Fogel បានហោះហើរពីទីក្រុង New York ទៅកាន់ Denver ហើយបានធ្វើដំណើរទៅកាន់ Aspen ដោយគ្រាន់តែឡើងលើជើងហោះហើរតភ្ជាប់របស់គាត់ រុញខ្លួនគាត់ត្រឡប់មកវិញពីច្រកទ្វារ អង្គុយនៅលើ tarmac ហើយបន្ទាប់មកត្រូវបានតាក់ស៊ីត្រឡប់ទៅច្រកទ្វារវិញ។ Ryan Serhant ភ្នាក់ងារអចលនទ្រព្យដ៏ល្បីល្បាញ និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុនឈ្មួញជើងសា Serhant ដែលបានចែករំលែកឆាកជាមួយ Fogel និង Term Sheet និពន្ធ Allie Garfinkle កាលពីថ្ងៃអង្គារបានស៊ូទ្រាំនឹងទុក្ខលំបាកដូចគ្នានៅលើជើងហោះហើរផ្សេងគ្នានៅថ្ងៃតែមួយ។
ប៉ុន្តែខណៈដែល Fogel អង្គុយនៅលើផ្លូវ គាត់បានគិតអំពីប្រភេទនៃជំនួយការការធ្វើដំណើរដែលគាត់ចង់បង្កើតសម្រាប់អនាគតដោយប្រើ AI ។ ជំនួយការដែលគាត់ចង់បាន គាត់បានប្រាប់ទស្សនិកជននៅ Brainstorm Tech ថានឹងធ្វើអន្តរាគមន៍ជាច្រើនម៉ោងមុនពេលការប៉ះទង្គិចរបស់គាត់ ដោយព្រមានគាត់ថាអាកាសធាតុនៅទីក្រុង Denver មិនល្អ ហើយនឹងមានម៉ឺនុយជម្រើសបម្រុងទុកកំពុងរង់ចាំគាត់។ នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុនទេសចរណ៍ បាននិយាយថា វាអាចមើលទៅហាក់ដូចជាការផ្តល់ជូននូវការបើកបររយៈពេល 4 ម៉ោង សេវារថយន្ត ឬរថយន្តទៅ Aspen ដែលជានាយកប្រតិបត្តិរបស់ក្រុមហ៊ុនទេសចរណ៍ដែលមានទឹកប្រាក់ 125 ពាន់លានដុល្លារ។
“យើងគិតថាឱកាសដែលអ្នកទៅដល់ Aspen ដោយជើងហោះហើរគឺតិចតួច ដូច្នេះយើងស្នើឱ្យអ្នកទទួលយកវា” គាត់ស្រមៃពីពាក្យរបស់ភ្នាក់ងារទេសចរណ៍ AI ។ “បាទ / ចាស” តែមួយនឹងបង្កឱ្យមានដំណើរការបន្ថែមទៀត: កក់ការធ្វើដំណើរឡើងវិញ សងប្រាក់ជើងដែលបានលុបចោល បញ្ជាទិញរថយន្តជួល – អ្វីគ្រប់យ៉ាងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
Fogel បាននិយាយថា “អ្វីដែលអ្នកចង់បានគឺជំនួយការនៅក្នុងហោប៉ៅរបស់អ្នក ឬភ្នាក់ងារទេសចរណ៍នៅក្នុងហោប៉ៅរបស់អ្នក” ដោយបន្ថែមថាវាគួរតែជាមនុស្សម្នាក់ដែលគួរតែអាច “ដោះស្រាយបញ្ហារបស់អ្នកទាំងអស់នៅពេលពួកគេកើតឡើង ហើយគិតទុកជាមុន”។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា គោលដៅគឺ «មិនមែនធ្វើបន្ទាប់ពីវាកើតឡើងទេ ប៉ុន្តែមុននឹងវាកើតឡើង»។
Fogel បានប្តេជ្ញាចិត្តរួចហើយក្នុងការធ្វើឱ្យ AI ជាអាទិភាពកំពូលនៅ Booking.com ។ លោកបានលើកឡើងម្តងហើយម្តងទៀតថា AI ជំនាន់មុនជាអាទិភាពកំពូលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទេសចរណ៍យក្សមួយនេះ ដោយប្រាប់វិនិយោគិននៅដើមឆ្នាំនេះថាក្រុមហ៊ុនកំពុងផ្តោតលើ “ការជំរុញការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់របស់យើង ដើម្បីបង្កើនតម្លៃដែលយើងផ្តល់ជូនទាំងអ្នកធ្វើដំណើរ និងដៃគូ” ។
