អរុណសួស្តី ប្រាំឆ្នាំបន្ទាប់ពីការបង្កើតរបស់ខ្លួន Anthropic កំពុងរៀបចំសម្រាប់អ្វីដែលអាចជា IPO ដ៏ធំបំផុតមួយនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ភ្នាក់ងារសរសេរកម្មវិធីរបស់គាត់ឈ្មោះ Claude Code រកចំណូលប្រចាំឆ្នាំបានជាង 2.5 ពាន់លានដុល្លាររួចហើយ។ នៅក្នុងសន្និសីទបច្ចេកវិទ្យា Fortune Brainstorm នៅ Aspen កាលពីថ្ងៃច័ន្ទ លោក Boris Cherny ដែលជាស្ថាបត្យករនៅពីក្រោយ Claude Code បានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ថាហេតុអ្វីបានជាចំនួននេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ ហើយហេតុអ្វីបានជាការប៉ះពាល់នេះលាតសន្ធឹងហួសពីក្រុមវិស្វកម្ម។
Cherny បាននិយាយក្នុងអំឡុងពេលសន្ទនាជាមួយថា “ធ្លាប់មានមនុស្ស 50 លាននាក់នៅលើពិភពលោកដែលអាចសរសេរកម្មវិធី” ទ្រព្យសកម្ម អ្នកនិពន្ធ AI លោក Jeremy Kahn ។ “ហើយឥឡូវនេះ អ្នករាល់គ្នានៅក្នុងបន្ទប់នេះអាចសរសេរកូដបានហើយ។ អ្នករាល់គ្នាក្នុងពិភពលោកចាប់ផ្ដើមដឹងពីរបៀបសរសេរកូដ។” លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “យើងទើបតែចាប់ផ្តើមយល់ពីផលប៉ះពាល់”។
សម្រាប់ CFOs ផលប៉ះពាល់ទាំងនេះគឺភ្លាមៗ – ហិរញ្ញវត្ថុ។
ពិចារណាឡើងវិញនូវក្របខ័ណ្ឌ ROI
ការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានបំផុតដែល Cherny បានផ្តល់គឺផ្តោតលើការចំណាយត្រឹមត្រូវ។ អតិថិជនដំបូងរបស់ Claude Code មានការងឿងឆ្ងល់ពីតម្លៃធៀបនឹងការជាវ AI 20 ដុល្លារក្នុងមួយខែ ហើយឆ្ងល់ថាតើ Claude ពិតជាខុសពីផលិតផលផ្សេងទៀតឬអត់។
គាត់បាននិយាយថា “ហើយបន្ទាប់មកប្រាំមួយខែក្រោយមក មនុស្សគ្រប់គ្នាបានដឹងថា “មិនអីទេ ខ្ញុំគិតថាវាមិនដូចគ្នាទេ” ។
Cherny បានផ្តល់ដំបូន្មានពីរផ្នែក។ ទីមួយ កុំប្រៀបធៀប ROI ជាមួយឧបករណ៍សរសេរកូដចាស់ៗ ព្រោះថា កូដក្លូដ មានភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋាន។
លោកបានបន្តថា៖ «ប្រៀបធៀបវាទៅនឹងការចំណាយប្រសិនបើវិស្វករបានធ្វើការងារនេះ។ “នោះជាគោល។ នោះហើយជាអ្វីដែលអ្នកគួរគិត។”
ជាឧទាហរណ៍ គាត់បានពិពណ៌នាអំពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលទើបនឹងសរសេរឡើងវិញនូវមូលដ្ឋានកូដទាំងមូលពីភាសាសរសេរកម្មវិធីមួយទៅភាសាមួយទៀតក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយថ្ងៃ ដែលជាគម្រោងដែល Cherny បានប៉ាន់ប្រមាណថានឹងចំណាយពេលមួយឆ្នាំនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ គាត់បាននិយាយថា Salesforce, Ramp និង Airbnb បានរាយការណ៍ពីលទ្ធផលស្រដៀងគ្នា។
