ការព្រួយបារម្ភអំពីនិរន្តរភាព AI កំពុងត្រលប់មកវិញ នៅពេលដែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យថាមពល និងតម្រូវការទឹកកើនឡើង

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ការពិភាក្សាជាសាធារណៈអំពីនិរន្តរភាពនៃ AI ត្រូវបានលង់លក់យ៉ាងខ្លាំងដោយចំណងជើងអំពីការប្រកួតប្រជែងសម្រាប់ថាមពលកុំព្យូទ័រ ថាមពល និងអត្ថប្រយោជន៍ភូមិសាស្ត្រនយោបាយ។

ប៉ុន្តែអ្នកជំនាញពីរនាក់កំពុងព្យាយាមនាំយក AI ពណ៌បៃតងត្រឡប់មកវិញនៅក្នុងការសន្ទនា។ Sasha Luccioni បាន​បង្កើត​ទម្រង់​ដ៏​ពិសេស​មួយ​ក្នុង​រយៈ​ពេល​ប្រាំ​ឆ្នាំ​កន្លង​មក​នេះ​ក្នុង​នាម​ជា AI និង​អាកាសធាតុ​នាំមុខ​នៅ​ក្រុមហ៊ុន​ប្រភព​បើកចំហ AI Hugging Face។ ឥឡូវនេះនាង និងលោក Boris Gamazaychikov អតីតប្រធានផ្នែកនិរន្តរភាព AI នៅ Salesforce និយាយថា ពួកគេមានគម្រោងជួយអង្គការនានាធ្វើឱ្យនិរន្តរភាព AI អនុវត្តជាក់ស្តែង និងអាចវាស់វែងបានតាមរយៈការសិក្សាយ៉ាងម៉ត់ចត់ដែលពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់បរិស្ថានរបស់ AI ការណែនាំផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវលើយុទ្ធសាស្ត្រ AI និងលទ្ធកម្ម និងឧបករណ៍ និងក្របខ័ណ្ឌដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មអាចអនុវត្តនៅក្នុងពិភពពិត។

លោកស្រីបាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើននៅតែយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះគោលដៅនិរន្តរភាពផ្ទៃក្នុង ទោះបីជាសុន្ទរកថាសាធារណៈបានផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរក “ការប្រណាំង AI” និងវាយបកប្រឆាំងនឹងប្រទេសចិនក៏ដោយ។ អ្នកស្រីបានពន្យល់ថា Sustainable AI Group ដែលទើបបង្កើតថ្មីរបស់គូនេះ នឹងជួយក្រុមហ៊ុននានា “យល់កាន់តែច្បាស់ពីការសម្រេចចិត្តដែលពួកគេអាចធ្វើបាន” — កន្លែងដែលម៉ូដែលដំណើរការ និងប្រភេទម៉ូដែលណាខ្លះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយអង្គការ decarbonize និង “កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការដាក់ពង្រាយ AI របស់ពួកគេតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន” ។

AI អាចត្រូវបានជ្រើសរើសដោយមាននិរន្តរភាពនៅក្នុងចិត្ត

Luccioni បាននិយាយថា បញ្ហាគឺថា AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ជាមួយនឹងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលស្រេកឃ្លានថាមពល និងបន្ទះឈីប និងម៉ាស៊ីនមេដែលប្រើកំដៅខ្លាំង ដែលជារឿយៗត្រូវការប្រព័ន្ធត្រជាក់ដ៏ធំ ធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនបង្ហាញនូវតម្លៃប្រែប្រួល កង្វះការផ្គត់ផ្គង់ ភាពមិនច្បាស់លាស់នៃបទប្បញ្ញត្តិ និងសម្ពាធដែលកំពុងកើនឡើងពីសហគមន៍ និងបុគ្គលិក។ ប៉ុន្តែព័ត៌មានល្អ លោកស្រីបានបន្ថែមថា រាល់ស្រទាប់នៃជង់ AI អាចត្រូវបានរចនាឡើង និងជ្រើសរើសប្រកបដោយនិរន្តរភាពក្នុងចិត្ត ថាតើវាជ្រើសរើសគំរូតូចមួយដែលបានកែតម្រូវលើបន្ទាត់ព្រំដែន LLM ឬដំណើរការបន្ទុកការងារនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលដំណើរការដោយថាមពលកកើតឡើងវិញជាជាងឧស្ម័ន។

