យើងបានចូលដល់យុគសម័យនៃ “Applied AI” ជាផ្លូវការហើយ។ សម្រាប់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលជាច្រើន និងនាយកប្រតិបត្តិ C-suite សព្វថ្ងៃនេះ បញ្ហាប្រឈមជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏សំខាន់បំផុតគឺការយល់ដឹងពីរបៀបដើម្បីទទួលបានតម្លៃច្រើនបំផុតពីគំរូភាសាធំ និងភ្នាក់ងារ AI ។ ពីការធ្វើមាត្រដ្ឋានអ្នកបើកយន្តហោះ រហូតដល់ការធានាការវិនិយោគ ការសម្រេចបាននូវផលប៉ះពាល់អាជីវកម្មដែលអាចវាស់វែងបាន និងបុគ្គលិកដែលកំពុងដំណើរការ ផ្លូវទៅកាន់ភាពចាស់ទុំរបស់ AI គឺពោរពេញដោយបញ្ហាប្រឈម។
ដើម្បីស្វែងយល់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងប្រធានបទនេះ និងស្វែងយល់ពីរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងទទួលបានជោគជ័យជាមួយ AI យើងបានប្រជុំអ្នកដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យាមួយក្រុមដើម្បីចែករំលែកការយល់ដឹង និងដំបូន្មានរបស់ពួកគេ។
ពីគម្រោងសាកល្បង ទៅជាការផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្ម
បញ្ហាដែលត្រូវបានលើកឡើងជាទៀងទាត់ដោយនាយកប្រតិបត្តិដែលកំពុងស្វែងរកការត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគ AI របស់ពួកគេគឺថាពួកគេអាចជាប់គាំងនៅក្នុង “pilot purgatory” ដោយបានបើកដំណើរការគម្រោងស្រាវជ្រាវជាបន្តបន្ទាប់មុនពេលដឹងថាពួកគេមិនដំណើរការក្នុងកម្រិត។
សម្រាប់ Rahul Shah ប្រធានផ្នែកឌីជីថល និងព័ត៌មានសកលនៅ Mars Pet Nutrition គន្លឹះគឺបំបែកដំណើរការទៅជាជំហានសាមញ្ញជាង។ “នៅទីបញ្ចប់ យើងបាននិយាយថា៖ ជំនួសឱ្យការផ្តោតភ្លាមៗលើទំហំ ចូរកំណត់ការដាក់ពង្រាយធំទាំងប្រាំដែលយើងនឹងធ្វើ។ បន្ទាប់មកយើងបានផ្លាស់ប្តូរពីអ្នកបើកបរទៅខ្នាត បន្ទាប់មកពីករណីប្រើប្រាស់ទៅសមត្ថភាព និងចុងក្រោយពីភាពឆ្លាតវៃទៅការសម្រេចចិត្ត”។
ដើម្បីកំណត់ “ឱកាសធំ” ទាំងនេះ អ្នកចូលរួមប្រជុំរបស់យើងបានយល់ស្របថា វិធីល្អបំផុតគឺត្រូវរកមើលអ្វីដែលបុគ្គលិកធ្វើជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយស្វែងរកវិធីកាត់បន្ថយបន្ទុក។ Ursula Soritsch-Renier ប្រធានផ្នែកឌីជីថល និងព័ត៌មាននៅ Saint-Gobain មានប្រសាសន៍ថា “អ្នកអាចធ្វើការពីកំពូលចុះក្រោម ប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចធ្វើការពីក្រោមឡើងលើបានដែរ” និយាយថា “អ្នកអាចធ្វើការពីកំពូលចុះក្រោម ប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចធ្វើការពីក្រោមឡើងលើបានដែរ”។