អនុសាសន៍ទីពីររបស់គាត់គឺដើម្បីវាយតម្លៃការដាក់ឱ្យដំណើរការតាមរយៈការធ្វើតេស្តសាកល្បងខាងក្នុង៖ ឱ្យក្រុមមួយប្រើ Claude Code និងការងារផ្សេងទៀតដោយគ្មាន Claude Code ហើយបន្ទាប់មកវាស់ភាពខុសគ្នានៃល្បឿន សុវត្ថិភាព និងគុណភាពទិន្នផល។ អនុញ្ញាតឱ្យទិន្នន័យកំណត់ករណី។
គាត់បាននិយាយថា “ខ្ញុំគិតថានេះក៏ជួយកំណត់ ROI ខាងក្នុងផងដែរ។
យោងតាមលោក Cherny គន្លឹះគឺត្រូវផ្លាស់ប្តូរចំណុចយោង។ ការប្រៀបធៀបគួរតែនៅជាមួយតម្លៃនៃការងារអភិវឌ្ឍន៍ មិនមែនជាមួយនឹងការជាវកម្មវិធីផ្សេងទៀតទេ។
គ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារ AI តាមខ្នាត
Cherny ខ្លួនគាត់គ្រប់គ្រងភ្នាក់ងារ AI រាប់រយ – ជួនកាលរាប់ពាន់នាក់ – នៅថ្ងៃណាមួយ។ ចំណុចសំខាន់បំផុតសម្រាប់អ្នកដឹកនាំប្រតិបត្តិការគឺថា ឧបសគ្គនៅក្នុងដំណើរការការងារដែលដំណើរការដោយ AI កំពុងតែផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។
នៅពេលដែល Anthropic បង្កើតកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការពិនិត្យមើលកូដបានក្លាយជាដែនកំណត់។ ក្រុមហ៊ុនបានឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការនេះផងដែរ ដោយដាក់ពង្រាយក្រុមភ្នាក់ងារ AI ជាមួយនឹងបុគ្គលផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីពិនិត្យមើលសំណើទាញនីមួយៗរួមគ្នា។ ការស្កេនសុវត្ថិភាពបានធ្វើតាម។ ឧបសគ្គនីមួយៗដែលត្រូវបានដោះស្រាយផ្តល់នូវការកើនឡើងទៅបន្ទាប់ – ថាមវន្តដែលធ្លាប់ស្គាល់ចំពោះ CFO ដែលផ្តោតលើប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងការកែលម្អដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់។
នៅពេលសួរថាតើគាត់បានរៀនអ្វីខ្លះអំពីខ្លួនគាត់តាមរយៈការងាររបស់គាត់ជាមួយ AI Cherny បានផ្តល់ចម្លើយយ៉ាងច្បាស់លាស់ថា “រឿងមួយដែលខ្ញុំបានរៀនគឺថាខ្ញុំតែងតែខុសជាញឹកញាប់” ។
ក្នុងពេលដែលការសន្មត់ជាយូរយារណាស់មកហើយអំពីការកសាង និងក្រុមវិស្វកម្មឈានមុខគេកំពុងត្រូវបានប្រឈម ការបន្ទាបខ្លួនខាងបញ្ញាអាចជាគុណសម្បត្តិមួយក្នុងចំណោមគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងដែលមិនត្រូវបានគេវាយតម្លៃបំផុត។
Cherny បាននិយាយថា “យើងយក Claude ហើយដាក់គាត់នៅកណ្តាលនៃអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងធ្វើ រាល់ដំណើរការទាំងអស់” ។ “នៅពេលដែលមនុស្សថ្មីចូលរួម Anthropic ហើយចង់ដាក់របាយការណ៍ចំណាយ ពួកគេមិនមើលវីគីទេ។ ពួកគេសួរ Claude: តើខ្ញុំដាក់របាយការណ៍ចំណាយដោយរបៀបណា?”
