោធន៍រហូតដល់ឧស្សាហូបនីយកម្ម

អង្គការជាច្រើនបានសាកល្បង AI តាមរយៈភស្តុតាងនៃគំនិត។ បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដ៖ ការធ្វើមាត្រដ្ឋានតាមរបៀបសុវត្ថិភាព និងអាចផលិតឡើងវិញបាន។ ជំនួយការខាងក្នុងដែលសួរអំពីមូលដ្ឋានឯកសារទាំងមូល ជំនួយសម្រាប់ក្រុមគាំទ្រ ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម៖ មិនមានករណីខ្វះខាតក្នុងការប្រើប្រាស់ទេ។

ពួកគេនៅតែត្រូវមានសុពលភាពក្រោមលក្ខខណ្ឌល្អ។ នេះពិតជាបញ្ហាប្រឈមដែល Dell AI Factory បង្កើតជាមួយ NVIDIA៖ ដើម្បីឱ្យក្រុមហ៊ុនឆ្លងកាត់កម្រិតនៃការពិសោធន៍ និងឈានទៅរកឧស្សាហូបនីយកម្ម។

អិលថាមពល, ស្ថានភាពនៃនិរន្តរភាព

AI លេបត្របាក់​ថាមពល​កុំព្យូទ័រ ហើយ​ដូច្នេះ​អគ្គិសនី។ ប្រសិទ្ធភាពថាមពលកំពុងក្លាយជាបញ្ហាសំខាន់។ ម៉ាស៊ីនមេ PowerEdge បង្រួបបង្រួមម៉ាស៊ីនដែលមានកេរដំណែលរហូតដល់ប្រាំពីរចូលទៅក្នុងតែមួយ ដោយកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់រហូតដល់ 65% ។ ដំណោះស្រាយត្រជាក់ PowerCool eRDHx អនុញ្ញាតឱ្យទឹកមិនក្តៅរហូតដល់ 32°C ជាសារធាតុរាវផ្ទេរកំដៅ កាត់បន្ថយម៉ាស៊ីនត្រជាក់ និងបង្កើតការសន្សំប្រាក់រហូតដល់ 17 លានអឺរ៉ូក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំ។

ការកំណត់កាលវិភាគឆ្លាតវៃ ឌីជីថលភ្លោះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម៖ រាល់ដងថ្លឹងដើម្បីសម្របបន្ទុកការងារទៅនឹងអាំងតង់ស៊ីតេកាបូននៃបណ្តាញដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការ។

ជំនាញ និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី សរសៃប្រសាទនៃសង្គ្រាម

បើគ្មានជំនាញត្រឹមត្រូវទេ ក៏គ្មានយុទ្ធសាស្ត្រ AI ដែរ។ នៅប្រទេសបារាំង ក៏ដូចជានៅអឺរ៉ុបដែរ នៅមានកង្វះទេពកោសល្យក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន វិស្វកម្មទិន្នន័យ ឬ MLOps។ ដូច្នេះ ភាពជាដៃគូជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ Grandes Écoles និង IUT ដើម្បីរួមគ្នាបង្កើតវគ្គសិក្សា និងវិញ្ញាបនបត្របញ្ជាក់ការងារ។

អធិបតេយ្យភាពក៏ត្រូវបានកសាងឡើងជាមួយនឹងតួអង្គក្នុងស្រុក

Sovereign AI មិនឈរនៅក្នុងវិធីនៃការអនុវត្ត និងការគ្រប់គ្រងនោះទេ។ វារួមបញ្ចូលគ្នានូវថាមពលកុំព្យូទ័រ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ការអនុលោមភាព និងនិរន្តរភាពនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងពីចុងដល់ចប់។

សម្រាប់អង្គការដែលទាក់ទងនឹងការប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ វិធីសាស្រ្តគឺច្បាស់លាស់៖ ផែនទីទិន្នន័យសំខាន់ ផ្តល់សន្ទស្សន៍ទំនុកចិត្ត ផ្តល់អាទិភាពដល់ករណីប្រើប្រាស់ ហើយបន្ទាប់មកវាយតម្លៃឧស្សាហូបនីយកម្មក្នុងបរិយាកាសអធិបតេយ្យភាព។ អធិបតេយ្យភាពមិនមែនជាការសន្យាសម្រាប់ថ្ងៃស្អែកទៀតទេ។ វាដំណើរការរួចហើយ។