វិទ្យាស្ថានច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា៖ ភ្នាក់ងារ AI ត្រូវការភស្តុតាង មិនមែនជាការសន្យាទេ។

ដំណាក់កាលពិបាកជាងកំពុងដំណើរការ។ ក្រុមហ៊ុនដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារដើម្បីទាញយកទិន្នន័យរសើប ឧបករណ៍ហៅទូរសព្ទ និង APIs ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកំណត់ត្រា និងប្រតិបត្តិការនៅក្នុងប្រព័ន្ធអាជីវកម្មផ្ទាល់។ ការងារនេះបានផ្លាស់ប្តូរពីការផលិតមាតិកាទៅប្រតិបត្តិភារកិច្ច។ នេះផ្លាស់ប្តូរភស្តុតាងដែលក្រុមហ៊ុនត្រូវការ មុនពេលពួកគេអាចជឿទុកចិត្តលើប្រព័ន្ធទាំងនេះ។

ប្រសិនបើ chatbot ត្រឡប់ចម្លើយមិនត្រឹមត្រូវ ជាធម្មតានរណាម្នាក់នឹងរកឃើញវា ហើយជួសជុលវា។ នៅពេលដែលភ្នាក់ងារផ្ទេរប្រាក់នៅក្នុងវេទិកាទូទាត់ ផ្លាស់ប្តូរកំណត់ត្រានៅលើបណ្តាញមន្ទីរពេទ្យ ឬរុញលេខកូដទៅក្នុងផលិតកម្ម ការខូចខាតគឺពិបាកនឹងគ្រប់គ្រង។ ភាពត្រឹមត្រូវនៅតែសំខាន់ ប៉ុន្តែគណនេយ្យភាពឥឡូវនេះជាបញ្ហាពិបាកជាង។ ក្រុមហ៊ុនត្រូវតែអាចបង្ហាញពីអ្វីដែលភ្នាក់ងារបានធ្វើ ម៉ូដែល និងលេខកូដដែលវាដំណើរការ កន្លែងដែលវាដំណើរការ ទិន្នន័យអ្វីដែលវាបានចូលប្រើប្រាស់ និងថាតើវាស្ថិតនៅក្នុងដែនកំណត់ដែលបានអនុម័តដែរឬទេ។

ភ្នាក់ងារកាត់បន្ថយចម្ងាយរវាងលទ្ធផលកម្មវិធី និងផលវិបាកអាជីវកម្ម។ គំរូដែលណែនាំសកម្មភាពមួយមានហានិភ័យមួយចំនួន។ ភ្នាក់ងារ​ដែល​អនុវត្ត​សកម្មភាព​នោះ​មាន​អ្នក​ផ្សេង។ នៅពេលដែលភ្នាក់ងារជីកចូលទៅក្នុងអ៊ីមែល មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ឃ្លាំងកូដ និងដំណើរការហិរញ្ញវត្ថុ ពួកគេកាន់តែធ្វើសកម្មភាពដូចជាអ្នកខាងក្នុងដែលមិនមែនជាមនុស្ស។ ពួកគេមិនមានបំណងទេ ប៉ុន្តែពួកគេអាចប្រមូលសិទ្ធិ ផ្សព្វផ្សាយកំហុស និងធានាការរកឃើញនៅល្បឿនម៉ាស៊ីន។

ការត្រួតពិនិត្យបែបប្រពៃណីមិនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់រឿងនេះទេ។ ការសម្លឹងមើលរបស់មនុស្សនៅតែស្ថិតក្នុងគ្រាដ៏រសើប។ ប៉ុន្តែគ្មានក្រុមហ៊ុនណាអាចដាក់មនុស្សម្នាក់នៅពីមុខគ្រប់សកម្មភាពទាំងអស់ ហើយនៅតែរំពឹងថាផលិតភាពដែលផ្តល់ភាពត្រឹមត្រូវដល់ភ្នាក់ងារតាំងពីដំបូង។ ភារកិច្ចគឺដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យស្វ័យភាពដើម្បីធ្វើប្រតិបត្តិការក្នុងព្រំដែនច្បាស់លាស់ ដែលអាចអនុវត្តបាន និងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន។