Luccioni បាននិយាយថា “ខ្ញុំឮបុគ្គលិកជាច្រើននិយាយថា “ហេ យើងពិតជាមានការព្រួយបារម្ភអំពីផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងការងាររបស់យើង ដូច្នេះតើយើងអាចទទួលខុសត្រូវបន្ថែមទៀតអំពីវាដោយរបៀបណា?”។

ជាឧទាហរណ៍ មានការភ័ន្តច្រឡំយ៉ាងខ្លាំងអំពីថាតើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះត្រូវការទឹកប៉ុន្មាន។ Luccioni និយាយថាការពិតគឺថាប្រព័ន្ធត្រជាក់តម្រូវឱ្យមានការសម្របសម្រួល។ “មិនថាអ្នកខ្ជះខ្ជាយទឹកច្រើន ឬថាមពលច្រើន”។

អ្នកស្រីបានពន្យល់ថា ប្រព័ន្ធត្រជាក់ផ្អែកលើទឹកបែបប្រពៃណីពឹងផ្អែកលើការហួត ដែលមានន័យថាបរិមាណទឹកច្រើនចាំបាច់ត្រូវបំពេញបន្ថែមជានិច្ច។ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធបិទជិតដែលចរាចរទឹកឡើងវិញមកជាមួយនឹងការចំណាយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ: ពួកគេត្រូវការថាមពលបន្ថែមដើម្បីបន្តធ្វើឱ្យទឹកត្រជាក់នៅពេលវាផ្លាស់ទីតាមប្រព័ន្ធ។

ករណីប្រើប្រាស់ជាច្រើនមិនតម្រូវឱ្យមានម៉ូដែលទូលំទូលាយទេ។

យ៉ាងណាក៏ដោយ Luccioni បាននិយាយថា ការជជែកដេញដោលរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យគឺផ្អែកលើការនិទានកថាដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងប្រើ LLMs គោលបំណងទូទៅ ឬគំរូ AI ទូទៅដែលទាមទារមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីដំណើរការ។

ប៉ុន្តែ​ករណី​ប្រើប្រាស់​សហគ្រាស​ជា​ច្រើន​នាង​បាន​និយាយ​ថា តាមពិត​មិន​ទាមទារ​គំរូ​ព្រំដែន​ដ៏​ធំ​នោះ​ទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ក្រុមហ៊ុនច្រើនតែត្រូវការប្រព័ន្ធ AI ឯកទេសតូចជាងមុន ដែលតម្រូវតាមភារកិច្ចជាក់លាក់ ដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ថាមពលនៅក្នុងរោងចក្រ ឬជួយបុគ្គលិកក្នុងការស្វែងរកឯកសារផ្ទៃក្នុងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ពេលខ្លះម៉ូដែលបែបនេះអាចដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋាន ឬនៅនឹងកន្លែង ដោយកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពល និងការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព។

ជំនួសឱ្យការសន្មត់ថារាល់បញ្ហាទាំងអស់ទាមទារ LLM ដ៏ធំនោះ Luccioni និយាយថាក្រុមហ៊ុនគួរតែសួរពីអ្វីដែលពួកគេពិតជាត្រូវការ AI ជាមុនសិន ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសប្រព័ន្ធសាមញ្ញបំផុត និងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតដែលអាចបំពេញការងារនោះប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

នាងបាននិយាយថា “ខ្ញុំគិតថាពួកគេគួរតែបង្វែរសំណួរ ហើយនិយាយថា តើមានអ្វីមួយចំនួនដែលយើងអាចកែលម្អនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរបស់យើង? ហើយប្រហែលជាមានដំណោះស្រាយតូចជាងនេះ”។ “ឥឡូវនេះមាន FOMO ហើយមនុស្សកំពុងលោតទៅវា ប៉ុន្តែដោយសារការចំណាយ និងការខិតខំប្រឹងប្រែង វាកាន់តែមានន័យសម្រាប់ខ្ញុំក្នុងការគិតអំពីការកំណត់ KPIs” ។

