អង្គការសហប្រជាជាតិ ថ្ងៃទី 23 ខែមិថុនា (IPS) – ការសិក្សាលើប្រព័ន្ធ AI ចំនួន 133 បានរកឃើញថា 44 ភាគរយមានភាពលំអៀងយេនឌ័រ ហើយ 26 ភាគរយមានភាពលំអៀងទាំងយេនឌ័រ និងពូជសាសន៍។ បច្ចុប្បន្ននេះមានតែអ្នកទីផ្សារចំនួន 51 ភាគរយប៉ុណ្ណោះដែលប្រើការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សដើម្បីសាកល្បងការច្នៃប្រឌិតដែលបង្កើតដោយ AI មុនពេលបោះពុម្ពផ្សាយ។ មុនពេលកិច្ចសន្ទនាសកលស្តីពីអភិបាលកិច្ចបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពីថ្ងៃទី 6-7 ខែកក្កដា និងកិច្ចប្រជុំកំពូល AI for Good Global Summit ពីថ្ងៃទី 7-10 ខែកក្កដា នៅទីក្រុងហ្សឺណែវ ប្រទេសស្វីស អង្គការសហប្រជាជាតិស្ត្រីបានដាក់ចេញនូវអ្វីដែលជាបញ្ហា – និងអ្វីដែលត្រូវផ្លាស់ប្តូរ – ដើម្បីកសាងអនាគតឌីជីថលសមភាពយេនឌ័រ។
1. អាយុនៃមាតិកា AI គឺនៅទីនេះ។ ហើយបង្អួចដើម្បីបង្កើតវាត្រូវបានបិទយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
បច្ចេកវិទ្យា AI ជំនាន់ឥឡូវនេះគឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលរីករាលដាលបំផុតនៅក្នុងទីផ្សារប្រចាំថ្ងៃ និងការទំនាក់ទំនង។ នៅក្នុងចក្រភពអង់គ្លេស (ចក្រភពអង់គ្លេស) តែម្នាក់ឯង 88 ភាគរយនៃភ្នាក់ងារផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយកំពុងប្រើប្រាស់វាក្នុងទម្រង់មួយចំនួនរួចហើយ។ ដូច្នេះ ក្បួនដោះស្រាយការរើសអើងអាចបន្តធ្វើឱ្យវិសមភាពយេនឌ័រ និងការរើសអើងបន្តទៅមុខទៀត។ ដោយសារឧបករណ៍ AI ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលយ៉ាងទូលំទូលាយទៅក្នុងការបង្កើតមាតិកា និងការទិញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ ការសម្រេចចិត្តអំពីអ្នកដែលត្រូវបានគេមើលឃើញ របៀបដែលពួកគេត្រូវបានបង្ហាញ ហើយរឿងរ៉ាវរបស់ពួកគេត្រូវបានប្រាប់ត្រូវបានធ្វើឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងភាគច្រើនដោយគ្មានការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស ឬទស្សនៈភេទ។
2. ភាពលំអៀង និងក្បួនដោះស្រាយការរើសអើងមិនមែនជាកំហុសនៅក្នុង AI ទេ វាគឺជាគំរូដែលត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារនៅទូទាំងប្រព័ន្ធតាមមាត្រដ្ឋាន។
គំរូភាសាធំ (LLMs) ត្រូវបានគេរកឃើញថាភ្ជាប់ស្ត្រីជាមួយ “ផ្ទះ” “គ្រួសារ” និង “កុមារ” និងបុរសដែលមាន “អាជីវកម្ម” “ប្រតិបត្តិ” “ប្រាក់ខែ” និង “អាជីព” ។ នៅពេលដែលមានភារកិច្ចបំពេញប្រយោគដែលចាប់ផ្តើមពីភេទរបស់បុគ្គលនោះ ប្រហែល 20 ភាគរយនៃការឆ្លើយតបរបស់ LLMs បានបង្ហាញពីអាកប្បកិរិយាផ្លូវភេទ និងអាកប្បកិរិយាខុសឆ្គង រួមទាំងការបង្ហាញពីស្ត្រីជាវត្ថុផ្លូវភេទ និងទ្រព្យសម្បត្តិរបស់ស្វាមីរបស់ពួកគេ។ ទាំងនេះគឺជាលទ្ធផលដែលអាចព្យាករណ៍បាននៃប្រព័ន្ធ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីដោះស្រាយការតំណាងមិនស្មើគ្នាជាច្រើនទសវត្សរ៍រវាងស្ត្រី និងបុរស។ ភាពលំអៀង AI មិនគ្រាន់តែជាបញ្ហារចនាប្រព័ន្ធប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាបញ្ហាគោលនយោបាយផងដែរ។ ក្នុងចំណោមប្រទេសចំនួន 138 ដែលត្រូវបានពិនិត្យ មានតែយេនឌ័រដែលបានយោងចំនួន 24 នៅក្នុងយុទ្ធសាស្រ្ត AI ជាតិ ហើយមានតែ 18 ប្រទេសប៉ុណ្ណោះដែលរួមបញ្ចូលការផ្តល់ជូនយេនឌ័រសំខាន់ៗ ដែលប្រថុយនឹងវិសមភាពដែលត្រូវបាន “ដុតនំ” នៅក្នុងប្រព័ន្ធនាពេលអនាគត។
