និស្សិតមហាវិទ្យាល័យរាប់ពាន់នាក់បានពន្យារពេលការប្រឡងចុងក្រោយរបស់ពួកគេ ហើយថ្នាក់របស់ពួកគេបានពន្យារពេលនៅពេលដែលវេទិកា Canvas ត្រូវបានលួចចូលកាលពីដើមខែនេះ។ ក្រុម ShinyHunters បានអះអាងទទួលខុសត្រូវចំពោះការរំលោភលើ Instructure ដែលជាក្រុមហ៊ុននៅពីក្រោយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការរៀនសូត្រដែលប្រើប្រាស់ដោយប្រហែល 40% នៃសាកលវិទ្យាល័យ។ ការវាយប្រហារនេះបានលាតត្រដាងឈ្មោះសិស្ស អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល លេខអត្តសញ្ញាណ និងការទំនាក់ទំនងពីស្ថាប័នមួយចំនួន។ Threat Intelligence Group របស់ Google បានលាតត្រដាងថា ពួក Hacker ឧក្រិដ្ឋជនបានប្រើគំរូ AI ដើម្បីស្វែងរក និងប្រើប្រាស់អាវុធកំហុសផ្នែកទន់ដែលមិនស្គាល់ពីមុន ដែលអាចបង្កឱ្យមាន “ប្រតិបត្តិការកេងប្រវ័ញ្ចភាពងាយរងគ្រោះដ៏ធំ”។ រួមបញ្ជូលគ្នា ឧប្បត្តិហេតុទាំងនេះបង្ហាញអំពីការកើនឡើងនូវប្រេកង់នៃការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត។ ឧបករណ៍នៅពីក្រោយវាកាន់តែលឿន ថោកជាង និងស្វយ័តជាងមុន។ សំណួរកាន់តែស៊ីជម្រៅគឺ តើអ្នកណាជាអ្នកការពារខ្លួនប្រឆាំងនឹងពួកគេ។
ដូច្នោះ ក យោងតាមការសិក្សា ISC2 Cybersecurity Workforce Study មានការខ្វះខាតជាសកលនៃអ្នកជំនាញផ្នែកសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតចំនួន 4.7 លាននាក់។ ដើម្បីបិទគម្លាតនេះ អ្នកត្រូវតែពិនិត្យមើលបំពង់បង្ហូរប្រេងឱ្យបានច្រើនមុននឹងសិស្សបានសម្រេចចិត្តលើផ្លូវរបស់ពួកគេរួចហើយ។ ការចាប់អារម្មណ៍លើវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រឡើងដល់កម្រិតខ្ពស់នៅសាលាមធ្យមសិក្សា ហើយបន្ទាប់មកធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង។ ការស្រាវជ្រាវពី Girls Who Code បានរកឃើញថា 70% នៃក្មេងស្រីជំទង់បង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍លើសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត ដោយមានការចាប់អារម្មណ៍ដល់កម្រិតកំពូលនៅអាយុ 16 ឆ្នាំ ប៉ុន្តែភាគច្រើនមិនដែលដេញតាមនោះទេ។ មនុស្សជាច្រើនត្រូវបានបាក់ទឹកចិត្តដោយសារការខ្វះទំនុកចិត្តលើសមត្ថភាពរបស់ពួកគេ កង្វះការយល់ដឹងអំពីបញ្ហាជាក់ស្តែងនៅក្នុងវិស័យនេះ និងកង្វះការយល់ដឹងអំពីវិសាលភាពនៃអាជីពដែលសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតផ្តល់ជូន។ សព្វថ្ងៃនេះ ស្ត្រីបង្កើតបានតិចជាងមួយភាគបួននៃកម្លាំងការងារសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។
