និន្នាការនៃ tokenmaxxing បានទៅឆ្ងាយពេក។ យ៉ាងហោចណាស់នោះ បើយោងតាមលោក Scott Wu នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Cognition ដែលអះអាងថា នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុននានាពិបាកក្នុងការគ្រប់គ្រងការចំណាយលើ AI ពួកគេគួរតែផ្តោតលើផលិតភាពបុគ្គលិកជាជាងការប្រើប្រាស់ AI ។
នៅក្នុងវគ្គនៃផតឃែស្ថ “ស្ថាបនិក” ជាមួយលោក David Senra លោក Wu បាននិយាយថា នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនចំណាយថវិកានិមិត្តសញ្ញារបស់ពួកគេ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងត្រូវធ្វើដើម្បីរកឱ្យឃើញពីរបៀបដែល AI បង្កើតតម្លៃពិតប្រាកដដែលមកពីការកំណត់ប្រាក់ចំណេញច្បាស់លាស់លើការវិនិយោគសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា រួមទាំងកំណើនប្រាក់ចំណូល ប្រសិទ្ធភាព ឬការសន្សំការចំណាយ។
លោក Wu បាននិយាយអំពី Tokenmaxxing ថា៖ «វាកំពុងមាននិន្នាការ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាពិតជាមានកន្លែងមួយចំនួនដែលមនុស្សត្រូវយកទៅឆ្ងាយ។ “មនុស្សនិយាយថា ‘យើងចាត់ថ្នាក់វិស្វកររបស់យើងដោយផ្អែកលើចំនួនថូខឹនដែលពួកគេចេញ។’ ចូរយើងព្យាយាមវាយតម្លៃមនុស្សដោយផ្អែកលើចំនួនទិន្នផលដែលពួកគេពិតជាផលិត»។
ការយល់ដឹងវាស់វែងភាពជោគជ័យរបស់ខ្លួនតាមវិសាលភាពដែលអាចបង្កើនសមត្ថភាពបច្ចេកទេស។ ក្រុមហ៊ុនកម្មវិធី AI គឺជាអ្នកបង្កើត Devin ដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាភ្នាក់ងារសរសេរកូដ AI ដំបូងគេ។ ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុដូចជា Goldman Sachs ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍នេះជាអ្នកបង្កើតកម្មវិធី AI ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនរថយន្តដូចជា Mercedes-Benz និង Rivian ប្រើប្រាស់ Devin សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍។
ការអត្ថាធិប្បាយរបស់ Wu កើតឡើងបន្ទាប់ពីមានរបាយការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុនដូចជា Meta និង Amazon បង្កើតការលើកទឹកចិត្តផ្ទៃក្នុងដូចជា ចំណាត់ថ្នាក់បុគ្គលិក ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការប្រើប្រាស់សញ្ញាសម្ងាត់ និងលើកទឹកចិត្តបុគ្គលិកឱ្យរកឃើញករណីប្រើប្រាស់ AI ។ ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការជំរុញការច្នៃប្រឌិត ការប្រើប្រាស់ថូខឹនបានក្លាយទៅជាហួសហេតុ ហើយបុគ្គលិកបានប្រើតែ AI ដើម្បីកែលម្អចំណាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេនៅលើតារាងពិន្ទុប៉ុណ្ណោះ។ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាភ្លាមៗបានបញ្ឈប់ការតាមដានផ្ទៃក្នុង បន្ទាប់ពីបុគ្គលិកបានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ bots ដើម្បីបំពេញកិច្ចការដែលគ្មានប្រយោជន៍ ពេលវេលាហិរញ្ញវត្ថុ រាយការណ៍។
លោក Dave Treadwell អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ Amazon បានប្រាប់បុគ្គលិកថា “សូមកុំប្រើ AI សម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់វា” ។