Luccioni បាននិយាយថានាងក៏មានជំនឿកាន់តែខ្លាំងថាតម្រូវការទីផ្សារ – និងមិនត្រឹមតែការរិះគន់ប៉ុណ្ណោះទេ – អាចជាគន្លឹះដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម AI ។ នាងបាននិយាយថា ប្រសិនបើអតិថិជនគ្រប់គ្រាន់ចាប់ផ្តើមផ្តល់អាទិភាពដល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថាមពលកកើតឡើងវិញ ឬសួរសំណួរតឹងតែងអំពីអាំងតង់ស៊ីតេកាបូន និងនិរន្តរភាព អ្នកផ្តល់សេវានឹងឆ្លើយតបជាយថាហេតុ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សព្វថ្ងៃនេះ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើននៅតែមិនទាន់យល់ច្បាស់អំពីរបៀបដែលការប្រើប្រាស់ AI របស់ពួកគេទាក់ទងនឹងការប្តេជ្ញាចិត្តប្រកបដោយនិរន្តរភាពកាន់តែទូលំទូលាយ ហើយទំនាក់ទំនងកាន់តែច្បាស់រវាងអ្នកផ្តល់សេវា AI អ្នកទិញសាជីវកម្ម និងក្រុមនិរន្តរភាពនៅតែបាត់។

នាង​បាន​ពន្យល់​ថា​៖ «​បច្ចុប្បន្ន​ទីផ្សារ AI មិន​មាន​ភាព​ខុស​គ្នា​រវាង​បៃតង និង​មិន​បៃតង​ទេ​។ “ចុះយ៉ាងណាបើយើងមានមនុស្សគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបញ្ចូលរឿងនេះទៅក្នុងការសម្រេចចិត្តលទ្ធកម្មរបស់ពួកគេ?”

Luccioni បានទទួលស្គាល់ថាការទទួលបានប្រសិទ្ធភាពតែម្នាក់ឯងមិនអាចដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមបរិស្ថានរបស់ AI បានទេ ដោយសារតម្រូវការសរុបសម្រាប់ថាមពលកុំព្យូទ័របន្តកើនឡើងនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនពង្រីកការប្រើប្រាស់ AI ។ ទោះយ៉ាងណា Luccioni បាននិយាយថានាងនៅតែមានសុទិដ្ឋិនិយមដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ នាងបាននិយាយថា “ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាយើងមានចំណាប់អារម្មណ៍ដែលមានស្រាប់គ្រប់គ្រាន់ (រួមទាំង) ការងាររបស់ Boris ជាមួយអតិថិជននៅ Salesforce” ។ “ខ្ញុំគិតថាមានច្រើនដែលយើងអាចធ្វើបាន”

ស្វែងរកព័ត៌មាន AI បន្ថែមនៅទីនេះ។

Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

សំណាងនៅលើ AI

ផ្តាច់មុខ៖ ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ថ្មីរបស់ Martha Stewart ចង់គ្រប់គ្រងផ្ទះរបស់អ្នកមុនពេលមានអ្វីមួយកើតឡើង — ដោយ Lily Mae Lazarus

Wells Fargo: AI គឺជាពពុះ “រីករាយ” ហើយអ្នកវិនិយោគគួរតែបន្តរហូតដល់វាផ្ទុះឡើង — ដោយ Jim Edwards

អតីតនិស្សិត Apple និង Andreessen Horowitz រៃអង្គាសប្រាក់បាន 20 លានដុល្លារដើម្បីនាំយក AI ទៅកាន់ក្រុមហ៊ុន “សេដ្ឋកិច្ចពិត” — ដោយ Jack Kubinec

អត្ថបទដែលបានអ៊ិនគ្រីបបង្ហាញពីរបៀបដែលបន្ទះឈីប Nvidia និងបច្ចេកវិទ្យារបស់សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងត្រូវបានលួចចូលទៅក្នុងប្រទេសចិន និងរុស្ស៊ី — ដោយ Amanda Gerut

