Sridhar Ramaswamy មើលឃើញថា អ្នកលក់កម្មវិធីធំៗចាប់ផ្តើមបំបែកអ្នកឈ្នះ AI ពីអ្នកចាញ់។ បច្ចុប្បន្ន Snowflake ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្ទុកទិន្នន័យពពកដែលលោក Ramaswamy ជានាយកប្រតិបត្តិ កំពុងមានការកើនឡើង។
Ramaswamy ទើបតែបានចែកចាយត្រីមាសទី 1 ដ៏ច្រើនលើសលប់សម្រាប់ Snowflake ដែលបានរាយការណ៍ពីការវាយប្រហារនៅទូទាំងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលក្នុងសប្តាហ៍នេះ។ លទ្ធផលបានជួយឱ្យភាគហ៊ុនកើនឡើង 36% ជំរុញឱ្យការកើនឡើងរយៈពេលប្រាំថ្ងៃដល់ជាង 50% ។ ភាគហ៊ុនក៏បានកើនឡើងផងដែរ បន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនដែលមានអាយុ 14 ឆ្នាំបាននិយាយថា ខ្លួននឹងបង់ប្រាក់ឱ្យក្រុមហ៊ុន Amazon $ 6 ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំខាងមុខសម្រាប់បន្ទះឈីប Graviton ដ៏ពេញនិយមរបស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សនេះ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្រូវការដ៏ខ្លាំងដែល Snowflake កំពុងមើលឃើញសម្រាប់សេវាកម្មរបស់ខ្លួន។
លទ្ធផលវិជ្ជមានគឺត្រូវការជាចាំបាច់សម្រាប់ Snowflake បន្ទាប់ពីតម្លៃភាគហ៊ុនរបស់វាធ្លាក់ចុះ ហើយក្រុមហ៊ុនផ្នែកទន់ជាច្រើនត្រូវបានកាត់ផ្តាច់ ដោយសារអ្នកវិនិយោគភ័យខ្លាចថា AI អាចផ្លាស់ប្តូរអ្នកផ្តល់កម្មវិធីបែបបុរាណ។ Snowflake គឺជាក្រុមហ៊ុនមួយក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនដែលពង្រឹងខ្លួនបន្ទាប់ពីចាប់ផ្តើមគំនិតផ្តួចផ្តើម AI សំខាន់ៗដែលរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាភ្នាក់ងារទៅក្នុងទិន្នន័យដែលក្រុមហ៊ុនដំណើរការ។ Ramaswamy បាននិយាយថា លទ្ធផលត្រីមាសទី 1 ដ៏រឹងមាំ (ប្រាក់ចំណូលកើនឡើង 33% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ ដែលជាល្បឿនលឿនបំផុតក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំ) បានធ្វើឱ្យមានសុពលភាពលើគំរូតម្លៃផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ដែលក្រុមហ៊ុនបានស្វែងរកជាយូរមកហើយ ហើយបានបង្ហាញថាកម្មវិធីប្រពៃណីអាចប្តូរទៅជា AI កុំព្យូទ័រ។
Ramaswamy បាននិយាយថា “វាសំខាន់ក្នុងការយល់ថា មិនមែនក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរទាំងអស់សុទ្ធតែដូចគ្នានោះទេ” ទ្រព្យសកម្ម នៅថ្ងៃសុក្រប៉ុន្មានថ្ងៃមុនពេល Snowflake ត្រូវបានកំណត់ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះកិច្ចប្រជុំកំពូលបច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួននៅ San Francisco ។
ភាពខុសគ្នាសម្រាប់ Snowflake នេះបើយោងតាម Ramaswamy គឺថាផលិតផលត្រូវបានគេកំណត់តម្លៃដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់តាំងពីដំបូង។ គាត់បាននិយាយថា “យើងទទួលស្គាល់តែប្រាក់ចំណូលនៅពេលដែលអតិថិជនពិតជាប្រើលក្ខណៈពិសេសរបស់ Snowflake” ។ “យើងត្រូវបង្ហាញតម្លៃដើម្បីរកលុយ”។
ការកំណត់តម្លៃកម្មវិធីគឺជាបញ្ហាធំបំផុតមួយដែលអ្នកលក់ដូចជា Snowflake ត្រូវដោះស្រាយចាប់តាំងពីការមកដល់នៃភ្នាក់ងារ AI ដែលបានដាក់សម្ពាធលើគំរូកំណត់តម្លៃសាជីវកម្មតាមបែបប្រពៃណីរបស់ឧស្សាហកម្មនេះ។ Ramaswamy បានព្យាករណ៍ថាក្រុមហ៊ុនដែលពឹងផ្អែកលើប្រាក់ចំណូលផ្អែកលើកៅអីនឹងតស៊ូដើម្បីបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រាក់រង្វាន់របស់ពួកគេនៅពេលដែលបុគ្គលិកប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបញ្ចប់ការងារដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់។
Ramaswamy បានក្លាយជា CEO របស់ Snowflake ក្នុងឆ្នាំ 2024 នៅពេលដែលការរីកចំរើន AI បានចាប់ផ្តើម។ Snowflake ជឿជាក់ថា “ស្រទាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ” មូលដ្ឋានដែលគាំទ្រ និងដំណើរការផលិតផលដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់របស់ខ្លួន រួមជាមួយនឹងគំរូនៃការប្រើប្រាស់របស់វា ផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវឱកាសរយៈពេលវែងដ៏ល្អ។
ប្រហែល 2 ឆ្នាំកន្លះមុន Snowflake បានចាប់ផ្តើមកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងវេទិការបស់ខ្លួន។ នៅទីបំផុតក្រុមហ៊ុនបានបង្កើត Cortex Code ដែលជាភ្នាក់ងារសរសេរកូដរបស់ខ្លួន និង Snowflake Intelligence ដែលជាកម្មវិធីភ្នាក់ងារ។ នៅក្នុងលទ្ធផលចុងក្រោយរបស់វា វានិយាយថា Cortex Code ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងគណនីច្រើនជាង 7,100 ហើយចំនួនគណនីដែលប្រើប្រាស់ Snowflake Intelligence បានកើនឡើងទ្វេដងបើធៀបនឹងត្រីមាសមុន។
ជំហានបន្ទាប់ឥឡូវនេះគឺជាអ្វីដែល Ramaswamy ហៅថាយន្តហោះបញ្ជា ដែលគាត់បានពណ៌នាថាជា “កន្លែងធ្វើការ” ដែលជំនួសឱ្យការសាកសួរទិន្នន័យ អ្នកប្រើប្រាស់រៀបចំភារកិច្ចតាមកម្មវិធីផ្សេងៗ។
Ramaswamy និយាយអំពីយន្តហោះបញ្ជាថា “ខ្ញុំប្រៀបធៀបវាទៅនឹងកម្មវិធីរុករកថ្មី” ។
លោក Ramaswamy បាននិយាយថា Snowflake ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើ Amazon ហើយកំពុងបង្កើនការពឹងផ្អែករបស់ខ្លួនលើអ្នកផ្តល់សេវាពពក ដោយសារតែគុណភាពនៃដំណើរការបន្ទះឈីបរបស់វា។ Amazon គឺជាដៃគូដ៏ធំបំផុតរបស់ Snowflake ដែលមានចំនួនជាង 70% នៃអាជីវកម្មរបស់ខ្លួន។
Snowflake និងអ្នកផ្តល់កម្មវិធីសំខាន់ៗផ្សេងទៀតបានខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងសំខាន់ដើម្បីបង្ហាញពីនិរន្តរភាពយូរអង្វែងរបស់ពួកគេនៅក្នុងយុគសម័យ AI ។ នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Salesforce លោក Marc Benioff បាននិយាយកាលពីថ្ងៃពុធថាក្រុមហ៊ុន “បានត្រឡប់ទៅរកអ្នកវិនិយោគរបស់យើងវិញក្នុងកម្រិតមួយ” ដោយសំដៅទៅលើការទិញភាគហ៊ុនដែលបានបង្កើនល្បឿនដ៏ធំបំផុតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកចំនួន 25 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយត្រីមាស។ នេះកើតឡើងនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនបានរាយការណ៍ពីលទ្ធផលវិជ្ជមានមួយចំនួនសម្រាប់ផលិតផល AI Agentforce របស់ខ្លួន ប៉ុន្តែនៅតែកំពុងស្វែងរកកំណើនបន្ថែមទៀតដើម្បីទាក់ទាញវិនិយោគិន។
នៅពេលដែល Salesforce និងអ្នកផ្សេងទៀតតស៊ូដើម្បីកាត់បន្ថយការភ័យខ្លាចនៃអ្វីដែលគេហៅថា SaaSpocalypse មនោសញ្ចេតនាក្នុងចំណោមអ្នកលេងដែលបានបង្កើតឡើងច្រើនបំផុតបានក្លាយទៅជាវិជ្ជមានកាន់តែច្រើនតាមពេលវេលា។
ដូច Benioff ដែរ Ramaswamy នៅតែមានសុទិដ្ឋិនិយមសូម្បីតែមន្ទីរពិសោធន៍ធំ ៗ ដូចជាការធ្វើតេស្ត Anthropic ប្រព័ន្ធស្វយ័តខ្ពស់ដូចជាគំរូ Mythos ដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតរបស់ការចាប់ផ្តើម។ Ramaswamy បានបដិសេធមិននិយាយថាតើ Snowflake មានសិទ្ធិចូលប្រើ Mythos ទេ ប៉ុន្តែបានប្រកែកថាក្រុមហ៊ុនដែលមានទំនួលខុសត្រូវគួរតែអាចប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដ៏មានអានុភាពបែបនេះដើម្បីបង្កើត និងដំណើរការស្កែនសុវត្ថិភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅលើកម្មវិធីដែលពួកគេផ្គត់ផ្គង់។
លោកបានបន្តថា៖ «អ្នកត្រូវតែរកវិធីដើម្បីទាញយកថាមពលដ៏គួរឲ្យជឿរបស់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដទាំងនេះ ហើយប្រើវាដោយការទទួលខុសត្រូវ»។ “ខ្ញុំក៏ភ័យខ្លាចដែរក្នុងការធ្វើឱ្យប្រាកដថាខ្ញុំពិតជាដឹងថាវាកំពុងធ្វើអ្វីហើយផ្តល់ការអនុញ្ញាតឱ្យវា”។
Ramaswamy ក៏បាននិយាយផងដែរថាគាត់មើលឃើញការផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីកម្មវិធី SaaS “ក្រៅធ្នើ” រាប់រយផ្សេងគ្នាទៅអនាគត ដែលអាចរួមបញ្ចូលកម្មវិធីធំតិចជាងមុន និងកម្មវិធីតូចជាងនេះ។
លោកបានបន្តថា៖ «វានឹងមានកម្មវិធីធំៗដែលប្រជាជននឹងបន្តទិញ ប៉ុន្តែវានឹងមានការច្របាច់បញ្ចូលគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ»។
