នៅពេលដែល COO របស់ក្រុមហ៊ុន Nike ដែលជាប្រធានប្រតិបត្តិនៃហាងលក់គ្រឿងទេសដែលមានទឹកប្រាក់ 84 ពាន់លានដុល្លារ និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុនប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយបច្ចេកវិទ្យាដ៏ធំមួយបានដើរចូលទៅក្នុងបន្ទប់តែមួយនៅឯកិច្ចប្រជុំកំពូល Fortune COO ពួកគេបានត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយដើម្បីនិយាយអំពីការងាររបស់ AI ។ សម្រាប់ ពួកគេ។ ល្បឿន។ មាត្រដ្ឋាន។ ប្រាក់ចំណូលត្រូវបានដោះសោ។ អនាគតនឹងមកលឿនជាងការគ្រោងទុក។
អ្វីដែលពួកគេបានពណ៌នាជំនួសវិញក្នុងអំឡុងពេលតុអាហារថ្ងៃត្រង់ដែលរៀបចំដោយ Thomson Reuters គឺជាអ្វីដែលស្រដៀងគ្នាទៅនឹងភាពវឹកវរដែលបានរៀបចំ។
Venkatesh Alagirisamy, Nike EVP និង COO បាននិយាយថា “បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតដែលខ្ញុំអាចមើលឃើញគឺល្បឿនដោយគ្មានភាពច្បាស់លាស់” ។ “ខ្ញុំឃើញការបំផ្លើសជាច្រើនជុំវិញ AI ដែលជំរុញថាមពលជាច្រើននៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលចង់ទទួលយក AI ប៉ុន្តែបើគ្មានភាពច្បាស់លាស់នោះ ដោយគ្មានគោលបំណងនោះ ល្បឿននោះអាចនាំយើងទៅរកផ្លូវខុស” ។
សូមស្វាគមន៍ចំពោះអ្វីដែលអ្នកពិភាក្សាហៅថា “ការបំភាន់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម” ដែលជាគម្លាតដ៏គ្រោះថ្នាក់រវាងអ្វីដែល AI សន្យាចំពោះអ្នកគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ និងអ្វីដែលវាផ្តល់ឱ្យពិតប្រាកដ។
ការសន្យាគឺសាមញ្ញ
ដូច COOs បានពិពណ៌នា ទ្រព្យសកម្ម នាយកវិចារណកថា Diane Brady បានរកឃើញទីលាន AI ស្ទើរតែល្អពេកហើយ។ ធ្វើឱ្យមានទម្លាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ បន្ធូរបន្ថយកម្លាំងពលកម្ម។ អនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនធ្វើការព្យាករណ៍ ការដឹកជញ្ជូន ការអនុលោមតាម និងសេវាកម្មអតិថិជន។ ទុកឲ្យប្រជាពលរដ្ឋដោះស្រាយយុទ្ធសាស្ត្រ។
Aayush Bhatnagar ដែលជាប្រធានផ្នែកសេវាកម្មអតិថិជនសកលនៅ Sysco ដែលដឹកជញ្ជូនអាហារទៅភោជនីយដ្ឋាននៅទូទាំងអាមេរិកខាងជើង និងបង្កើតប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំជិត 84 ពាន់លានដុល្លារ – និយាយដោយត្រង់ៗ៖ គោលដៅគឺយកចំណេះដឹងកុលសម្ព័ន្ធដែលចាក់ឫសក្នុងទំនាក់ទំនងមនុស្សរាប់ទសវត្សរ៍ ហើយរៀបចំវាតាមខ្នាត។ គាត់បាននិយាយថា “រាល់បំណែកនៃផ្កាខាត់ណាដែលអ្នកញ៉ាំបានធ្វើដំណើរជាមធ្យម 2,000 ម៉ាយ” ។ ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលធ្វើអោយវាអាចទៅរួចគឺផ្អែកលើការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សដែលបាននិងកំពុងធ្វើរឿងនេះអស់ជាច្រើនឆ្នាំ។ AI គួរតែស្រូបយក និងបង្កើនជំនាញនេះ។
ហើយនៅក្នុងវិធីមួយដែលវាគឺ។ ក្រុមហ៊ុន Nike បានបើកដំណើរការវេទិកាសិក្សាផ្ទៃក្នុង – រៀបចំឡើង ពីក្រោមឡើងលើ មិនមែនថ្នាក់លើ – 12 ខែមុន និងបានចុះឈ្មោះវគ្គសិក្សាឌីជីថលចំនួន 20,000 បានបញ្ចប់ និងវគ្គបណ្តុះបណ្តាលផ្ទាល់ចំនួន 3,000 ត្រូវបានបញ្ជូន។ Sysco ប្រើ AI ដើម្បីគិតឡើងវិញនូវការព្យាករណ៍ និងការទិញរបស់វា។ Thomson Reuters ប្រើវាដើម្បីជួយមេធាវី គណនេយ្យករ និងអ្នកជំនាញផ្នែកពាណិជ្ជកម្មធ្វើការបានលឿន។