នៅពេលដែល AI ផ្លាស់ប្តូរល្បឿន និងទំហំនៃការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត កង្វះកម្លាំងពលកម្មនឹងកាន់តែមានសម្ពាធ។ ឧបករណ៍កាន់តែមានថាមពលខ្លាំង ប៉ុន្តែសូម្បីតែអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មួយចំនួនជឿថា AI មិនអាចជាការការពារតែមួយគត់នោះទេ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Zico Kolter សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាភិបាល OpenAI និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ Carnegie Mellon ថ្មីៗនេះបានប្រាប់កាសែត New York Times ថា “អ្នកនៅតែត្រូវការស្ថាបត្យករផ្នែកទន់ដែលមានល្បឿនលឿន។” ដំណើរការនេះតម្រូវឱ្យមនុស្សដែលអាចស្គាល់គំរូ គិតដូចគូប្រជែង ថ្លឹងថ្លែងពីហានិភ័យនៃការប្រកួតប្រជែង និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។
ក្នុង យោងតាមរបាយការណ៍ចុងក្រោយរបស់ Fortinet អ្នកជំនាញបានលើកឡើងពីកង្វះចំណេះដឹងផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា និងការបណ្តុះបណ្តាលជាមូលហេតុមួយក្នុងចំណោមមូលហេតុកំពូលទាំងបីនៃការបំពាន។ ការកើនឡើងនៃ AI បានបង្កើនតម្រូវការលើការអប់រំរបស់មនុស្ស។ ការការពារការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិតទាមទារច្រើនជាងជំនាញបច្ចេកទេស។ វាទាមទារការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលការរំលោភបំពានឌីជីថលកំណត់គោលដៅមនុស្សពិតប្រាកដ និងរបៀបដែលភាពងាយរងគ្រោះអាចត្រូវបានកេងប្រវ័ញ្ច។ នៅពេលដែលមនុស្សដែលបង្កើត និងការពារប្រព័ន្ធរបស់យើងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីមនុស្សដែលពឹងផ្អែកលើពួកគេ ប្រព័ន្ធទាំងនោះកាន់តែខ្សោយ។
សម្រាប់ហេតុផលនេះ អ្នកដែលយើងជ្រើសរើសឱ្យចូលសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត គឺមានសារៈសំខាន់ដូចនឹងចំនួនមនុស្សដែលយើងជ្រើសរើសដែរ។ នៅពេលដែលស្ត្រីចូលទៅក្នុងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត វិស័យនេះទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍។ ការស្រាវជ្រាវពី Women in Cybersecurity បង្ហាញថា ស្ត្រីនៅក្នុងវិស័យនេះ ធ្វើបានល្អជាងបុរសរបស់ពួកគេក្នុងការទំនាក់ទំនង ការសម្របសម្រួល និងការវាយតម្លៃហានិភ័យ។ ទាំងនេះគឺជាជំនាញស្នូលនៅក្នុងការងារដែលពឹងផ្អែកលើចំណេះដឹងបច្ចេកទេស ការវិនិច្ឆ័យ ការសហការ និងសមត្ថភាពក្នុងការឆ្លើយតបក្រោមសម្ពាធ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តំណាងធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងតាមពេលវេលា ហើយធ្លាក់ចុះបន្ថែមទៀតនៅកម្រិតគ្រប់គ្រងកំពូល។ នេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីរចនាសម្ព័ន្ធនៅកន្លែងធ្វើការដែលបរាជ័យជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងការជួយដល់ការរីកចំរើនរបស់ស្ត្រី។
