តើ AI របស់អ្នកពិតជាដំណើរការមែនទេ? ហេតុអ្វីបានជាផលិតភាពមិនដូចគ្នាទៅនឹងការរីកចំរើន

អ្វី​ដែល​គួរ​ឱ្យ​ចាប់​អារម្មណ៍​គឺ​ការ​សន្ទនា​តិច​តួច​ណាស់​អំពី​ថា​តើ AI នៅ​តែ​ដំណើរការ​ឬ​អត់។ វាគឺអំពីរបៀបអនុវត្តវានៅទូទាំងក្រុមហ៊ុនទាំងមូល។

ខ្ញុំឃើញគំរូស្រដៀងគ្នានៅគ្រប់ឧស្សាហកម្មទាំងអស់។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានវិនិយោគយ៉ាងច្រើននៅក្នុង AI ឧទាហរណ៍ដើម្បីបង្កើនល្បឿននៃការបង្កើតមាតិកា។ យ៉ាងណាក៏ដោយ ការកំណត់ពេលវេលានៃយុទ្ធនាការនៅតែបន្តអូសបន្លាយ ដោយសារគំរូប្រតិបត្តិការមូលដ្ឋាននៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរ។

AI បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវផលិតភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដដែលៗ និងបង្កើនល្បឿនការបង្កើតមាតិកា។ ក្រុមធ្វើការងារកាន់តែច្រើនក្នុងរយៈពេលតិច។ ប៉ុន្តែ​សកម្មភាព​ទាំង​នេះ​មិន​ដែល​ជា​កត្តា​កំណត់​ទេ។ ការបង្កើតមាតិកាមិនដែលជាផ្នែកយឺតនៃការផ្តល់យុទ្ធនាការទេ។

ការពន្យារពេលពិតប្រាកដកើតឡើងដោយសារតែលំហូរការងារមិនត្រឹមត្រូវបន្ទាប់ពីមាតិកាត្រូវបានបង្កើត។ ការអនុម័ត ការប្រគល់មុខងារឆ្លងកាត់ ការពិនិត្យមើលការអនុលោមភាព និងការសម្របសម្រួលអ្នកផ្គត់ផ្គង់ទាំងអស់បញ្ចូលគ្នា ដើម្បីពន្យឺតដំណើរការនៃការផ្តល់ផលិតផលចុងក្រោយ។ នៅពេលដែល AI បង្កើនបរិមាណការងារដែលចូលក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេងនោះ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនតែងតែពិបាកក្នុងការបំពេញការងារនោះឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។ លទ្ធផលគឺផ្នែកខាងមុខលឿនជាងមុន ដែលផ្តល់ចំណីដល់បំពង់បង្ហូរប្រេងដែលកកស្ទះកាន់តែខ្លាំង ហើយបន្ថយអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដែលចេញពីផ្នែកខាងក្រោយ។

លទ្ធផលនៃរបាយការណ៍សញ្ញា Typeface: AI Speed ​​Paradox បង្ហាញអំពីមាត្រដ្ឋាននៃបញ្ហាប្រឈម។ 92% នៃអ្នកដឹកនាំទីផ្សារនិយាយថា យុទ្ធនាការទាមទារឱ្យមានភាគីពាក់ព័ន្ធ 10 ឬច្រើនជាងនេះ ខណៈដែល 44% មានអ្នកចូលរួម 20 នាក់ ឬច្រើនជាងនេះ។ ជាងពាក់កណ្តាលពឹងផ្អែកលើអ្នកលក់ និងឧបករណ៍យ៉ាងតិចប្រាំបួន ដើម្បីបញ្ចប់យុទ្ធនាការតែមួយ ហើយ 88% និយាយថា ភាពរាំងស្ទះក្នុងការអនុម័តប្រតិបត្តិកំពុងពន្យារពេលការអនុម័ត។

ជំនួសឱ្យការពន្លឿនការអនុវត្ត បណ្តាញអ្នកពាក់ព័ន្ធដែលកំពុងកើនឡើងនេះ និងឧបករណ៍ AI ដែលមិនខុសគ្នានឹងបង្កើនភាពស្មុគស្មាញនៃប្រតិបត្តិការ និងពន្យាររយៈពេលនៃការដឹកជញ្ជូន។ ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងធ្វើការពិសោធន៍ជាមួយភ្នាក់ងារ AI ប៉ុន្តែមានតែ 16% ប៉ុណ្ណោះដែលនិយាយថាពួកគេត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីធ្វើការក្នុងល្បឿន AI ។ មានតែ 20% ប៉ុណ្ណោះដែលមានលំហូរការងារដែលដំណើរការដោយ AI ។

កាលវិភាគនៃយុទ្ធនាការឆ្លុះបញ្ចាំងពីការធ្លាក់ចុះនៃការដឹកជញ្ជូននេះ។ មានតែអ្នកឆ្លើយសំណួរពាក់កណ្តាលប៉ុណ្ណោះឥឡូវនេះពិចារណាពីមួយទៅពីរសប្តាហ៍ជាបង្អួចចែកចាយដែលអាចទទួលយកបាន បើប្រៀបធៀបទៅនឹង 85% នៅក្នុងការស្ទង់មតិឆ្នាំ 2025។ ក្រុមហ៊ុន 2 ក្នុងចំណោម 5 ឥឡូវនេះរំពឹងថាយុទ្ធនាការនឹងមានរយៈពេលពី 3 ទៅ 4 សប្តាហ៍ ខណៈដែល 34% ត្រូវការពីមួយទៅពីរខែ ដែលជាការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ពីត្រឹមតែ 5% កាលពីឆ្នាំមុន។

បញ្ហាមូលដ្ឋានគឺឧបសគ្គស្ថាបត្យកម្ម មិនមែនល្បឿននៃបច្ចេកវិទ្យា AI បង្កើតមាតិកានោះទេ។ តាមបទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំ អង្គការដែលវិវឌ្ឍលឿនបំផុតមិនធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាលឿនជាងនោះទេ – ពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់ស្ថាប័នបានលឿនជាងមុន ដោយមានទីផ្សារ អាយធី ច្បាប់ លទ្ធកម្ម និងនាយកប្រតិបត្តិស្របតាមគំរូប្រតិបត្តិការទូទៅ។

ការអនុវត្ត AI របស់សហគ្រាសភាគច្រើននៅតែជាបណ្តុំនៃដំណោះស្រាយចំណុចផ្ដាច់ជាមួយនឹងការរៀបចំប្រព័ន្ធឆ្លងកាត់តិចតួច។ បើគ្មានគំរូប្រតិបត្តិការរួមបញ្ចូលគ្នា ក្រុមហ៊ុនពិបាកនឹងផ្លាស់ទីលើសពីគម្រោងសាកល្បងដាច់ដោយឡែក និងសម្រេចបាននូវតម្លៃអាជីវកម្មដែលអាចវាស់វែងបាន។

ខ្ញុំក៏ឃើញស្ថាប័នជាច្រើនសួរពីដំបូងថា តើពួកគេគួរបង្កើត AI ក្នុងផ្ទះឬអត់។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលពួកគេវាយតម្លៃនូវអ្វីដែលទាមទារ – អភិបាលកិច្ច សន្តិសុខ សមាហរណកម្ម លំហូរការងារ និងទំហំសហគ្រាស – ពួកគេដឹងយ៉ាងឆាប់រហ័សថាពួកគេកំពុងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមប្រតិបត្តិការធំជាងគ្រាន់តែដាក់ពង្រាយគំរូ។ សំណួរផ្លាស់ប្តូរពី “តើយើងអាចបង្កើត AI បានទេ?” “តើយើងអនុវត្ត AI ទូទាំងស្ថាប័នដោយរបៀបណា?”

ផលប៉ះពាល់ហិរញ្ញវត្ថុមានសារៈសំខាន់ណាស់។ វដ្តនៃការដឹកជញ្ជូនកាន់តែយូរ និងការពង្រីកបណ្តុំបច្ចេកវិជ្ជា AI បង្កើនការចំណាយ ខណៈពេលដែលវាកាន់តែពិបាកសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការបង្កើតប្រាក់ចំណូលដ៏មានអត្ថន័យ។

ជំនួសឱ្យការដាក់ពង្រាយឧបករណ៍ AI បន្ថែម ឬផលិតមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI កាន់តែច្រើន អង្គការដែលមើលឃើញការត្រឡប់មកវិញដ៏អស្ចារ្យបំផុតគឺការរៀបចំឡើងវិញនូវលំហូរការងារ អភិបាលកិច្ច ប្រព័ន្ធ និងការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សទៅជាគំរូប្រតិបត្តិការដែលសម្របសម្រួល។ ពួកគេមិនគ្រាន់តែបង្កើតមាតិកាបន្ថែមទៀតទេ – ពួកគេដកការកកិតចេញពីការសម្រេចចិត្តដែលបានធ្វើឡើងបន្ទាប់ពីមាតិកាត្រូវបានបង្កើត។ AI orchestration ផ្តល់នូវស្រទាប់សំរបសំរួលដែលភ្ជាប់ព័ត៌មានម៉ាក ភ្នាក់ងារ AI ដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រង និងប្រព័ន្ធសហគ្រាសនៅក្នុងដំណើរការការងាររួមមួយ។

