Bank of America មានសារមួយសម្រាប់អ្នកណាដែលមានការសង្ស័យអំពីការរីកចម្រើន AI៖ ពួកគេគិតតិចពេក។
នៅក្នុងរបាយការណ៍មួយដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍ ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់ធនាគារបានធ្វើការទាមទារភួយធម្មតានៃធនាគារ Wall Street វាយតម្លៃការរីកចំរើនដែលត្រូវបានចោទប្រកាន់នៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ក្រុមសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកបានសរសេរថា វាមិនដូចជាអគ្គិសនី ឬសូម្បីតែអ៊ីនធឺណិត។ វាមានថាមពលខ្លាំងជាង – ហើយការរីកចំរើននៃផលិតភាពដែលវានឹងផលិតនៅទីបំផុតអាចធំជាងអ្វីដែលសេដ្ឋកិច្ចកំពុងបង្ហាញដល់ទៅដប់ដង។
បញ្ហាគឺថាសេដ្ឋកិច្ចបច្ចុប្បន្នមានកម្រិត 0.1% “ឥទ្ធិពលរួមតូចមួយបើប្រៀបធៀបទៅនឹងភាពរំភើបទាំងអស់ជុំវិញ AI” ធនាគារបានទទួលស្គាល់។ ចំនួននេះមានចំនួនតិចណាស់ដែលវាស្ទើរតែមិនត្រូវបានគេយកទៅក្នុងគណនីដែលបានផ្តល់ឱ្យនូវកំណើនពិភពលោកចំនួន 3.5% ។
ថាតើអំណះអំណាងនេះជាការពិតទេ បច្ចុប្បន្នជាសំណួរចំហរបំផុតនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច ហើយមិនមែនគ្រប់គ្នានៅ Wall Street ជឿវាទេ។
តើ 0.1% មានន័យយ៉ាងណា
គម្លាតរវាងកាំជ្រួចកម្រិតមីក្រូរបស់ AI និងកម្រិតម៉ាក្រូរបស់វាគឺពិត ចងក្រងជាឯកសារ និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។
AI កំពុងជំរុញការកែលម្អផលិតភាពកម្រិតការងាររួចហើយ ដែលហាក់ដូចជាមិននឹកស្មានដល់កាលពី 5 ឆ្នាំមុន៖ អ្នកបង្កើតកម្មវិធីបំពេញការងារបាន 55% បន្ថែមទៀតជាមួយនឹងឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ភ្នាក់ងារសេវាកម្មអតិថិជនដោះស្រាយសំបុត្រ 14% បន្ថែមទៀត អ្នកនិពន្ធអាជីពបញ្ចប់គម្រោងលឿនជាង 37% ទៅ 40% ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះមិនប្រែទៅជាការកើនឡើងនៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបនោះទេ BofA បាននិយាយថា ខណៈពេលដែល AI បច្ចុប្បន្នអាចផ្លាស់ប្តូរប្រហែល 20% នៃការងារនៅកន្លែងធ្វើការទាំងអស់ មានតែ 23% នៃពួកគេប៉ុណ្ណោះដែលអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងតម្លៃនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ការងារស្វ័យប្រវត្តិជួយសន្សំប្រហែល 27% នៃថ្លៃពលកម្ម ហើយកម្លាំងពលកម្មមានប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃការចំណាយទាំងអស់។ ការគុណវាឡើង ដែនកំណត់ខាងលើតាមទ្រឹស្តីគឺកំណើនផលិតភាពការងារ 0.66% – មុនពេលការកកិតរបស់អង្គការ ភាពមិនស៊ីគ្នានៃជំនាញ ការសាយភាយយឺត និងការតស៊ូបទប្បញ្ញត្តិជំរុញឱ្យតួលេខនេះកាន់តែឆ្ពោះទៅកន្លែងដែល BofA ចុះចត: 0.1% ក្នុងមួយឆ្នាំ។
