ជំនាញរបស់មនុស្សដែលមានតែមួយគត់ដូចជាការវិនិច្ឆ័យ ការច្នៃប្រឌិត និងភាពជាអ្នកដឹកនាំកំពុងមានតម្លៃកាន់តែខ្លាំងឡើង នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកែប្រែពិភពលោកនៃការងារនេះឡើងវិញ នេះបើយោងតាម 2026 Global AI Jobs Barometer របស់ PwC ដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃចន្ទ។
ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម
ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម
ការរកឃើញនេះកើតឡើងចំពេលដែលមានការជជែកវែកញែកកាន់តែខ្លាំងឡើងអំពីរបៀបដែល AI នឹងផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារការងារ និងជំនាញដែលនិយោជកត្រូវការ។
លោក Joe Atkinson ប្រធានផ្នែក AI សកលនៅ PwC បាននិយាយថា “នៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក ការបែងចែកថ្មីកំពុងលេចឡើងរវាងគំរូផ្សេងៗគ្នានៃទេពកោសល្យ និងការបង្កើតតម្លៃ” ។
របាយការណ៍នេះផ្អែកលើការវិភាគលើការប្រកាសការងារជាងមួយពាន់លាននៅទូទាំងទ្វីបចំនួនប្រាំមួយ បង្ហាញថា AI កំពុងបង្កើតទីផ្សារការងារដែលមានល្បឿនពីរ។
ប្រភេទមួយរួមមានតួនាទីដែល AI ធ្វើកិច្ចការជាប្រចាំ ប៉ុន្តែនៅតែពឹងផ្អែកខ្លាំងលើជំនាញ និងការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស។ ការងារដែលហៅថា “វិជ្ជាជីវៈ” ទាំងនេះរួមមានការងារដូចជា អ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យុសកម្ម និងអ្នកជ្រើសរើសបុគ្គលិក។
ប្រភេទទីពីរដែល PwC ហៅថាតួនាទី “ប្រជាធិបតេយ្យ” រួមមានការងារដែល AI ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់កម្មករដែលមានបទពិសោធន៍តិចក្នុងការអនុវត្តការងារ។ ឧទាហរណ៍រួមមានអ្នកគ្រប់គ្រងសេវា IT និងលេខាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។
យោងតាម PwC កំណើនការងារនៅក្នុងមុខវិជ្ជាវិជ្ជាជីវៈគឺខ្ពស់ជាងពីរដងនៃមុខរបរតាមបែបប្រជាធិបតេយ្យ។ ប្រាក់បៀវត្សរ៍ក្នុងមុខរបរវិជ្ជាជីវៈក៏កើនឡើង 42% លឿនជាងមុន។
លទ្ធផលគឺភាគច្រើនស្របជាមួយនឹងលទ្ធផលស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិផ្សេងទៀត។ របាយការណ៍ការងារនាពេលអនាគតរបស់វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកឆ្នាំ 2025 បានរកឃើញថាជំនាញស្នូលសម្រាប់កម្មករត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងផ្លាស់ប្តូរ 39% នៅឆ្នាំ 2030 ជាមួយនឹងការគិតបែបវិភាគ ភាពជាអ្នកដឹកនាំ ភាពធន់ និងការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតក្នុងចំណោមជំនាញដែលរីកចម្រើនលឿនបំផុតដែលនិយោជកស្វែងរក។
របាយការណ៍បាននិយាយថា AI នាំមកនូវការងារកាន់តែច្រើន មិនតិចជាងនេះទេ។
របាយការណ៍របស់ PwC អះអាងថា ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ AI យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតគឺនាំមុខទាំងផលិតភាព និងការជួល ដែលបង្ហាញថាបច្ចេកវិទ្យាអាចបន្ថែមតម្លៃលើសពីស្វ័យប្រវត្តិកម្មសាមញ្ញ។
Atkinson បាននិយាយថា “ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងមើលឃើញការត្រឡប់មកវិញដ៏អស្ចារ្យបំផុតពី AI កំពុងប្រើប្រាស់វាដើម្បីបង្កើនជំនាញរបស់មនុស្ស បង្កើនល្បឿនការបង្កើតថ្មី និងបង្កើតប្រភពនៃតម្លៃថ្មីទាំងស្រុង” ដោយបន្ថែមថាក្រុមហ៊ុនទាំងនេះកំពុងមើលឃើញផលិតភាព និងកំណើនខ្ពស់ជាងនេះ។
