Home នយោបាយ / Politic Sail Research ចេញមកពីការលួចយកលុយ 80 លានដុល្លារពី Kleiner Perkins

Sail Research ចេញមកពីការលួចយកលុយ 80 លានដុល្លារពី Kleiner Perkins

7
0



Aditya Naganath ដែលជាដៃគូនៅ Kleiner Perkins បានគិតអស់ជាច្រើនខែអំពីនិក្ខេបបទវិនិយោគរបស់គាត់ថា រលកបន្ទាប់នៃ AI នឹងមិនមែនជា chatbot ទេ ប៉ុន្តែជាកម្មវិធីដែលធ្វើការងារដោយស្វ័យភាពរយៈពេលជាច្រើនម៉ោងក្នុងពេលតែមួយ ឆ្លងកាត់កិច្ចការរាប់ពាន់ក្នុងពេលតែមួយ។ បញ្ហា​នៅ​ត្រង់​ថា​មិន​ទាន់​មាន​អ្នក​ណា​សាងសង់​ប្រព័ន្ធ​ទឹក​សម្រាប់​វា​នៅ​ឡើយ។ បន្ទាប់មកគាត់បានជួប Neil Movva ។

Naganath បាននិយាយថា “វាច្បាស់ណាស់សម្រាប់ពួកយើងទាំងពីរថា អ្នកនឹងត្រូវការវេទិកាការសន្និដ្ឋានជាក់លាក់ខុសៗគ្នា ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ភ្នាក់ងារដែលមានរយៈពេលយូរទាំងនេះ” ទ្រព្យសកម្ម.

ឥឡូវនេះ ប្រាំមួយខែបន្ទាប់ពីការសន្ទនាដំបូងរបស់ Naganath និង Movva ការចាប់ផ្តើមដំបូងរបស់ Movva Sail Research បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងដើមទុនគ្រាប់ពូជចំនួន 80 លានដុល្លារ និងមូលនិធិស៊េរី A ក្នុងតម្លៃ 450 លានដុល្លារ ប៉ុន្តែ Fortune បានសិក្សាទាំងស្រុង។ Kleiner Perkins បានដឹកនាំស៊េរី A. Sequoia, Redpoint, Theory Ventures, Vine Ventures និង CRV ក៏បានចូលរួមផងដែរ។

Sail Research ចង់ដោះស្រាយបញ្ហាថ្លៃៗរបស់ AI ។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូររហ័ស និងតែម្តង – ស្រមៃមើល chatbot ឆ្លើយសំណួរមួយ។ ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនកំពុងដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារ AI កាន់តែខ្លាំងឡើង ដែលដំណើរការដោយស្វ័យភាពរាប់ម៉ោង អានមូលដ្ឋានកូដទាំងមូល ពិនិត្យបេក្ខជនការងាររាប់រយនាក់ ឬស្រាវជ្រាវប្រធានបទស្មុគស្មាញដោយគ្មានមនុស្សនៅក្នុងរង្វង់។ ក្នុងមាត្រដ្ឋាននេះ វិក្កយបត្រ AI របស់សហគ្រាសបានកើនឡើងបីដង បើទោះបីជាតម្លៃក្នុងមួយនិមិត្តសញ្ញាបានធ្លាក់ចុះក៏ដោយ ដោយសារតែលំហូរការងាររបស់ភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់និមិត្តសញ្ញា 50 ទៅ 500 ដងច្រើនជាងការជជែកសាមញ្ញ។ Goldman Sachs ព្យាករណ៍ពីការកើនឡើង 24 ដងនៃការប្រើប្រាស់សញ្ញាសម្ងាត់នៅឆ្នាំ 2030 ។

ដំណោះស្រាយរបស់ Movva គឺជាវេទិកាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពីចុងដល់ចប់ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងពីកម្រិតបន្ទះឈីបទាបបំផុតឡើង។ Sail សរសេរកម្មវិធីដែលរៀបចំ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពពីរបៀបដែលម៉ូដែល AI ដំណើរការលើបន្ទះឈីបដែលមានស្រាប់។ គិតទៅវាដូចជាប្រព័ន្ធចរាចរដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ដែលប្រាប់ផ្នែករឹងយ៉ាងច្បាស់លាស់អំពីរបៀបបែងចែកធនធានរបស់វា ដោយច្របាច់បញ្ចូលការងារកាន់តែច្រើនចេញពីថាមពលដំណើរការដូចគ្នានេះ។

