“ដើម្បីជឿជាក់ អ្នកត្រូវតែអាចឃើញអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។” យោងតាមលោក Laura Heisman ប្រធានផ្នែកទីផ្សាររបស់ Dynatrace បានឱ្យដឹងថា អតិបរមាដែលហាក់ដូចជាសាមញ្ញនេះគឺជាបេះដូងនៃការដាក់ពង្រាយ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះនៅទូទាំងទិដ្ឋភាពសហគ្រាស។
“នេះប្រហែលជាការសន្ទនាដ៏ធំបំផុតដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងអស់កំពុងមាន។ យើងឮវាជារៀងរាល់ថ្ងៃពីអតិថិជនរបស់យើង” Heisman បាននិយាយក្នុងអំឡុងពេលពិភាក្សាក្រុមនាពេលថ្មីៗនេះនៅឯ ទ្រព្យសកម្មសន្និសិទ Brainstorm Tech ។ “សំណួរធំគឺតើអ្នកអាចជឿទុកចិត្តវា? តើវាត្រូវ? ហើយប្រសិនបើវាខុស, អ្នកអាចបញ្ឈប់វា?
នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនពិចារណាលើការអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារ AI ភ្ជាប់គ្នានូវលំដាប់នៃកិច្ចការ ដែលនីមួយៗផ្អែកលើលទ្ធផលនៃគំរូ AI ការជឿទុកចិត្តគឺសំខាន់ជាងពេលណាទាំងអស់។ ហើយមធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីកសាងទំនុកចិត្តនោះ យោងតាមលោក Heisman និងអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មផ្សេងទៀតនៅលើបន្ទះនេះគឺការកសាងតម្លាភាព និងការត្រួតពិនិត្យលើប្រព័ន្ធ។
លោក Nikhil Joshi ប្រធានផ្នែកព័ត៌មាននៃផ្នែកទីផ្សារនៃ Citi ដែលជាក្រុមហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុយក្សដែលផ្លាស់ប្តូរប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅក្នុងប្រទេសជាង 100 បាននិយាយថា “សម្រាប់យើង ការមើលឃើញ និងការតាមដានមិនមែនជាជម្រើសទេ ប៉ុន្តែជាមូលដ្ឋាន។ នោះហើយជារបៀបដែលយើងពិនិត្យមើលរាល់ការសម្រេចចិត្ត” ។
លោក Joshi បាននិយាយថា Citi បានចំណាយច្រើនក្នុងឆ្នាំ 2024 ដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះបច្ចេកវិទ្យាកណ្តាលសម្រាប់កម្មវិធី និងភ្នាក់ងារទាំងអស់របស់ខ្លួន។ គ្រឹះនេះបានធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការនាំយកភ្នាក់ងារចូលទៅក្នុងផលិតកម្ម។
លោក Joshi បាននិយាយថា “មានវិធីតែមួយគត់ដើម្បីដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារនៅ Citi ហើយនោះគឺតាមរយៈក្របខណ្ឌកណ្តាលនេះ” ។ “នេះមានន័យថា តាមរយៈដំណើរការនេះ ភ្នាក់ងារនីមួយៗត្រូវបានចុះឈ្មោះ ភ្នាក់ងារនីមួយៗត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ ភ្នាក់ងារនីមួយៗត្រូវបានធ្វើសវនកម្ម ហើយភ្នាក់ងារនីមួយៗត្រូវបានគ្រប់គ្រង។”
នៅពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាហាក់ដូចជាកំពុងផ្លាស់ប្តូរចំហាយពេញលេញឆ្ពោះទៅមុខចូលទៅក្នុង AI ប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាដែលដឹងខ្លួន និងកណ្តាលរបស់ Citi ហាក់ដូចជាមានលក្ខណៈអភិរក្សពេកសម្រាប់មនុស្សមួយចំនួន។ ប៉ុន្តែ Joshi បាននិយាយថា វាពិតជាជួយអ្នកឱ្យផ្លាស់ទីបានលឿនក្នុងរយៈពេលយូរ។ គាត់បាននិយាយថា “ការធ្វើជាអ្នកអភិរក្ស AI មិនមែនជាឃ្លាអាក្រក់ទេ” ។
Kathleen Peters ប្រធានផ្នែកច្នៃប្រឌិតរបស់ Experian បានយល់ព្រមដោយពន្យល់ពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនរាយការណ៍ឥណទានអ្នកប្រើប្រាស់បានបង្កើតប្រព័ន្ធមួយដើម្បីគ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារផ្សេងៗដែលខ្លួនប្រើប្រាស់ តាមដានប្រភពដើមនៃភ្នាក់ងារនីមួយៗ មនុស្សបង្កើតភ្នាក់ងារ និងការអនុញ្ញាតជាក់លាក់របស់ភ្នាក់ងារនីមួយៗក្នុងការចូលប្រើទិន្នន័យ ឬបំពេញការងារ។
Peters បាននិយាយថា “នៅពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូអាចយល់ពីបំណែកទាំងនេះ អ្នកបង្កើតការជឿទុកចិត្តដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងធ្វើការបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស” ។
នៅក្នុងឧស្សាហកម្មរថយន្ត ដែលការណែនាំរថយន្តថ្មីពីការរចនារហូតដល់ការផលិតអាចចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំជាមធ្យម ក្រុមហ៊ុន Ford កំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើនល្បឿនផ្នែកខ្លះនៃដំណើរការ ហើយ “បរាជ័យយ៉ាងឆាប់រហ័ស” Sammy Omari នាយកប្រតិបត្តិប្រព័ន្ធជំនួយអ្នកបើកបរកម្រិតខ្ពស់ និងព័ត៌មានក្នុងរថយន្តនៅក្រុមហ៊ុន Ford Motor Company បាននិយាយថា នៅក្នុងឧស្សាហកម្មរថយន្ត។
លោក Omari បាននិយាយថា គន្លឹះសំខាន់គឺត្រូវមានផ្លូវការពារត្រឹមត្រូវ។
ជាឧទាហរណ៍ Omari បាននិយាយថា បុគ្គលិកដែលមិនមែនជាបច្ចេកទេសដូចជាអ្នករចនាឥឡូវនេះអាចចូលរួមចំណែកកូដកុំព្យូទ័រសម្រាប់លក្ខណៈពិសេសរថយន្តថ្មីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ “vibecoding” ដែលដំណើរការដោយ AI ។ នេះបង្កើនល្បឿនដល់ពេលដែលវាត្រូវការដើម្បីមើលថាតើលក្ខណៈពិសេសថ្មីមើលទៅដូចអ្វីនៅក្នុងកំណែសាកល្បងរបស់រថយន្ត និងដើម្បីកាត់បន្ថយនុយយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយបន្តទៅមុខប្រសិនបើវាមិនមែនជាការចាប់ផ្តើម។ ប្រសិនបើគំនិតនេះបង្ហាញថាទទួលបានជោគជ័យ វិស្វករសរសេរកូដឡើងវិញពីដំបូង ហើយលេខកូដនោះត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងរថយន្តដែលត្រូវបានចែកចាយដល់អ្នកប្រើប្រាស់។ vibecoding របស់អ្នករចនាបានបម្រើតែជាភស្តុតាងដំបូងនៃគំនិតប៉ុណ្ណោះ។
លោក Omari បាននិយាយថា “ដូច្នេះល្បឿនពិតប្រាកដទៅកាន់ទីផ្សារនឹងពន្លឿន” ប៉ុន្តែដំណើរការធានាគុណភាពនៅចុងបញ្ចប់ មុនពេលដែលយើងពិតជាបញ្ជូនអ្វីមួយទៅឱ្យអតិថិជន មិនបានផ្លាស់ប្តូរជាចាំបាច់នោះទេ។
