ទ្រឹស្តីអ៊ីនធឺណេតដែលស្លាប់ត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយនៅក្នុងវេទិកាអ៊ីនធឺណិតចាប់តាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2010 ហើយគំនិតដែលថាអ៊ីនធឺណិតត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយសកម្មភាពមិនមែនមនុស្សជាញឹកញាប់ត្រូវបានច្រានចោលថាជាការឃុបឃិតដ៏ខ្លីមួយ។ ឥឡូវនេះវាបានក្លាយជាការពិតដែលអាចវាស់វែងបាន។ មិនត្រឹមតែក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតមួយចំនួនយល់ស្របថា bots មានចំនួនមនុស្សនៅលើអ៊ីនធឺណិតនោះទេ ពួកគេក៏ពិបាកឆ្លើយផងដែរនៅពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរបានកើតឡើង ឬម៉ែត្រដែលត្រូវប្រើដើម្បីវាស់វា។
CloudFlare ដែលជាក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខអ៊ីនធឺណេត និងដំណើរការដ៏ធំដែលប្រើដោយគេហទំព័ររាប់លាននៅទូទាំងពិភពលោក បាននិយាយថា ការឆ្លងកាត់បានកើតឡើងនៅក្នុងខែមិថុនា ជាមួយនឹង bots បង្កើតបាន 57.5% នៃសំណើគេហទំព័រ។ Thales ដែលជាក្រុមបច្ចេកវិទ្យារបស់បារាំងដែលការពារសុវត្ថិភាពទិន្នន័យរបស់អង្គការ និងរដ្ឋាភិបាល កាលបរិច្ឆេទនៃការផ្លាស់ប្តូរដល់ឆ្នាំ 2023 និងបានបោះពុម្ពផ្សាយ “របាយការណ៍មិនល្អ” ដែលដាក់ចរាចរ bot នៅ 53% នៅឆ្នាំ 2026 ។
ភាពខុសគ្នានេះឆ្លុះបញ្ចាំងថាមិនមានវិធីស្របគ្នាដើម្បីវាស់ស្ទង់ចរាចរ bot ទេ ពីព្រោះគ្មានអ្នកផ្តល់សេវាតែមួយអាចចូលដំណើរការសកម្មភាពនៅទូទាំងបណ្តាញបានទេ នេះបើយោងតាមលោក Rudy Yang អ្នកវិភាគ fintech សហគ្រាស និងលក់រាយនៅ Pitchbook ដែលជាអ្នកនិពន្ធរបាយការណ៍ខែកក្កដារបស់ក្រុមហ៊ុនស្តីពីចរាចរភ្នាក់ងារ AI ។
លោក Yang បាននិយាយថា “មានព័ត៌មានជាច្រើនដែលបាត់ ប៉ុន្តែទិន្នន័យដែលបានសង្កេតឃើញជាច្រើន ចង្អុលទៅរឿងដូចគ្នា ដែលវាមានសកម្មភាព bot ច្រើនជាង”។ ទ្រព្យសកម្ម. “សកម្មភាពភ្នាក់ងារ AI គ្រប់គ្រងសកម្មភាពកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតជាច្រើនដែលអ្នកឃើញ។”
ការហូរចូលនៃភ្នាក់ងារមានច្រើននៅគ្រប់ទីកន្លែង។ យោងតាមរបាយការណ៍ 2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark របស់ក្រុមហ៊ុនសន្តិសុខអ៊ីនធឺណិត HUMAN Security បានឱ្យដឹងថា ចរាចរណ៍ដែលបង្កើតដោយភ្នាក់ងារពិតជាអនុវត្តសកម្មភាពនៅលើគេហទំព័រ ដូចជាការចុចតំណភ្ជាប់ និងការបំពេញទម្រង់ បានកើនឡើង 7,851% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ។ នៅក្នុងការប្រៀបធៀប ចរាចរណ៍ scraper បានកើនឡើង 597% ក្នុងរយៈពេលដូចគ្នា ហើយខណៈពេលដែល crawlers បណ្តុះបណ្តាល AI នៅតែមានចំនួន 67.5% នៃចរាចរដែលជំរុញដោយ AI ចំណែកនៃចរាចរសរុបរបស់ពួកគេកំពុងថយចុះ។
ពេលវេលាបានធ្វើឱ្យអ្នកមើល bot ភ្ញាក់ផ្អើល។ នាយកប្រតិបត្តិ CloudFlare លោក Matthew Prince បានព្យាករណ៍កាលពីខែមីនាថា bots នឹងមិនឆ្លងកាត់ពាក់កណ្តាលផ្លូវរហូតដល់ចុងឆ្នាំ 2027។ ផ្ទុយទៅវិញ ការផ្លាស់ប្តូរបានកើតឡើងជាងមួយឆ្នាំដំបូង។