3. AI បង្កើនអំពើហឹង្សាលើស្ត្រី និងកុមារី នៅក្នុងលំហឌីជីថល។
យោងតាមទិន្នន័យពី UN Women ស្ត្រី និងក្មេងស្រីនៅជុំវិញពិភពលោកមានលទ្ធភាពចូលប្រើកន្លែងឌីជីថលតិចជាងមុនហើយ ហើយនៅពេលដែលពួកគេធ្វើ នោះពួកគេទំនងជាជួបប្រទះនឹងអំពើហិង្សាលើអ៊ីនធឺណិតឆ្ងាយណាស់។ ស្ទើរតែម្នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកការពារសិទ្ធិមនុស្ស សកម្មជន និងអ្នកសារព័ត៌មានដែលបានស្ទង់មតិ ស្ទើរតែម្នាក់មានបទពិសោធន៍នៃអំពើហឹង្សាលើអ៊ីនធឺណិតដែលដំណើរការដោយ AI ហើយ 12 ភាគរយបាននិយាយថាពួកគេបានជួបប្រទះការចែករំលែករូបភាពផ្ទាល់ខ្លួនដោយមិនមានការយល់ព្រម រួមទាំងមាតិកាស្និទ្ធស្នាល ឬផ្លូវភេទ។ ប្រាំមួយភាគរយនិយាយថា ពួកគេត្រូវបានគេកំណត់គោលដៅតាមរយៈ “ការក្លែងបន្លំយ៉ាងជ្រៅ” ឬរូបភាព/វីដេអូដែលបានរៀបចំ ខណៈដែលច្រើនជាងមួយក្នុងចំនោមបួននាក់បានទទួលការជឿនលឿនផ្លូវភេទដោយមិនបានស្នើសុំតាមរយៈសារឌីជីថល។ AI ពង្រីករឿងនេះ។ Deepfakes គឺជាគំរូមួយក្នុងចំណោមឧទាហរណ៍ដែលអាចមើលឃើញបំផុតនៃការរំលោភបំពានដោយថាមពល AI ដែលកំណត់គោលដៅស្ត្រី និងក្មេងស្រីមិនសមាមាត្រ។ ដោយសារមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ក្លាយជាបទដ្ឋាន ឧបករណ៍សម្រាប់ការយាយី ឧបាយកល និងការរំលោភបំពានលើរូបភាពក៏កើនឡើងផងដែរ។
4. ស្ត្រីត្រូវបានចាក់សោចេញពីចន្លោះដែល AI ត្រូវបានសាងសង់។
Gen AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជំរុញកំណើនការងារនៅក្នុងវិស័យដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែស្ត្រីនៅតែជាតំណាងតិចតួចនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា វិស្វកម្ម និងគណិតវិទ្យា (STEM) និង AI ដែលបង្កើតបានត្រឹមតែ 30 ភាគរយនៃកម្លាំងការងារ AI នៅទូទាំងពិភពលោក។ មនុស្សដែលរចនាប្រព័ន្ធទាំងនេះមិនមែនជាតំណាងនៃមនុស្សរាប់ពាន់លាននាក់ដែលប្រព័ន្ធនេះមានបំណងបម្រើនោះទេ ហើយគម្លាតដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់នេះធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។
5. ការរំខានផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចពី AI នឹងប៉ះពាល់ដល់ស្ត្រីខ្លាំងបំផុត។
ស្ត្រីដែលនៅក្រៅវិស័យ AI គឺស្ទើរតែពីរដងដូចបុរសក្នុងការងារដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ នេះមិនមែនជាករណីដែលមានភាពខុសគ្នានៃ AI ទេ។ បង្ហាញ ដោយសារវិសមភាពយេនឌ័រតែមួយ គ្រោះថ្នាក់កើនឡើងអាស្រ័យលើពូជសាសន៍ ពិការភាព ស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងទីតាំងភូមិសាស្ត្រ។ សហគមន៍ដែលមានតំណាងតិចតួចបំផុតនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងទីផ្សារការងារគឺមានហានិភ័យខ្ពស់បំផុតក្នុងការធ្លាក់ចុះបន្ថែមទៀត។
