នៅពេលយើងនិយាយអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត បញ្ហាមួយបានកើតមានឡើងម្តងហើយម្តងទៀតអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ៖ ផលប៉ះពាល់របស់វាទៅលើបរិស្ថាន។ ការព្រួយបារម្ភនេះគឺស្របច្បាប់ ហើយសម្រាប់រយៈពេលយូរការជជែកដេញដោលបានទទួលរងពីបញ្ហាពិតប្រាកដមួយ: កង្វះទិន្នន័យ។ នេះមិនមែនជាករណីទៀតទេ។
ទីភ្នាក់ងារថាមពលអន្តរជាតិ (IEA) បានឧទ្ទិសរបាយការណ៍ពីរទៅវា នៅឆ្នាំ 2025 និង 2026 Google បានបើកម៉ែត្រផលិតកម្មរបស់ខ្លួន Mistral បានចេញផ្សាយការវិភាគវដ្តជីវិតពេញលេញដំបូងនៃគំរូដ៏ធំមួយ។ ទីបំផុតលេខចូលហើយ ហើយពួកគេមិនគាំទ្រសេណារីយ៉ូករណីអាក្រក់បំផុតនោះទេ។
យោងតាម IEA មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទាំងអស់នៅលើពិភពលោក (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ប៉ុន្តែក៏មានការផ្សាយវីដេអូ ការផ្ទុកគេហទំព័រ) ប្រើប្រាស់ប្រហែល 485 TWh ក្នុងឆ្នាំ 2025 ពោលគឺ 1.5% នៃថាមពលអគ្គិសនីសកល។ AI តែម្នាក់ឯង? អ្នកស្រាវជ្រាវ Hannah Ritchie (សាកលវិទ្យាល័យ Oxford, Our World in Data) គណនាប្រហែល 0.5% ។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងថាមពលចុងក្រោយ រួមទាំងការដឹកជញ្ជូន កំដៅ និងឧស្សាហកម្ម AI មានចំនួនតិចជាង 0.2% នៃថាមពលសរុបទូទាំងពិភពលោក។
ការប្រើប្រាស់នេះពិតជាកើនឡើង៖ +17% នៅឆ្នាំ 2025។ ប៉ុន្តែនៅឆ្នាំ 2030 IEA ព្យាករណ៍ថាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនឹងកើនឡើងទ្វេដងដល់ប្រហែល 950 TWh ឬប្រហែល 3% នៃថាមពលអគ្គិសនីសកល ហើយថាវានឹងមានចំនួនត្រឹមតែមួយភាគដប់នៃកំណើននៃតម្រូវការប៉ុណ្ណោះ៖ តិចជាងម៉ាស៊ីនឧស្សាហកម្ម តិចជាងរថយន្តអគ្គិសនី តិចជាងម៉ាស៊ីនត្រជាក់។
ចំនួនដែលខ្ពស់ពេក
នៅកម្រិតបុគ្គល កម្រិតកាន់តែមានអត្ថន័យ។ តួលេខប្រកាសអាសន្នដែលកំពុងដំណើរការជាយូរនៃ 3 វ៉ាត់ម៉ោង (Wh) ក្នុងមួយសំណើរបស់ ChatGPT ប្រែទៅជាខ្ពស់ពេកដប់ដង។ Google បានចេញផ្សាយការវាស់វែងជាក់ស្តែងរបស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2025៖ សំណើ Gemini ជាមធ្យមប្រើប្រាស់ 0.24 Wh និងបញ្ចេញ 0.03 ក្រាមនៃ CO₂ សមមូល (0.09 ក្រាម ប្រសិនបើយើងប្រើល្បាយអគ្គិសនីក្នុងតំបន់ជំនួសឱ្យកិច្ចសន្យាថាមពលបៃតង)។ ការសួរ AI ដប់សំណួរគឺដូចជាដំណើរការមីក្រូវ៉េវរយៈពេលដប់វិនាទី។ សូម្បីតែជាមួយនឹងការប៉ាន់ប្រមាណខ្ពស់នៃ 0.28 ក្រាមក្នុងមួយសំណើ, ការចំណាយពេញលេញរួមទាំងការបណ្តុះបណ្តាម៉ូដែល, សំណើមួយត្រូវគ្នាទៅនឹងបន្តិចច្រើនជាងមួយម៉ែត្រធ្វើដំណើរក្នុង limousine មួយ, អ្នកវិភាគ Andy Masley គណនា; ទៅ vegan “រក្សាទុក” ស្មើនឹងសំណើមួយលានក្នុងមួយឆ្នាំ។
