AI បានក្លាយជាចំណុចផ្តោតសំខាន់មួយក្នុងរដ្ឋបាល Trump ហើយជាញឹកញាប់ត្រូវបានគេបង្ហាញថាជាការប្រកួតប្រជែងគ្នារវាងអាមេរិក និងចិន។ ហើយខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនអាមេរិកដូចជា OpenAI, Google និង Anthropic បានបង្កើតគំរូ AI ទំនើបបំផុតមួយចំនួននៅក្នុងពិភពលោក ពួកគេស្ថិតក្នុងចំណោមតម្លៃថ្លៃបំផុត។ ដោយសារការចំណាយទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ថូខឹន និង AI កើនឡើង ក្រុមហ៊ុនដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនឥឡូវនេះកំពុងងាកទៅរកគំរូប្រភពបើកចំហដែលមានតំលៃថោករបស់ប្រទេសចិន។
ជាឧទាហរណ៍ Take DoorDash ដែលកាលពីដើមខែនេះបាននិយាយថា ការប្រើប្រាស់គំរូពីក្រុមហ៊ុនដំបូងរបស់ចិន Moonshot AI គឺ “គុណភាពល្អជាង” និងមាន “ការចំណាយថោកជាង” នេះបើយោងតាមការបង្ហោះរបស់សហស្ថាបនិក និង CTO Andy Fang កាលពីថ្ងៃពុធ។
DoorDash គឺនៅឆ្ងាយពីក្រុមហ៊ុនដំបូងដែលងាកទៅរកក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិន ហើយក៏មិនមែនជាក្រុមហ៊ុន Moonshot ដែរ។ Cursor ដែលជាការចាប់ផ្តើមសរសេរកូដ AI បានប្រើ Kimi របស់ Moonshot ដើម្បីជួយបង្កើតភ្នាក់ងារសរសេរកូដ Composer 2 របស់ខ្លួន ខណៈដែលអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង Lindy ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានបោះបង់ចោលឧបករណ៍របស់ Anthropic ទាំងស្រុងដើម្បីពេញចិត្តចំពោះម៉ូដែល DeepSeek’s V4 ។ FT.
ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះចូលរួមជាមួយក្រុមហ៊ុន Airbnb និង Siemens ដែលក្រុមហ៊ុនទាំងពីរកំពុងពិសោធលើការបញ្ជូនប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេទៅឱ្យក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិនដូចជា Alibaba និង DeepSeek ដើម្បីសន្សំលើការកើនឡើងថ្លៃដើម AI ។
សម្រាប់លោក Yasir Atalan នាយករង និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនៅក្នុង Futures Lab នៅមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការសិក្សាយុទ្ធសាស្ត្រ និងអន្តរជាតិ ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺដោយសារតែកត្តាបីយ៉ាង៖ តម្លៃ ការអនុវត្ត និងលទ្ធភាពទទួលបាននៃគំរូប្រភពបើកចំហ។
លោក Atalan បាននិយាយថា “អ្វីដែលយើងកំពុងឃើញនៅពេលនេះ គឺវាហាក់បីដូចជាម៉ូដែលស៊េរីខ្ពស់ និងដំណើរការខ្ពស់ថ្មីៗពីក្រុមហ៊ុនអាមេរិក ហាក់ដូចជាមានតម្លៃថ្លៃបើធៀបនឹងម៉ូដែលចិន”។ ទ្រព្យសកម្ម. “គំនិតនៃគំរូប្រភពបើកចំហគឺគួរឱ្យរំភើបជាងសម្រាប់មនុស្សមួយចំនួនជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសក្រៅពីសហរដ្ឋអាមេរិកព្រោះមនុស្សមិនចង់ចែករំលែកទិន្នន័យក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេ” ។
នៅពេលដែលភាពរីករាយសម្រាប់ប្រភពបើកចំហ AI កើនឡើង ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងងាកទៅរកគំរូប្រភពបើកចំហរបស់ចិន ដើម្បីស្វែងរកការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀតលើទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈការដំណើរការគំរូទាំងនេះក្នុងមូលដ្ឋាន អង្គការអាចទទួលបានការគ្រប់គ្រងកាន់តែច្រើនអំពីរបៀបដែលព័ត៌មានរសើបត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងកាត់បន្ថយតម្រូវការក្នុងការបញ្ជូនទិន្នន័យដែលមានកម្មសិទ្ធិទៅឱ្យអ្នកផ្តល់សេវាខាងក្រៅ។
