កាលពីថ្ងៃអាទិត្យ ទី 19 ខែកក្កដា ទស្សនីយភាពកីឡាដែលពោរពេញដោយបច្ចេកវិទ្យាបានបញ្ចប់ដោយការបញ្ចប់បែបចាស់ : 37 វិនាទីក្នុងម៉ោងបន្ថែមទីពីរនៃការប្រកួត World Cup 2026 វគ្គផ្តាច់ព្រ័ត្រ អ្នកចាំទីជម្រើសជាតិអេស្ប៉ាញ Ferran Torres បានទាត់បាល់រលុងដែលមើលទៅហាក់ដូចជាមិនអាចបញ្ចូលបានអ្នកចាំទី Emiliano Martinez ដែលធ្វើឱ្យអេស្ប៉ាញយកឈ្នះលើក្រុម Lgentina 1-0 ។
នៅក្នុងភាពរំភើបនៃហ្គេម អ្នកប្រហែលជានឹកថាតើការប្រកួតនេះត្រូវបានវិស្វកម្មប៉ុណ្ណា។ ប្រព័ន្ធ offside ពាក់កណ្តាលស្វ័យប្រវត្តិរបស់ FIFA បានប្រើកាមេរ៉ាតាមដានពិសេស ដែលដាក់នៅក្រោមដំបូលកីឡដ្ឋាន ដើម្បីតាមដានរហូតដល់ 29 ពិន្ទុនៅលើរាងកាយរបស់កីឡាករម្នាក់ៗ 50 ដងក្នុងមួយវិនាទី ដោយភ្ជាប់ទៅនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅក្នុងបាល់ដែលរាយការណ៍ពីទីតាំងរបស់វា 500 ដងក្នុងមួយវិនាទី។ តម្លៃសំបុត្រត្រូវបានគណនាដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ។ គំនួសពណ៌ត្រូវបានកាត់ដោយ AI; អ្នកគាំទ្រចូលកីឡដ្ឋានដោយប្រើការស្កែនជីវមាត្រ។
ហើយនៅពេលដែលវាពិតជាសំខាន់ មនុស្សបានសម្រេចចិត្តលេងហ្គេមនេះ។
ក្រុមរបស់ខ្ញុំនៅ Digital Planet នៅសាលា Fletcher នៃសាកលវិទ្យាល័យ Tufts ហើយខ្ញុំបានចំណាយពេលស្រាវជ្រាវនៅឆ្នាំនេះ ថាតើការងារអាមេរិកណាខ្លះអាចត្រូវបានលុបចោលដោយ AI ។ ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាបន្តរីកចម្រើនលើការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់មនុស្សជាទីគោរពបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក ខ្ញុំបានមើលការប្រកួតវគ្គផ្តាច់ព្រ័ត្រ FIFA World Cup ឆ្នាំ 2026 តាមរយៈកញ្ចក់ជាក់លាក់មួយ ដើម្បីស្វែងរកព្រំដែនដែលមនុស្សប្តូរទៅម៉ាស៊ីន និងកន្លែងដែលម៉ាស៊ីនធ្លាក់ចុះ។ ចូរយើងហៅវាថា តេស្ត Messi ។
និយាយដោយត្រង់ៗ៖ គ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោមពួកយើងនឹងក្លាយជា Messi ឬមកជិតគាត់នោះទេ។ ប៉ុន្ដែគុណសម្បត្ដិរបស់មនុស្សដែលគាត់ទាញបាននៅមានកម្រិតខ្លះនៅក្នុងយើងទាំងអស់គ្នា។ គួរកត់សម្គាល់ថាពួកគេថែមទាំងសម្គាល់ដែនកំណត់នៃអ្វីដែលម៉ាស៊ីនអាចយកពីយើង។ ពិចារណាទាំងបួននេះ៖
ទីមួយ ការងាររបស់មនុស្សគឺមានសុវត្ថិភាពជាង នៅពេលដែលវាផ្អែកលើចំណេះដឹងជាក់ស្តែង. នេះគឺជាខ្លឹមសារនៃអ្វីដែលទស្សនវិទូ Michael Polanyi មានន័យដោយ “យើងអាចដឹងច្រើនជាងយើងអាចនិយាយបាន” និងជាអំណះអំណាងដែល David Autor របស់ MIT ធ្វើដើម្បីពន្យល់ពីមូលហេតុដែលកិច្ចការដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការវិនិច្ឆ័យប្រឆាំងនឹងការសរសេរកូដ។ Messi បានបង្កើតឱកាសកាន់តែច្រើនសម្រាប់ក្រុមរបស់គាត់ ជាពិសេសតាមរយៈការដើរ និងគ្របដណ្តប់ជាមធ្យមប្រហែលប្រាំគីឡូម៉ែត្រក្នុងមួយប្រកួត។ ខណៈពេលដែលស្ទើរតែផ្លាស់ទី គាត់បានរកឃើញតំបន់ដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាង ឬ “វរជន” នៅលើវាល និងទទួលស្គាល់គំរូដែលអ្នកផ្សេងទៀតមិនអាចមើលឃើញនៅពេលស្កេនវាល។ ម៉ាស៊ីនស្កេនល្អបំផុតអាចសម្រេចបានរហូតដល់ 0.8 ស្កែនក្នុងមួយវិនាទី។ ការអនុវត្តការស្កែនទៅក្នុងការកំណត់ទីតាំងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកមិនទាន់អាចត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុងសៀវភៅលេងក្បួនដោះស្រាយនៅឡើយទេ។
ទីពីរ ការងាររបស់មនុស្សមានសុវត្ថិភាពជាង នៅពេលដែលវាទាមទារសកម្មភាព និងប្រតិកម្មនៅក្នុងបរិយាកាសបណ្តោះអាសន្ន និងបើកចំហ។ Messi មានជំនាញក្នុងការប្រកួតដែលមានស្ថានភាពប្រឆាំងដែលមិនមានចលនាដ៏ល្អមួយ។ គាត់ត្រូវតែ improvise រាល់ពេល។ AI ថែមទាំងអាចយកឈ្នះ Go ដែលជាហ្គេមដ៏ស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែបិទជាមួយនឹងច្បាប់ថេរ ប៉ុន្តែវាមិនសូវមានឥទ្ធិពលនៅក្នុងហ្គេមដែលបើកចំហរតាមវិធីជាច្រើន ដូចជាបាល់ទាត់ ឬការចរចាជាមួយនឹងជម្រើសផ្លូវគ្មានទីបញ្ចប់។
ទីបី ការងាររបស់មនុស្សមានសុវត្ថិភាពជាង នៅពេលដែលវត្តមានរបស់មនុស្សគឺជាគន្លឹះនៃតម្លៃ។ នេះប្រហែលជាស្តាប់ទៅដូចជារឿងពិត ប៉ុន្តែវាជារឿងជៀសមិនរួចដែលសិល្បករអស្ចារ្យដូច Messi ទាក់ទាញអ្នកទស្សនា។ ពួកគេគ្រប់គ្រងទីផ្សារធំ ៗ នៅលើទីលាន ក្នុងការឧបត្ថម្ភសាជីវកម្ម និងក្នុងការបំផុសគំនិតអ្នកលេងជំនាន់ថ្មី។ និយោជក អ្នកប្រើប្រាស់ និងអ្នកពាក់ព័ន្ធផ្សេងទៀតចង់បានដើម មិនមែនជាម៉ាស៊ីនដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើហ្គេមមុនៗរបស់ Messi នោះទេ។ សូម្បីតែ OpenAI បានចំណាយសម្រាប់មុខពិតប្រាកដរបស់ Messi ក្នុងនាមជាឯកអគ្គរដ្ឋទូតកីឡាពិភពលោកដំបូងគេសម្រាប់យុទ្ធនាការទូទាំងពិភពលោកដើម្បីផ្សព្វផ្សាយ ChatGPT ។
ទីបួន ការងាររបស់មនុស្សមានសុវត្ថិភាពជាងនៅពេលដែលមានគម្លាតការទុកចិត្ត។ យោងតាមសេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្ទាល់របស់ FIFA វិធីសាស្រ្តបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់របស់ FIFA ក្នុងការចាប់ឧប្បត្តិហេតុក្រៅប្រព័ន្ធគឺគ្រាន់តែជា “ពាក់កណ្តាលស្វ័យប្រវត្តិ” ប៉ុណ្ណោះ។ ប្រព័ន្ធនេះបង្កើតការព្រមាន ប៉ុន្តែនេះត្រូវតែបញ្ជាក់ដោយមនុស្ស មុនពេលអាជ្ញាកណ្តាលចាត់វិធានការ។ ទាំងមនុស្ស និងក្បួនដោះស្រាយអាចធ្វើខុស ប៉ុន្តែសង្គមមិនទាន់ជឿជាក់លើក្បួនដោះស្រាយជាមួយនឹងពាក្យចុងក្រោយនោះទេ។