AI នៅក្នុងព័ត៌មាន

តម្លៃ IPO របស់ Cerebras គឺលើសពីជួររំពឹងទុក។ CNBC បានរាយការណ៍ថាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ប្រព័ន្ធខួរក្បាល បានកំណត់តម្លៃ IPO របស់ខ្លួនក្នុងសប្តាហ៍នេះ លើសពីជួរគោលដៅដែលបានលើកឡើងរួចហើយ ដោយបង្កើនប្រហែល 5.6 ពាន់លានដុល្លារ ដែលក្លាយជា IPO ដ៏ធំបំផុតនៃឆ្នាំ 2026 រហូតមកដល់ពេលនេះ ដែលជាសញ្ញាបង្ហាញថា ចំណង់របស់ Wall Street សម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នៅតែខ្លាំង។ ក្រុមហ៊ុនដែលអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីប AI ខ្នាត wafer មានគោលបំណងប្រកួតប្រជែងជាមួយពួកគេ។ Nvidia នៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល AI និងចន្លោះការសន្និដ្ឋាន តម្រូវការត្រូវបានរាយការណ៍ថាលើសពីស្តុកដែលមានច្រើនជាង 20 ដង។ វិនិយោគិនហាក់ដូចជាមានការភ្នាល់ថាការរីកចំរើនរបស់ AI និងតម្រូវការសម្រាប់ថាមពលកុំព្យូទ័រដ៏ធំគឺនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងរបស់វា ដោយសារ Cerebras ចូលរួមជាមួយរលកដែលកំពុងកើនឡើងនៃក្រុមហ៊ុនហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលធ្វើដំណើរទៅកាន់ទីផ្សារសាធារណៈ។

Anthropic ឥឡូវនេះកំពុងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដល់ម្ចាស់អាជីវកម្មខ្នាតតូច។ Anthropocene TechCrunch រាយការណ៍ថាក្រុមហ៊ុនកំពុងធ្វើការជំរុញដ៏សំខាន់លើសពីក្រុមហ៊ុនធំៗ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដោយកំណត់គោលដៅអាជីវកម្មខ្នាតតូចជាមួយនឹងការផ្តល់ជូនថ្មីហៅថា “Claude for Small Business” ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃយុទ្ធសាស្ត្រពាណិជ្ជកម្មរបស់ឧស្សាហកម្ម AI ។ កញ្ចប់ថ្មីនេះរួមបញ្ចូល Claude ជាមួយនឹងកម្មវិធីអាជីវកម្មដ៏ពេញនិយមដូចជា QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, DocuSign, Google Workspace និង Microsoft 365 ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវលំហូរការងារដែលបានបង្កើតជាមុនសម្រាប់ហិរញ្ញវត្ថុ ទីផ្សារ ធនធានមនុស្ស និងកិច្ចការលក់។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុន AI កំពុងមើលអាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យមកាន់តែច្រើនឡើង ដែលភាគច្រើនបានយឺតយ៉ាវក្នុងការទទួលយក AI បើទោះបីជាមានផ្នែកធំនៃសេដ្ឋកិច្ចក៏ដោយ ជាទីផ្សារដ៏ធំដែលមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ឧបករណ៍ និងភ្នាក់ងារ AI ជំនាន់ថ្មី។

ឯកសាររបស់តុលាការបង្ហាញថា Sam Altman មានភាគហ៊ុនជាង 2 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលពាក់ព័ន្ធនឹង OpenAI ។ នេះ​បើ​តាម​សារព័ត៌មាន Reuters។ លោក Sam Altman កាន់កាប់ភាគហ៊ុនជាង 2 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលយើងបានធ្វើអាជីវកម្ម OpenAIនេះ​កំពុង​ជំរុញ​ឱ្យ​មាន​ការ​ពិនិត្យ​ពិច័យ​ថ្មី​លើ​ជម្លោះ​ផលប្រយោជន៍​ដែល​អាច​កើត​មាន​ខណៈ​ក្រុមហ៊ុន​ប្រឈម​នឹង​ការ​ប្តឹង​ផ្តល់​សម្ពាធ​នយោបាយ និង​ការ​ផ្តល់​ជូន​សាធារណៈ​ដំបូង​ដែល​គេ​រំពឹង​ទុក។ វិវរណៈ​បាន​លេច​ឡើង​អំឡុង​ពេល​ថ្លែង​ទីបន្ទាល់ លោក Elon Muskបណ្តឹងរបស់ OpenAI ជុំវិញការបំប្លែង OpenAI ទៅជារចនាសម្ព័ន្ធរកប្រាក់ចំណេញ ដែលក្នុងនោះ Altman បាននិយាយថា គាត់បានដកខ្លួនចេញពីការចរចាជាមួយក្រុមហ៊ុនដែលគាត់ចូលរួម រួមទាំងការច្របាច់បញ្ចូលគ្នានៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម។ ថាមពល Helion និងក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ប្រព័ន្ធខួរក្បាល. របាយការណ៍នេះក៏កត់សម្គាល់ផងដែរថាមេធាវីសាធារណៈរដ្ឋចំនួន 10 នាក់បានស្នើឱ្យ SEC ពិនិត្យយ៉ាងដិតដល់នូវការបង្ហាញរបស់ OpenAI មុនពេលការផ្តល់ជាសាធារណៈដ៏មានសក្តានុពល ខណៈដែលសភាបានស្នើសុំព័ត៌មានដាច់ដោយឡែកអំពីការការពាររបស់ក្រុមហ៊ុនទាក់ទងនឹងជម្លោះផលប្រយោជន៍។