យើងដឹងពីវិធីការពារស្ត្រីមិនឲ្យចេញពីវាល។ ស្ត្រីនៅក្នុង Cybersecurity បានកំណត់អត្តសញ្ញាណអន្តរាគមន៍ជាក់លាក់ដែលដំណើរការ៖ ការសម្រេចចិត្តលើការផ្សព្វផ្សាយផ្អែកលើក្រុមប្រឹក្សាភិបាល ទម្រង់សមត្ថភាពខាងក្នុងដែលគាំទ្រដល់កំណើនអាជីព និងកម្មវិធីណែនាំដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលយកការអនុវត្តទាំងនេះបានបង្កើនចំនួនស្ត្រីក្នុងការគ្រប់គ្រងយ៉ាងខ្លាំងរហូតដល់ 20% ។ គោលការណ៍ដូចគ្នាត្រូវបានអនុវត្តពីមុននៅក្នុងបំពង់។ ការសិក្សានាពេលថ្មីៗនេះដោយ Girls Who Code បង្ហាញថាក្មេងជំទង់ទំនងជា 16 ដងក្នុងការរៀនអំពីអាជីពសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតនៅក្នុងកម្មវិធីក្រោយម៉ោងសិក្សាជាងថ្នាក់រៀនប្រពៃណី។ ប្រសិនបើយើងយកចិត្តទុកដាក់លើការធានាអនាគតឌីជីថលរបស់យើង យើងត្រូវវិនិយោគលើអ្នកការពារជំនាន់ក្រោយជាយូរមុនពេលបញ្ចប់ការសិក្សា។
អ្នកដែលចូលក្នុងឧស្សាហកម្មនេះច្រើនតែមិនដើរតាមផ្លូវផ្ទាល់។ នៅពេលដែលអ្នកវាយប្រហារបានលួចចូលគណនី Twitter របស់បុគ្គលដែលមានទម្រង់ខ្ពស់ក្នុងឆ្នាំ 2020 Rachel Tobac ដែលជាអ្នកលួចស្តាប់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ដែលបានសិក្សាពីសរសៃប្រសាទ និងចិត្តវិទ្យាមុនពេលចូលសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត គឺជាអ្នកដំបូងគេដែលវិនិច្ឆ័យការវាយប្រហារយ៉ាងត្រឹមត្រូវថាជាការបំពានផ្នែកវិស្វកម្មសង្គម។ វាបានបោះពុម្ពផ្សាយការណែនាំដើម្បីជួយអង្គការផ្សេងទៀតការពារខ្លួន។ នៅពេលដែល WannaCry វាយលុកមន្ទីរពេទ្យ NHS ក្នុងឆ្នាំ 2017 Amanda Rousseau អ្នកស្រាវជ្រាវមេរោគដែលបានសិក្សាពីការរចនាក្រាហ្វិកដំបូង បានធ្វើវិស្វកម្មបញ្ច្រាស ransomware ដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលវាដំណើរការ និងរបៀបបញ្ឈប់មេរោគបន្ទាប់ទៀត។ ទាំងមិនយកផ្លូវប្រពៃណី។ អ្នកទាំងពីរបានក្លាយជាខ្សែការពារដែលទីលានត្រូវការ។
ការការពារដ៏រឹងមាំបំផុតរបស់យើងទាមទារទាំងឧបករណ៍ AI និងការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស។ នោះមានន័យថា ការកសាងកម្លាំងការងារដែលរួមបញ្ចូល រៀបចំបានប្រសើរជាងមុន និងជាតំណាងកាន់តែច្រើន តាមរយៈការជួល និងការលើកកម្ពស់ដែលមិនរាប់បញ្ចូលស្ត្រី តាមរយៈផ្លូវដែលបើកបានល្អមុនមហាវិទ្យាល័យ និងតាមរយៈអ្នកអប់រំដែលបង្ហាញសិស្សឱ្យទូលំទូលាយ។
Canvas ត្រលប់មកអនឡាញវិញក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានម៉ោង ហើយ Google បានការពារការវាយប្រហារដ៏ធំមួយ មុនពេលវាចាប់ផ្តើម។ នៅពេលដែលការវាយប្រហារកាន់តែញឹកញាប់ និងស្មុគ្រស្មាញ ការការពារប្រព័ន្ធរបស់យើងតម្រូវឱ្យមនុស្សមួយក្រុមធំមានឆន្ទៈការពារប្រព័ន្ធដែលជីវិតរបស់យើងពឹងផ្អែក។ ចិតសិបភាគរយនៃក្មេងស្រីជំទង់បង្ហាញចំណាប់អារម្មណ៍រួចហើយ។ ការងាររបស់យើងគឺត្រូវប្រាកដថាទ្វារបើកចំហនៅពេលពួកគេទៅដល់ទីនោះ។
មតិដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងមតិយោបល់របស់ Fortune.com គឺគ្រាន់តែជាទស្សនៈរបស់អ្នកនិពន្ធរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំនិត និងជំនឿរបស់ ទ្រព្យសកម្ម.
