កំណត់សម្គាល់របស់អ្នកនិពន្ធ៖ Maria Colacurcio គឺជានាយកប្រតិបត្តិរបស់ Syndio, ក្រុមហ៊ុនស៊ើបការណ៍សម្ងាត់នៃការសម្រេចចិត្តផ្តោតលើប្រាក់ខែ. កូនស្រីរបស់នាង Sofia Frei ទើបតែបញ្ចប់ឆ្នាំដំបូងនៅមហាវិទ្យាល័យ Dartmouth ។ ពួកគេសរសេរអត្ថបទទាំងនេះដោយឯករាជ្យ។
កំណត់សម្គាល់របស់អ្នកនិពន្ធ៖ Maria Colacurcio គឺជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Syndio ដែលជាក្រុមហ៊ុនស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ដែលផ្តោតលើប្រាក់ខែ។ កូនស្រីរបស់នាង Sofia Frei ទើបតែបញ្ចប់ឆ្នាំដំបូងនៅមហាវិទ្យាល័យ Dartmouth ។ ពួកគេសរសេរអត្ថបទទាំងនេះដោយឯករាជ្យ។
ផ្នែកទី 1: នាយកប្រតិបត្តិបីដងច្រើនជាងឆ្នាំមុន
ដោយ Maria Colacurcio, CEO, Syndio
អ្វីដែលចម្លែកនោះគឺខ្ញុំមិនបានមើល AI ធ្វើការងាររបស់ខ្ញុំទេ។ វាកំពុងអានសំឡេងរបស់ខ្ញុំត្រឡប់មកខ្ញុំវិញក្នុងអ្វីដែលខ្ញុំមិនដែលបានសរសេរ។
ខ្ញុំបានចំណាយពេលសាងសង់ឈ្មួញកណ្តាលកាលពីឆ្នាំមុនដើម្បីជួយខ្ញុំបើកអាជីវកម្មរបស់ខ្ញុំ។ នៅពេលខ្លះ ពួកគេរៀនធ្វើសំឡេងដូចខ្ញុំ។ ស្តាំចុះទៅ tics ។ ប្រយោគខ្លីៗ។ របៀបដែលខ្ញុំធ្លាក់ចូលទៅក្នុងសញ្ញាក្បៀស ជំនួសឱ្យការឈានដល់ការឈប់ពេញលេញ។ តង្កៀបតូចចំលែកដែលខ្ញុំបន្ថែមកន្លែងដែលមិនមែនជាកម្មសិទ្ធិ (ដូចនេះ)។
ខ្ញុំបានអានសេចក្តីព្រាងមួយក្នុងចំនោមពួកគេដែលបានគូរឡើង ហើយរកមើលថ្នេររវាងអ្វីដែលជារបស់ខ្ញុំ និងអ្វីដែលជារបស់ម៉ាស៊ីន ប៉ុន្តែរកមិនឃើញ។
រួចខ្ញុំអង្គុយគិត៖ តើខ្ញុំបានធ្វើអ្វី?
អ្វីដែលធ្វើឲ្យខ្ញុំភ័យខ្លាច មិនមែនជាអ្វីដែល AI អាចធ្វើបាននោះទេ។ វាក្លាយជាមិនអាចខ្វះបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
នេះជាអ្វីដែលខ្ញុំចង់បាន៖ ខ្ញុំបានចំណាយពេលមួយឆ្នាំក្នុងការទទួលយកវគ្គសិក្សា ភ្នាក់ងារសាងសង់ និងបញ្ចូលឧបករណ៍ទាំងនេះទៅក្នុងវិធីដែលខ្ញុំគិត និងដំណើរការក្រុមហ៊ុនដែលមានមនុស្ស 140 នាក់។ វាដំណើរការលឿន និងប្រសើរជាងអ្វីដែលខ្ញុំបានគិត។ ភាពរំភើប និងការភ័យខ្លាចបានកើតឡើងក្នុងវិនាទីតែមួយ។
ខ្ញុំមិនពិសេសនោះទេ។ ឥឡូវនេះ មនុស្សរាប់លាននាក់កំពុងអង្គុយនៅកន្លែងដែលខ្ញុំអង្គុយ ផ្តល់ដុំខ្លួនឯងទៅម៉ាស៊ីនមួយ ដោយស្ងាត់ស្ងៀមដោយសម្រេចចិត្តថាតើគួរជឿជាក់លើអ្វីដែលត្រឡប់មកវិញ។
ដូច្នេះសូមឱ្យខ្ញុំពន្យល់ពីអ្វីដែលខ្ញុំបានសាងសង់ពិតប្រាកដ ពីព្រោះការភ័យខ្លាចនៅពេលនេះ គឺមានតម្លៃគួរយល់ដឹង មុនពេលយើងផ្សព្វផ្សាយបច្ចេកវិទ្យានេះដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា។
ការងាររបស់ខ្ញុំគឺអំពីប្រាក់ឈ្នួល៖ អ្នកណាទទួលបានការដំឡើង ការផ្តល់ជូន ការផ្សព្វផ្សាយ។ ដរាបណាយើងបង់ប្រាក់ឱ្យមនុស្ស ការសម្រេចចិត្តទាំងនេះនឹងធ្វើឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយមនុស្សដែលមានចំណុចងងឹតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ គ្មាននរណាម្នាក់សរសេរពីមូលហេតុនោះទេ ហើយផលវិបាកកាន់តែអាក្រក់ទៅៗតាមពេលវេលា។
