ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកបានជ្រើសរើស Microsoft Copilot។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីសរសេរអ៊ីមែលរសើប រៀបចំបទបង្ហាញ ឬសង្ខេបឯកសារ នៅតែប្រើ ChatGPT ។ ឬប្រហែលជាអ្នកចូលចិត្ត Claude ដែលសរសេរច្បាប់ចម្លងធម្មជាតិច្រើនជាង ឬសូម្បីតែ Gemini ដោយសារតែអ្នកធ្វើការនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូ Google ។ ការឆ្លុះបញ្ចាំងនេះរីករាលដាលនៅក្នុងអង្គការជាច្រើន។ ដូច្នេះពាក្យមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងពិភពវិជ្ជាជីវៈ: ធី “ស្រមោល AI”ឬការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមិនត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយនិយោជក។
នៅ glance ដំបូង, ហានិភ័យលេចឡើងមានកំណត់។ យ៉ាងណាមិញ វាមិនមែនជារឿងខុសច្បាប់ទេក្នុងការស្នើសុំ AI ឱ្យសរសេរសារឡើងវិញ ឬសង្ខេបការប្រជុំ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្ថានភាពផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលព័ត៌មានវិជ្ជាជីវៈត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ទាំងនេះ។ កិច្ចសន្យាអតិថិជន, ទិន្នន័យធនធានមនុស្ស របាយការណ៍ផ្ទៃក្នុង ឯកសារយុទ្ធសាស្ត្រ ឬលេខកូដកុំព្យូទ័រអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងសេវាកម្មនៅខាងក្រៅប្រព័ន្ធព័ត៌មានរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ការអនុវត្តដែលអាចលើកបញ្ហានៃការសម្ងាត់ សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត និងការការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ហើយក្នុងករណីខ្លះ នាំឱ្យមានការដាក់ទណ្ឌកម្មផ្នែកវិន័យ។
ហេតុអ្វីបានជា “Shadow AI” ផ្ទុះនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន?
បាតុភូតនេះគឺជាអ្វីមួយក្រៅតែពីរឹម។ នេះបើតាមការសិក្សាដែលបានចេញផ្សាយនៅឆ្នាំ២០២៦ ដោយក្រុមហ៊ុន Microsoft France។ 61% នៃបុគ្គលិកដែលប្រើ AI នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បង្កើត តាមរយៈគណនីផ្ទាល់ខ្លួនយ៉ាងហោចណាស់ម្តងក្នុងមួយសប្តាហ៍ ក្រៅដំណោះស្រាយដែលផ្តល់ជាផ្លូវការដោយនិយោជករបស់ពួកគេ។ លោក Nicolas Gaudemet ប្រធានផ្នែក AI នៃក្រុមហ៊ុន Onepoint ដែលជាក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ និងផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលរបស់បារាំង បញ្ជាក់ពីនិន្នាការនេះ។ “មាន ស្ទើរតែ 50% នៃប្រជាជនបារាំងប្រើ ChatGPT ជារៀងរាល់ខែ. ជាក់ស្តែង ជនជាតិបារាំងទាំងនេះក៏ធ្វើការដែរ។ ពួកគេស្ថិតនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន ហើយនឹងភ្ជាប់ទៅ ChatGPT ពីពេលមួយទៅពេលមួយសម្រាប់គោលបំណងជាក់លាក់។គាត់និយាយ។
បាតុភូតនេះមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះ OpenAI ទេ។ “ Gemini ក៏ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ផងដែរពីអត្រាជ្រៀតចូលខ្ពស់ ដោយសារវាត្រូវបានបញ្ចូលជាបណ្តើរៗទៅក្នុងឧបករណ៍ Google ។ Claude និង Codex ក៏កំពុងជួបប្រទះការទទួលយកយ៉ាងខ្លាំងក្នុងចំណោមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។គាត់សង្កត់ធ្ងន់។ សម្រាប់លោក Jean-Noël Chaintreuil ដែលជាអ្នកជំនាញផ្នែក AI ក្នុងធនធានមនុស្ស ភាពរីករាយនេះតែងតែឆ្លុះបញ្ចាំងពីគម្លាតរវាងតម្រូវការរបស់បុគ្គលិក និងឧបករណ៍ដែលមានសម្រាប់ពួកគេ។ “ប្រសិនបើនិយោជិតម្នាក់រំលងឧបករណ៍ខាងក្នុង។ នេះគឺស្ទើរតែគ្រប់ពេលវេលា ដោយសារតែដំណោះស្រាយផ្លូវការធ្វើឱ្យអ្វីៗធ្លាក់ចុះ។ យើងដាក់ទណ្ឌកម្មលើរោគសញ្ញា ខណៈពេលដែលយើងគិតថាយើងកំពុងព្យាបាលមូលហេតុ។ »
ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុនជាច្រើនប្រើ Microsoft Copilot?