ប៉ុន្តែទាំងអស់នេះមកជាមួយការត្រួតពិនិត្យការពិតដ៏សំខាន់មួយ។
ការបំភាន់បានចូល
Laura Clayton McDonnell ប្រធានសាជីវកម្មនៅ Thomson Reuters បានពន្យល់ពីការបំភាន់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ នាងបាននិយាយថា៖ «យើងនឹងចាត់ការយ៉ាងឆាប់រហ័ស យើងនឹងទទួលបានចម្លើយទាំងនោះយ៉ាងឆាប់រហ័ស»។ “ប៉ុន្តែតើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីប្រាកដថាទិន្នផលអាចជឿទុកចិត្តបាន ត្រឹមត្រូវ ហើយអ្នកអាចប្រើវាដើម្បីជំរុញអាជីវកម្មរបស់អ្នក?” នេះជាកន្លែងដែលលោកស្រីបានបន្ថែមថា ក្រុមហ៊ុនពិតជាត្រូវការផ្អាកជាជាងផ្តល់នូវតម្រូវការសម្រាប់ល្បឿន។
សម្រាប់អ្នកជំនាញដែល Thomson Reuters បម្រើ – មេធាវីដើរចូលទៅក្នុងបន្ទប់សវនាការ គណនេយ្យករដែលទាក់ទងនឹងពន្ធគយ ក្រុមជួញដូរដែលទាក់ទងនឹងការដាក់ទណ្ឌកម្ម – មិនមានរឹមសម្រាប់កំហុសទេ។ McDonald បាននិយាយថា “អ្នកមិនអាចខុសទេ។ “អ្នកគ្រាន់តែមិនអាចខុស។” នៅក្នុងបរិបទនេះ គំរូភាសាដ៏ធំមួយដែលផ្តល់នូវចម្លើយដែលអាចទុកចិត្តបាន ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវប្រកបដោយទំនុកចិត្ត មិនមែនជាឧបករណ៍ផលិតភាពទេ ប៉ុន្តែជាការទទួលខុសត្រូវ។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបំភាន់គឺជ្រៅជាងភាពត្រឹមត្រូវ។ បញ្ហាធំជាងនេះគឺថា AI បានធ្វើឱ្យបរិយាកាសប្រតិបត្តិការជាមូលដ្ឋានមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន – បរិស្ថាន COOs ត្រូវបានបង់ឱ្យគ្រប់គ្រង។
Box COO Olivia Nottebohm បាននិយាយថានាងបានមើលវាលេងនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់នាង។ ប្រអប់លក់ផលិតផល AI ។ វាដំណើរការប្រអប់ AI ខាងក្នុង។ មនុស្សនិយាយអំពី AI គ្រប់ពេលវេលា។ ហើយនៅពេលដែល Nottebohm ពិនិត្យមើលចំនួនកូនចិញ្ចឹម ពួកគេមានកម្រិតទាប។ នាងបាននិយាយថា៖ «យើងជាក្រុមហ៊ុន AI ដែលលក់ AI ហើយខ្ញុំមិនទាន់បានឃើញការសុំកូនដែលខ្ញុំរំពឹងទុកនោះទេ»។ ពេលនាងយល់កាន់តែជ្រៅ នាងបានរកឃើញថា ចម្លើយមិនមែនជាការទប់ទល់ទេ ប៉ុន្តែជាការច្របូកច្របល់។ មនុស្សមិនដឹងពីរបៀប។ ឧបករណ៍នៅទីនោះ។ វាមិនមែនជាជំនាញទេ។
នាងបានចែករំលែកថាក្រុមហ៊ុនបានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីមួយដែលមានឈ្មោះថា “No Boxer Left Behind” ។ វាដំណើរការ ប៉ុន្តែវាក៏បង្ហាញពីការពិតដ៏លំបាកមួយផងដែរ៖ សូម្បីតែនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ គម្លាតរវាងការប្រើប្រាស់ AI និងប្រតិបត្តិការវាគឺធំសម្បើម។ នាងបានចែករំលែកថា “ពិតជាធ្វើឱ្យប្រាកដថាមនុស្សមិនមានអារម្មណ៍ថាមានការផ្តាច់សិទ្ធិ ខ្ញុំគិតថានោះជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យខ្ញុំចំណាយពេលយូរបំផុតក្នុងការស្វែងយល់” ដោយបន្ថែមថានាង “គួរតែដោះស្រាយឱ្យបានឆាប់ជាងនេះ”។ ការហ្វឹកហ្វឺនជាកាតព្វកិច្ចរបស់ក្រុមហ៊ុននេះបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់អំពីអ្វីដែលអ្នកប្រដាល់ត្រូវរៀន “ហើយប្រសិនបើអ្នកជ្រើសរើសមិនចូលរួមក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ AI នោះអាស្រ័យលើអ្នក។ ប៉ុន្តែយើងជានិយោជកនឹងមិនអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើដូច្នេះទេ” ។