អ្វីដែលខ្ញុំកំពុងសាងសង់ឥឡូវនេះ ធ្វើអ្វីមួយដែលយើងមិនធ្លាប់ធ្វើពីមុន៖ វាចាប់យកមូលហេតុ។ មនុស្សម្នាក់ធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ប្រព័ន្ធរក្សាការវែកញែករួមជាមួយនឹងលទ្ធផល។ ជាលើកដំបូងដែលយើងអាចសួរថាតើការវិនិច្ឆ័យរបស់យើងល្អឬទេ? ការសម្រេចចិត្តដែលធ្លាប់បាត់ឥឡូវបន្សល់ទុកដាន។ ភាពលំអៀងដែលធ្លាប់លាក់នៅពីក្រោយមុខដែលមានទំនុកចិត្តក្លាយជាអ្វីដែលអាចមើលឃើញ។
ការរចនាឧបករណ៍ដូចគ្នា និងគំរូនៅពេលរសៀល ដែលប្រើពេលមួយខែ។ នៅថ្ងៃល្អ ខ្ញុំបានក្លាយជា CEO បីដងដូចកាលពីឆ្នាំមុន។
ដូច្នេះខ្ញុំមិនបានរក្សាវាឱ្យខ្លួនឯងទេ។ ខ្ញុំបានផ្តល់ឱ្យមេដឹកនាំរបស់ខ្ញុំនូវអាណត្តិដូចគ្នា៖ រៀនឧបករណ៍ទាំងនេះ បង្កើតជាមួយពួកគេ ផ្លាស់ទីយ៉ាងលឿន ពីព្រោះគម្លាតរវាងមនុស្សដែលធ្វើវា និងមនុស្សដែលរង់ចាំនឹងមានភាពឃោរឃៅ។ ខ្ញុំជឿថា។
ខ្ញុំចូលទៅក្នុងវាទាំងស្រុង។ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនបានឆ្លើយគ្រប់យ៉ាងទេ ហើយខ្ញុំចង់និយាយដោយស្មោះត្រង់ ព្រោះអ្នកលក់នេះកម្រមានចម្លើយណាស់។ ខ្ញុំបានបង្កើតភ្នាក់ងាររបស់ខ្ញុំសម្រាប់គោលបំណងនៃការជ្រើសរើសរបស់ខ្ញុំ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលខ្ញុំគ្រប់គ្រង។ នេះគឺជាកំណែរីករាយដែលមានកម្រិតនៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។ វាមិនមែនជាកំណែដែលមនុស្សភាគច្រើននឹងជួបប្រទះនោះទេ។
កូនស្រីរបស់ខ្ញុំប្រហែលជាមិនមានជម្រើសនោះទេ។ កូនស្រីខ្ញុំហៀបនឹងជួបអ្នកផ្សេង។ នាងមានអាយុ 19 ឆ្នាំ។ នាងមិនបានជ្រើសរើសនេះ នាងមិនមានឱកាសក្នុងការកំណត់ផ្លូវយាមនោះទេ ហើយ AI ក្នុងជីវិតរបស់នាងក៏មិនមែនជាឧបករណ៍ដែលនាងបានបង្កើតនៅតុផ្ទះបាយដែរ។ វាស្ថិតនៅក្នុងរបារស្វែងរករបស់នាង នៅក្នុងថ្នាក់រៀនរបស់នាង នៅក្នុងមតិព័ត៌មានរបស់នាង ដែលដំណើរការថាតើនាងយល់ព្រមឬអត់។
ស្តាប់នាងពន្យល់ពីអ្វីដែលនាងខ្លាច ខ្ញុំមិនគិតថានាងខុសទេ។ ខ្ញុំជឿថាវាពិពណ៌នាអំពីបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាដែលខ្ញុំកំពុងសាងសង់ ដោយគ្មានការការពារណាមួយឡើយ។ ខ្ញុំអង្គុយជាមួយនោះ។
ការសិក្សាឆ្នាំ 2026 Wharton ដោយ Steven Shaw និង Gideon Nave បានរកឃើញថា នៅពេលអ្នកចូលរួមពិគ្រោះជាមួយ ChatGPT ពួកគេបានទទួលយកចម្លើយច្រើនជាង 80% នៃពេលវេលា សូម្បីតែនៅពេលដែល AI ខុសក៏ដោយ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតពាក្យថា “ការយល់ដឹង” ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទំនោរក្នុងការពឹងផ្អែកលើលទ្ធផល AI ជាជាងចូលរួមក្នុងការគិតដោយឯករាជ្យ។
ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថានោះជាអ្វីដែលទាក់ទាញខ្ញុំ៖ ការជម្រុញឱ្យទទួលយកចម្លើយគ្រប់គ្រាន់ ហើយរំលងផ្នែកដែលជាធម្មតាខ្ញុំនឹងពិនិត្យមើលការងារ។ ភាពត្រេកត្រអាលនេះធ្វើឱ្យខ្ញុំភ័យខ្លាច។
អ្វីដែលខ្ញុំខ្លាចនោះគឺមិនមែនថាម៉ាស៊ីននឹងជំនួសមនុស្សនោះទេ។ មនុស្សអាចឈប់គិតដោយស្ងៀមស្ងាត់ ខណៈពេលដែលម៉ាស៊ីននៅតែបន្តដំណើរការ។
នៅពីក្រោយទាំងអស់នេះគឺជាអ្វីដែលខ្ញុំមិននិយាយនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំក្រុមប្រឹក្សាភិបាល៖ ថាមពលនៃបច្ចេកវិទ្យានេះគឺគួរឱ្យស្រវឹង។ ហើយការរំភើបគឺជាពាក្យត្រឹមត្រូវព្រោះវាអាចធ្វើឱ្យអ្នកមានប្រសិទ្ធភាពបីដង – និងពាក់កណ្តាលជាការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងពេលតែមួយ។
ខ្ញុំចង់ឱ្យកូនស្រីរបស់ខ្ញុំចាប់ខ្ញុំធ្វើរឿងនេះ។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថាជំនាន់នាងទាំងមូលមិនព្រមធ្វើឲ្យអ្នកដទៃភ្លេចរឿងនេះទេ។
ផ្នែកទី 2: ខ្ញុំមិនចង់ឱ្យ AI គិតសម្រាប់ខ្ញុំទេ។
ដោយ Sofia Frei
នេះជាបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាដំបូងរបស់ខ្ញុំ។
ខ្ញុំទើបតែបានបញ្ចប់ឆ្នាំដំបូងរបស់ខ្ញុំនៅមហាវិទ្យាល័យ Dartmouth ។ នៅពេលខ្ញុំមានអាយុ 14 ឆ្នាំ ខ្ញុំបានស្រមៃថាមហាវិទ្យាល័យជាកន្លែងដែលខ្ញុំនឹងបាត់សៀវភៅ សរសេរអត្ថបទវែងៗ និងតស៊ូជាច្រើនម៉ោងជាមួយនឹងគំនិតដែលមិនអាចពន្យល់បានក្នុងប្រយោគមួយចំនួន។ ខ្ញុំមិនអាចរង់ចាំដើម្បីមានសេរីភាពក្នុងការសិក្សាអ្វីដែលខ្ញុំចង់បាន។
ផ្ទុយទៅវិញ ខ្ញុំបានមកដល់ក្នុងបរិវេណសាលា ខណៈដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងកាន់កាប់គ្រប់ទីកន្លែង។
សាលារបស់ខ្ញុំកំពុងចាប់ផ្តើមគំនិតផ្តួចផ្តើម AI ។ សាស្ត្រាចារ្យសរសេរកិច្ចការ និងតារាងពិន្ទុឡើងវិញ។ សិស្សសាកល្បងជាមួយ ChatGPT និង Claude ។ រាល់ការសន្ទនាអំពីអនាគតហាក់ដូចជាចាប់ផ្តើមដោយការសន្មតដូចគ្នា៖ AI នឹងមកដល់ ដូច្នេះយើងមានការសម្របខ្លួនកាន់តែប្រសើរ។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យខ្ញុំភ្ញាក់ផ្អើលនោះគឺថាតើអ្នកណាម្នាក់ហាក់ដូចជាមានទំនុកចិត្តតិចតួចចំពោះអ្វីដែលយើងកំពុងសម្របខ្លួនយ៉ាងពិតប្រាកដ។
ម្តាយរបស់ខ្ញុំឈ្មោះ Maria Colacurcio គឺជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Syndio និងជាមនុស្សម្នាក់ដែលដឹកនាំការចោទប្រកាន់នៅពេលនេះ នាងបានចំណាយពេលកាលពីឆ្នាំមុនក្នុងការបង្កើតភ្នាក់ងារ AI និងគិតយ៉ាងខ្លាំងអំពីរបៀបដែលឧបករណ៍ទាំងនេះអាចកែលម្អការសម្រេចចិត្ត។ ខ្ញុំយល់ពីការជំទាស់។ នាងបានប្រកែកថា AI អាចជួយយើងរៀបចំព័ត៌មាន ស្គាល់គំរូ និងសូម្បីតែប្រកួតប្រជែងនឹងការសន្មត់របស់យើង។
ប៉ុន្តែខ្ញុំសួរខ្លួនឯងនូវសំណួរមួយទៀត។ តើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលយើងលែងដឹងថាការវិនិច្ឆ័យរបស់យើងពឹងផ្អែកលើអ្នកណា?