IEA ខ្លួនឯងបានធ្វើគណិតវិទ្យា៖ ប្រសិនបើរាល់ការស្វែងរករបស់ Google នៅលើពិភពលោកបានក្លាយជាសំណួរ AI នោះនឹងបន្ថែមតិចជាង 4 TWh ក្នុងមួយឆ្នាំ ឬតិចជាង 1% នៃការប្រើប្រាស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបច្ចុប្បន្ន។ ការបន្ទោសអ្នកប្រើប្រាស់គឺជាល្ខោនអាកាសធាតុ ព្រោះវាមិនមានកើតឡើងនៅទីនោះទេ។ ជាពិសេសចាប់តាំងពីប្រសិទ្ធភាពកំពុងរីកចម្រើនក្នុងល្បឿនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក៖ ក្នុងរយៈពេលដប់ពីរខែ Google បានបែងចែកថាមពលនៃសំណួរជាមធ្យមរបស់ខ្លួនដោយ 33 និងការបំភាយរបស់វាដោយ 44 ។
ទឹកប្រាំដំណក់ ក្រដាស់ពីដី
បន្ទាប់មកការភ័យខ្លាចទឹកមក៖ «កន្លះលីត្រក្នុងមួយការស្នើសុំ» ញត្តិនិងអ្នកមានឥទ្ធិពលនិយាយ។ តម្លៃដែលវាស់ដោយ Google គឺទាបជាងយ៉ាងខ្លាំង: 0.26 មីលីលីត្រក្នុងមួយសំណួរ ពោលគឺប្រាំដំណក់។ សូម្បីតែការប៉ាន់ប្រមាណដ៏ទូលំទូលាយបំផុតដែលអាចរកបាន ការវិភាគវដ្តជីវិតដែលចេញផ្សាយដោយ Mistral ជាមួយ Ademe រួមទាំងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ និងទឹករោងចក្រថាមពលមកដល់ 45 មីលីលីត្រក្នុងមួយប្រតិកម្ម។ ឬបីស្លាបព្រា។ ដើម្បីដាក់វាតាមទស្សនៈ ទឹកប្រហែល 5,000 លីត្រត្រូវបានប្រើដើម្បីផលិតខោខូវប៊យតែមួយគូ។
បើយើងក្រឡេកមើលប្រទេសបារាំងជាពិសេស លេខកាន់តែមានន័យ។ យោងតាមការស្ទង់មតិប្រចាំឆ្នាំរបស់ Arcep មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបារាំងទាំងអស់ (មិនត្រឹមតែ AI ប៉ុណ្ណោះទេ!) បានប្រើប្រាស់ទឹក 681,000 m³ ក្នុងឆ្នាំ 2023 (ប្រហែល 6 លាន m³ រួមទាំងទឹកទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរបស់ពួកគេ)។ ប្រមូល មិនបានប្រើប្រាស់៖ ភាគច្រើនវាត្រឡប់ទៅប្រភពវិញ បន្ទាប់ពីម៉ាស៊ីនត្រជាក់ចុះ។ ជាមួយនឹងលំហូរជាមធ្យមនៃ Seine ក្នុងទីក្រុងប៉ារីសប្រហែល 330 m³ ក្នុងមួយវិនាទី ទន្លេដឹកជញ្ជូនបរិមាណនេះក្នុងរយៈពេល 35 នាទី។ ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំ វាតិចជាងប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្តនៃទីលានវាយកូនហ្គោលបារាំងប្រហែល 40 ដង (30 លាន m³) រាប់រយដងតិចជាងឧស្សាហកម្មក្រដាស និងក្រដាសកាតុងធ្វើកេស និងឧស្សាហកម្មកសិ-ម្ហូបអាហារនីមួយៗ ហើយច្រើនជាងមួយពាន់ដងតិចជាងអ្វីដែលបណ្តាញទឹកផឹករបស់យើងបាត់បង់តាមរយៈការលេចធ្លាយ៖ ស្ទើរតែមួយក្នុងប្រាំលីត្រ ឬប្រហែល 900 លានម៉ែតគូបក្នុងមួយឆ្នាំ។ យោងតាមការិយាល័យជីវចម្រុះបារាំង។ នៅពេលដែលវាមកដល់ទឹក ឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI កាន់តែប្រសើរគួរតែអាចជួយកាត់បន្ថយការខាតបង់ទាំងនេះ។