វេទិកាចែកចាយ AI ភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ភាពយឺតយ៉ាវទាប មានន័យថាពួកគេផ្តល់អាទិភាពដល់ការទទួលបានចម្លើយឱ្យអ្នកយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ Sail ធ្វើផ្ទុយពីនេះ ដោយលះបង់ការឆ្លើយតបតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីវេចខ្ចប់ការងារគណនាកាន់តែច្រើនទៅក្នុងអង្គភាពថាមពលនីមួយៗ។ ការសម្របសម្រួលគឺចេតនា៖ Sail មិនអាចដំណើរការជំនួយការសំឡេង ឬ chatbot ផ្ទាល់បានទេ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ភ្នាក់ងារដែលធ្វើការច្រើនម៉ោង? Movva បញ្ជាក់​ថា អតិថិជន​ជា​ញឹក​ញាប់​បាន​ឃើញ​ការ​កែលម្អ​តម្លៃ​ចន្លោះ​ពី 3x និង 10x បើ​ធៀប​នឹង​ជម្រើស​ដែល​អាច​ប្រៀប​ធៀប។

Movva បាននិយាយថា “យើងទាំងអស់គ្នាអំពីប្រសិទ្ធភាព” ទ្រព្យសកម្ម. “វាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការរចនាម៉ាស៊ីនសន្និដ្ឋានសម្រាប់ឆ្លងកាត់ និងភាពយឺតយ៉ាវក្នុងពេលតែមួយ។ អ្នកផ្សេងទៀតធ្វើឱ្យមានភាពល្អប្រសើរសម្រាប់ភាពយឺតយ៉ាវ ហើយយើងយកចិត្តទុកដាក់តែលើការបញ្ជូនបន្តប៉ុណ្ណោះ។”

Movva អាយុ 28 ឆ្នាំគឺជាវិស្វករមួយក្តាប់តូចដែលបានធ្វើការលើគ្រប់ស្រទាប់សំខាន់ៗនៃជង់ AI ។ គាត់បានមើល NVIDIA ផ្លាស់ប្តូរពីបន្ទះសៀគ្វីហ្គេមទៅ AI silicon ក្នុងឆ្នាំ 2016 និង 2017។ គាត់បានមក Apple ដើម្បីធ្វើការលើបន្ទះឈីបដែលអាចអោយការមើលឃើញកុំព្យូទ័រនៅលើ iPhones មួយពាន់លាន ហើយបន្ទាប់មកមានការខកចិត្តនៅពេលដែលមហិច្ឆតារបស់ Apple ឈានដល់កំពូលជាមួយ Animoji (តួអង្គមានចលនាដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចអនុវត្តលើ FaceTime)។ ពីទីនោះ គាត់បានផ្លាស់ទៅ Together AI ដែលជាអ្នកដឹកនាំម្នាក់ក្នុងការសន្និដ្ឋានគំរូប្រភពបើកចំហ ដើម្បីត្រឡប់ទៅធ្វើការនៅកម្រិត GPU វិញ។ អ្វី​ដែល​គាត់​បាន​ឃើញ​នៅ​ទី​នោះ​បាន​បញ្ជាក់​ពី​និក្ខេបបទ​របស់ Sail ថា​៖ «​ការ​រួម​គ្នា​ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​សម្រាប់​កម្មវិធី​អន្តរកម្ម ហើយ​បាន​ធ្វើ​ការ​សម្រុះសម្រួល​ស្ថាបត្យកម្ម​ទាំងអស់​តាម​នោះ​»។ ភ្នាក់ងាររយៈពេលវែងត្រូវការអ្វីដែលថ្មីទាំងស្រុងជាមួយនឹងអាទិភាពផ្សេងៗគ្នា។

