Home នយោបាយ / Politic COO របស់ Chipotle ហៅការជួលនិយោជិតម្នាក់ក្នុងចំនោម “ដំណើរការដ៏ឈឺចាប់បំផុត” ដូច្នេះ AI bot “Ava Cado” របស់គាត់បានកាត់បន្ថយវាពី 12...

COO របស់ Chipotle ហៅការជួលនិយោជិតម្នាក់ក្នុងចំនោម “ដំណើរការដ៏ឈឺចាប់បំផុត” ដូច្នេះ AI bot “Ava Cado” របស់គាត់បានកាត់បន្ថយវាពី 12 ថ្ងៃទៅ 4 ថ្ងៃ

25
0



នៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលមានបរិមាណខ្ពស់ដូចជាអាហាររហ័សធម្មតា ការជ្រើសរើសបុគ្គលិកអាចមានអារម្មណ៍ថាដូចជាវដ្តនៃការឡើងជិះ និងចេញពីយន្តហោះដែលមិនចេះចប់។ សូម្បីតែ Chipotle ដែលជាបណ្តាញភោជនីយដ្ឋានដែលរីកលូតលាស់លឿនបំផុតមួយនៅក្នុងប្រទេស – មិនមានភាពស៊ាំទេ។

លោក Jason Kidd ប្រធានផ្នែកប្រតិបត្តិការរបស់ Chipotle បាននិយាយថា “យើងកំពុងព្យាយាមជានិច្ចដើម្បីលុបបំបាត់ការកកិតរវាងអ្នកគ្រប់គ្រងទូទៅរបស់យើង និងនរណាម្នាក់នៅក្នុងភោជនីយដ្ឋាន” ។ សំណាង កិច្ចប្រជុំកំពូល COO នៅថ្ងៃអង្គារ។

ប៉ុន្តែបញ្ហាប្រឈមមួយនៅតែមាន៖ “ដំណើរការដ៏ឈឺចាប់បំផុតមួយដែលយើងនៅតែមាន – ហើយវាកាន់តែប្រសើរឡើង – គឺជាដំណើរការជួល” Kidd បាននិយាយថា។

អត្រានៃការផ្លាស់ប្តូររបស់ក្រុមហ៊ុនបានកើនឡើងដល់ជិត 200% ក្នុងឆ្នាំ 2021 ហើយចម្លើយមួយ Chipotle បានសម្រេចចិត្តនៅឆ្នាំ 2024 គឺជា AI chatbot ដែលមានឈ្មោះថា “Ava Cado” ។

ការបង្កើតថ្មីនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកាត់បន្ថយបន្ទុករដ្ឋបាលដែលទាក់ទងនឹងការកំណត់ចានរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងភោជនីយដ្ឋាន។ ឧបករណ៍នេះជជែកជាមួយបេក្ខជនការងារ ឆ្លើយសំណួររបស់ពួកគេអំពី Chipotle ប្រមូលព័ត៌មានមូលដ្ឋាន កំណត់ពេលសម្ភាសន៍ និងផ្ញើសំបុត្រផ្តល់ជូនបេក្ខជនដែលជ្រើសរើសដោយអ្នកគ្រប់គ្រងជួល។

លទ្ធផលគឺអាចវាស់វែងបាន។ ពេលវេលានៃការដាក់ពាក្យទៅថ្ងៃដំបូងនៃការងារត្រូវបានកាត់បន្ថយពីដប់ពីរទៅបួនថ្ងៃ។ ហើយដោយសារតែ Ava Cado ដំណើរការ 24/7 ប្រហែល 30% នៃការងារធ្វើផែនការនោះឥឡូវនេះត្រូវបានធ្វើនៅខាងក្រៅម៉ោងធ្វើការ ដែលជាពេលវេលាដែលពីមុនតម្រូវឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងទូទៅធ្វើការ 24/7 ។

ប៉ុន្តែ Kidd បានហៅបច្ចេកវិទ្យានេះថាជាផ្នែកបន្ថែម មិនមែនជាការជំនួសទេ។ ជំនួសឱ្យការកាត់កម្មករ លោក Kidd បាននិយាយថា Chipotle បានបញ្ជូនការសន្សំពេលវេលាត្រឡប់ទៅប្រតិបត្តិការភោជនីយដ្ឋានវិញ។

គាត់បាននិយាយថា “អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងបានបន្ថែមពីទស្សនៈ AI – យើងបានវិនិយោគម៉ោងទាំងនោះត្រឡប់ទៅភោជនីយដ្ឋានវិញ” ។

“តើយើងអាចរុញវាបានឆ្ងាយប៉ុណ្ណា?”

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ Kidd បាននិយាយថាគាត់មើលឃើញដែនកំណត់ចំពោះថាតើស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចទៅឆ្ងាយប៉ុណ្ណា។

លោក​បាន​បន្ថែម​ថា​៖ «​នៅ​ថ្ងៃ​ចុង​ក្រោយ​នេះ បេក្ខជន​រូប​នេះ​កំពុង​ធ្វើ​ការ​សម្រាប់​មនុស្ស​»។ “អញ្ចឹងតើយើងអាចរុញវាទៅឆ្ងាយប៉ុណ្ណា?”