អំណះអំណាងមួយដែលខ្ញុំឮពីមនុស្សពេញវ័យគឺថា AI នឹងធ្វើឱ្យយើងកាន់តែមានផលិតភាព។ វានឹងជួយយើងសរសេរបានលឿន ស្រាវជ្រាវលឿន រៀនបានលឿន និងធ្វើការបានលឿន។ បើយើងចង់បានការងារក្រោយបញ្ចប់ការសិក្សាត្រូវគេប្រាប់ យើងត្រូវតែស្ទាត់ជំនាញ។ យកវគ្គសិក្សា។ ទទួលបានវិញ្ញាបនបត្រ។ រៀនបង្កើតភ្នាក់ងារ។ ហើយប្រហែលជាពួកគេនិយាយត្រូវ។ ប៉ុន្តែរាល់ពេលដែលខ្ញុំបើកឧបករណ៍ទាំងនេះ ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាមានអារម្មណ៏ស្រក់ក្នុងពោះ។
ផ្នែកមួយគឺការព្រួយបារម្ភអំពីអ្វីដែលវាធ្វើចំពោះបរិស្ថាន។ ផ្នែកមួយនេះគឺមានការព្រួយបារម្ភចំពោះសិល្បករ អ្នកនិពន្ធ តន្ត្រីករ និងអ្នកបង្កើតដែលការងាររបស់ពួកគេត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធទាំងនេះ។ ផ្នែកមួយនៃវាគឺថាតើវាពិតជាខ្ញុំកំពុងធ្វើការ។ ហើយខ្ញុំទទួលស្គាល់ថាប្រហែលជាផ្នែកមួយនៃវាគ្រាន់តែជាការភ័យខ្លាចនៃការផ្លាស់ប្តូរ។
ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាផ្នែកធំជាងនេះគឺជាអ្វីដែលពិបាកក្នុងការបញ្ជាក់។ វាមានអារម្មណ៍ថាយើងកំពុងតស៊ូដើម្បីលះបង់ផ្នែកនៃការគិតរបស់យើង មុនពេលដែលយើងយល់ច្បាស់ថាហេតុអ្វីបានជាផ្នែកទាំងនោះមានសារៈសំខាន់តាំងពីដំបូង។
ខ្ញុំចាប់ផ្តើមនិយាយជាមួយមិត្តភក្តិអំពីវា។ សម្រាប់គម្រោងស្តីពីទស្សនៈឆ្លងជំនាន់លើ AI នៅក្នុងវគ្គសិក្សានៃការរាយការណ៍ប្រព័ន្ធ ខ្ញុំបានសម្ភាសន៍សិស្សរាប់សិបនាក់។ ពួកគេស្ទើរតែទាំងអស់ប្រើ AI តាមរបៀបណាមួយ។ មានមនុស្សតិចណាស់ដែលជឿថាវានឹងបាត់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មនុស្សជាច្រើនបានពណ៌នាអំពីអារម្មណ៍ដូចគ្នានេះ៖ ប្រសិនបើគ្រប់គ្នាឈប់ប្រើវានៅថ្ងៃស្អែក ពួកគេក៏ដូចគ្នាដែរ។
វារំឭកខ្ញុំអំពីអ្វីមួយដែលខ្ញុំបានឮជាញឹកញាប់ពីមនុស្សដែលមានអាយុរបស់ខ្ញុំ។ “ខ្ញុំច្បាស់ជានឹងទទួលបានទូរសព្ទបត់ប្រសិនបើអ្នកផ្សេងទៀតធ្វើ”។ មានការប្រាថ្នាចម្លែកមួយក្នុងចំណោមយុវជនចំពោះរឿងដែលយើងមិនធ្លាប់បានជួបដោយខ្លួនឯង។ ប្រហែលជានោះដោយសារតែយើងបានឃើញរួចមកហើយនូវអ្វីដែលបានកើតឡើងនៅពេលដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមបានសន្យាថាមានការតភ្ជាប់ និងបង្កើតភាពឯកោ។ យើងធំឡើងនៅក្នុងការពិសោធន៍មួយដែលមនុស្សពេញវ័យមិនយល់ច្បាស់នៅពេលពួកគេចាប់ផ្តើមវា។ ឥឡូវនេះយើងត្រូវបានគេប្រាប់ឱ្យឱបមួយផ្សេងទៀត។
