ទាំងអ្នកគ្រប់គ្រង និងបុគ្គលិកបានទទួលសារថា AI គឺជាផ្នែកមួយនៃការងាររបស់ពួកគេ ហើយវាដល់ពេលដែលត្រូវទទួលយកវាហើយ។ នោះជាដំណឹងល្អ។ ដំណឹងអាក្រក់គឺថា ខណៈពេលដែលការអនុម័ត AI មានបំណងបង្កើតប្រសិទ្ធភាព វាក៏អាចមានឥទ្ធិពលផ្ទុយគ្នាផងដែរ ដោយមានក្រុម និងបុគ្គលរាប់សិបនាក់គាំទ្រគំនិតផ្តួចផ្តើម AI ដែលមិនបានបញ្ចប់ ឬមិនបម្រើគោលបំណងយុទ្ធសាស្ត្រ។
លោក Brett Greenstein ប្រធានផ្នែក AI នៃក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា West Monroe បាននិយាយថា “នាយកប្រតិបត្តិដឹងថាមានរឿងបីដែលបង្កើត ឬបំបែកអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ មិនមែន 300 នោះទេ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកសួរអ្នកគ្រប់គ្នាថាតើករណីប្រើប្រាស់ប៉ុន្មានពួកគេមាន 300 ។ ប៉ុន្តែពួកវាទាំងអស់មិនមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នាទេ”
Greenstein បានធ្វើអត្ថាធិប្បាយនៅដើមខែនេះនៅឯកម្មវិធី Brainstorm Tech របស់ Fortune នៅ Aspen ដែលជាផ្នែកមួយនៃក្រុមដែលស្វែងយល់ពីអត្ថប្រយោជន៍ និងបញ្ហានៃការទទួលយក AI យ៉ាងឆាប់រហ័សនៅទូទាំងវិស័យអាជីវកម្មផ្សេងៗ។
Sean Bruich, SVP និង CTO នៃឱសថយក្ស Amgen បានពណ៌នាខ្លួនគាត់ថាជា “អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលមានកាត” ហើយត្រូវបាន versed យ៉ាងល្អនៅក្នុង AI ។ គាត់បានប្រកែកថាក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនប្រហែលជាចង់ផ្តោតតិចលើវិមាត្របច្ចេកទេសនៃ AI និងច្រើនទៀតលើបញ្ហាប្រឈមមុខជំនួញ និងគោលនយោបាយនៃការអនុវត្តឧបករណ៍ថ្មីទាំងនេះ។
លោក Bruich ដែលបាននិយាយថា “ការផ្ទុះនៃអ្នកបើកយន្តហោះ AI នៅក្នុងស្ថាប័នមួយអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់សមត្ថភាពរបស់អ្នកក្នុងការឆ្ពោះទៅមុខយ៉ាងឆាប់រហ័ស ពីព្រោះពួកគេម្នាក់ៗមានជើងឯក និងក្រុមមួយ និងសំណុំនៃ KPIs និងក្រុមវិស្វកម្មទិន្នន័យ” ដែលបាននិយាយថា អ្នកបើកបរយន្តហោះច្រើនពេកអាចលាក់បាំងធាតុផ្សំនៃ AI នាំមកនូវតម្លៃអាជីវកម្ម ហើយក្រុមហ៊ុនខ្លះយឺតពេកក្នុងការសម្លាប់អ្នកដែលមិនមាន។
Dan Gill បាននិយាយថាគាត់បានរៀនមេរៀនស្រដៀងគ្នានេះក្នុងនាមជាប្រធានផ្នែកផលិតផលនៅ Carvana ដែលជាក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនដែលរៀបចំការទិញរថយន្តរវាងអ្នកទិញ និងអ្នកលក់រាប់លាននាក់ ហើយដំណើរការអាជីវកម្មហិរញ្ញវត្ថុដ៏ធំមួយ។
លោកបានកត់សម្គាល់ថា៖ «ការបញ្ចប់រឿងមួយគឺមានតម្លៃជាងការបញ្ចប់រឿង ៥ យ៉ាងក្នុង ២០ ភាគរយ»។ “(AI មានន័យថា) ការធ្វើគំរូដើមមានតម្លៃថោក ហើយឯកសារមានតម្លៃថោក ហើយការបង្កើតកូដក៏ថោក ហើយភ្លាមៗនោះវាងាយស្រួលធ្វើអ្វីៗទាំងអស់ ប៉ុន្តែការពិតគឺថា អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺត្រូវបានបញ្ចប់ទាំងស្រុង ហើយវាមានតម្លៃច្រើន ច្រើន មានតម្លៃជាងក្នុងការធ្វើម្តងទៀតលើវាយ៉ាងម៉ត់ចត់ ជាជាងគ្រាន់តែជំរុញរឿងជាច្រើនទៅមុខ។”
លទ្ធផលគឺថា ខណៈពេលដែល AI ធ្វើឱ្យមានការសន្យាដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចនៃការកើនឡើងផលិតភាពដ៏ធំនោះ ការពិតគឺថាក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងចំណាយធនធានដ៏មានតម្លៃលើគម្រោងដែលកាត់បន្ថយផលិតភាព ដោយសារពួកគេមិនធ្វើអ្វីមានប្រយោជន៍។ Nizar Trigui ប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនយក្ស GXO និយាយថាដំណោះស្រាយគឺដើម្បីធានាថាអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មផ្តោតលើទំហំអាជីវកម្មរបស់ AI ដូចដែលពួកគេធ្វើលើការបង្រៀនផ្នែកបច្ចេកទេស។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “យើងទាំងអស់គ្នាបានយល់ឃើញថា អ្វីដែលយើងកំពុងធ្វើគឺមិនមែនគ្រាន់តែជាការផ្លាស់ប្តូរដែលដឹកនាំដោយបច្ចេកវិទ្យានោះទេ។ នេះត្រូវតែជាការផ្លាស់ប្តូរដែលដឹកនាំដោយអាជីវកម្ម ត្រូវតែដឹកនាំពីកំពូល។ វាត្រូវតែមកពីក្រុមប្រឹក្សាភិបាល វាត្រូវតែមកពី CEO និងក្រុមអ្នកដឹកនាំទាំងមូល ហើយពួកគេត្រូវតែបញ្ចូលទៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទាំងមូល” ។
នេះជាការនិយាយងាយស្រួលជាងការធ្វើ អ្នកពិភាក្សាបានកត់សម្គាល់ថា ដោយសារតែមានភាពតានតឹងរវាងការអនុម័តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃ AI និងរង្វាស់ដែលបានបង្ហាញពីភាពជោគជ័យជាប្រវត្តិសាស្ត្រក្នុងនាមជាអ្នកដឹកនាំ – ចំនួនក្បាល សៀវភៅបញ្ជី KPIs ជាដើម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជាមានបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះក៏ដោយ អ្នកដឹកនាំលែងមានលទ្ធភាពធ្វើបែបនេះទៀតហើយ
Gill បាននិយាយថា “ខ្ញុំគិតថាយើងបានឆ្លងកាត់ Rubicon… កប៉ាល់បានឆេះ” ។ “គ្មានការថយក្រោយទេ ប៉ុន្តែអនាគតគឺភ្លឺស្វាង”។