វាមិនមែនជារឿងចៃដន្យទេដែលក្រុមហ៊ុន Microsoft Copilot ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងអង្គការជាច្រើន។ “Microsoft មានវត្តមាននៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលមានឈុត Office របស់ខ្លួន។ Copilot គឺជាផ្លូវចូលធម្មជាតិ ដោយសារតែវាត្រូវបានបោះយុថ្កានៅក្នុងអ៊ីម៉ែល ការប្រជុំ ឬតំបន់ SharePoint »ពន្យល់ Nicolas Gaudemet ។ ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតយកវិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នា និងអភិវឌ្ឍវេទិកាសុវត្ថិភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។
នៅ Onepoint នេះនាំឱ្យមានការបង្កើត Neo ដែលជាបរិស្ថាន AI ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ផ្ទៃក្នុងដោយបុគ្គលិកជាច្រើនពាន់នាក់ ហើយវាអាចជាឯកទេសសម្រាប់មុខងារជាក់លាក់ ឬអតិថិជនផងដែរ។ គោលដៅគឺដើម្បីបើកលទ្ធភាពចូលប្រើម៉ូដែល AI ជាច្រើន។ ខណៈពេលដែលរក្សាការគ្រប់គ្រងលើទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុន. ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនថែមទាំងទៅឆ្ងាយរហូតដល់ការចរចាដោយផ្ទាល់នូវអាជ្ញាបណ្ណក្រុមហ៊ុន ChatGPT Enterprise ឬ Gemini Enterprise ដើម្បីផ្តល់មុខងារដូចគ្នានឹងកំណែសាធារណៈទូទៅខណៈពេលដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការធានាកិច្ចសន្យាដែលប្រសើរឡើង។
តើបុគ្គលិកអាចនឹងត្រូវពិន័យចំពោះការប្រើ AI ដែលគ្មានការអនុញ្ញាតឬទេ?
បាទ/ចាស ប៉ុន្តែចម្លើយភាគច្រើនអាស្រ័យទៅលើក្របខ័ណ្ឌដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុន។ ការប្រើប្រាស់ ChatGPT, Claude ឬ Gemini មិនត្រូវបានហាមឃាត់ដោយច្បាប់ទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ក្រុមហ៊ុនមួយពិតជាអាចដាក់កម្រិត ឬគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់តាមរយៈធម្មនុញ្ញព័ត៌មានវិទ្យា អនុស្សរណៈនៃសេវាកម្ម ឬបទប្បញ្ញត្តិផ្ទៃក្នុងរបស់ខ្លួន។ “ការដាក់ទណ្ឌកម្មទាមទារឱ្យមានច្បាប់ច្បាស់លាស់ ស្គាល់ និងអាចអនុវត្តបាន។ ប្រសិនបើធម្មនុញ្ញ IT ឬអនុស្សរណៈនៃសេវាកម្មហាមឃាត់យ៉ាងច្បាស់លាស់ចំពោះការប្រើប្រាស់ទាំងនេះ។ ការបំពាននេះអាចធានាឱ្យមានការដាក់ទណ្ឌកម្ម។រំលឹកលោក Jean-Noël Chaintreuil ។