សម្រាប់ដីកសិកម្មដែលនឹង “ប្លន់” មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ: សន្មតថាដង់ស៊ីតេសប្បុរសប្រហែល 100 ហិកតាក្នុងមួយជីហ្គាវ៉ាត់សូម្បីតែផែនការសាងសង់ដ៏ធំនៃ 10 GW ដែលដប់បួនដងនៃកងនាវាបារាំងបច្ចុប្បន្ននឹងកាន់កាប់មួយពាន់ហិកតា។ នោះតិចជាង 0.005% នៃផ្ទៃដីកសិកម្មរបស់ប្រទេស។ នៅក្នុងការប្រៀបធៀប ទីលានវាយកូនហ្គោលបារាំងកាន់កាប់ 33,000 ហិកតា។ ផ្លូវ និងចំណតរថយន្ត 1.4 លាន។ ប្រទេសគឺជាស្ថិតិដែលមិនមែនជាប្រធានបទ។
បំណុលកាបូនត្រូវបានសងច្រើនដង
ការវិភាគខ្លះគិតតែថ្លៃបរិស្ថានរបស់ AI ហើយមិនអើពើផលប្រយោជន៍របស់វា។ IEA បានកំណត់បរិមាណការបំភាយឧស្ម័នដែល AI អាចជៀសវាងបាន៖ តាមរយៈការណែនាំយ៉ាងទូលំទូលាយនៃកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ (ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃបណ្តាញថាមពល ឧស្សាហកម្ម អគារ ការដឹកជញ្ជូន) 1.4 ពាន់លានតោន CO₂ ក្នុងមួយឆ្នាំអាចត្រូវបានជៀសវាងនៅឆ្នាំ 2035 ពោលគឺ 3 ទៅ 4 ដងនៃការបញ្ចេញឧស្ម័នសរុបពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងពេលតែមួយ។ ការសិក្សាមួយដោយសាលាសេដ្ឋកិច្ចទីក្រុងឡុងដ៍ និង Systemiq បន្ថែមទៀត: ពី 3.2 ទៅ 5.4 ពាន់លានតោនដែលអាចជៀសវាងបានក្នុងមួយឆ្នាំ ដែលច្រើនជាងការបំភាយឧស្ម័នប្រចាំឆ្នាំរបស់សហភាពអឺរ៉ុប។
ការសន្យាទាំងនេះត្រូវបានបញ្ជាក់រួចហើយ។ IEA កំពុងកំណត់អត្តសញ្ញាណទុនបម្រុងជាក់ស្តែងរួចហើយ៖ 175 GW នៃសមត្ថភាពដែលអាចដោះសោបាននៅលើខ្សែថាមពលដែលមានស្រាប់ដោយការរួមបញ្ចូល AI និងថាមពលកកើតឡើងវិញ។ ហើយក្នុងការដឹកជញ្ជូន វាស្មើនឹងការប្រើប្រាស់រថយន្ត ១២០ លានគ្រឿង។ សរុបមក របាយការណ៍ឆ្នាំ 2026 ប៉ាន់ប្រមាណករណីប្រើប្រាស់ដែលបានកត់ត្រារួចហើយនៅច្រើនជាង 13 exajoules នៃការសន្សំថាមពលដែលអាចកើតមាននៅឆ្នាំ 2035 ឬ 3% នៃការប្រើប្រាស់ចុងក្រោយជាសកល។ IEA បន្ថែមការព្រមានដោយស្មោះត្រង់៖ ការទទួលយកនេះនឹងមិនកើតឡើងដោយខ្លួនឯងទេ។ ហេតុផលមួយទៀតដែលមិនមែនដើម្បីបន្ថយល្បឿន AI ប៉ុន្តែជាជាងបង្កើនល្បឿនការប្រើប្រាស់របស់វានៅក្នុងថាមពល ឧស្សាហកម្ម និងការដឹកជញ្ជូន។
តើ AI នឹងដំណើរការនៅឯណា?