នៅ Brainstorm Tech លោក Fogel ក៏បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ចក្ខុវិស័យរបស់ក្រុមហ៊ុនគាត់គឺដើម្បីគ្រប់គ្រងដំណើរការកក់ការធ្វើដំណើរទាំងមូល មិនមែនត្រឹមតែលក់ជើងហោះហើរ និងសណ្ឋាគារប៉ុណ្ណោះទេ។ គាត់បានហៅវាថាជាការផ្តោតលើ “ទិសដៅ” ជាជាង “ការធ្វើដំណើរ” ឬទំនាក់ទំនងដែលចាប់ផ្តើមនៅពេលដែលនរណាម្នាក់ចាប់ផ្តើមគិតអំពីការធ្វើដំណើរ ហើយបន្តរហូតដល់ពួកគេត្រឡប់ទៅផ្ទះវិញ។
Fogel ក៏បង្ហាញពីចំណុចមួយដែលបង្ហាញថានៅតែមានករណីជាច្រើននៃការរំលោភបំពាន AI ដោយចង្អុលទៅការកើនឡើងនៃ “slop” ដែលបង្កើតដោយ AI – ការចុះបញ្ជីក្លែងក្លាយ ការពិនិត្យឡើងវិញដែលបានបង្កើតឡើង និងរូបថតដែលគួរឱ្យជឿជាក់នៃវិមានដែលមិនមាន។
Fogel បាននិយាយថា “ដោយសារតែវាអានបានល្អមិនមានន័យថាវាជាការពិត” Fogel បាននិយាយដោយណែនាំឱ្យនៅជាប់នឹងម៉ាកល្បី ៗ ដើម្បីជៀសវាងការបោកប្រាស់។
លោកបានបន្ថែមថា៖ «អ្នកនៅតែមិនអាចនៅក្រៅបានទេ។ “អ្នកនៅតែត្រូវរក្សាការប្រុងប្រយ័ត្នផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។”
ការជឿទុកចិត្តគឺជាអ្វីដែល AI មិនមាន
ឧទាហរណ៍នៃការក្លែងបន្លំនេះគ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍មួយនៃប្រធានបទកណ្តាលរបស់បន្ទះប៉ុណ្ណោះ៖ ការជឿទុកចិត្តគឺជាអ្វីដែល AI នៅតែមិនអាចបង្កើតបាន។
Serhant ដែលបានបង្កើតក្រុមហ៊ុនឈ្មួញជើងសាដែលមានឈ្មោះបោះសំឡេងរបស់គាត់ក្នុងឆ្នាំ 2020 ហើយឥឡូវបានសម្ដែងក្នុងស៊េរី Netflix គ្រប់គ្រង Manhattanបានអះអាងថាទំនួលខុសត្រូវរបស់មនុស្សគឺពិតជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យឈ្មួញកណ្តាលមានតម្លៃក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀងដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។
Stuart Isett / Fortune
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “ខ្ញុំមានអ្នកទទួលខុសត្រូវសម្រាប់អតិថិជនរបស់យើង” ដោយចង្អុលបង្ហាញថាអតិថិជនអាចប្តឹងឈ្មួញកណ្តាលក្នុងវិធីមួយដែលពួកគេមិនអាចប្តឹងសារជជែកដេញដោលបាន។ គាត់បាននឹកឃើញអ្នកទិញដែលមានទ្រព្យសម្បត្តិម្នាក់បានប្រាប់គាត់ថា AI “អាចធ្វើប្រជាធិបតេយ្យស្ទើរតែគ្រប់យ៉ាងលើកលែងតែការជឿទុកចិត្ត” ។
Serhant បានផ្តល់ករណីសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួនមួយអំពីកិច្ចព្រមព្រៀងផ្ទះជួល Manhattan តម្លៃ 50 លានដុល្លារ ដែលស្ទើរតែបានធ្លាក់ចុះបន្ទាប់ពីអ្នកទិញបានសួរ ChatGPT ប្រសិនបើតម្លៃខ្ពស់ពេក។ chatbot បាននិយាយថាបាទ។
នៅពេលដែលសារត្រឡប់មកវិញ អ្នកលក់បានសួរ ChatGPT ថាតើ $50 លានដុល្លារគឺទាបពេកហើយអ្នកលក់ក៏យល់ព្រម។ Serhant បាននិយាយថា ទីបំផុតគាត់បានរក្សាទុកកិច្ចព្រមព្រៀងនេះ ដោយប្រើទិន្នន័យក្រៅទីផ្សារ ដែលម៉ូដែលភាសាធំៗមិនមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់។
គាត់បាននិយាយថា “(LLMs) ដឹងពីប្រវត្តិនៃអ៊ីនធឺណិត។ “គេមិនដឹងផ្លូវទៅមុខទេ”