នៅក្នុងការអនុវត្ត ជាទូទៅនិយោជិតនឹងមិនត្រូវបានពិន័យទេ ដោយសារតែគាត់បានប្រើ ChatGPT, Claude ឬ Gemini។ ភាពលំបាកកើតឡើងនៅពេលដែលការប្រើប្រាស់នេះត្រូវបានអមដោយការរំលោភលើកាតព្វកិច្ចវិជ្ជាជីវៈ។ ជាពិសេស និយោជកអាចពឹងផ្អែកលើការមិនអនុលោមតាមធម្មនុញ្ញព័ត៌មានវិទ្យា ឬគោលនយោបាយផ្ទៃក្នុងទាក់ទងនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ អ្នកក៏អាចពឹងផ្អែកលើវាផងដែរ។ កាតព្វកិច្ចនៃភាពស្មោះត្រង់ដែលមានចែងក្នុងមាត្រា L.1222-1 នៃក្រមការងារ ដែលតម្រូវឱ្យនិយោជិតធ្វើសកម្មភាពដោយស្មោះត្រង់ និងការពារផលប្រយោជន៍របស់ក្រុមហ៊ុន។
ការដាក់ទណ្ឌកម្មអាចមានចាប់ពីការព្រមានសាមញ្ញរហូតដល់ការបណ្តេញចេញដោយវិន័យ។ ក្នុងករណីធ្ងន់ធ្ងរបំផុត ការបញ្ចប់អាចត្រូវបានពិចារណា ជាពិសេសប្រសិនបើការប្រើប្រាស់ AI បានបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ព័ត៌មានសម្ងាត់ ឬការរំលោភបំពានលើកាតព្វកិច្ចសុវត្ថិភាពរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយរហូតមកដល់ពេលនេះមិនមានទេ។ គ្មានការយោងទៅលើករណីច្បាប់របស់បារាំង ជាពិសេសទាក់ទងនឹងការបណ្តេញនិយោជិកចេញពីការងារ ដោយសារការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។ ដូច្នេះការដាក់ទណ្ឌកម្មណាមួយគឺផ្អែកលើការអនុវត្តច្បាប់ការងារបុរាណ កាតព្វកិច្ចរក្សាការសម្ងាត់ និងច្បាប់ផ្ទៃក្នុងរបស់ក្រុមហ៊ុន។
តើមានហានិភ័យអ្វីខ្លះសម្រាប់ទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុន?
សម្រាប់អ្នកជំនាញ គ្រោះថ្នាក់ចម្បងគឺមិនមែននៅក្នុងឧបករណ៍នោះទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងព័ត៌មានដែលប្រគល់ឱ្យវា។ “ហានិភ័យអាស្រ័យលើឧបករណ៍តិចជាងអ្វីដែលយើងដាក់ក្នុងវា”សង្ខេប Jean-Noël Chaintreuil មុនពេលបន្ត៖ “បុគ្គលិកម្នាក់ដែលស្នើឱ្យ ChatGPT សរសេរសារឡើងវិញនូវអ៊ីមែលដែលគ្មានកំហុសគឺមិនធ្វើអ្វីច្រើនទេ។ បុគ្គលិកដូចគ្នាដែលនៅជាប់នឹងវា។” កិច្ចសន្យាអតិថិជន ឯកសារបើកប្រាក់ខែ ឬលេខកូដកម្មសិទ្ធិ នៅក្នុង AI ដ៏ពេញនិយម គាត់លាតត្រដាងក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់ និងខ្លួនគាត់។ »
កិច្ចសន្យាពាណិជ្ជកម្ម ទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ យុទ្ធសាស្ត្រសាជីវកម្ម ឯកសារសម្ងាត់ ឬសូម្បីតែកូដប្រភពអាចបាត់បង់ការការពារខ្លះនៅពេលបញ្ជូនទៅសេវាកម្មខាងក្រៅ។ Nicolas Gaudemet ក៏ទទូចលើរឿងនេះដែរ។ ភាពខុសគ្នារវាងដំណោះស្រាយអ្នកប្រើប្រាស់ និងឧបករណ៍សហគ្រាស។ “ឧបករណ៍អ្នកប្រើប្រាស់មានកម្រិតសុវត្ថិភាពអ្នកប្រើប្រាស់។ នេះមិនមែនជាកម្រិតសុវត្ថិភាពដែលយើងត្រូវការសម្រាប់ទិន្នន័យសាជីវកម្ម ឬអតិថិជនដែលរសើបនោះទេ។”គាត់សង្កត់ធ្ងន់។
តើហានិភ័យអ្វីខ្លះទាក់ទងនឹង GDPR និងអាថ៌កំបាំងពាណិជ្ជកម្ម?