នៅពេលនិយាយអំពីការបំភាយឧស្ម័ន CO2 បញ្ហាមួយនៅតែសំខាន់៖ ទីតាំង។ នៅឆ្នាំ 2025 អគ្គិសនីបារាំងបានបញ្ចេញ CO₂ 19.6 ក្រាម ស្មើនឹង 1 គីឡូវ៉ាត់ម៉ោង ជាមួយនឹងការផលិតកាបូនទាប 95% ។ នៅរដ្ឋ Virginia ដែលជារដ្ឋធានីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ពិភពលោក បណ្តាញអគ្គិសនីបញ្ចេញថាមពលប្រហែល 420 ក្រាមក្នុងមួយគីឡូវ៉ាត់ម៉ោង។ ដូច្នេះសំណើដូចគ្នានេះបញ្ចេញ CO₂ តិចជាងម្ភៃដងនៅពេលបម្រើពីប្រទេសបារាំង។ ហើយយើងមានអគ្គិសនីច្រើន៖ 92 TWh ត្រូវបាននាំចេញក្នុងឆ្នាំ 2025 ដែលជាកំណត់ត្រាសម្រាប់ឆ្នាំទីពីរជាប់ៗគ្នា។ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបារាំងបច្ចុប្បន្នប្រើប្រាស់ប្រហែល 10 TWh; RTE ព្យាករណ៍ពី 15 ទៅ 20 ក្នុងឆ្នាំ 2030។ កំណើនដែលបានគ្រោងទុកទាំងអស់គឺមកពីប្រភាគនៃការនាំចេញរបស់យើង។
ទីបំផុត ប្រទេសបារាំងបានសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតិចតួច៖ 0.7 ជីហ្គាវ៉ាត់កំពុងដំណើរការនៅទីនេះ បើធៀបនឹងជាង 50 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដែល 241 ជីហ្គាវ៉ាត់ទៀតបានស្ថិតនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេងនៅចុងឆ្នាំ 2025 ។ ការតភ្ជាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ធំមួយនៅប្រទេសបារាំងត្រូវចំណាយពេលពី 3 ទៅ 4 ឆ្នាំ បើធៀបនឹងរយៈពេល 18 ទៅ 24 ខែ តាមធម្មតានៅឡាន។
ចាប់តាំងពីពេលនោះមក គម្រោងនានាត្រូវបានប្រមូលផ្តុំ។ មួយឆ្នាំបន្ទាប់ពីកិច្ចប្រជុំកំពូលសម្រាប់សកម្មភាពលើ AI និងការប្រកាសអំពីទឹកប្រាក់ចំនួន 109 ពាន់លានអឺរ៉ូ អ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោងចំនួន 3 ភាគបួនបានធានា ឬកំពុងស្ថិតក្នុងដំណើរការធានាទីតាំង ហើយ 5.8 ជីហ្គាវ៉ាត់មានការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការតភ្ជាប់រួចហើយ។ បរិវេណសាលាទំហំ 1.4 ជីហ្គាវ៉ាត់កំពុងត្រូវបានរៀបចំនៅក្នុង Seine-et-Marne៖ ការសាងសង់គ្រោងសម្រាប់ពាក់កណ្តាលទីពីរនៃឆ្នាំ 2026 ដោយចាប់ផ្តើមដំណើរការជាបណ្តើរៗចាប់ពីឆ្នាំ 2028 ។ នៅថ្ងៃទី 1 ខែមិថុនា ការជ្រើសរើសប្រទេសបារាំងបានទទួលការសន្យាចំនួន 93 ពាន់លានអឺរ៉ូ រួមទាំងរហូតដល់ 75 ពាន់លានពី SoftBank សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ចំនួន 5 ជីហ្គាវ៉ាត់។
ទទួលខុសត្រូវនយោបាយ
ក្របខណ្ឌក៏កំពុងអភិវឌ្ឍក្នុងទិសដៅត្រឹមត្រូវ។ ច្បាប់ថ្ងៃទី 26 ខែឧសភា អនុញ្ញាតឱ្យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជា “គម្រោងដែលមានផលប្រយោជន៍ជាតិដ៏អស្ចារ្យ” ហើយចាប់តាំងពីថ្ងៃទី 29 ខែមិថុនា សមត្ថភាពតភ្ជាប់គ្នាត្រូវបានផ្តល់អាទិភាពដល់គម្រោងចាស់ទុំបំផុត។ សេចក្តីជូនដំណឹងជាអកុសលមិនដំណើរការម៉ាស៊ីនមេទេ ព្រោះភាគច្រើននៃជីហ្គាវ៉ាត់ទាំងនេះមិនទាន់ត្រូវបានសាងសង់នៅឡើយ។ ប្រសិនបើប្រទេសបារាំងចង់ផ្លាស់ប្តូរដំណើរការនេះ ត្រូវតែទទួលខុសត្រូវផ្នែកនយោបាយសម្រាប់គម្រោង គោរពពេលវេលាកំណត់ និងចុងក្រោយបញ្ឈប់ការប្រឆាំងនឹងបរិស្ថានវិទ្យា និងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។ ការដំឡើងម៉ាស៊ីនមេនៅក្នុងប្រទេសបារាំងជំនួសឱ្យរដ្ឋ Virginia គឺជាជ័យជំនះសម្រាប់ការកាត់បន្ថយការបំភាយឧស្ម័ន។ រាល់សំណើដែលយើងបដិសេធនៅទីនេះ ទំនងជាត្រូវបានផ្តល់ជូននៅកន្លែងផ្សេង ដោយឧស្ម័ន ឬធ្យូងថ្ម ហើយនឹងបាត់បង់ចំណូលសេដ្ឋកិច្ច។
ដូច្នេះទេ AI នឹងមិនបំផ្លាញភពផែនដីទេ។ 0.5% នៃថាមពលអគ្គិសនីរបស់ពិភពលោក ទឹកប្រាំដំណក់ក្នុងមួយសំណើ ផ្ទាំងគំនូរនៃដី និងសក្តានុពលសម្រាប់ការជៀសវាងការបំភាយឧស្ម័នច្រើនដងច្រើនជាងអ្វីដែលវាបង្កើត។ អ្នកត្រូវសួរខ្លួនឯងថា តើអ្នកណានឹងដំណើរការវា ហើយអគ្គិសនីអ្វី? ជាមួយនឹងអតិរេកអគ្គិសនី បារាំងមានអគ្គិសនីគ្មាន CO2 នៃបណ្តាប្រទេសសេដ្ឋកិច្ចធំៗទាំងអស់។ កាយវិការអេកូឡូស៊ីលើកនេះ មិនមែនមិនប្រកាន់ទេ គឺត្រូវសាង។
* Charles Gorintin គឺជាសហស្ថាបនិក និងជា CTO របស់ Alan ។ គាត់គឺជាម្ចាស់ភាគហ៊ុនផ្ទាល់នៅក្នុង Mistral ។
