មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសកលដែលផ្តល់ថាមពលដល់ AI អាចប្រើប្រាស់អគ្គិសនីបាន 945 terawatt-hours ជារៀងរាល់ឆ្នាំនៅឆ្នាំ 2030 ពោលគឺជិតបីដងនៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីប្រចាំឆ្នាំរបស់ប្រទេសប៉ាគីស្ថាន បង់ក្លាដែស និងនីហ្សេរីយ៉ារួមបញ្ចូលគ្នា ដែលមានប្រជាជនជាង 650 លាននាក់។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះគ្រាន់តែជាចុងផ្ទាំងទឹកកកប៉ុណ្ណោះ។ បន្ថែមពីលើកាបូនឌីអុកស៊ីត ឯកតាអគ្គីសនីដែលប្រើប្រាស់ដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក៏បណ្តាលឱ្យមាន “ស្នាមជើងទឹក” ដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងភាពត្រជាក់ និងការបង្កើតថាមពល ក៏ដូចជា “ដានជើងដី” ដែលទាក់ទងនឹងការផលិតថាមពល និងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។
គិតឡើងវិញពីរបៀបដែលនិរន្តរភាពត្រូវបានវាស់វែង
នេះបើតាមការសិក្សាថ្មីមួយរបស់សាកលវិទ្យាល័យអ.ស.ប. ការប្រើប្រាស់ទឹកដែលជំរុញដោយ AI អាចបំពេញតម្រូវការគ្រួសារប្រចាំឆ្នាំជាមូលដ្ឋាននៃមនុស្ស 1.3 ពាន់លាននាក់នៅចុងទសវត្សរ៍នេះខណៈពេលដែលវា។ ទីតាំងដីអាចលើសពី 14,500 គីឡូម៉ែត្រការ៉េ – ប្រហែលពីរដងនៃទំហំទីក្រុងហ្សាកាតា។.
© Unsplash/Taylor Vick
នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ម៉ាស៊ីនមេ គឺជាកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការ និងរក្សាទុកទិន្នន័យ។
របាយការណ៍នេះបានបង្ហាញពីគម្លាតដ៏សំខាន់ក្នុងការវាស់ស្ទង់ផលប៉ះពាល់បរិស្ថានរបស់ AI។ ការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ ជាពិសេសអ្នកដែលទាក់ទងនឹងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូធំៗ ជាធម្មតាត្រូវបានផ្តល់អាទិភាព ប៉ុន្តែវិធីសាស្រ្តនេះមើលរំលងការចំណាយលើបរិស្ថានផ្សេងទៀត។
ដំណោះស្រាយដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជា “បៃតង” នៅក្នុងផ្នែកខ្លះអាចធ្វើអោយសម្ពាធកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុងការគោរពផ្សេងទៀត ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដែលប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គធនធានរួចហើយ។ ឧ. ខណៈពេលដែលការប្តូរទៅប្រភពថាមពលកកើតឡើងវិញមួយចំនួនអាចកាត់បន្ថយការបញ្ចេញកាបូន វាអាចបង្កើនការប្រើប្រាស់ទឹក និងការប្រើប្រាស់ដីយ៉ាងច្រើន។
ពិរុទ្ធជនសំខាន់គឺការប្រើប្រាស់ AI ប្រចាំថ្ងៃ
ការជជែកដេញដោលជាសាធារណៈភាគច្រើនបានផ្តោតលើថាមពលដែលត្រូវការដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI កម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែការសិក្សាបានសន្និដ្ឋានថានេះជាករណី ការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃមានប្រហែល 80 ទៅ 90 ភាគរយនៃតម្រូវការថាមពលសរុប.
មាត្រដ្ឋាននេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍៖ វាត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានថាសេវា AI ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដំណើរការនៅជុំវិញ 2.5 ពាន់លានដាស់តឿនជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដោយប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីរាប់រយជីហ្គាវ៉ាត់ក្នុងមួយឆ្នាំ។
ការប្រើប្រាស់ថាមពលក៏ប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងអាស្រ័យលើកិច្ចការ។ ការបង្កើតរូបភាព AI តែមួយអាចត្រូវការថាមពលច្រើនជាងមួយពាន់ដងច្រើនជាងការចាត់ថ្នាក់អត្ថបទសាមញ្ញខណៈពេលដែលការផលិតវីដេអូត្រូវការធនធានកាន់តែច្រើន។
ការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពតែម្នាក់ឯងគឺមិនទំនងដើម្បីទូទាត់តម្រូវការកើនឡើងទាំងនេះទេ។ របាយការណ៍នេះចង្អុលទៅអ្វីដែលហៅថាឥទ្ធិពលស្ទុះងើបឡើងវិញ ដែលការចំណាយទាប និងដំណើរការប្រសើរឡើងនាំឱ្យការប្រើប្រាស់កាន់តែខ្ពស់ ហើយទីបំផុតបង្កើនការប្រើប្រាស់ធនធានទាំងមូល។
បន្ទុកក្នុងស្រុក អត្ថប្រយោជន៍សកល
ផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI មិនត្រូវបានចែកចាយស្មើៗគ្នាទេ។ ខណៈពេលដែលអត្ថប្រយោជន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាមានលក្ខណៈជាសកល ការចំណាយរបស់វាត្រូវបានប្រមូលផ្តុំជាញឹកញាប់នៅក្នុងតំបន់ជាក់លាក់។
នៅក្នុងប្រទេសមួយចំនួន មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមានចំណែកដ៏សំខាន់នៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីជាតិរួចហើយ ដោយដាក់សម្ពាធលើប្រព័ន្ធថាមពល។ នៅក្នុងអ្នកផ្សេងទៀត គ្រឿងបរិក្ខារពង្រីកកំពុងដាក់តម្រូវការយ៉ាងខ្លាំងលើការផ្គត់ផ្គង់ទឹក ជួនកាលចំពេលមានលក្ខខណ្ឌគ្រោះរាំងស្ងួត.