និន្នាការ tokenmaxxing ក៏បានធ្វើឱ្យខាតបង់ហិរញ្ញវត្ថុលើក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Uber ដែលបានដុតបំផ្លាញថវិកា AI ឆ្នាំ 2026 ទាំងមូលរបស់ខ្លួនក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 4 ខែប៉ុណ្ណោះ ហើយកាលពីខែមុនបានកំណត់ការចំណាយនិមិត្តសញ្ញានិយោជិតចំនួន $1,500 ក្នុងមួយខែ។ ទោះបីជាថូខឹនកំពុងមានតម្លៃថោកនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿន – តម្លៃបានធ្លាក់ចុះ 90% ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2023 – ការចំណាយរបស់សាជីវកម្ម AI ពិតជាបានកើនឡើងនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនមានអារម្មណ៍ថាមានកម្លាំងចិត្តក្នុងការប្រមូលថូខឹនកាន់តែច្រើននៅពេលដែលតម្លៃធ្លាក់ចុះ។ នៅពេលដែលការចំណាយរបស់ AI កើនឡើងខ្ពស់ លោក Wu ព្រមានថាប្រាក់ដុល្លារដែលបានចំណាយមានតម្លៃត្រឹមតែអត្ថប្រយោជន៍ដែលពួកគេបង្កើតប៉ុណ្ណោះ។
លោក Wu បាននិយាយថា “GPUs មានតម្លៃថ្លៃ ប៉ុន្តែប្រសិនបើវិស្វកររបស់អ្នកពិតជាអាចចែកចាយបានបីដង នោះវាពិតជាមានតម្លៃណាស់”។ “អ្នកគ្រាន់តែចង់ធ្វើឱ្យប្រាកដថាអ្នកធ្វើវាបានត្រឹមត្រូវ។”
ហេតុអ្វីបានជា tokenmaxxing បរាជ័យ
យោងតាមក្រុមហ៊ុន Boston Consulting Group (BCG) សមាមាត្រនៃការចំណាយមួយចំហៀងទៅទិន្នផលគឺជាហេតុផលសំខាន់ដែល AI មិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការកែលម្អផលិតភាពនៅកន្លែងធ្វើការ។ និយោជិតមិនដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយពេលវេលាដែលបានរក្សាទុកដោយឧបករណ៍ថ្មី។
របាយការណ៍ 2026 Global AI at Work របស់ BCG ដែលបានស្ទង់មតិកម្មករជួរមុខជិត 12,000 បានរកឃើញថា 42% នៃកម្មករបានរាយការណ៍ថាសន្សំបានប្រាំបីម៉ោងក្នុងមួយការងារ ប្រហែលមួយថ្ងៃធ្វើការក្នុងមួយសប្តាហ៍ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ AI ជាប្រចាំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ 66% បាននិយាយថា ពួកគេបានទទួលការណែនាំតិចតួច ឬគ្មានអំពីវិធីវិនិយោគពេលវេលាដែលបានសន្សំ ហើយពាក់កណ្តាលនៃអ្នកឆ្លើយតបបាននិយាយថាពួកគេនឹងមិនប្រើប្រាស់ពេលវេលាសន្សំនោះលើគម្រោងយុទ្ធសាស្រ្តផ្សេងទៀតទេ។
លោក David Martin អ្នកដឹកនាំសកលនៃការអនុវត្ត People & Organization របស់ BCG បាននិយាយ ទ្រព្យសកម្ម ថាភាពផ្ទុយគ្នានៃផលិតភាពនៅកន្លែងធ្វើការដែលភ្ជាប់មកជាមួយ AI គឺពិតជាបញ្ហាដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដែលភាពជាអ្នកដឹកនាំមិនទាក់ទងគោលដៅច្បាស់លាស់ជុំវិញបច្ចេកវិទ្យា។
Martin បាននិយាយថា “អ្នកដឹកនាំមានការពិបាកយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការបញ្ចេញនូវចក្ខុវិស័យ និងយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ AI” ។ “ហេតុដូច្នេះហើយ វាបង្កើនការថប់បារម្ភរបស់និយោជិត។ វាធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែពិបាកយល់ថាតើពួកគេកំពុងស្វែងរកគោលដៅអ្វី ហើយវាប៉ះពាល់ដល់ការចិញ្ចឹមកូន ការប្រើប្រាស់ និងអ្វីៗផ្សេងទៀត។”
ដោយឆ្លុះបញ្ចាំងពីទស្សនវិជ្ជារបស់ Wu ក្នុងការកំណត់ ROI នៃ AI នៅក្នុងបរិយាកាសការងារជាក់លាក់ លោក Martin បានស្នើថា នាយកប្រតិបត្តិ និងអ្នកគ្រប់គ្រងគួរតែចាត់ទុក AI ដូចជាឧបករណ៍កន្លែងធ្វើការប្រលោមលោកណាមួយផ្សេងទៀត ហើយថ្លឹងថ្លែងនូវអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពលរបស់វា ជាជាងចាត់ទុកវាដូចជាឧបករណ៍បំប្លែងផលិតភាព។
“ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនទើបតែធ្វើឱ្យ AI អាចប្រើបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា ដោយមិនគិតពីមុខតំណែង ហើយខ្ញុំគិតថាឥឡូវនេះពួកគេនឹងនិយាយថា ‘ចូរយើងគិតបន្ថែមទៀតអំពីអ្នកណាដែលអាចចូលដំណើរការបាន និងករណីអាជីវកម្មជាអ្វី? ហើយតើយើងផ្តល់វានៅទីបំផុតទេ?'” “បន្ទាប់មកយើងទទួលខុសត្រូវលើការសម្រេចបាននូវគោលដៅរបស់ពួកគេដូចដែលពួកគេចង់បានជាមួយនឹងអ្វីដែលមិនទាក់ទងនឹង AI សម្រាប់រយៈពេល 100 ឆ្នាំចុងក្រោយនេះ”។