គ្មាននរណាម្នាក់ដោះស្រាយបញ្ហាគ្រប់គ្រងទេ។
គ្មានអ្វីបង្ហាញពីការបែងចែកនេះច្បាស់ជាងការទទួលយករបស់ Bhatnagar អំពីក្រុមរបស់គាត់នោះទេ។ កាលពី 4 សប្តាហ៍មុន គាត់បានប្រាប់បន្ទប់គាត់ថា គាត់បន្ថែមភ្នាក់ងារ AI ប្រាំពីរ ទៅក្នុងរបាយការណ៍ផ្ទាល់របស់គាត់។ ពួកគេមានឈ្មោះ។ ពួកគេបានកំណត់តួនាទី – ភ្នាក់ងារកើនឡើង ភ្នាក់ងារដឹកជញ្ជូន ភ្នាក់ងារទំនាក់ទំនង។ ការអនុវត្តរបស់អ្នកនឹងត្រូវបានវាយតម្លៃរួមជាមួយនឹងមនុស្សនៅក្នុងរបាយការណ៍អាជីវកម្មប្រចាំសប្តាហ៍របស់វា។
គាត់បាននិយាយថា៖ «ខ្ញុំបានងងុយគេងមួយចំនួននៅយប់នោះព្រោះខ្ញុំគិតថាច្បាប់និងគោលការណ៍ដឹកនាំបែបប្រពៃណីរបស់យើងមិនអនុវត្តចំពោះភ្នាក់ងារទាំងនេះទេ»។ តាមគំនិតរបស់គាត់ គ្មានអក្សរសិល្ប៍គ្រប់គ្រង គ្មានគោលនយោបាយធនធានមនុស្ស ឬផែនការកែលម្អការអនុវត្តដែលអាចដាក់លើភ្នាក់ងារបានទេ។ ប៉ុន្តែ COOs ដូចជាគាត់មានទំនួលខុសត្រូវរួចហើយចំពោះលទ្ធផលរបស់ពួកគេ លទ្ធផលដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានភ្លាមៗ និងខុសយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
“តើខ្ញុំត្រូវបណ្តុះបណ្តាលអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់ខ្ញុំដោយរបៀបណាឥឡូវនេះ?” គាត់បានសួរបន្ទប់។ វាប្រហែលជាការសង្ខេបដ៏ស្មោះត្រង់បំផុតនៃកន្លែងដែលសហគ្រាស AI ពិត។
ភាគហ៊ុនកាន់តែស៊ីជម្រៅ
ដល់ចុងបញ្ចប់នៃការពិភាក្សា សំណួរដែលនៅជាប់ក្នុងបន្ទប់បានក្លាយទៅជាច្បាស់៖ តើនឹងមានអ្វីកើតឡើងចំពោះអ្នកជំនាញកម្រិតបឋមដែលបានធ្វើការវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកគេដោយបញ្ចប់ភារកិច្ចដែល AI កំពុងកាន់កាប់ឥឡូវនេះ?
McDonnell បានបន្តត្រលប់មកផ្លូវយាមដដែល៖ មនុស្សនៅក្នុងវដ្តនេះមិនមែនជាជម្រើសទេ វាជារចនាសម្ព័ន្ធ។ នាងបាននិយាយថា៖ «ខ្ញុំមិនគិតថាយើងរកឃើញឧបករណ៍ដែលអាចអនុវត្តការវិនិច្ឆ័យអាជីវកម្មបាននៅឡើយទេ»។ “នោះហើយជាភាពខុសគ្នា។”
Alagirisamy បានពិពណ៌នាថាវាជាជំនាញភាពជាអ្នកដឹកនាំកណ្តាលនៃថ្ងៃនេះ៖ ភាពរហ័សរហួនក្នុងការសិក្សា។ គ្មានជំនាញ AI គ្មានភាពស៊ីជម្រៅផ្នែកបច្ចេកទេស ប៉ុន្តែអំណាចរបស់អង្គការដើម្បីបន្តការសម្របខ្លួន ខណៈដែលមូលដ្ឋាននៅតែបន្តផ្លាស់ប្តូរ។ “តើក្រុមរបស់អ្នកមានភាពរហ័សរហួនក្នុងការសិក្សាដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងបរិយាកាសថ្មីនេះទេ?” គាត់បាននិយាយថា។
សម្រាប់ COOs ការបំភាន់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមិនមែនគ្រាន់តែអំពីលទ្ធផល AI មិនល្អនោះទេ។ វានិយាយអំពីគម្លាតដែលមិនធ្លាប់មានរវាងល្បឿនដែលបច្ចេកវិទ្យាជឿនលឿន និងការបំភាន់នៃចំនួនការងារដែលអាចត្រូវបានស្វ័យប្រវត្តិ ហើយការពិតនេះគឺងាយស្រួលនិយាយជាងការធ្វើ។
ពួកគេបានចូលមក ហើយនិយាយអំពីអ្វីដែល AI កំពុងធ្វើសម្រាប់ពួកគេ។ ពួកគេនៅតែដើរដោយព្យាយាមរកអ្វីដែលត្រូវធ្វើអំពីវា។
សម្រាប់រឿងនេះ ទ្រព្យសកម្ម អ្នកសារព័ត៌មានបានប្រើ AI ជំនាន់ថ្មីជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ។ អ្នកកែសម្រួលបានពិនិត្យភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានមុនពេលបោះពុម្ព។
