Bob Bradway មានពាក្យមួយសម្រាប់ប្រភេទនៃអ្នកដឹកនាំដែលនឹងរីកចម្រើនក្នុងយុគសម័យ AI: “ការបង្រៀនដោយខ្លួនឯង” ។ ចង់ដឹងចង់ឃើញ។ បង្រៀនខ្លួនឯង។ មានផាសុកភាពជាមួយនឹងភាពមិនច្បាស់លាស់។ ប្រភេទមនុស្សដែលរើសឧបករណ៍ថ្មីនៅថ្ងៃសៅរ៍ ហើយបានរកឃើញវានៅថ្ងៃអាទិត្យ – ដែលតាមវិធីនេះគឺពិតជាអ្វីដែល Bradway ខ្លួនឯងធ្វើ។
នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Amgen ចំណាយពេលចុងសប្តាហ៍របស់គាត់ក្នុងការសរសេរកូដដ៏រស់រវើក តម្រូវឱ្យក្រុមអ្នកដឹកនាំទាំងមូលរបស់គាត់ចូលរៀនវគ្គ AI និងនិយាយយ៉ាងស្ទាត់ជំនាញដ៏កម្រអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ផតឃែស្ថជាមួយអ្នកត្រួសត្រាយ AI លោក Andrew Ng គាត់ត្រូវបានគេប្រាប់ថា៖ “ជារឿយៗអ្នកស្តាប់ទៅដូចជាមនុស្ស AI ជាង CEO ជីវបច្ចេកវិទ្យា”។
គួរឱ្យអស់សំណើចគឺថា Bradway ដំណើរការក្រុមហ៊ុនដែលសាងសង់ផ្ទុយពីការបង្រៀនដោយខ្លួនឯង។ អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងរបស់ Amgen គឺអ្នកជំនាញរបស់ខ្លួន – អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានចំណាយពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍ដើម្បីសិក្សាថា ម៉ូលេគុលពិតជារចនាសម្ព័ន្ធឆ្ងាញ់។ Bradway បាននិយាយថា “នៅតាមសាលធំគឺពោរពេញទៅដោយមនុស្សដែលមានបទពិសោធន៍យល់ថាការជំនួសអាស៊ីតអាមីណូមួយជាមួយមួយទៀតមានផលវិបាក” ។ «យើងចង់ប្រុងប្រយ័ត្នកុំឲ្យបាត់បង់នោះ»។
ការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងរឿងទាំងពីរនេះ – អ្នកឯកទេសដែលអាចសម្របខ្លួនបាន និងអ្នកឯកទេសដែលមិនអាចជំនួសបាន – គឺជាបញ្ហាប្រឈមកណ្តាលនៃពេលវេលា AI របស់ Bradway ។ ហើយ CEO ពីរបីនាក់អាចរុករកវាបានប្រសើរជាង។ នោះក៏ព្រោះតែ Bradway មិនទើបតែចាប់ផ្តើមគិតអំពី AI នោះទេ។ គាត់បានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2012 ។
នៅឆ្នាំនេះ Amgen បានទិញយក DeCODE Genetics ដែលជាក្រុមហ៊ុនអ៊ីស្លង់តូចមួយដែលមានទិន្នន័យហ្សែនបណ្តោយនៅលើស្ទើរតែប្រជាជនអ៊ីស្លង់ទាំងមូល មិនមែនជាថ្នាំ ឬប៉ាតង់ទេ ប៉ុន្តែការភ្នាល់ថាទិន្នន័យ និង AI នឹងផ្លាស់ប្តូរវិធីស្វែងរកថ្នាំ។ សហការីរបស់គាត់មានការសង្ស័យ។ សូម្បីតែលោក Andrew Ng ដែលក្រោយមកក្លាយជាអ្នកសហការជិតស្និទ្ធបានប្រាប់ Bradway នៅពេលនោះថាទិន្នន័យហ្សែនមិនទាន់ “អាចយល់បាន” ហើយបានដឹកនាំគាត់ឆ្ពោះទៅរកកម្មវិធី AI រយៈពេលខ្លីដូចជាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ Bradway បានធ្វើការភ្នាល់ទាំងពីរ ហើយថ្ងៃនេះ Nvidia SuperPod កំពុងលេងនៅ Reykjavik Amgen បានបង្កើតគំរូបត់ប្រូតេអ៊ីនផ្ទាល់ខ្លួន ហើយក្រុមហ៊ុនកំពុងស្វែងរកយ៉ាងសកម្មនូវការរចនាអង្គបដិប្រាណ zero-shot ដោយប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតម៉ូលេគុលថ្នាំដោយគ្មានឧទាហរណ៍ពិសោធន៍ពីមុន។
Bradway បាននិយាយថាលទ្ធផលគឺជាក់ស្តែង។ ឥឡូវនេះ Amgen ជ្រើសរើសបេក្ខជនឱសថសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍គ្លីនិកប្រហែល 50% លឿនជាងមុន។ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកតែលើ AlphaFold ដ៏ល្បីរបស់ DeepMind លោក Bradway បានជំរុញក្រុមរបស់គាត់ឱ្យមើលទៅហួសពីការបំផ្លើស ហើយស្វែងយល់ឱ្យច្បាស់នូវអ្វីដែលគំរូអាចធ្វើបាន និងមិនអាចធ្វើសម្រាប់តម្រូវការជាក់លាក់របស់ពួកគេ ហើយបន្ទាប់មកបានសាងសង់ពីទីនោះ។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “យើងមិនពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រតែមួយទេ។
