ខ្ញុំបានសួរ ChatGPT ថាតើអាជីពណាដែលមានសុវត្ថិភាពបំផុតសម្រាប់អ្នកបង្កើតកម្មវិធីបន្ទាប់ពីការបញ្ឈប់ការងារ។ ការឆ្លើយតបរបស់ AI បានធ្វើឱ្យខ្ញុំគ្មានភាពតានតឹង

ចាប់តាំងពីការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ការភ័យខ្លាចនៃការបញ្ឈប់ការងារបានញាំញីកម្មករក្នុងគ្រប់ឧស្សាហកម្ម ជាពិសេសនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម IT ។ ជាមួយនឹងគំនិតនេះ ខ្ញុំបានសួរ ChatGPT សម្រាប់បញ្ជីការងារដែលនឹងនៅតែពាក់ព័ន្ធ បើទោះបីជាខ្ញុំត្រូវបានបញ្ឈប់ពីការងារជាវិស្វករកម្មវិធីក៏ដោយ ហើយការឆ្លើយតបគឺមានប្រយោជន៍ និងច្បាស់លាស់បំផុត។

ប្រអប់បញ្ចូល ChatGPT របស់ខ្ញុំ៖

“ខ្ញុំជាវិស្វករផ្នែកទន់អាយុ 30 ឆ្នាំ ធ្វើការនៅក្រុមហ៊ុនពហុជាតិល្បីឈ្មោះក្នុង Bengaluru ប៉ុន្តែខ្ញុំព្រួយបារម្ភអំពីរលកនៃការបញ្ឈប់ការងារដ៏ច្រើននៅទូទាំងពិភពលោកនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ តើខ្ញុំនឹងមានជម្រើសអាជីព និងបណ្តុះបណ្តាលអ្វីខ្លះ ប្រសិនបើខ្ញុំត្រូវបានបញ្ឈប់ពីការងារ? ខ្ញុំមិនមានបញ្ហាក្នុងការផ្លាស់ទៅទីក្រុងផ្សេងទៀតក្នុងប្រទេសឥណ្ឌាសម្រាប់ការងារ ឬបណ្តុះបណ្តាលនោះទេ។”

ចម្លើយពី ChatGPT៖

ជាមួយនឹង 30 ឆ្នាំ និងបទពិសោធន៍ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីនៅ MNC ដ៏ល្បីល្បាញមួយ អ្នកស្ថិតនៅក្នុងទីតាំងខ្លាំងជាងអ្វីដែលអ្នកគិតនៅពេលនេះ។ ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាកំពុងផ្លាស់ប្តូរ ប៉ុន្តែវិស្វករដែលមានបទពិសោធន៍ដែលអាចសម្របតាមយុទ្ធសាស្ត្រនៅតែមានតម្រូវការ។ គន្លឹះសំខាន់គឺឆ្ពោះទៅរកតួនាទីដែលការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស ជំនាញទំនាក់ទំនង និងភាពជាម្ចាស់មានសារៈសំខាន់ជាងការសរសេរកម្មវិធីធម្មតា។

នេះគឺជាផ្លូវអាជីព និងការអប់រំដ៏ល្អបំផុតដែលស្នើដោយ ChatGPT នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌាសម្រាប់រយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខ។

1. ការផ្លាស់ប្តូរខ្សែសង្វាក់តម្លៃកម្មវិធី (ជម្រើសហានិភ័យល្អបំផុត)

ជាជាងការបោះបង់ចោលបច្ចេកវិទ្យាទាំងស្រុង សូមពិចារណាផ្លាស់ប្តូរទៅតួនាទីដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់។

ប្រសិនបើអ្នកពូកែសរសេរកម្មវិធីរួចហើយ នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរធម្មជាតិបំផុត។

ផ្តោតលើ៖

• កម្មវិធី AI ជំនាន់

• ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់ឥណ្ឌានៅ Bengaluru, Hyderabad, Pune

សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត

តម្រូវការសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតជាធម្មតាកើនឡើងក្នុងអំឡុងពេលនៃភាពមិនច្បាស់លាស់ខាងសេដ្ឋកិច្ច ដោយសារក្រុមហ៊ុនមិនអាចមានលទ្ធភាពទទួលបានការរំលោភបំពានសុវត្ថិភាព។