©Unsplash / Kevin Ache
ម៉ាស៊ីនមេ rack នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ របាយការណ៍ព្រមានប្រឆាំងនឹង ក បញ្ហាប្រឈមកាន់តែខ្លាំងឡើងពីកាកសំណល់អេឡិចត្រូនិចជាមួយនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបង្កើតកាកសំណល់អេឡិចត្រូនិចរហូតដល់ 2.5 លានតោនក្នុងមួយឆ្នាំនៅឆ្នាំ 2030 ។ បន្ទុកភាគច្រើនទំនងជានឹងធ្លាក់ទៅលើប្រទេសដែលមានចំណូលទាបដែលមានសមត្ថភាពមានកម្រិតសម្រាប់ការចោលប្រកបដោយសុវត្ថិភាព។
ការផលិតសារធាតុរ៉ែសំខាន់ៗដែលត្រូវការសម្រាប់ផ្នែករឹង AI ក៏បង្កើនការព្រួយបារម្ភអំពីការរិចរិលបរិស្ថាន និងវិសមភាពសង្គមនៅក្នុងតំបន់រុករករ៉ែផងដែរ។
ការកើនឡើងនៃការបែងចែកឌីជីថល និងបរិស្ថាន
ការពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក៏បង្កើតវិសមភាពថ្មីក្នុងការចូលប្រើ និងឥទ្ធិពលផងដែរ។ នេះបើតាមរបាយការណ៍ ច្រើនជាង 90 ភាគរយនៃសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រដែលផ្តោតលើ AI ត្រូវបានប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងប្រទេសតែពីរប៉ុណ្ណោះ។ – សហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ ប្រទេសជាង 150 ខ្វះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងស្រុកដ៏សំខាន់។
អតុល្យភាពនេះមិនត្រឹមតែកំណត់ឱកាសសេដ្ឋកិច្ចប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើនបញ្ហាយុត្តិធម៌បរិស្ថានផងដែរ ដោយសារប្រទេសមួយចំនួនទទួលបន្ទុកផ្នែកបរិស្ថានដោយមិនចែករំលែកអត្ថប្រយោជន៍នៃកំណើនដែលជំរុញដោយ AI ។
ឆ្ពោះទៅរកការទទួលខុសត្រូវ AI
ទោះបីជាមានការរកឃើញច្បាស់លាស់ក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវ UNU សង្កត់ធ្ងន់ថា របាយការណ៍នេះមិនមែនជាអំណះអំណាងប្រឆាំងនឹង AI ខ្លួនឯងនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាអំពាវនាវឱ្យមានសកម្មភាពបន្ទាន់ដើម្បីធានាថាបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿននៅក្នុងព្រំដែននៃភពផែនដី.
ការសិក្សានេះបង្ហាញពីក្របខ័ណ្ឌសម្រាប់ “ប្រព័ន្ធអេកូដែលមានទំនួលខុសត្រូវ AI” ដោយផ្អែកលើគោលការណ៍ដូចជា តម្លាភាព ប្រសិទ្ធភាពដោយការរចនា សមធម៌ ទំនួលខុសត្រូវនៃវដ្តជីវិត ការសហការជាសកល និងការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយនិរន្តរភាព។
រដ្ឋាភិបាលកំពុងត្រូវបានស្នើឱ្យធ្វើសមាហរណកម្មហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ទៅក្នុងផែនការប្រើប្រាស់ថាមពល ទឹក និងដី ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងត្រូវបានស្នើឱ្យបង្កើតប្រព័ន្ធដែលកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ធនធាន។ អ្នកប្រើក៏មានតួនាទីក្នុងការលេងដោយជ្រើសរើសកម្មវិធីដែលមានឥទ្ធិពលទាបតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។
ទីបំផុត របាយការណ៍នេះបានអះអាងថា អនាគតរបស់ AI នឹងពឹងផ្អែកមិនត្រឹមតែលើការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏នៅលើការសម្រេចចិត្តអភិបាលកិច្ចដែលបានធ្វើឡើងនៅថ្ងៃនេះផងដែរ។