គោលដៅបន្ទាប់របស់គាត់គឺភ្នាក់ងារ AI ហើយការកំណត់ពេលវេលាគឺច្បាស់លាស់៖ “ឆ្នាំ 2026 គឺជាឆ្នាំដែលយើងទាំងអស់គ្នាត្រូវស្វែងយល់ថាតើភ្នាក់ងារ AI ជាអ្វី” ។ ឱកាសដូចដែលគាត់បានពិពណ៌នាវាមានអត្ថន័យជ្រាលជ្រៅ៖ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឥឡូវនេះចំណាយពេលជាច្រើនម៉ោងក្នុងការបំពេញទម្រង់បែបបទ ស្នើសុំសម្ភារៈ និងសង្ខេបទិន្នន័យ – ការងារដែលប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារអាចស្រូបយកបានទាំងស្រុង ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវសេរីភាពក្នុងការធ្វើអ្វីដែលពួកគេអាចធ្វើបាន។ គាត់បាននិយាយថា “នេះគឺជាវេទមន្ត” ។ នេះក៏ជាកន្លែងដែលភាពតានតឹងរវាងការបង្រៀនដោយខ្លួនឯង និងអ្នកជំនាញបានរលាយដូចដែល Bradway ដាក់វា: AI រំដោះជំនួសឱ្យការសង្កត់សង្កិន។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា៖ «សង្ឃឹមថាពួកគេមានពេលច្រើនទៀតក្នុងការប្រើខ្លឹមសារនៃជំនាញរបស់ពួកគេ ហើយមានពេលតិចសម្រាប់អ្វីដែលមិនសូវមាន»។
ថាតើការធានានេះទៅដល់បុគ្គលិកគឺជាសំណួរមួយទៀត។ Bradway បានទទួលស្គាល់ថាអាមេរិកភាគច្រើនមិនជឿទុកចិត្តលើ AI ហើយថាភាពមិនប្រាកដប្រជាបង្កឱ្យមានការភ័យខ្លាច។ “មានព័ត៌មានខុសច្រើន និងភាពមិនច្បាស់លាស់ជាច្រើន ហើយមនុស្សស្អប់អ្នកមិនស្គាល់មែនទេ? មនុស្សមិនចូលចិត្តការទុកនៅក្នុងទីងងឹតទេ ហើយយើងកាន់តែមានតម្លាភាពចំពោះអ្វីដែលយើងកំពុងធ្វើ នោះកាន់តែប្រសើរ ខ្ញុំគិតថា”។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ គាត់សារភាពថា “ខ្ញុំមិនមានចម្លើយចំពោះរឿងនោះទេ ទោះបីជាដូចដែលអ្នកឃើញក៏ដោយ ខ្ញុំជាអ្នកសុទិដ្ឋិនិយម”។
ត្រង់ចំណុចនេះ គាត់ក៏ជាបុរសដែលបង្ហាញឱ្យឃើញផងដែរ ។ ខណៈពេលដែល CEO ផ្សេងទៀតនៅតែជជែកវែកញែកអំពីការត្រឡប់មកវិញរបស់ AI លើការវិនិយោគ Bradway មានការងឿងឆ្ងល់យ៉ាងច្បាស់ដោយការចាប់ដៃគ្នា។ គាត់បាននិយាយថា “ខ្ញុំបានអាន និងឮច្រើនអំពីមនុស្សសម្តែងការខកចិត្តចំពោះការមិនទទួលបានផលចំណេញពីការវិនិយោគរបស់ពួកគេ។ នោះធ្វើឱ្យខ្ញុំយល់ច្រឡំបន្តិច” ។ ម៉្យាងវិញទៀតគាត់បានចង្អុលបង្ហាញថាការអត់ធ្មត់មិនមែនជាជម្រើសនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាជីវសាស្រ្តទេហើយម៉ូលេគុលតែមួយអាចប្រើប្រាស់បានមួយទសវត្សរ៍កន្លះដូច្នេះ “ការភាន់ច្រលំ” របស់គាត់អាចបណ្តាលមកពីការគណនាខុសគ្នា។ លោកបញ្ជាក់ថា ក្រុមហ៊ុនដែលមិនអាចទ្រាំទ្រនឹងភាពមិនប្រាកដប្រជាអាចជាក្រុមហ៊ុនដែលនៅពីក្រោយខ្នង។
លោកបានថ្លែងថា៖ «ការយឺតពេលទៅពិធីជប់លៀងនេះនឹងមានតម្លៃថ្លៃ។ “ការចូលបក្សឆាប់មានសក្ដានុពលសម្រាប់ផលប្រយោជន៍ពិតប្រាកដ”។
សម្រាប់រឿងនេះ ទ្រព្យសកម្ម អ្នកសារព័ត៌មានបានប្រើ AI ជំនាន់ថ្មីជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ។ អ្នកកែសម្រួលបានពិនិត្យភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានមុនពេលបោះពុម្ព។
