ស្ត្រីវ័យ 50 ឆ្នាំរូបនេះបានចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់នាងនៅក្នុងវិស័យអប់រំ ហើយបានធ្វើការជាមួយ “Godfather of AI” Geoffrey Hinton មុនពេលបង្កើតផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៃការបើកបរដោយខ្លួនឯងរបស់ Uber ។ ក្នុងនាមជាសហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃរថយន្តដឹកទំនិញស្វយ័ត Waabi នាងទទួលស្គាល់ថាមានការភ័យខ្លាច និងការថប់បារម្ភយ៉ាងខ្លាំងដែល AI អាចផ្លាស់ប្តូរអនាគតនៃការងារ។ ប៉ុន្តែនាងមើលឃើញថាមានអ្វីខុសប្លែកទាំងស្រុង ហើយមិនត្រឹមតែដោយសារតែនាងត្រូវបានរៃអង្គាសប្រាក់បានជាង 1 ពាន់លានដុល្លារសម្រាប់ unicorn របស់នាងប៉ុណ្ណោះទេ៖ នេះគឺជាពេលវេលាដ៏ល្អបំផុតមួយដើម្បីនៅរស់ និងជាកម្មករវ័យក្មេង។
Urtasun បាននិយាយថា “ការភ័យខ្លាចអាចធ្វើឱ្យខ្វិនសមត្ថភាពក្នុងការទទួលយកការផ្លាស់ប្តូរនោះ” ទ្រព្យសកម្ម នៅពេលត្រូវបានសួរអំពីកង្វល់របស់ Generation Z អំពីអនាគត AI ដែលមិនច្បាស់លាស់។ “ហើយខ្ញុំគិតថាអ្នករាល់គ្នាគួរប្រើការផ្លាស់ប្តូរនេះជាឱកាស”។
ចាប់តាំងពីការបើកដំណើរការក្នុងឆ្នាំ 2021 មក Waabi បានរៃអង្គាសប្រាក់បានជាង 1 ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា ដែលធ្លាប់ត្រូវបានចាត់ទុកថាជារឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ រួមទាំងស៊េរីស៊េរី C ថ្មីៗដែលសហការដឹកនាំដោយ Khosla Ventures ផងដែរ។ ដោយធ្វើការជាមួយក្រុមហ៊ុន Volvo រថយន្តដឹកទំនិញស្វយ័តកំពុងសាកល្បងប្រតិបត្តិការនៅលើផ្លូវរួចហើយ ដោយផ្តល់នូវការមើលឃើញនៃអនាគតដែលគ្មានអ្នកបើកបរដែលនឹងមកដល់ឆាប់ៗជាងអ្វីដែលមនុស្សជាច្រើនរំពឹងទុក។
សម្រាប់ Urtasun ភាពសុទិដ្ឋិនិយមនោះបានពង្រីកទៅដល់អ្នកដែលនាងជួល។ ជំនួសឱ្យការស្វែងរកបេក្ខជនដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើនទស្សវត្សរ៍ នាងស្វែងរកអ្វីមួយដែលពិបាកបង្ហាញ៖ ការសម្របខ្លួនសុទ្ធ។
វាជាផ្នត់គំនិតដែលនាងបានអភិវឌ្ឍនៅក្នុងវិស័យអប់រំ ជាកន្លែងដែលនាងបានរៀនដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងបណ្ដុះបណ្ដាលទេពកោសល្យវ័យក្មេង មុនពេលក្លាយជាមនុស្សសំខាន់ក្នុងការគិតបែបសាមញ្ញ។ នាងបាននិយាយថា “ក្នុងនាមជាសាស្រ្តាចារ្យ អ្នកពឹងផ្អែកលើទេពកោសល្យវ័យក្មេង” ។
នៅ Waabi នាងអនុវត្តតក្កវិជ្ជាដូចគ្នា៖ នាងផ្តល់អាទិភាពដល់និយោជិតដែលមានជំនាញច្បាស់លាស់ មានបំណងចង់រៀន និងមានឆន្ទៈក្នុងការគិតឡើងវិញនូវការសន្មត់ពីមូលដ្ឋាន។ នាងបាននិយាយថា “AI-first – នេះគឺជាទេពកោសល្យដែលពិតជាជំរុញការផ្លាស់ប្តូរ” ។ “វាមិនមែនជាទេពកោសល្យដែលខ្ញុំមានក្នុងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីអស់រយៈពេល 20 ឆ្នាំមកហើយនោះទេ”។
នាយកប្រតិបត្តិនៃ “AI Superstar” ជំរុញឱ្យ Generation Z ផ្តោតលើការចង់ដឹងចង់ឃើញ
ជនជាតិអេស្ប៉ាញ Urtasun ទទួលបានបណ្ឌិត។ នាងបានបញ្ចប់ការសិក្សាផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រពី EPFL នៅប្រទេសស្វីសក្នុងឆ្នាំ 2006 ធ្វើការជាអ្នកស្រាវជ្រាវក្រោយបណ្ឌិតនៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Massachusetts និងសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ានៅ Berkeley ហើយក្រោយមកបានក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toronto ជាកន្លែងដែលនាងទទួលបានកេរ្តិ៍ឈ្មោះជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI ។ (នេះជាកន្លែងដែល Geoffrey Hinton ចូលមកលេង។ )
សម្រាប់ Urtasun មេរៀនដ៏មានតម្លៃបំផុតនៃឆ្នាំរបស់នាងនៅក្នុងមហាវិទ្យាល័យគឺមិនមែនរៀនមុខវិជ្ជាតែមួយទេ ប៉ុន្តែរៀនពីរបៀបរៀន។ អាជីពសិក្សារបស់នាងបានផ្តល់ឱ្យនាងនូវសមត្ថភាពក្នុងការសម្របខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ទទួលយកការគិតបែបអន្តរកម្មសិក្សា និងបន្តទទួលបានជំនាញថ្មីៗ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាមានការវិវត្ត។
នៅឆ្នាំ 2017 “កំពូលតារា AI” ដូចដែលបានពិពណ៌នាដោយ មានខ្សែ, ត្រូវបានជួលដោយ Uber ដើម្បីដឹកនាំផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាទំនើបថ្មីរបស់ក្រុមហ៊ុន។ បួនឆ្នាំក្រោយមក នាងបានបង្កើតអាជីវកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់នាង ហើយបានបង្កើត Waabi ក្នុងគោលបំណងគិតឡើងវិញនូវការបើកបរដោយស្វ័យភាពតាំងពីមូលដ្ឋាន។
គោលការណ៍ស្នូលមួយរបស់ Waabi គឺការចង់ដឹងចង់ឃើញ – ផ្នត់គំនិតមួយផ្នែកដោយការងារជាច្រើនឆ្នាំជាមួយសិស្ស និងការសង្កេតពីរបៀបដែលក្មេងជំនាន់ក្រោយចូលទៅជិតការរៀនសូត្រ។ បទពិសោធន៍នេះក៏បានពង្រឹងសុទិដ្ឋិនិយមរបស់នាងអំពីអនាគតនៃការងារនៅក្នុងយុគសម័យ AI ។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកំពុងចូលទៅក្នុងកម្លាំងការងារជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលមនុស្សជំនាន់មុនមិនធ្លាប់មាន ហើយវានឹងជាកំហុសមួយដែលមិនឆ្លៀតឱកាសនេះ។
នាងបាននិយាយថា៖ «ប្រសិនបើខ្ញុំជាអ្នកបញ្ចប់ការសិក្សាឥឡូវនេះ»។ “ខ្ញុំ (នឹង) រំភើបណាស់” ។
នាយកប្រតិបត្តិ Waabi បានរៀនពីនាយកប្រតិបត្តិ Uber លោក Dara Khosrowshahi ពីរបៀបដើម្បីបង្ហាញថាអ្នកស្អប់របស់គាត់ខុស