នៅមុនថ្ងៃទី 19 ខែកក្កដា ខ្ញុំគិតថា ខ្ញុំមានគុណសម្បត្តិសំខាន់ៗសម្រាប់ការធ្វើតេស្ត Messi ។ បន្ទាប់មក អេស្បាញសរសេរវាឡើងវិញ។ ហើយពួកគេបានធ្វើឱ្យច្បាស់ អ្នកលេងដ៏អស្ចារ្យបំផុតដែលហ្គេមដ៏ស្រស់ស្អាតនេះមិនធ្លាប់មាន មិនត្រូវបានវាយដោយអ្នកលេងល្អជាងនោះទេ ប៉ុន្តែដោយប្រព័ន្ធប្រសើរជាង។ Messi ត្រូវបានក្រុមអេស្ប៉ាញទះកំផ្លៀង ហើយបានបញ្ចប់ការប្រកួតវគ្គផ្តាច់ព្រ័ត្រដោយការប៉ះបាល់សូន្យនៅក្នុងតំបន់ពិន័យរបស់គូប្រកួត និងការបាញ់មួយគ្រាប់។ នេះជាជ័យជំនះនៃចំណេះដឹងសមូហភាពលើទេពកោសល្យបុគ្គល៖ រចនាសម្ព័ន្ធសង្កត់ ការបង្វិលទីតាំង អារម្មណ៍ដែលមិនអាចនិយាយបានអំពីពេលត្រូវរុញ និងពេលណាត្រូវកាន់។ ភារកិច្ចត្រូវបានចែកចាយ ហើយជំនាញចាំបាច់មិនត្រូវបានបោះយុថ្កានៅក្នុងអ្នកដឹកនាំតែមួយទេ។
នោះនាំខ្ញុំទៅរកគុណលក្ខណៈចុងក្រោយនៃការធ្វើតេស្ត Messi៖
ទីប្រាំ ការងាររបស់មនុស្សគឺមិនមានសុវត្ថិភាពបំផុតនោះទេ នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនកំពុងព្យាយាមបង្កើតតារាកំពូលឡើងវិញ។ វានិយាយអំពីការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធដែលអាចរារាំងតារាកំពូល។ Rodri ដែលជាប្រធានក្រុមខ្សែបម្រើអេស្ប៉ាញដែលបានឈ្នះបាល់មាសនៃការប្រកួតបានបង្ហាញពីភាពជាអ្នកដឹកនាំនៃប្រព័ន្ធបែបនេះ។ គាត់មិនបានស៊ុតបញ្ចូលទីមួយគ្រាប់ទេ ប៉ុន្តែគាត់បានបញ្ចប់ 101 នៃ 105 passes និងបានឈ្នះ 80% នៃ duels របស់គាត់។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការប្រកួត គាត់បានបញ្ចប់ការឆ្លងកាត់កាន់តែច្រើន និងគ្របដណ្តប់លើដីច្រើនជាងកីឡាករដទៃទៀត ដោយបានបោះជំរុំក្រុមអេស្ប៉ាញទាំងមូល។ គាត់បានជួយធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធដំណើរការ។
ដើម្បីបញ្ចប់វា ការធ្វើតេស្ត Messi ក៏ធ្វើឱ្យខូចដល់ជំនឿមិនពិតមួយ ដែលជាការពង្រីកភាពជាក់ស្តែងនៃការពិតដែលមានលក្ខណៈស្រពិចស្រពិល។ នេះគឺជានិទានកថាដែលនិយាយថា ពលកម្មរាងកាយមានសុវត្ថិភាពបំផុតពី AI ដោយសារមិនថាពួកគេទទួលបានភាពល្អប្រសើរប៉ុណ្ណាក៏ដោយ មនុស្សយន្តដែលបានបណ្តុះបណ្តាលដោយ AI នៅតែមិនអាចបត់បោកខោអាវបានឡើយ។
គិតមួយភ្លែត៖ Messi គឺជាកីឡាករម្នាក់ក្នុងចំនោមកីឡាករដែលមានតម្រូវការរាងកាយច្រើនបំផុតក្នុងពិភពលោក។ គាត់ចំណាយពេលពី 63 ទៅ 64% នៃពេលវេលាលេងរបស់គាត់ដើរ តិចជាងស្ទើរតែកីឡាករក្រៅទីលានផ្សេងទៀតនៅក្នុងបាល់ទាត់ទំនើប។ អ្វីដែលការពារគាត់គឺចរិតដែលខ្ញុំបានលើកឡើងខាងដើម មិនមែនជាសមត្ថភាពរត់ ទប់នឹងទំនាញ ឬបំភិតបំភ័យគូប្រកួតតាមទំហំរបស់គាត់ទេ។ ផលប៉ះពាល់មានទាំងផ្លូវ៖ មិនមែនការងារលើតុទាំងអស់មិនមានសុវត្ថិភាពទេ ដូចជាមិនមែនការងាររាងកាយទាំងអស់មានសុវត្ថិភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិទេ (គិតថាការតម្រៀបឃ្លាំង ការប្រមូលផលកសិដ្ឋាន ការដឹកជញ្ជូនផ្លូវឆ្ងាយ)។ សន្ទស្សន៍ហានិភ័យការងារ AI របស់អាមេរិករបស់យើង ដែលគ្របដណ្តប់លើការងារចំនួន 784 នៅក្នុងតំបន់ 530 មេត្រូ បានរកឃើញថាខ្សែសុវត្ថិភាព/មិនសុវត្ថិភាពដំណើរការតាមរយៈគុណលក្ខណៈការងារ មិនមែនត្រឹមតែបន្ទាត់រវាងការងាររាងកាយ និងការងារយល់ដឹងនោះទេ។