ជំនាញដែលចង់បានរបស់បុគ្គលិកថ្មី។
លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការជួលរបស់ Cherny មានការយល់ដឹងយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់អ្នកដឹកនាំណាមួយដែលបង្កើតក្រុមដែលមានដើមកំណើតពី AI៖ អ្នកជំនាញទូទៅជាជាងអ្នកឯកទេស បុគ្គលិកដែលមានអត្មានិយម និងអ្នកជំនាញដែលពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យអតិថិជនជាជាងការផ្តន្ទាទោសផ្ទៃក្នុង។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “យើងចាត់ទុកអ្នករាល់គ្នាក្នុងក្រុមយ៉ាងសំខាន់ដូចជា CEO”។ “ការងាររបស់ពួកគេគឺដើម្បីនិយាយជាមួយអតិថិជន និងប្រមូលសញ្ញាដើម្បីស្វែងរកអ្វីដែលត្រូវសាងសង់បន្ទាប់។ យើងបានគិតឡើងវិញគ្រប់ផ្នែកនៃដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ ហើយវាមានការបន្ទាបខ្លួន”។
សេរីល។ អេស្ត្រាដា
sheryl.estrada@fortune.com
* កំណត់ចំណាំខ្លី៖ នៅចុងរដូវក្តៅនេះ យើងនឹងចេញផ្សាយបញ្ជីប្រចាំឆ្នាំទីបីរបស់យើងនៃ 100 មនុស្សដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតនៅក្នុងអាជីវកម្ម។ តើអ្នកគិតថាអ្នកស្គាល់នរណាម្នាក់ដែលគួរត្រូវបានបន្ថែមទៅក្នុងបញ្ជីទេ? តែងតាំងនាងនៅទីនេះ! អ្នកក៏អាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីវិធីសាស្រ្តរបស់យើង និងមើលបញ្ជីកាលពីឆ្នាំមុន។
តារាងពិន្ទុ
លោក Dave Lowranceប្រធានផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងរដ្ឋបាលនៅ Savara Inc. (Nasdaq: SVRA) ដែលជាក្រុមហ៊ុនជីវឱសថដំណាក់កាលគ្លីនិកកំពុងលាលែងពីតំណែងចាប់ពីថ្ងៃទី 15 ខែកក្កដា ដោយសារហេតុផលសុខភាព។ ជាផ្នែកនៃការផ្លាស់ប្តូរនេះ ទំនួលខុសត្រូវផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងរដ្ឋបាលនៃមុខតំណែងនឹងត្រូវបានបំបែកចេញពីគ្នា។ លោក Robert Lutzប្រធានផ្នែកប្រតិបត្តិការរបស់ក្រុមហ៊ុនចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2023 ក៏នឹងទទួលតួនាទីជា CFO ផងដែរ។ គាត់នាំមកជាមួយគាត់នូវបទពិសោធន៍គ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការជាងពីរទសវត្សរ៍។ មុនពេលចូលរួមជាមួយ Savara លោក Lutz គឺជាប្រធានផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងអាជីវកម្មរបស់ iBio, Inc.