6. រួមបញ្ចូល AI គឺជាការចាំបាច់សម្រាប់ពាណិជ្ជកម្ម។
នៅក្នុងការសិក្សាជាសាកលលើកដំបូង សម្ព័ន្ធ Unstereotype ដែលជាគំនិតផ្តួចផ្តើមឧស្សាហកម្មដែលចាប់ផ្តើមដោយ UN Women បានបង្ហាញថាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរួមបញ្ចូលមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានទៅលើប្រាក់ចំណេញរបស់ក្រុមហ៊ុន ការលក់ និងតម្លៃម៉ាក។ ម៉ាកដែលបង្កើតការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរួមបញ្ចូលដោយគ្មានគំរូយេនឌ័រមើលឃើញការកើនឡើងការលក់រយៈពេលខ្លីនៃ +3.46 ភាគរយនិងការកើនឡើងការលក់រយៈពេលវែង +16.26 ភាគរយ។ ពួកគេមាន 62 ភាគរយទំនងជាជាជម្រើសដំបូងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ មានអំណាចកំណត់តម្លៃច្រើនជាង 54 ភាគរយ និងបទពិសោធន៍នៃភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនខ្ពស់ជាង 15 ភាគរយ។ ជាមួយនឹង AI ដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងការធ្វើផែនការ និងការផលិតយុទ្ធនាការ ម៉ាកយីហោដែលរួមបញ្ចូលការរួមបញ្ចូលទៅក្នុងដំណើរការទាំងនេះនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ ហើយអ្នកដែលនឹងមិនប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យកេរ្តិ៍ឈ្មោះ និងអាជីវកម្មសំខាន់ៗ។ ចេញផ្សាយក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 សៀវភៅ Unstereotype Alliance Playbook ផ្តល់ឱ្យអ្នកទីផ្សារនូវសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពលំអៀង មុនពេលពួកគេបោះពុម្ព រាល់ពេលដែលពួកគេប្រើ AI ជំនាន់។
UN Women អំពាវនាវឱ្យមានសមភាពយេនឌ័រ និងសិទ្ធិ និងបទពិសោធន៍របស់ស្ត្រី និងកុមារីត្រូវបានបញ្ជ្រាបនៅគ្រប់ដំណាក់កាលនៃវដ្តជីវិត AI ចាប់ពីការអភិវឌ្ឍន៍រហូតដល់ការដាក់ពង្រាយដល់ការគ្រប់គ្រង។ ប្រសិនបើ AI ពិតជាត្រូវបានបង្កើតឡើង និងកំណត់គោលដៅនោះ វាអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ ពង្រីកតំណាង និងកែលម្អលទ្ធភាពប្រើប្រាស់តាមខ្នាត។ ថាតើករណីនេះកើតឡើងចំពោះមនុស្សធ្វើការសម្រេចចិត្ត – នៅក្នុងរដ្ឋាភិបាល នៅក្នុងក្រុមហ៊ុន ដោយមានអ្នកជំនាញស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍ AI – ហើយវាអាស្រ័យលើថាតើយើងរួមបញ្ចូលសំឡេង ជំនាញ និងបទពិសោធន៍រស់នៅរបស់ស្ត្រី និងក្មេងស្រីមកពីបរិបទផ្សេងៗគ្នា ក៏ដូចជាអង្គការសង្គមស៊ីវិលដែលធ្វើការជាមួយពួកគេ និងដឹងពីបញ្ហារបស់ពួកគេយ៉ាងស្និទ្ធស្នាល។
សម្រាប់កិច្ចសម្ភាសន៍ ឬព័ត៌មានបន្ថែម សូមទាក់ទងក្រុមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយស្ត្រីរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិ តាមរយៈលេខ (អ៊ីមែលការពារ).
IPS ការិយាល័យអង្គការសហប្រជាជាតិ
© Inter Press Service (20260623062608) – រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាង. ប្រភព៖ Inter Press Service