Nigel Richardson ប្រធានផ្នែកព័ត៌មាន និងឌីជីថលនៃក្រុមហ៊ុន Reckitt សង្កត់ធ្ងន់ថា ការផ្តោតទៅលើគម្រោង AI លើការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្ស គឺជាគន្លឹះក្នុងការជៀសវាងពីការធ្វើពិសោធន៏សាកល្បង។ “ការរត់អ្នកបើកយន្តហោះគឺលឿន និងងាយស្រួលមិនគួរឱ្យជឿ ហើយអ្នកអាចធ្វើរឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការបង្កើតអ្វីមួយដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានពិតជាពិភពលោកខុសគ្នា។ អ្វីដែលយើងបានរកឃើញថាមានប្រយោជន៍គឺការចូលជ្រៅទៅក្នុងដំណើរការ និងលំហូរការងារពីចុងដល់ចប់ ហើយត្រូវប្រាកដថាវាមិនមែនគ្រាន់តែជាការណែនាំឧបករណ៍ដ៏គួរឱ្យរំភើបថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែពិតជាការយល់ដឹងពីរបៀបដែលមនុស្សធ្វើការ និងរបៀបដែលយើងអាចបង្កើតឡើងវិញនូវការងារនោះដោយប្រើ AI នាពេលអនាគត។”
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មិនមែនគ្រប់គ្នាយល់ស្របថាអ្នកបើកយន្តហោះគឺជាអន្ទាក់ថ្មីនោះទេ នៅពេលនិយាយអំពី AI ។ Bruno Zerbib ប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍នៅ Orange មានប្រសាសន៍ថា “ខ្ញុំស្រលាញ់អ្នកបើកយន្តហោះ ខ្ញុំគិតថាអ្នកបើកយន្តហោះគឺអស្ចារ្យណាស់”។ “ខ្ញុំស្អប់ការគាបសង្កត់ដើម្បីផ្គាប់ចិត្តមនុស្សដោយការដើរលឿន ដូច្នេះអ្នកគ្រប់គ្នាមានអារម្មណ៍ថាយើងកំពុងរីកចម្រើនក្នុងល្បឿន “ត្រឹមត្រូវ” ការពិតគឺគ្មានសៀវភៅច្បាប់ទេ។ យើងទាំងអស់គ្នាកំពុងស្វែងរក និងរៀន ហើយអ្វីដែលសំខាន់បំផុតនោះគឺត្រូវបន្ទាបខ្លួន និងមិនចុះចាញ់នឹងសម្ពាធក្នុងការកំណត់គោលដៅចៃដន្យ ដើម្បីបង្ហាញថាយើងជា “ក្រុមហ៊ុន AI” ដ៏អស្ចារ្យ។”
«អ្នកអាចធ្វើការពីលើចុះក្រោម ប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចធ្វើការពីបាតឡើងដែរ»
Ursula Soritsch-Renier ប្រធានក្រុមឌីជីថល និងព័ត៌មាននៅ Saint-Gobain
អាហារដែលងាយស្រួលយកតាមខ្លួនRichardson និយាយថា “ជ្រើសរើសបញ្ហាអាជីវកម្មដែលត្រឹមត្រូវ ធានាការឧបត្ថម្ភពីកំពូលចុះក្រោម ហើយបន្ទាប់មកពិតជាជីកជ្រៅទៅក្នុងលំហូរការងារ”។ ហើយកុំខ្លាច pilot purgatory សូមមើលវាសម្រាប់អ្វីដែលវាគឺជា – កន្លែងដែលអ្នកអាចស្វែងយល់ពីលទ្ធភាពចម្រុះនៃ AI ។
AI ជាការផ្លាស់ប្តូរអង្គការ
ហេតុផលដែល Zerbib របស់ Orange មានការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធី AI ក្នុងកម្រិតគឺដោយសារតែគាត់ទទួលស្គាល់បញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់ទីពីរដែលប្រឈមមុខនឹងអ្នកដឹកនាំ៖ ការនាំយកបុគ្គលិករបស់ពួកគេសម្រាប់ការធ្វើដំណើរ។
គាត់និយាយថា “យើងត្រូវប្រុងប្រយ័ត្នយ៉ាងខ្លាំងចំពោះគំនិតនៃការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយចំណាយនៃការធ្វើរឿងត្រឹមត្រូវ។ “ឥឡូវនេះយើងកំពុងជ្រើសរើសមុខជំនាញអាជីពត្រឹមត្រូវ (ដើម្បីបំពេញបន្ថែមដោយ AI) ដែលយើងជឿថានឹងផ្តល់ផលចំណេញដល់យើងពីការវិនិយោគ ហើយពួកគេដើរតួជាអ្នកផ្តល់ថាមពល។ យើងនឹងមិនដោះស្រាយភាពអត់ឃ្លានពិភពលោកនោះទេ ប៉ុន្តែយើងចង់ប្រាប់រឿងដ៏អស្ចារ្យអំពីរបៀបដែលមនុស្សមិនបាត់បង់ការងាររបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ AI បានធ្វើឱ្យជីវិតរបស់ពួកគេកាន់តែរីករាយជាងពេលមុនៗ”។