សហស្ថាបនិក និងជា CTO Samir Menon ក៏មកពី Apple ជាកន្លែងដែលគាត់បានធ្វើការយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាសុវត្ថិភាព។ អ្នកទាំងពីរបានជួបគ្នានៅថ្ងៃដំបូងនៃឆ្នាំសិក្សាថ្មីនៅ Stanford – រៀនថ្នាក់ដូចគ្នា និងជួបទីប្រឹក្សាសិក្សាដូចគ្នា។ Movva និយាយកំប្លែងថា Menon ទទួលបានចំណាត់ថ្នាក់ល្អជាងបន្តិច។ ពួកគេបានត្រលប់មកជាមួយគ្នាវិញនៅចុងឆ្នាំ 2025 ដើម្បីបង្កើតឡើងវិញនូវជង់ការសន្និដ្ឋានពីដំបូង។

Sail បានបើកដំណើរការសេវាកម្មសន្និដ្ឋានរបស់ខ្លួននៅក្នុងខែមីនា ហើយបានចាប់ផ្តើមដំណើរការសញ្ញាសម្ងាត់រាប់ពាន់លានក្នុងមួយសប្តាហ៍។ អតិថិជនដំបូងម្នាក់ឈ្មោះ Detail.dev ប្រើ Sail ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ភ្នាក់ងារពិនិត្យកូដដែលចំណាយពេលពី 3 ទៅ 4 ម៉ោង ជួនកាលយូរជាងនេះ – រួមបញ្ចូលគ្នាតាមរយៈមូលដ្ឋានកូដទាំងមូលដែលកំពុងស្វែងរកកំហុសដែលខកខានដោយការពិនិត្យមើលរយៈពេលប្រាំនាទី។ Movva បាននិយាយថា “ភាពសម្បូរបែបនៃសញ្ញាសម្ងាត់ដែលយើងផ្តល់ឱ្យអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេមានមហិច្ឆតាអតិបរមាក្នុងការស្កេនកូដមូលដ្ឋាន” ។

ប៉ុន្តែហានិភ័យប្រកួតប្រជែងគឺពិតប្រាកដ។ រួមគ្នា AI គឺជាអ្នកកាន់តំណែងដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ហើយក៏ជាក្រុមហ៊ុនផលប័ត្ររបស់ Kleiner Perkins ផងដែរ។ ណាហ្គាណាត ជឿថាអ្នកទាំងពីរមិនមានជម្លោះទេ៖ រួមគ្នាជាម្ចាស់អន្តរកម្ម ទីផ្សារជជែក។ Sail ទទួលខុសត្រូវចំពោះបន្ទុកការងាររបស់ភ្នាក់ងារដែលដំណើរការយូរ។ លោក​បាន​បន្ត​ថា​៖ «​សកម្មភាព​ជាក់លាក់ និង​គោលដៅ​គួរ​តែ​មាន​ក្នុង​រយៈពេល​វែង​»​។ ការគំរាមកំហែងកាន់តែធំអាចមកពី Frontier Labs – Anthropic, OpenAI និង Google – ដែលអាចបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធការសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ និងទ្រឹស្តីពាណិជ្ជកម្មកម្រិតដែល Sail ពឹងផ្អែកលើ។

Movva’s Counter៖ តម្លៃ Token បាននៅទ្រឹង ឬកើនឡើងរយៈពេលប្រាំមួយខែ តម្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រកំពុងកើនឡើងលឿនជាងការផ្គត់ផ្គង់ ហើយពិភពលោកត្រូវការនរណាម្នាក់ដែលផ្តោតលើការច្របាច់យកភាពឆ្លាតវៃបំផុតចេញពីរាល់ GPU ដែលមាន។ គាត់បាននិយាយថា “យើងមានអារម្មណ៍ឈឺចាប់នៅពេលយើងឃើញ GPU ទំនេរឬខ្ជះខ្ជាយតាមរបៀបណាមួយ” ។

ករណីគោរបស់ណាហ្គាណាតគឺសាមញ្ញ៖ “ជំនឿថាការសន្និដ្ឋាននឹងក្លាយជាទីផ្សារ 10x – សូម្បីតែ 100x ធំជាងវាសព្វថ្ងៃនេះ” ។



Source link