យោងតាមការវិភាគរបស់ PwC កំពូល 20% នៃក្រុមហ៊ុនដែលបង្ហាញ AI ភាគច្រើនទទួលបានកំណើនផលិតភាពការងារជាមធ្យម 163% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងឆ្នាំ 2018 ដែលខ្ពស់ជាងមធ្យមភាគស្ទើរតែប្រាំដងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលបង្ហាញ AI សរុប។
ការរកឃើញនេះក៏បានកាត់បន្ថយការព្រួយបារម្ភថា AI នឹងពន្យឺតការជួល ឬបង្កឱ្យមានការកាត់បន្ថយការងារយ៉ាងទូលំទូលាយ។
ក្រុមហ៊ុនដែលមានការប៉ះពាល់ AI ខ្ពស់បំផុតបានជួបប្រទះនឹងការកើនឡើងចំនួនបុគ្គលិក 52% បើធៀបនឹងឆ្នាំ 2018 ធៀបនឹង 36% សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលបង្ហាញ AI តិចបំផុត។ កំណើនប្រាក់ឈ្នួលក៏ខ្លាំងជាងនៅ 24% ធៀបនឹង 17% ។
ការរកឃើញនេះកើតឡើងនៅពេលដែលនិយោជកធំៗបន្តផ្លាស់ប្តូរកម្លាំងការងាររបស់ពួកគេជាមួយនឹង AI នៅក្នុងចិត្ត។ ក្នុងឆ្នាំនេះ ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនដូចជា Meta, Cisco, Oracle និង Citigroup បានប្រកាសកាត់បន្ថយការងាររាប់ពាន់នាក់ ខណៈដែលពួកគេវិនិយោគយ៉ាងច្រើនទៅលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងស្វែងរកការកែលម្អផលិតភាព។
ជំនាញ AI នាំឱ្យទទួលបានប្រាក់ខែខ្ពស់។
តម្រូវការសម្រាប់កម្មករដែលមានជំនាញ AI បន្តកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ចំនួនការងារដែលទាមទារជំនាញ AI ឯកទេសបានកើនឡើង 69% ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 – ជិតប្រាំបីដងលឿនជាងទីផ្សារការងារទាំងមូល ដែលបានកើនឡើង 9% ក្នុងរយៈពេលដូចគ្នានេះ។ របាយការណ៍បាននិយាយថា ប្រាក់ឈ្នួលជាមធ្យមសម្រាប់ជំនាញ AI ក៏បានកើនឡើងដល់ 62% ផងដែរ។
បុព្វលាភប្រាក់ឈ្នួលប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងទៅតាមឧស្សាហកម្ម ដោយឈានដល់ 118% នៅក្នុងផ្សារទំនើប ខណៈពេលដែលធ្លាក់ចុះដល់ 16% នៅក្នុងរដ្ឋាភិបាល និងវិស័យសាធារណៈ។
ចំនួនការងារដែលទាមទារជំនាញ AI ដូចជាវិស្វកម្មភ្លាមៗ និងការរៀនម៉ាស៊ីនបានកើនឡើងជិតទ្វេដងចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2024 ជាមួយនឹងកំណើននៃតួនាទីដែលទាក់ទងនឹង AI លើសពីកំណើនការងារទាំងមូលចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2015 ។
វិស័យបច្ចេកវិទ្យា ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងទូរគមនាគមន៍ មានចំណែកធំបំផុតនៃកំណើនការងារ AI នៅ 11% តាមពីក្រោយដោយសេវាកម្មវិជ្ជាជីវៈ 6% ។ ការថែទាំសុខភាពបានកត់ត្រាចំណែកទាបបំផុតតិចជាង 1% ។
របាយការណ៍នេះក៏បានគូសបញ្ជាក់ពីការផ្លាស់ប្តូរនៅកំពូលនៃជណ្ដើរអាជីព។
ការវិភាគលើការងារកម្រិតចូលចំនួន 2.4 លាននៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក បានរកឃើញថា មុខតំណែងដែលប្រឈមមុខនឹង AI ច្រើនបំផុតឥឡូវនេះ ទំនងជាត្រូវការជំនាញដែលទាក់ទងជាមួយបុគ្គលិកជាន់ខ្ពស់ចំនួន 7 ដង រួមទាំងភាពជាអ្នកដឹកនាំ ភាពច្នៃប្រឌិត និងទំនាក់ទំនងរវាងបុគ្គលផងដែរ។
យោងតាមរបាយការណ៍នេះ តម្រូវការសម្រាប់មុខតំណែងកម្រិតចូលទាំងនេះបានកើនឡើង 35% ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 មក ខណៈដែលកន្លែងទំនេរសម្រាប់មុខតំណែងកម្រិតចូលផ្សេងទៀតបានថយចុះ 10% ។
ការរកឃើញនេះអាចចោទជាសំណួរអំពីរបៀបដែលកម្មករវ័យក្មេងទទួលបានបទពិសោធនៅកន្លែងការងារ។ អ្នកជំនាញមួយចំនួនបានព្រមានថា នៅពេលដែល AI គ្រប់គ្រងលើការងារកម្រិតចូលជាទម្លាប់ និយោជកអាចរំពឹងកាន់តែខ្លាំងឡើងនូវទេពកោសល្យវ័យក្មេងដើម្បីបង្ហាញពីជំនាញកម្រិតខ្ពស់មុននឹងអាជីពរបស់ពួកគេ។