នៅ Saint-Gobain, Soritsch-Renier ទទួលស្គាល់ថា កម្លាំងការងារជាញឹកញាប់មិនសូវទទួលបានការអប់រំពីទស្សនៈបច្ចេកវិទ្យា ដោយសារអង្គការនេះគឺជាក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មផ្តោតលើសម្ភារសំណង់ ដូច្នេះហើយមិនត្រូវបានអំពាវនាវឱ្យប្រើបច្ចេកវិទ្យាក្នុងកម្រិតដូចគ្នាទៅនឹងឧស្សាហកម្មដទៃទៀតនោះទេ។ មានឱកាសដ៏ល្អនៅទីនេះដើម្បីបំផុសគំនិតមិត្តរួមការងារដែលមិនសង្ស័យ។ នាងនិយាយថា៖ «ប្រជាជនយើងចំណាយពេលច្រើនពេកលើការងាររដ្ឋបាល។ “ប្រសិនបើអ្នកអាចបំប្លែងសមត្ថភាព ធនធាន និងការខិតខំប្រឹងប្រែងដូចគ្នា ដែលអ្នកដាក់ចូលទៅក្នុងដំណើរការទទួលប្រាក់ ទៅជាការលក់ឆ្លង ឬលក់បន្ត នោះឱកាសកើតឡើង។ ដរាបណាមនុស្សមានឆន្ទៈក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ រៀន និងរីកចម្រើន វាគ្មានហានិភ័យទេ”។
Richardson យល់ស្របដោយលើកឡើងពីភាពជោគជ័យពិសេសនៅក្នុងផ្នែកស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍របស់ក្រុមហ៊ុន។ គាត់និយាយថា “យើងបានរកឃើញថា 30-40% នៃពេលវេលារបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់យើងត្រូវបានចំណាយលើឯកសារ” ។ “នោះគឺជាឧបសគ្គដ៏ធំមួយ។ ដូច្នេះយើងបានបង្កើតដំណោះស្រាយ AI ភ្នាក់ងារមួយហៅថា Write-It ហើយអ្វីដែលត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានថ្ងៃឥឡូវនេះចំណាយពេលត្រឹមតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ ដោយដោះលែងពួកគេឱ្យធ្វើការងារប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត”។
“យើងត្រូវតែប្រុងប្រយ័ត្នយ៉ាងខ្លាំងចំពោះគំនិតនៃការដើរលឿនដោយចំណាយនៃការធ្វើរឿងត្រឹមត្រូវ” ។
Bruno Zerbib ប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងការច្នៃប្រឌិតនៅ Orange
សម្រាប់អ្នកដឹកនាំដែលចង់បញ្ជូនសារនេះទៅកាន់កម្លាំងការងារដ៏ទូលំទូលាយរបស់ពួកគេ Shah ផ្តល់នូវទម្រង់វិជ្ជមាន។ លោកនិយាយថា៖ «រាល់កិច្ចការដែលមាននៅទីនោះដើម្បីសម្របសម្រួលព័ត៌មានពីកន្លែងមួយទៅកន្លែងមួយនឹងរលាយបាត់»។ “ប៉ុន្តែនេះនឹងបង្កើតជម្រើសច្រើនជាងអ្វីដែលយើងធ្លាប់ឃើញ។ ការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សរបស់អ្នកនឹងកាន់តែសំខាន់។”
អាហារដែលងាយស្រួលយកតាមខ្លួន៖ វាជាអំណោយរបស់ C-suite ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់បុគ្គលិករបស់ពួកគេ ដោយធ្វើឱ្យការងារកាន់តែតិច និងទទួលបានរង្វាន់កាន់តែច្រើន។ ទំនោរចូលទៅក្នុងវា។ ហើយទទួលបានសារត្រឹមត្រូវ។ សម្រាប់ Zerbib វាអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការបកស្រាយ Jensen Huang របស់ Nvidia ថា “អ្នកនឹងមិនត្រូវបានជំនួសដោយ AI ទេ។ ការងាររបស់អ្នកនឹងត្រូវបានជំនួសដោយអ្នកដែលចេះប្រើ AI”។
ការកសាងភាពជឿជាក់សម្រាប់ការវិនិយោគ AI
បញ្ហាទូទៅមួយទៀតសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងគឺការដោះស្រាយសម្ពាធក្នុងការច្នៃប្រឌិត ឬការស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការវិនិយោគលើផ្នែកនៃក្រុមប្រឹក្សាភិបាល។ ដូច្នេះ អ្នកគ្រប់គ្រងត្រូវតែរៀនទំនាក់ទំនងអត្ថប្រយោជន៍របស់ AI ឱ្យបានច្បាស់លាស់ និងទូលំទូលាយ។
Shah និយាយថា “តាមបទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំ ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលគ្រាន់តែចង់ពង្រីកអាជីវកម្ម។ “បច្ចេកវិទ្យាគ្រាន់តែជាគន្លឹះមួយ។ សំណួររបស់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលអំពី AI ច្រើនតែមិននិយាយអំពីករណីប្រើប្រាស់ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍនោះទេ ប៉ុន្តែអំពីរបៀបដែលអ្នករីកចម្រើន និងការពារក្រុមហ៊ុន។ ការងាររបស់យើងគឺបំបែកសញ្ញាចេញពីសំលេងរំខាន។”
មធ្យោបាយច្បាស់លាស់ដើម្បីសម្រេចបាននេះគឺតាមរយៈការទំនាក់ទំនងជាប្រចាំ។ Richardson មានប្រសាសន៍ថា “យើងផ្តោតយ៉ាងខ្លាំងលើករណីអាជីវកម្មជាក់លាក់នៃការវិនិយោគ AI ដ៏ធំរបស់យើង។ “រៀងរាល់ត្រីមាស យើងពិនិត្យមើលគំនិតផ្តួចផ្តើម AI ទាំងអស់ ហើយមើលថាតើអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះដែលយើងបានសន្យា និងអ្វីដែលយើងនឹងសម្រេចបាន។ មាន និងរបៀបដែលយើងអាចបន្តកែលម្អ និងរៀន។”
ជាការពិតណាស់ ករណីអាជីវកម្មកាន់តែច្បាស់ វាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសន្ទនា។ សម្រាប់ Soritsch-Renier នៅ Saint-Gobain ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អនៃនេះគឺជាឧបករណ៍ AI ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់បុគ្គលិកក្នុងការអានការដេញថ្លៃសម្រាប់គម្រោងធំៗ។ “យើងបានស្កេនការប្រកាសចំនួន 12,000 ដោយប្រើឧបករណ៍របស់យើង ហើយឥឡូវនេះអាចជ្រើសរើសការនាំមុខដែលមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ជាង 15% សម្រាប់យើង ហើយសម្រាប់អ្នកដែលយើងឃើញអត្រាបំប្លែងខ្ពស់ជាង 10% ។” ទាំងនេះគឺជាលេខដែលនឹងពេញចិត្តក្រុមប្រឹក្សាភិបាលណាមួយ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវបើកឱ្យទូលាយអំពីកន្លែងដែលគម្រោងតស៊ូ ដូចជាកន្លែងដែលពួកគេជោគជ័យ។ Zerbib និយាយថា “យើងមិនព្យាយាមប្រាប់ពួកគេរឿងនិទានទេ” ។ “នោះអាចមានគ្រោះថ្នាក់ខ្លាំងណាស់នៅពេលនេះ – ភាពស្មោះត្រង់គឺសំខាន់ណាស់” ។
អាហារដែលងាយស្រួលយកតាមខ្លួន៖ ដូចទៅនឹងទំនាក់ទំនងសំខាន់ណាមួយដែរ អាថ៌កំបាំងក្នុងការកសាងទំនុកចិត្ត និងការធានាការទិញចូលក្រុមប្រឹក្សាភិបាលគឺសាមញ្ញ៖ “ទំនាក់ទំនង ទំនាក់ទំនង ទំនាក់ទំនង” Soritsch-Renier និយាយថា។