Abhey Lamba ត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះថា CFO នៃ inDrive ដែលជាវេទិកាចល័ត និងចែកចាយសកល។ ថ្មីៗនេះគាត់បានបម្រើការជា CFO នៅ RingCentral ។ ពីមុនគាត់ជាអនុប្រធានផ្នែកហិរញ្ញប្បទានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅ Amazon Web Services ។ នៅដើមអាជីពរបស់គាត់ Abhey បានកាន់តួនាទីជាអ្នកដឹកនាំហិរញ្ញវត្ថុជាន់ខ្ពស់នៅ Cisco និង Autodesk ហើយបានចំណាយពេល 15 ឆ្នាំជាអ្នកវិភាគភាគហ៊ុននៅ Mizuho Securities, UBS និង ISI Group ។
រឿងធំ
ក្រុមហ៊ុនផលិត ChatGPT OpenAI បានដាក់ការសម្ងាត់សម្រាប់ IPO ។ ក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសកាលពីថ្ងៃចន្ទថា ខ្លួនបានដាក់ឯកសារសម្រាប់ការបោះផ្សាយជាសាធារណៈដំបូងជាមួយគណៈកម្មការមូលបត្រអាមេរិក (SEC)។
OpenAI បាននិយាយនៅក្នុងការបង្ហោះ X ថា “យើងរំពឹងថាវានឹងលេចធ្លាយ ដូច្នេះយើងទើបតែប្រកាសវា” ។ “យើងមិនទាន់សម្រេចចិត្តលើពេលវេលានៅឡើយទេ វាអាចចំណាយពេលមួយរយៈ ដោយសារមានរឿងដែលយើងចង់ធ្វើ ដែលប្រហែលជាងាយស្រួលជាងក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុនឯកជន។ ប៉ុន្តែវាជាស៊េរីដ៏ស្មុគស្មាញនៃការដោះដូរ ហើយដែលផ្តល់ឱ្យយើងនូវឱកាសដើម្បីផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈឱ្យបានឆាប់ ប្រសិនបើរឿងនោះបញ្ចប់ជារឿងល្អបំផុត។”
កាលពីសប្តាហ៍មុន Anthropic បានដាក់ការសម្ងាត់ទៅ SEC នូវសេចក្តីព្រាងសេចក្តីប្រកាសស្តីពីការចុះឈ្មោះលើទម្រង់ S-1 សម្រាប់ការចុះបញ្ជីជាសាធារណៈដែលបានស្នើឡើង។
ចូលកាន់តែជ្រៅ
របាយការណ៍ការងារប្រចាំខែឧសភា ឆ្នាំ 2026 របស់វិទ្យាស្ថាន Bank of America Institute សន្និដ្ឋានថា ទីផ្សារការងារនៅតែមានភាពធន់ជារួម ហើយកំណើនប្រាក់ឈ្នួលបានកើនឡើងកាលពីខែមុន។ ទិន្នន័យគណនីប្រាក់បញ្ញើរបស់អតិថិជន Bank of America បង្ហាញថា ភាពរឹងមាំនេះភាគច្រើនបានមកពីការកើនឡើងការងារក្នុងចំណោមអ្នកដែលមានប្រាក់ចំណូលទាប ខណៈពេលដែលកំណើនយឺតនៃអត្ថប្រយោជន៍គ្មានការងារធ្វើបង្ហាញពីសុខភាពទីផ្សារការងារបន្ត។
របាយការណ៍នេះបានចង្អុលបង្ហាញពីគម្លាតប្រាក់ខែជាប់រហូត បើទោះបីជាមានសញ្ញាដំបូងនៃការរួមតូចក៏ដោយ។ គ្រួសារដែលមានចំណូលទាប និងមធ្យមបានឃើញការកើនឡើងនៃប្រាក់ឈ្នួលក្រោយបង់ពន្ធចំនួន 3.1% និង 3.5% រៀងគ្នាក្នុងខែឧសភាធៀបនឹងឆ្នាំមុន ខណៈដែលអ្នកដែលមានប្រាក់ចំណូលខ្ពស់នៅតែនាំមុខពួកគេនៅ 5.6% ដែលជាគម្លាតដែលនៅតែមានទំហំធំទោះបីជាវាកាន់តែខិតជិតក៏ដោយ។
ឮខ្លាំង
“សម័យដែលអ្នករៀនម្តង ហើយបន្ទាប់មករៀនចប់អស់មួយជីវិត”។
– បាននិយាយ Tade Oyerinde ស្ថាបនិកនិងជាអធិការបតីនៃ AI Campus ក្នុងអំឡុងពេលសន្និសីទ Fortune Brainstorm Tech នៅ Aspen កាលពីថ្ងៃចន្ទ។ Oyerinde ព្យាករណ៍ថា ឆាប់ៗនេះ ក្រុមហ៊ុននឹងមាននាយកដ្ឋានអចិន្ត្រៃយ៍សម្រាប់ “ការរៀនសូត្របន្ត ការអភិវឌ្ឍន៍ជាបន្តបន្ទាប់ ការវាយតម្លៃជាបន្តបន្ទាប់” ដូចជាប្រតិបត្តិការ ឬហិរញ្ញវត្ថុជាដើម។