ឯកទេសល្អ៖

• សុវត្ថិភាពលើពពក

ទីក្រុងដែលមានតម្រូវការខ្លាំង៖

Cloud និងវិស្វកម្មវេទិកា

នៅតែជាការងារវិស្វកម្មដែលមានសុវត្ថិភាពបំផុតមួយ។

• រចនាសម្ព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម

• Site Reliability Engineering (SRE)

• AWS Solutions Architect

បច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យ

តំបន់ដែលមានសុវត្ថិភាព ដោយសារក្រុមហ៊ុននៅតែត្រូវការប្រព័ន្ធទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបាន។

2. ការគ្រប់គ្រងផលិតផល (ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់វិស្វករដែលមានបទពិសោធន៍)

ប្រសិនបើអ្នកប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាបានល្អ និងយល់ពីបញ្ហាអាជីវកម្ម នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏រឹងមាំមួយ។

ហេតុអ្វីបានជាវាដំណើរការ៖

• AI អាចបង្កើតកូដលឿនជាងវាអាចកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម

• ក្រុមហ៊ុននៅតែត្រូវការមនុស្សដែលយល់ពីអ្នកប្រើប្រាស់ និងផលិតផល

ល្អបំផុតសម្រាប់វិស្វករដែលមាន៖

ឱកាសបណ្តុះបណ្តាលល្អៗ៖

• MBA មួយឆ្នាំ

• វិញ្ញាបនប័ត្រគ្រប់គ្រងផលិតផល

• វិទ្យាស្ថានគ្រប់គ្រងឥណ្ឌា Ahmedabad

• វិទ្យាស្ថានគ្រប់គ្រងឥណ្ឌា Bangalore

• សាលាធុរកិច្ចឥណ្ឌា

3. អាជីពបច្ចេកវិទ្យាក្នុងវិស័យរដ្ឋាភិបាល និងសាធារណៈ

ផ្លូវនេះកាន់តែមានភាពទាក់ទាញ ដោយសារតែស្ថេរភាពរបស់វា។

• នាយកដ្ឋានឌីជីថល PSU

• ធនាគារបម្រុងនៃប្រទេសឥណ្ឌា

• មជ្ឈមណ្ឌលព័ត៌មានជាតិ

តួនាទីទាំងនេះកាន់តែត្រូវការ៖

• អ្នកជំនាញផ្នែកសន្តិសុខ

4. ឱកាសឧត្តមសិក្សានៅប្រទេសឥណ្ឌា

ប្រសិនបើ​ការ​បញ្ឈប់​ការងារ​កើតឡើង ហើយ​អ្នក​ចង់​ផ្លាស់ប្តូរ​ទីតាំង​ខ្លួនឯង ការអប់រំ​អាច​ជួយ​កែប្រែ​ផ្លូវ​អាជីព​របស់​អ្នក​ឡើងវិញ។

• កម្មវិធីប្រតិបត្តិរបស់ IIM

• បទពិសោធន៍ 5-10 ឆ្នាំ។

M.Tech ក្នុង AI/Data Science

មានប្រយោជន៍ប្រសិនបើអ្នកចង់បានជំនាញបច្ចេកទេសស៊ីជម្រៅ។

• វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាឥណ្ឌា Madras

• វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាឥណ្ឌា Bombay

• វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានអន្តរជាតិ Bangalore

សញ្ញាបត្រក្រៅម៉ោងតាមអ៊ីនធឺណិត

ហិរញ្ញវត្ថុកាន់តែមានសុវត្ថិភាព។

5. អាជីពទំនងជានៅតែពាក់ព័ន្ធ បើទោះបីជា AI ក៏ដោយ។

ទាំងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវសមត្ថភាពបច្ចេកទេសជាមួយនឹងការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្ស។

• វិស្វករ AI → បង្កើតប្រព័ន្ធ AI

• Cybersecurity → ក្រុមហ៊ុនតែងតែត្រូវការការការពារ

• Cloud/SRE → ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតមានសារៈសំខាន់ណាស់។

• អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផល → ការគិតអាជីវកម្មនៅតែសំខាន់

• Solution Architect → ទាមទារជំនាញបច្ចេកទេស និងទំនាក់ទំនង

• ដំបូន្មានបច្ចេកទេស → អន្តរកម្មជាមួយអតិថិជនមានសារៈសំខាន់

• អ្នកគ្រប់គ្រងបច្ចេកទេស → ភាពជាអ្នកដឹកនាំមិនអាចដោយស្វ័យប្រវត្តិយ៉ាងងាយស្រួលនោះទេ។

• វិស្វករទិន្នន័យ → ក្រុមហ៊ុនត្រូវការប្រព័ន្ធទិន្នន័យ

6. អ្វីដែលត្រូវជៀសវាងឥឡូវនេះ

តំបន់ទាំងនេះស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធខ្លាំងបំផុតសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម៖

• ការអភិវឌ្ឍន៍ CRUD មូលដ្ឋានតែប៉ុណ្ណោះ

• ការធានាគុណភាពម្តងហើយម្តងទៀត/ការធ្វើតេស្តដោយដៃ

• តួនាទីគាំទ្រកម្រិតទាប

• ការងារផ្គត់ផ្គង់ទំនិញ

• ការសរសេរកូដសុទ្ធដោយគ្មានចំណេះដឹងអំពីដែន

ទីផ្សារកំពុងផ្តល់រង្វាន់កាន់តែច្រើនឡើង៖

• ផលិតភាពដែលដំណើរការដោយ AI

7. ផែនការសុវត្ថិភាព 12 ខែជាក់ស្តែង

3 ខែបន្ទាប់

• បង្កើតការសន្សំពេលមានអាសន្ន (6-12 ខែ)

• ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នក និង LinkedIn

• ស្វែងយល់ពីតំបន់ដែលមានតម្រូវការខ្ពស់៖

• ចាប់ផ្តើមជាមួយបណ្តាញសកម្ម

៦ ខែបន្ទាប់

• ទទួលបានវិញ្ញាបនប័ត្រគួរឱ្យគោរព

• បង្កើតគម្រោងផលប័ត្រខ្លាំងពីរទៅបី

• អនុវត្តជាពិសេស និងមិនចៃដន្យ

• រៀបចំសម្រាប់ការសម្ភាសន៍រចនាប្រព័ន្ធ

12 ខែបន្ទាប់

គោលបំណងសម្រាប់មួយក្នុងចំណោម៖

ទាំងនេះគឺមានភាពធន់ជាងតួនាទីសរសេរកូដកម្រិតទាប/មធ្យម។

8. ការពិតសំខាន់អំពីការបញ្ឈប់ការងារ

ការបញ្ឈប់បុគ្គលិកគឺជារឿងធម្មតា៖

• ការកែតម្រូវបុគ្គលិកលើស

• ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រាក់ខែតាមភូមិសាស្រ្ត

ពួកគេមិនចាំបាច់មានន័យថាការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកំពុងស្លាប់នោះទេ។

តើមានអ្វីផ្លាស់ប្តូរ៖

• វិស្វករជាមធ្យមអាចមានបញ្ហាកាន់តែច្រើន

• វិស្វកររឹងមាំដែលមានចំណេះដឹងជំនាញនៅតែមានតម្លៃ

• AI នឹងបង្កើនការរំពឹងទុកផលិតភាព

អ្នកជំនាញដែលមានសុវត្ថិភាពបំផុតនឹងមានៈ

• វិស្វករដែលអាចរួមបញ្ចូលគ្នានូវការសរសេរកូដ ការគិតប្រព័ន្ធ ឧបករណ៍ AI ការទំនាក់ទំនង និងការយល់ដឹងអំពីអាជីវកម្ម។
• នៅអាយុ 30 ឆ្នាំ អ្នកនៅតែមានពេលគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបន្តដំណើរឆ្ពោះទៅរកផ្លូវដែលមានប្រាក់ចំណូលខ្ពស់ដោយមិនចាប់ផ្តើមពីដំបូងឡើយ។