ការធ្វើការនៅចំនុចប្រសព្វនៃកម្មវិធី និងរូបវិទ្យា AI គឺមិនដែលងាយស្រួលនោះទេ ប៉ុន្តែមានឧស្សាហកម្មមួយចំនួនបានសាកល្បងភាពអត់ធ្មត់របស់ស្ថាបនិក ដូចជាការបើកបរដោយស្វ័យភាពជាដើម។
អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ការសន្យាថារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងនឹងមានវត្តមានក្នុងពេលឆាប់ៗនេះបានទាក់ទាញការវិនិយោគរាប់ពាន់លានដុល្លារ។ ប៉ុន្តែការពិតបានបង្ហាញថាមានភាពស្មុគស្មាញជាង។ Waymo ដែលជាក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធរបស់ Google គឺជាប្រតិបត្តិករដ៏ធំបំផុតនៃយានជំនិះស្វ័យភាពពេញលេញ ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីរយៈពេលពីរទសវត្សរ៍នៃអត្ថិភាព វាដំណើរការតែនៅក្នុងទីក្រុងចំនួន 11 របស់សហរដ្ឋអាមេរិកប៉ុណ្ណោះ។ លើសពីនេះទៀត ក្រុមហ៊ុននៅតែបន្តប្រឈមមុខនឹងការប្រយុទ្ធគ្នានៅទីតាំងដែលមានស្រាប់ និងការពង្រីកដោយក្តីសង្ឃឹម។
ការស្ទង់មតិមួយដោយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា McKinsey នៅដើមឆ្នាំនេះបានរកឃើញថាការរំពឹងទុកសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរដែលមានស្វ័យភាពពេញលេញ និងការដឹកជញ្ជូនផ្លូវឆ្ងាយបានបន្តធ្លាក់ចុះ ដោយពេលវេលាបានខិតជិតដល់ចុងទសវត្សរ៍នេះ។
សម្រាប់ Urtasun ភាពស្មុគស្មាញនៃឧស្សាហកម្មនេះគ្រាន់តែជាភស្តុតាងដែលបង្ហាញថាសហគ្រិនត្រូវការ “ភាពក្លាហានគ្មានទីបញ្ចប់” ។ ផ្ទុយពីអ្នកផ្សេងទៀតដែលមានអារម្មណ៍ថានាងចូលប្រឡូកក្នុងវិស័យនេះយឺតពេល នាងជឿថាឧស្សាហកម្មនេះចាំបាច់ត្រូវតែត្រូវបានសាងសង់ឡើងវិញដោយប្រើ AI និងវិធីសាស្រ្តសុវត្ថិភាពដំបូង។
នាងបាននិយាយថា “មិនមែនគ្រប់គ្នានឹងជឿអ្នកពីដំបូងឡើយ” ។ “ប៉ុន្តែអ្នកអាចបង្ហាញថាពួកគេខុស” ។
Urtasun បានបន្ថែមថា ផ្នែកមួយនៃភាពធន់នោះ គឺមកពីឆ្នាំរបស់នាងនៅ Uber ជាកន្លែងដែលនាង “រៀនក្លាយជាអ្នកដឹកនាំ” ពេលកំពុងធ្វើការក្រោមនាយកប្រតិបត្តិ Dara Khosrowshahi ។
Khosrowshahi បានលើកទឹកចិត្តពួកគេឱ្យចងចាំថា និយោជិតធ្វើលើសពីយុទ្ធសាស្ត្រមេ ដែលពួកគេមើលពីរបៀបដែលអ្នកដឹកនាំឆ្លើយតបក្នុងគ្រានៃភាពមិនច្បាស់លាស់។ សូម្បីតែនៅកណ្តាលនៃការធ្លាក់ចុះ ឬ “ភ្លើងធំ” ដូចដែល Urtasun បានពណ៌នាអំពីពួកគេ អ្នកដឹកនាំត្រូវតែកំណត់ផ្លូវឆ្ពោះទៅមុខ។
នាងបាននិយាយដោយនឹកចាំពីដំបូន្មានរបស់គាត់ថា “ដឹកនាំដោយវិជ្ជមាន”។ “ទោះបីជាអ្នកប្រហែលជាមិនកត់សំគាល់វាក៏ដោយ ក៏មនុស្សយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះរាល់កាយវិការ គ្រប់យ៉ាង”។