ជាឧទាហរណ៍ ខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI អាចត្រូវបានដាក់ស្លាកយីហោ អនុលោមតាម និងមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនដោយយោងទៅតាមច្បាប់ដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ មនុស្សកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រ និងទិសដៅប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ខណៈដែលអភិបាលកិច្ចត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងលំហូរការងារ។ នេះលុបបំបាត់វដ្តនៃការពិនិត្យឡើងវិញដែលមិនចាំបាច់ដោយមិនធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ភាពស៊ីសង្វាក់នៃម៉ាកយីហោ ឬការអនុលោមតាមច្បាប់។ ខ្លឹមសារផ្លាស់ទីលឿនជាងមុនតាមបំពង់ ដូច្នេះល្បឿន និងអភិបាលកិច្ចបំពេញគ្នាទៅវិញទៅមក ជាជាងអាទិភាពប្រកួតប្រជែង។

ដើម្បីបង្កើនការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគ AI អ្នកដឹកនាំទីផ្សារគួរតែផ្តោតលើអាទិភាពជាយុទ្ធសាស្រ្តចំនួនបួន៖

• សំរបសំរួលការឧបត្ថម្ភរបស់នាយកប្រតិបត្តិទាន់ពេល។ ការបំប្លែង AI ខ្លាំងបំផុតមិនគ្រាន់តែត្រូវបានគាំទ្រដោយអ្នកឧបត្ថម្ភប្រតិបត្តិប៉ុណ្ណោះទេ ពួកគេត្រូវបានជំរុញដោយទំនាក់ទំនងសកម្មរវាងអ្នកដឹកនាំទាំងភាគីអតិថិជន និងដៃគូបច្ចេកវិទ្យា ដោយជួយលុបបំបាត់ការបិទផ្លូវជាយូរមុនពេលពួកគេក្លាយជាបញ្ហានៃការដាក់ពង្រាយ។
• រៀបចំឡើងវិញនូវលំហូរការងារពីចុងដល់ចប់។ ដំណើរការគ្មានប្រសិទ្ធភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិបើកផ្លូវសម្រាប់គោ។ ការបង្កើនផលិតភាពប្រកបដោយនិរន្តរភាពទាមទារឱ្យមានការរៀបចំឡើងវិញនូវលំហូរការងារ មុនពេលពួកវាអាចដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
• រួមបញ្ចូលអភិបាលកិច្ចទៅក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃ។ រួមបញ្ចូលគោលនយោបាយ សុវត្ថិភាព ការអនុលោមភាព និងការទទួលខុសត្រូវដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងលំហូរការងារ ដើម្បីកាត់បន្ថយការពន្យារពេលការអនុម័ត និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើការងារឡើងវិញ។
• វាស់វែងលទ្ធផលជាយុទ្ធសាស្ត្រ – មិនមែនបរិមាណខ្លឹមសារទេ។ ភាពជោគជ័យគួរតែត្រូវបានកំណត់ដោយការបង្កើនសមត្ថភាពរបស់ស្ថាប័ន ការអនុវត្តកាន់តែលឿន ការរាំងស្ទះតិចជាងមុន និងដំណើរការអាជីវកម្មខ្លាំងជាងមុន មិនមែនដោយបរិមាណ និងល្បឿននៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI នោះទេ។

ដំណោះស្រាយចំពោះ AI speed paradox គឺមិនត្រូវប្រើឧបករណ៍ AI បន្ថែមទៀតដើម្បីចែកចាយមាតិកាកាន់តែច្រើន។ អង្គការនឹងទទួលបានតម្លៃច្រើនបំផុតដោយការរៀបចំឡើងវិញនូវស្ថាបត្យកម្មដែលគ្រប់គ្រងលំហូរការងារនៅទូទាំងស្ថាប័ន។ ក្រុមហ៊ុនដែលចេញមកនៅលើកំពូលនឹងមិនមែនជាក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតមាតិកា AI ច្រើនបំផុតនោះទេ – ពួកគេនឹងក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដែលលុបបំបាត់ការកកិតក្នុងស្ថាប័នច្រើនបំផុត។

មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.