ភស្តុតាងឯករាជ្យគឺជាផ្នែកពិបាក។ ក្រុមហ៊ុននានាបានបង្កើតការគ្រប់គ្រងប្រកបដោយអត្ថន័យជុំវិញភ្នាក់ងារ AI ។ គោលនយោបាយ គណៈកម្មាធិការត្រួតពិនិត្យ ការពិនិត្យឡើងវិញក្រោយឧប្បត្តិហេតុ និងកម្រិតនៃការគ្រប់គ្រងដែលកំពុងលេចចេញជួយចុះឈ្មោះភ្នាក់ងារ ពង្រឹងគោលនយោបាយ គ្រប់គ្រងអត្តសញ្ញាណ និងសកម្មភាពកត់ត្រានៅទូទាំងក្រុមភ្នាក់ងារ។ សមត្ថភាពទាំងនេះគឺចាំបាច់ ប៉ុន្តែវាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបើកការផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យនោះទេ។

នោះហើយជាគម្លាត។ នៅពេលដែលភ្នាក់ងារកាន់តែមានអំណាច និងស្វ័យភាព ការជឿទុកចិត្តត្រូវតែបញ្ជាក់នៅពេលអនុវត្ត។

ជាមួយនឹងវិស្វកម្មដែលមានការធានាខ្ពស់ ការជឿទុកចិត្តរស់នៅក្នុងស្ថាបត្យកម្ម ហើយត្រូវបានសាកល្បង និងគាំទ្រដោយភស្តុតាង។ សហគ្រាស AI កំពុងធ្វើដំណើរក្នុងទិសដៅដូចគ្នា។ ទំនុកចិត្តមិនអាចផ្អែកលើឯកសារ ឬការទាមទាររបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់បានទេ។ អង្គការត្រូវការវិធីមួយដើម្បីពិនិត្យមើលអាកប្បកិរិយានៅពេលដែលវាមានសារៈសំខាន់បំផុត។

ស្រមៃមើលភ្នាក់ងារហិរញ្ញវត្ថុដែលមានសិទ្ធិអំណាចដើម្បីធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកំណត់ត្រាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងការទូទាត់ផ្លូវនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ERP ។ ការបង្កើតតម្លៃតម្រូវឱ្យចូលប្រើទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុរសើប និងការអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើពាណិជ្ជកម្ម។

គោលការណ៍នេះអាចបញ្ជាក់ថាភ្នាក់ងារអាចកែសម្រួលតែកំណត់ត្រាដែលបានអនុម័ត ប្រើតែឧបករណ៍ដែលបានអនុម័ត និងបញ្ជូនការសម្រេចចិត្តជាក់លាក់ទៅបុគ្គលម្នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ គោល​នយោបាយ​នេះ​មិន​មែន​ជា​ភស្តុតាង​ដែល​ថា​មាន​រឿង​នេះ​កើត​ឡើង​ទេ។ កំណត់ហេតុអាចចាប់យកផ្នែកនៃរឿង ហើយជារឿយៗមិនពេញលេញ ខ្ចាត់ខ្ចាយ ឬមិនអាចបញ្ជាក់បានដោយឡែកៗពីគ្នា។

ក្រុមហ៊ុនត្រូវការតារាងតុល្យការខ្លាំងជាង។ តើម៉ូដែលមួយណាដែលកំពុងដំណើរការនៅពេលសម្រេចចិត្ត? តើវាជាកំណែដែលបានអនុម័តទេ? តើវាដំណើរការក្នុងបរិយាកាសការពារទេ? តើវាឈានដល់តែទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានសម្អាតដើម្បីប្រើប្រាស់ទេ? តើការយល់ព្រមចាំបាច់ដែលទទួលបានមុនពេលធ្វើសកម្មភាពដែរឬទេ? ហើយសវនករ និយតករ ឬដៃគូអាចបញ្ជាក់ចម្លើយបានទេ?

នេះចង្អុលបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាដែលនឹងកំណត់ដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃសហគ្រាស AI ។ ការធានាផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវសេចក្តីថ្លែងការណ៍អំពីអាកប្បកិរិយារំពឹងទុក។ ភស្តុតាងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវឱកាសដើម្បីបញ្ជាក់ពីអាកប្បកិរិយាជាក់ស្តែង។ ក្រុមហ៊ុនមានអតីតច្រើន ហើយត្រូវការបន្ថែមពីក្រោយទៀត។

ប្លុកអគារមានរួចហើយ។ ការគណនាសម្ងាត់ការពារទិន្នន័យកំឡុងពេលដំណើរការ មិនត្រឹមតែនៅពេលដែលវាត្រូវបានរក្សាទុក ឬបញ្ជូនតាមបណ្តាញប៉ុណ្ណោះទេ។ ភស្តុតាងផ្អែកលើផ្នែករឹងបញ្ជាក់ថាកម្មវិធីដែលបានអនុម័តកំពុងដំណើរការនៅក្នុងបរិយាកាសដែលវាគួរតែមាន។ កំណត់ត្រាគ្រីបតូអាចធ្វើឱ្យមានប្រវត្តិប្រតិបត្តិ និងការអនុវត្តគោលនយោបាយមិនច្បាស់លាស់។ ក្របខ័ណ្ឌអត្តសញ្ញាណរឹងមាំកំណត់ភ្នាក់ងារណាមួយសកម្ម និងអ្វីដែលត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើ។ រួមបញ្ចូលគ្នា យន្តការទាំងនេះអាចផ្តល់ភស្តុតាងដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានថាកំណែភ្នាក់ងារដែលបានផ្តល់ឱ្យដំណើរការនៅក្នុងបរិយាកាសដែលបានអនុម័ត ចូលប្រើតែទិន្នន័យ និងឧបករណ៍ដែលមានការអនុញ្ញាត និងបានអនុវត្តគោលការណ៍ចាំបាច់មុនពេលធ្វើសកម្មភាព។

សម្រាប់ហេតុផលនេះ ការប្រតិបត្តិដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានជាប់នឹងកម្រិតគ្រប់គ្រង ហើយមិនប្រឆាំងនឹងវាទេ។ យន្តហោះគ្រប់គ្រងអនុវត្តគោលនយោបាយ និងកត់ត្រានូវអ្វីដែលបានកើតឡើង។ ការបញ្ជាក់ផ្តល់ឱកាសឱ្យភាគីខាងក្រៅដើម្បីបញ្ជាក់ថាអភិបាលកិច្ចត្រូវបានអនុវត្តដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើពាក្យរបស់វេទិកា។ រួមគ្នាពួកគេបានបង្កើតកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តដែលគ្មាននរណាម្នាក់អាចសម្រេចបានតែម្នាក់ឯង។

ការទាមទារភស្តុតាងឯករាជ្យនឹងមិនត្រូវបានទទួលស្មើៗគ្នាទេ។ វា​នឹង​ប៉ះពាល់​ខ្លាំង​បំផុត​នៅ​កន្លែង​ដែល​ការ​ទទួល​ខុស​ត្រូវ​និង​ការ​ទទួល​យក​ត្រូវ​បាន​ភ្ជាប់​គ្នា​ដោយ​មិន​អាច​កាត់​បន្ថយ។ ធនាគារ មន្ទីរពេទ្យ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល អង្គការការពារជាតិ ប្រតិបត្តិករហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ និងកម្មវិធី AI របស់រដ្ឋាភិបាលទាំងអស់ត្រូវការប្រព័ន្ធដែលពួកគេអាចគ្រប់គ្រង សវនកម្ម និងការពារ។

ស្ដង់ដារបើកចំហនឹងមានសារៈសំខាន់ ដោយសារសហគ្រាសកាន់តែដំណើរការលើពពក ម៉ូដែល និងក្របខ័ណ្ឌភ្នាក់ងារជាច្រើន។ ការជឿទុកចិត្តមិនអាចពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្តល់សេវាតែមួយដើម្បីដើរតួជាអាជ្ញាធរតែមួយគត់សម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់នោះទេ។ គ្មានអ្នកផ្តល់សេវាពពក ឬអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូណាមួយអាចជាអាជ្ញាធរដែលអាចទុកចិត្តបានតែមួយគត់។ ក្រុមហ៊ុនត្រូវការវិធីសាស្រ្តអន្តរប្រតិបត្តិការដើម្បីពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលភ្នាក់ងារមានឥរិយាបទនៅលើវេទិកា និងជង់ផ្សេងៗគ្នា។ ការងារដំបូងលើការបញ្ជាក់ភ្នាក់ងារ និងការប្រតិបត្តិដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានបង្ហាញពីកន្លែងដែលវានឹងទៅ។ អភិបាលកិច្ច AI ត្រូវតែមានតម្លាភាព ចល័ត និងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានដោយឯករាជ្យ។

នាឡិកាវែងមានគោលការណ៍ដូចគ្នា។ ប្រព័ន្ធដែលកំពុងប្រើប្រាស់សព្វថ្ងៃនេះអាចនៅតែស្ថិតក្នុងប្រតិបត្តិការជាច្រើនឆ្នាំចាប់ពីពេលនេះតទៅ ខណៈដែលបទប្បញ្ញត្តិ ការគំរាមកំហែង និងតម្រូវការសុវត្ថិភាពកំពុងផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។ ប្រសិនបើ​កំណត់ត្រា​សវនកម្ម​ត្រូវ​បាន​គេ​រំពឹង​ថា​នឹង​ពង្រឹង​ការ​ទុក​ចិត្ត​ច្រើន​ឆ្នាំ​ក្រោយ​មក ការ​គ្រីប​ដែល​ប្រើ​ដើម្បី​ការពារ​ពួកគេ​ក៏​ត្រូវ​តែ​វិវត្តន៍​ដែរ។ ហានិភ័យនៃយុគសម័យ Quantum គឺកាន់តែមានការព្រួយបារម្ភ។ អ្នកណាក៏ដោយដែលបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI សម្រាប់ទិន្នន័យមានតម្លៃខ្ពស់គួរតែពិចារណាពីភាពរហ័សរហួននៃការគ្រីបគ្រីបឥឡូវនេះ ដូច្នេះសុវត្ថិភាពអាចត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅពេលការផ្លាស់ប្តូរស្តង់ដារ ជាជាងការប្រកាន់ខ្ជាប់ជាមួយនឹងការសន្មត់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃ AI នឹងមិនត្រូវបានកំណត់ដោយសមត្ថភាពតែម្នាក់ឯងនោះទេ។ ម៉ូដែលកាន់តែប្រសើរ សមត្ថភាពធ្វើមាត្រដ្ឋានកាន់តែច្រើន ការចំណាយទាប និងការរួមបញ្ចូលកាន់តែរលូននៅតែរាប់បញ្ចូល។ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធដែលកាន់កាប់កន្លែងជ្រៅបំផុតក្នុងប្រតិបត្តិការសហគ្រាសក៏នឹងជាប្រព័ន្ធដែលអាចបំពេញតម្រូវការកាន់តែតឹងតែង។ តើពួកគេអាចបង្ហាញថាពួកគេបានផ្លាស់ទីក្នុងដែនកំណត់ទេ? នៅពេលដែលភ្នាក់ងារទទួលបានសិទ្ធិអំណាចកាន់តែច្រើន នេះត្រូវតែក្លាយជាតម្រូវការជាជាងការចង់បាន។

អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ សំណួរសំខាន់នៅក្នុង AI គឺជាអ្វីដែលប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចសម្រេចបាន។ អ្វី​ដែល​សំខាន់​សម្រាប់​ទសវត្សរ៍​ខាង​មុខ​នឹង​ជា​អ្វី​ដែល​អង្គការ​អាច​បង្ហាញ។

មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.