លោក Yang បានសរសេរនៅក្នុងរបាយការណ៍ថា “សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ នេះមានន័យថា ស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់ចរាចរណ៍ភ្នាក់ងារនឹងមិនអាចចរចារបានទៀតទេ”។
គំរូអាជីវកម្មរបស់អ៊ីនធឺណិត – ការចាប់អារម្មណ៍លើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម មធ្យោបាយបំប្លែង ការវិភាគផ្អែកលើការមើលទំព័រ – គឺផ្អែកលើការសន្មត់ថាអ្នកទស្សនាគឺជាមនុស្ស។ នៅពេលដែលពួកគេភាគច្រើនជាភ្នាក់ងារ ឥឡូវនេះការសន្មត់នោះត្រូវបានបើក និងផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលក្រុមហ៊ុនរកប្រាក់ពីចរាចរណ៍គេហទំព័រ។ ស្វ័យភាពដូចគ្នាដែលជំរុញឱ្យភ្នាក់ងារ AI ចរាចរនេះបានបណ្តាលឱ្យគំរូ OpenAI រអិលចេញពីទ្រុងក្នុងសប្តាហ៍នេះ – មានន័យថាការកើនឡើងនៃបរិមាណគ្រាន់តែជារោគសញ្ញាដែលអាចមើលឃើញនៃការផ្លាស់ប្តូរដែលក្រុមហ៊ុនមិនអាចវាស់វែងបានពេញលេញ ឬគ្រប់គ្រងពេញលេញ។
លោក Yang បាននិយាយថា “ពួកគេប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិតខុសពីមនុស្ស ទ្រព្យសកម្ម. “វាស្ទើរតែដូចជាប្រភេទថ្មីទាំងមូលត្រូវបានបង្កើតឡើង ប្រភេទអតិថិជន ហើយវាមានន័យច្រើនចំពោះអាជីវកម្ម ព្រោះក្នុងនាមជាម្ចាស់អាជីវកម្ម គ្មាននរណាម្នាក់ចង់ការពារខ្លួនពីលទ្ធភាពបម្រើផ្នែកអតិថិជនថ្មីទាំងមូលនោះទេ។”
ការផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ “សេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីន” និងដែនកំណត់នៃភ្នាក់ងារ AI
ក្រុមហ៊ុនកំពុងកត់សម្គាល់ការផ្លាស់ប្តូរនេះហើយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានចាប់ផ្តើមសម្របខ្លួនទៅនឹងការពិតនេះ។
Stripe បានរាយការណ៍ថា 70% នៃពាក្យបញ្ជារបស់ខ្លួនក្នុងការចូលប្រើទិន្នន័យតាមរយៈ API មកពីភ្នាក់ងារ។ ក្រុមហ៊ុនឈ្មួញជើងសា API Alpaca ក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថាការហៅ API ប្រចាំខែរបស់ខ្លួនដោយសារតែភ្នាក់ងារបានកើនឡើងពីលេខមួយខ្ទង់ក្នុងត្រីមាសទី 4 ឆ្នាំ 2025 ដល់ 30% ក្នុងត្រីមាសទី 1 ឆ្នាំ 2026។ ជាការឆ្លើយតប អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រហែល 25% ឥឡូវនេះកំពុងរចនា APIs ជាមួយភ្នាក់ងារជាអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយជាជាងមនុស្ស ហើយជាងពាក់កណ្តាលនៃចំនួនពួកគេលើកឡើងពីហានិភ័យដែលមិនមានការអនុញ្ញាត។
Yang បានចុះបញ្ជី Visa, Ramp, Mercury, ElevenLabs, Stripe, Coinbase, MoonPay និង
DoorDash គឺជាក្រុមហ៊ុនដែលណែនាំចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា (CLIs) – ពាក្យបញ្ជាដែលទាញយកទិន្នន័យពី API – ជាពិសេសសម្រាប់ភ្នាក់ងារ។
លោក Yang បានសរសេរថា “នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនទទួលយក CLIs ដែលមានដើមកំណើតពីភ្នាក់ងារ ភ្នាក់ងារនឹងទទួលបានសិទ្ធិកាន់តែទូលំទូលាយក្នុងការអនុវត្តការងាររបស់ពួកគេ ដោយជំរុញឱ្យមានកូនចិញ្ចឹមបន្ថែមទៀត” Yang បានសរសេរ។ “បន្ទាប់មកក្រុមហ៊ុននឹងបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធភ្នាក់ងារដំបូងបន្ថែមទៀតដោយពន្លឿនវដ្តនេះ”។
បញ្ហាគឺថាប្រព័ន្ធរកឃើញរូបយន្តអាចវាស់វែងបានតែចរាចរណ៍ដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណយ៉ាងច្បាស់ថាជាស្វ័យប្រវត្តិ ឬបង្កើតហត្ថលេខាដែលគេស្គាល់ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីរុករកតាមភ្នាក់ងារដែលធ្វើត្រាប់តាមគំរូអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សតែងតែឆ្លងកាត់តម្រងប្រពៃណី។ ការសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រនាពេលថ្មីៗនេះដោយសាកលវិទ្យាល័យ Bamberg លើប្រព័ន្ធរកឃើញ bot បានរកឃើញថាអត្រាប្លុកទន់ 7-15% គឺបណ្តាលមកពីប្រព័ន្ធរាវរកមិនដំណើរការលើចរាចរណ៍ពិតប្រាកដ មិនមែននិយាយអំពីបញ្ហាបញ្ច្រាសនៃភ្នាក់ងារដែលមិនត្រូវបានរកឃើញទាំងស្រុងនោះទេ។ Seer Interactive ដែលជាក្រុមហ៊ុនទីផ្សារឌីជីថលបានព្រមានអតិថិជនតាំងពីឆ្នាំ 2023 ថាកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ភ្នាក់ងារអាច “បង្កើនការចូលរួម អត្រាលោតចុះទាបដោយសិប្បនិម្មិត និងបិទរយៈពេលនៃវគ្គ” នៅក្នុងវិធីដែលឧបករណ៍វិភាគស្តង់ដារមិនចាប់យក។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ Yang មានការប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីធានាថាអ្វីដែល Pitchbook ហៅថា “សេដ្ឋកិច្ចម៉ាស៊ីន” នៅតែតូចបើប្រៀបធៀបទៅនឹងសេដ្ឋកិច្ចទាំងមូល – សម្រាប់ពេលនេះ។
ក្រុមហ៊ុនប៉ាន់ប្រមាណថាមានតែប្រហែល 1% នៃការងារប្រហែល 20 ពាន់ពាន់លានដុល្លារប៉ុណ្ណោះដែលអាចផ្ទេរទៅឱ្យភ្នាក់ងារ AI ពិតជាហូរកាត់ពួកគេនៅថ្ងៃនេះ។ ការប៉ាន់ប្រមាណដាច់ដោយឡែកពីក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម Forsy បានដាក់ “GDP ភ្នាក់ងារ” សរុបជាសកល – តម្លៃសេដ្ឋកិច្ចដែលពាក់ព័ន្ធដោយផ្ទាល់ទៅនឹងភ្នាក់ងារដែលបានដាក់ពង្រាយ – នៅ 36 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំនៅលើមូលដ្ឋានជាមធ្យម។
Yang ប្រាប់ ទ្រព្យសកម្ម ថាភ្នាក់ងារ AI មិនទាន់អាចចូលរួមក្នុងសេដ្ឋកិច្ចអនឡាញបានពេញលេញនៅឡើយទេ ដោយសារការទូទាត់ និងការទទួលខុសត្រូវមិនត្រូវបានបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់លាស់។
លោក Yang បាននិយាយថា “ប្រសិនបើយើងមិនមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីទូទាត់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវទៅឱ្យឈ្មួញកណ្តាលទេ នោះឈ្មួញកណ្តាលមិនទិញនិងលក់ទេ ហើយប្រសិនបើឈ្មួញកណ្តាលមិនទិញលក់ទេ ពួកគេមិនបង្កើតសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចទេ” ។