ការធ្វើតេស្ត Messi ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកដែលឆ្ងល់ថាតើជំនាញ និងអាជីពដែលពួកគេគួររៀបចំសម្រាប់អនាគតដែលពោរពេញដោយ AI ។ វាក៏គួរជួយនិយោជក និងអ្នកគ្រប់គ្រងធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ និងរៀបចំផែនការសមាសភាពនៃកម្លាំងការងាររបស់ពួកគេ និងជៀសវាងអន្ទាក់ជាច្រើនដែលពួកគេហាក់ដូចជាធ្លាក់ចូលទៅក្នុង។
ជាឧទាហរណ៍ ទោះបីជា Messi គឺជាកំពូលតារានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះក៏ដោយ គាត់ត្រូវបានគ្របដណ្តប់ដោយប្រព័ន្ធសម្របសម្រួលមួយ។ ដូច្នេះវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការវិនិយោគនៅក្នុងអង្គការ។ សមាជិកសំខាន់នៃ “អង្គការ” របស់អេស្ប៉ាញនេះគឺជាក្មេងជំទង់ Lamine Yamal ដែលមកពីប្រហែលមួយទសវត្សរ៍នៅ La Masia Academy ក្នុងទីក្រុង Barcelona ។ ដែលបាននិយាយថា ទោះបីជាវាសមហេតុផលក្នុងការជំនួសបុគ្គលិកវ័យក្មេងជាមួយនឹង AI និងសន្សំប្រាក់លើការជួលក្មេង ដូចដែលក្រុមហ៊ុនជាច្រើនហាក់ដូចជាកំពុងធ្វើនៅពេលនេះក៏ដោយ សំណួរនៅតែមានថា តើ Yamal បន្ទាប់នឹងមកពីណា?
ក្រុមហ៊ុនក៏ត្រូវវិនិយោគលើមុខងារនៃការជឿទុកចិត្តផងដែរ។ នោះមានន័យថា បណ្តុះបណ្តាលមនុស្សដែលនឹងទទួលស្គាល់ការហៅទូរស័ព្ទ និងដើរតួជាអ្នកបើកយន្តហោះ។ មួយផ្នែកធំនៃការវិនិយោគបានចូលទៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល AI – អ្នកបើកយន្តហោះ។ នៅពេលដែល AI ធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែច្រើនឡើងៗ កិច្ចការដ៏មានតម្លៃបំផុតអាចជាមនុស្សធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់ពួកគេ។
ក្រុមហ៊ុនត្រូវរើចេញឱ្យឆ្ងាយពីការលុតជង្គង់ “សូមឱ្យកម្មករដែលបាត់បង់ការងារឡើងវិញ” គ្រឹស្តអូស្សូដក់៖ ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនមិនមានគំនិតច្បាស់លាស់អំពីការងារថ្មីដែលពួកគេនឹងរៀបចំពួកគេសម្រាប់នោះទេ ហើយបទពិសោធន៍ជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញក្នុងយុគសម័យមុន នៅពេលដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានប្រមូលផ្តុំការងារផលិតកម្មបង្ហាញថាវាមិនដំណើរការល្អជាពិសេស។
***
ខណៈពេលដែលម៉ាស៊ីនរបស់ FIFA បានកត់ត្រា 29 ពិន្ទុនៅលើរាងកាយរបស់កីឡាករម្នាក់ៗ វាគឺជាការពិតដែលថាមនុស្សម្នាក់ដូចជា Messi បាននាំយកច្រើនជាងរាងកាយអត្តពលិកទៅក្នុងការប្រកួតដែលធ្វើឱ្យការប្រកួតបាល់ទាត់ពិភពលោកឆ្នាំ 2026 គួរឱ្យរំភើប។ អ្វីដែលបានឈ្នះពានរង្វាន់ពិភពលោកគឺការទាក់ទងគ្នាដែលមើលមិនឃើញរវាងសាកសពដែលឈ្នះគាត់នៅទីបំផុត។ គ្មានកាមេរ៉ាត្រូវបានសាងសង់ដែលអាចតាមដានរឿងនេះបានទេ។ រហូតមកដល់ពេលនេះ។
មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.