សំណួរគឺមិនមែនថាតើ AI នឹងក្លាយជាផ្នែកមួយនៃជីវិតរបស់យើងឬយ៉ាងណា។ វាមានរួចហើយ។ សំណួរគឺថាតើយើងយកវាមកប្រើដោយសារវាពិតជាធ្វើអោយជីវិតរបស់យើងប្រសើរឡើង ឬដោយសារការឈប់ពីការងារហាក់ដូចជាមិនអាចទៅរួច។
អ្វីដែលខ្ញុំបារម្ភបំផុត គឺមិនមែនថា AI កាន់តែឆ្លាតជាងមនុស្សនោះទេ។ វានិយាយអំពីការលួងលោមក្លាយជាសំខាន់ជាងការប្រយុទ្ធ។ ការរៀនមានការខកចិត្ត។ ការច្នៃប្រឌិតច្រើនតែចាប់ផ្តើមដោយការធុញទ្រាន់។ ទំនាក់ទំនងល្អទាមទារការអត់ធ្មត់ ជម្លោះ និងការយល់ច្រលំ។ ការរីកចម្រើនបានមកពីការចំបាប់ជាមួយនឹងភាពមិនច្បាស់លាស់យូរល្មមដើម្បីទាញការសន្និដ្ឋានដោយខ្លួនឯង។ AI បំបាត់ការកកិតនេះ។ នោះហើយជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យខ្ញុំមិនសប្បាយចិត្ត។ វាងាយស្រួលក្នុងការទាក់ទង AI chatbot ជាងមិត្ត។ សង្ខេបសៀវភៅ ងាយស្រួលជាងអាន។ វាងាយស្រួលរកចម្លើយជាជាងអង្គុយជាមួយសំណួរពិបាក។ ប៉ុន្តែការរអាក់រអួលច្រើនតែជាតម្លៃនៃការធ្វើជាមនុស្ស។
ជំនាន់ម្តាយខ្ញុំឆ្ងល់ថាតើ AI អាចជួយយើងធ្វើការសម្រេចចិត្តបានល្អប្រសើរដោយរបៀបណា។ ជំនាន់ខ្ញុំកំពុងសួរអ្វីមួយផ្សេងទៀត៖ តើយើងធានាថាយើងបន្តបង្កើតវាដោយរបៀបណា?
ខ្ញុំមិនមែនជាគូប្រជែងរបស់ AI ទេ។ ប្រសិនបើឧបករណ៍ទាំងនេះបានជួយព្យាបាលជំងឺ វិទ្យាសាស្ត្រជឿនលឿន ឬដោះស្រាយបញ្ហាលើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស នោះពិតជាអស្ចារ្យណាស់។ ប៉ុន្តែមុនពេលដែលយើងប្រញាប់ប្រញាល់ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មរាល់ការសន្ទនា រាល់ការបញ្ជាទិញ រាល់អន្តរកម្មរបស់អតិថិជន និងគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃ យើងគួរសួរខ្លួនឯងថា តើយើងទទួលបានអ្វីខ្លះ ហើយតើយើងបោះបង់អ្វីខ្លះ?
ព្រោះបើយើងមិនប្រយ័ត្ន វាមិនមែនមានតែហានិភ័យដែលម៉ាស៊ីនគិតដល់យើងនោះទេ។ យើងភ្លេចបន្តិចម្តងៗថាហេតុអ្វីបានជាការគិតមានសារៈសំខាន់តាំងពីដំបូង។
មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.