វាមិនមែនគ្រាន់តែអំពីសុវត្ថិភាព IT ទេ។ នៅពេលដែលបុគ្គលិកបញ្ចូលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អតិថិជន បេក្ខជន ឬបុគ្គលិកផ្សេងទៀតចូលទៅក្នុង AI វាអាចបង្កើតបាន។ ហានិភ័យនៃការមិនអនុលោមតាមច្បាប់ ទៅ GDPR ។ “ការបញ្ជូនទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនទៅកាន់ឧបករណ៍ដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យដោយគ្មានមូលដ្ឋានច្បាប់ ឬការត្រួតពិនិត្យការផ្ទេរនេះអាចជាការបំពាន។”រំលឹកលោក Jean-Noël Chaintreuil ។
ការពិន័យសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនអាចមានសារៈសំខាន់។ GDPR ផ្តល់ការផាកពិន័យរហូតដល់ 20 លានអឺរ៉ូឬ 4% នៃការលក់ប្រចាំឆ្នាំសកល។ Nicolas Gaudemet ក៏ចង្អុលបង្ហាញថាទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនជាក់លាក់គឺស្ថិតនៅក្រោមការរឹតបន្តឹងភូមិសាស្ត្រយ៉ាងតឹងរឹង។ “វាក៏មានវិមាត្រនៃទឹកដីផងដែរ។ ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវតែដំណើរការនៅអឺរ៉ុប ការផ្ទេរទៅសហរដ្ឋអាមេរិកតម្រូវឱ្យមានការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់។”គាត់សង្កត់ធ្ងន់។
ការប្រើប្រាស់ AI សាធារណៈក៏អាចបង្កបញ្ហាទាក់ទងនឹងអាថ៌កំបាំងពាណិជ្ជកម្មផងដែរ។ ចាប់តាំងពីច្បាប់ថ្ងៃទី 30 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2018 ក្រុមហ៊ុនត្រូវតែបង្ហាញថាពួកគេបានចាត់វិធានការសមស្របដើម្បីការពារព័ត៌មានយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ “ការរួមបញ្ចូលផែនការយុទ្ធសាស្រ្តទៅក្នុង AI សាធារណៈគឺផ្ទុយស្រឡះពីសកម្មភាពសមហេតុផល។”សង្ខេប Jean-Noël Chaintreuil ។
តើក្រុមហ៊ុនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណការប្រើប្រាស់ទាំងនេះបានទេ?
បុគ្គលិកជាច្រើនជឿថាការប្រើ ChatGPT ឬ Claude ដោយមិនប្រុងប្រយ័ត្ននឹងមិនមាននរណាកត់សម្គាល់។ នេះមិនមែនតែងតែជាករណីនោះទេ។ “នាយកដ្ឋានប្រព័ន្ធព័ត៌មានមានឧបករណ៍ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេមើលឃើញនៅពេលដែលការតភ្ជាប់កំពុងត្រូវបានធ្វើឡើងចំពោះសេវាកម្មសាជីវកម្ម។ ពួកគេអាចធ្វើវាបាន។” វាស់ស្ទង់ការប្រើប្រាស់ AI ជាក់លាក់ដោយបុគ្គលិកនៅក្នុងទីផ្សារ។ពន្យល់ Nicolas Gaudemet ។
ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនជ្រើសរើសបិទការចូលប្រើសេវាកម្មទាំងនេះទាំងស្រុង។ អ្នកផ្សេងទៀតតាមដានលំហូរបណ្តាញ ឬអនុវត្តឧបករណ៍ការពារការបាត់បង់ទិន្នន័យ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកជំនាញការត្រួតពិនិត្យតែឯងមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ “អ្នករារាំងដែនមួយ បុគ្គលិកប្តូរទៅទូរស័ព្ទឯកជនរបស់គាត់។ អានុភាពពិតប្រាកដគឺជាជម្រើសដែលអាចទុកចិត្តបាន។ មនុស្សជៀសវាងអ្វីដែលធ្វើឱ្យពួកគេថយចុះ ជាជាងអ្វីដែលជួយពួកគេ»។បញ្ចប់ Jean-Noël Chaintreuil ។