ភ្នែកលើលេខ AI

46%

ជាឧទាហរណ៍ ទោះបីជាមានការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវផលិតភាពជាមួយនឹងឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ក៏ដោយ ក៏វិស្វករជាច្រើននិយាយថាពួកគេក៏មានអារម្មណ៍ថាមានសម្ពាធក្នុងការធ្វើការលឿនជាងប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានត្រួតពិនិត្យកាន់តែខ្លាំងឡើង នេះបើយោងតាមការសិក្សាថ្មីមួយពីវេទិកាចែកចាយកម្មវិធី។ ប្រើការស្ទង់មតិរបស់អ្នកអនុវត្តវិស្វកម្ម 700 និងអ្នកគ្រប់គ្រង។

នេះបង្ហាញពីអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនហៅថា “ភាពផ្ទុយគ្នានៃផលិតភាព AI” នៅក្នុងក្រុមអភិវឌ្ឍន៍៖ ខណៈពេលដែល 89% នៃអ្នកដឹកនាំផ្នែកវិស្វកម្មនិយាយថាឧបករណ៍សរសេរកូដ AI បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវផលិតភាពរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើននិយាយថាការពិតគឺកាន់តែរញ៉េរញ៉ៃ។

របាយការណ៍ក៏បានរកឃើញថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឥឡូវនេះចំណាយ 31% នៃពេលវេលារបស់ពួកគេលើ “ការងារដែលមើលមិនឃើញ” ដែលមិនមានការកត់សម្គាល់ ដូចជាការពិនិត្យមើលកូដដែលបង្កើតដោយ AI ជួសជុលកំហុស និងការប្តូររវាងឧបករណ៍។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ 81% បាននិយាយថា ឧបករណ៍សរសេរកូដ AI បានបង្កើនពេលវេលាចំណាយលើការត្រួតពិនិត្យកូដ ដោយគូសបញ្ជាក់ពីការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើងថាក្រុមហ៊ុនអាចនឹងហួសកម្រិតលើការបង្កើនផលិតភាព AI ខណៈពេលដែលការប៉ាន់ស្មានលើការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់មនុស្សដែលត្រូវការដើម្បីគ្រប់គ្រងលទ្ធផលដែលបង្កើតដោយ AI ។

ប្រតិទិន AI

ថ្ងៃទី ៨-១០ ខែមិថុនា៖ Fortune Brainstorm Tech, Aspen, Colorado ។ ដាក់ពាក្យដើម្បីចូលរួមនៅទីនេះ។

ថ្ងៃទី ១៧-២០ ខែមិថុនា៖ VivaTech ទីក្រុងប៉ារីស។

ថ្ងៃទី ៦-១១ ខែកក្កដា៖ សន្និសីទអន្តរជាតិ ទៅ Machine Learning (ICML) ទីក្រុងសេអ៊ូល ប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង។

ថ្ងៃទី ៧-១០ ខែកក្កដា៖ អាយ សម្រាប់ Good Summit, Geneva, Switzerland។

ថ្ងៃទី ៤-៦ ខែសីហា៖ Ai4 2026 ទីក្រុង Las Vegas ។