Kidd មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេក្នុងការជជែកវែកញែកថា ទោះបីជាមានសម្ពាធកើនឡើងសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មក៏ដោយ ក៏មនុស្សនៅតែត្រូវការជាបេះដូងនៃកន្លែងធ្វើការ។

នៅជាប់ Kidd ក្នុង ទ្រព្យសកម្ម នៅក្នុងការពិភាក្សាក្រុម “Beyond the Pilot: How COOs Are Scaling AI Today” នាយកប្រតិបត្តិបានរុញច្រានពីការភ័យខ្លាចសំលេងមួយចំនួនជុំវិញការបាត់បង់ការងារដែលទាក់ទងនឹង AI ដោយលើកហេតុផលថាបច្ចេកវិទ្យាទំនងជានឹងផ្លាស់ប្តូរការងារជាជាងការលុបបំបាត់វាទាំងស្រុង។

លោក Sushant Warikoo ប្រធានផ្នែកធុរកិច្ច AI នៅក្រុមហ៊ុន IT Cognizant បាននិយាយថា “មនុស្សរបស់យើងគឺជាអ្វីដែលយើងផ្តល់ជូនអតិថិជនរបស់យើង ជំនាញរបស់ពួកគេ បទពិសោធន៍របស់ពួកគេ” ។ “សម្រាប់យើងមិនមានជម្រើសទេ ពីព្រោះប្រសិនបើយើងមិនរៀបចំបុគ្គលិករបស់យើងសម្រាប់យុគសម័យ AI នោះ យើងនឹងមិនជោគជ័យទេ”។

លោក Warikoo បានអះអាងថា សំណួរធំជាងនេះសម្រាប់អ្នកដឹកនាំអាជីវកម្ម មិនមែនគ្រាន់តែជាអ្វីដែល AI អាចជំនួសបាននោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាប្រភេទនៃសង្គមកន្លែងធ្វើការដែលចង់បង្កើតជាមួយនឹងវាផងដែរ ជាពិសេសនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែខិតជិតដល់ AGI។

“តើ​យើង​ចង់​បាន​រថយន្ត​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​ឬ​តើ​យើង​ចង់​ឲ្យ​អ្នក​ណា​ម្នាក់​បើក​រថយន្ត?” គាត់បាននិយាយថា។ “ជាដំបូង វាគឺជាការចិញ្ចឹមជីវិតរបស់នរណាម្នាក់ ហើយមនុស្សមួយចំនួនកាន់តែមានអារម្មណ៍សុខស្រួលនៅពេលដែលមនុស្សនៅពីក្រោយកង់។”

លោក​ថា សំណួរ​ទាំង​នេះ​ជា​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​ខាង​សង្គម សេដ្ឋកិច្ច និង​នយោបាយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រវត្តិសាស្ត្របង្ហាញថា ការរំខានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា មិនចាំបាច់បំផ្លាញឱកាសនោះទេ។

Warikoo បាននិយាយថា “វាបានកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម កំឡុងពេលបដិវត្តឌីជីថល”។

“មនុស្សគ្រប់គ្នាគិតថានឹងមានភាពច្របូកច្របល់។ ប៉ុន្តែតាមពិត ការងារបានផ្លាស់ប្តូរ ឱកាសបានពង្រីក តម្លៃបានកើនឡើង។ របស់ខ្លះមិនផ្លាស់ប្តូរទេ ពោលគឺសក្តានុពលរបស់មនុស្ស និងការបង្កើតតម្លៃរបស់មនុស្ស”។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរៀបចំដំណើរការអាជីវកម្មឡើងវិញសម្រាប់អនាគតដែលផ្តោតលើ AI គឺងាយស្រួល។

លោក Skip Potter អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ និងជា COO នៃ Bose បាននិយាយថា “វាពិតជាលំបាកណាស់” ដោយកត់សម្គាល់ថាការកសាងលំហូរការងារដែលបានរចនាឡើងសម្រាប់អនាគតដែលដំណើរការដោយ AI ជាជាងគ្រាន់តែដាក់ជាន់លើ AI នៅលើប្រព័ន្ធកេរ្តិ៍ដំណែល ទាមទារឱ្យក្រុមហ៊ុនគិតឡើងវិញជាមូលដ្ឋានអំពីរបៀបដែលការងារត្រូវបានធ្វើ។

Rashmi Kumar អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ និងជាប្រធានផ្នែកព័ត៌មានសកលនៅ Medtronic បានរំលឹកចំណុចនេះឡើងវិញ ដោយលើកហេតុផលថា កម្មវិធី AI ដែលទទួលបានជោគជ័យបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បន្តមានលក្ខណៈតូចចង្អៀត និងជាក់លាក់ចំពោះការងារ។

Kumar បាននិយាយថា “ប្រសិនបើអ្នកក្រឡេកមើលកន្លែងដែល LLMs ទទួលបានជោគជ័យជាងនេះ វានៅតែស្ថិតក្នុងករណីប្រើប្រាស់កំណត់ ដូចជាការបង្កើតកូដកម្មវិធីជាដើម” Kumar បាននិយាយ។ “ប៉ុន្តែការបង្កើតកូដតែម្នាក់ឯងមិនមានន័យអ្វីនោះទេ។ យើងបានពិនិត្យមើលបុគ្គលនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន – ស្ថាបត្យករដំណោះស្រាយ ក្រុមស្ថាបត្យកម្ម អ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោង ដែលតម្លៃរបស់វាស្ថិតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពីទីបញ្ចប់ទៅចុងបញ្ចប់ និងលុបបំបាត់ការកកិតនៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។”

ដោយសារ AI លើកសំណួរច្រើនជាងចម្លើយអំពីអនាគតនៃការងារ វានៅតែជារឿងសំខាន់សម្រាប់អ្នកដឹកនាំក្នុងការទទួលយកភាពមិនច្បាស់លាស់ ដើម្បីចៀសវាងការធ្លាក់ពីក្រោយ។



Source link