លោក Atalan បាននិយាយថា “វាជាការប្រសើរសម្រាប់អ្នកក្នុងការធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះនូវគំរូក្នុងស្រុកជាជាងគ្រាន់តែជាគំរូដែលជិតស្និទ្ធជាងនេះ ពីព្រោះនោះមានន័យថាអ្វីៗទាំងអស់ស្ថិតនៅក្នុងកុំព្យូទ័រ ហើយមិនទៅក្រុមហ៊ុនទេ”។ “គំរូប្រភពបើកចំហផ្តល់ភាពធូរស្រាលបែបនេះដល់អ្នកដែលចង់រក្សាទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។”
វិធីសាស្រ្តមកជាមួយការសម្របសម្រួល។ លោកបានបន្តថា៖ «អ្នកត្រូវការកុំព្យូទ័រដែលមានតម្លៃខ្ពស់ក្នុងអាជីវកម្មរបស់អ្នកព្រោះអ្នកបានចំណាយប្រាក់ ៣០ ០០០ ដុល្លារសម្រាប់ GPUs RAM ទំហំផ្ទុកជាដើម។
ថោកដោយចំណាយសុវត្ថិភាព
អ្នកផ្សេងទៀតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះមានការសង្ស័យច្រើនជាង។ ខណៈពេលដែលការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មមួយចំនួនកំពុងងាកទៅរកម៉ូដែល AI របស់ចិនដែលមានតម្លៃថោកដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយ អ្នកជំនាញបានព្រមានថាពួកគេប្រហែលជាកំពុងមើលរំលងហានិភ័យសុវត្ថិភាពសំខាន់ៗ។
Snehal Antani សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ Horizon3.ai បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយ។ ទ្រព្យសកម្ម ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មដែលទទួលយកគំរូបែបនេះ “ប្រថុយនឹងការរំលោភយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរលើអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យ ដោយការលាតត្រដាងកូដកម្មសិទ្ធិ និងទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ទៅនឹងការឃ្លាំមើលពីបរទេស” ក្នុងពេលដំណាលគ្នានឹងមើលរំលង “ភាពងាយរងគ្រោះដ៏សំខាន់នៅក្នុងសុចរិតភាព និងយុត្តិកម្មនៃគំរូ”។
ទោះយ៉ាងណា Atalan បានព្រមានប្រឆាំងនឹងការមើលនិន្នាការនេះថាជាការធ្វើចំណាកស្រុកលក់ដុំទៅកាន់ម៉ូដែល AI របស់ចិន។ លោកបាននិយាយថា ជាជាងការជំនួសគំរូរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកទាំងស្រុង ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងធ្វើការពិសោធន៍ជាមួយនឹងគំរូជំនួសសម្រាប់កិច្ចការផ្សេងៗ។
គាត់បាននិយាយថា “ក្រុមហ៊ុនមួយអាចព្យាយាមប្រើគំរូប្រភពបើកចំហទាំងនេះសម្រាប់កិច្ចការមួយ ហើយប្រើ Claude សម្រាប់អ្វីផ្សេងទៀត។
ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនបានលាតត្រដាងជាសាធារណៈអំពីការប្រើប្រាស់គំរូ AI របស់ចិន ប៉ុន្តែពួកគេអាចរកបានយ៉ាងទូលំទូលាយតាមរយៈវេទិកាដូចជាគេហទំព័របង្ហោះកូដ GitHub និងមជ្ឈមណ្ឌលគំរូ AI Hugging Face ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចបង្ហោះ ទាញយក និងដំណើរការម៉ូដែលប្រភពបើកចំហ។ ការសិក្សានៅថ្ងៃទី 16 ខែមីនា ឆ្នាំ 2026 ដោយ Hugging Face បានរកឃើញថា គំរូប្រភពបើកចំហរបស់ចិនមានចំនួន 41% នៃការទាញយក។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការចំណាយទាបមិនលុបបំបាត់ហានិភ័យនោះទេ។ ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនពិសោធន៍ជាមួយម៉ូដែលថោកជាងក៏ដោយ ក៏សំណួរនៅតែមានអំពីសុវត្ថិភាព ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងដំណើរការនៃប្រព័ន្ធទាំងនេះនៅក្នុងករណីប្រើប្រាស់ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។
សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន ការសម្រេចចិត្តអាចមកលើតម្លៃ និងការអនុវត្ត មិនមែនប្រទេសដើមទេ។ Atalan ណែនាំថា ប្រសិនបើម៉ូដែលមួយមានតម្លៃថោក និងមានថាមពលគ្រប់គ្រាន់ ហើយអាចដំណើរការក្នុងស្រុក ក្រុមហ៊ុនទំនងជានឹងប្រើវាដោយមិនគិតពីថាតើវាមកពីសហរដ្ឋអាមេរិក ឬចិននោះទេ។