ធនាគារបានទទួលស្គាល់ថាអក្សរសិល្ប៍វិទ្យាសាស្ត្រលើផលប៉ះពាល់ជារួមនៃ AI គឺ “មិនអាចសន្និដ្ឋានបាន” ។ ការសិក្សាជាច្រើនបានសន្និដ្ឋានថា សូម្បីតែប្រាក់ចំណេញកម្រិតក្រុមហ៊ុនធ្លាក់ចុះ ឬបាត់ទៅវិញនៅពេលដែលអ្នកសេដ្ឋកិច្ចពិនិត្យមើលគណនីជាតិ។ ខណៈពេលដែលស្ថិតិផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបមិនបានចាប់យកការកែលម្អគុណភាពឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ វាសមនឹងការចាប់អារម្មណ៍ដែលថាមានគម្លាតរវាង AI នៅលើក្រដាស និងការពិត។ លោក Mitch Berlin អនុប្រធាន EY-Parthenon បាននិយាយ ទ្រព្យសកម្ម កាលពីដើមខែនេះ លោកបានកត់សម្គាល់ថាមាន “គម្លាត” ពិតប្រាកដក្នុងការសន្ទនាជាមួយអតិថិជន ទោះបីជាគាត់បាននិយាយថា មនុស្សគ្រប់គ្នាដែលគាត់និយាយជាមួយមានការរំភើបចំពោះអ្វីដែលនៅខាងមុខ។
យោងតាម BofA AI មានភាពខុសប្លែកគ្នាបើប្រៀបធៀបទៅនឹងការច្នៃប្រឌិតមុនៗ ដូចជាអគ្គិសនី ឬបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង។ ភាពខុសគ្នាសំខាន់ ធនាគារបានប្រកែកគឺថា វាអាចប៉ះពាល់ដល់ផ្នែកធំនៃសេដ្ឋកិច្ចជាងការជឿនលឿនមុនៗ ហើយ “ការកែលម្អតូចៗនៅផ្នែកខាងមុខនេះអាចបង្កើនផលប៉ះពាល់យ៉ាងងាយស្រួលលើផលិតភាពទាំងមូលដោយដប់ដងក្នុងទសវត្សរ៍ក្រោយ”។ ករណីរបស់ BofA ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើទស្សនៈដែលថា AI នឹងដើរតាមខ្សែកោង J ដូចគ្នា – ផលប៉ះពាល់ពន្យារពេលដែលអមដោយការបង្កើនល្បឿនយ៉ាងលឿន។
ប៉ុន្តែនៅតែកើនឡើង 10 ដង? ពិតជា?
ការទាមទារ 10x, ស្រាយ
ករណីគោរបស់ BofA គឺជាការព្យាករណ៍តិចជាងការធ្វើលំហាត់ប្រាណនព្វន្ធអំពីអ្វីដែលកើតឡើងនៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌផ្លាស់ប្តូរ – ហើយធនាគារមានការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការបញ្ជាក់ថាលក្ខខណ្ឌដែលជំរុញការផ្លាស់ប្តូរគឺសមហេតុផលក្នុងការរំពឹងទុក។
តួលេខ 10 ដងបានមកពីក្រដាសបោះពុម្ភផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 2024 ដោយសេដ្ឋវិទូ Philippe Aghion និងសហអ្នកនិពន្ធ ដែលបានបញ្ចូលការប៉ាន់ប្រមាណថ្មីៗបន្ថែមទៀតអំពីសមត្ថភាព AI ទៅក្នុងគំរូផលិតភាពស្តង់ដារ ហើយបានរកឃើញការកើនឡើងជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងទសវត្សរ៍ក្រោយ ដែលមានទំហំធំជាងចំនួនថ្ងៃនេះ 10 ដង។ យន្តការនេះគឺសាមញ្ញ៖ នៅពេលដែលគំរូ AI មានភាពប្រសើរឡើង ហើយការចំណាយលើការសន្និដ្ឋានបានធ្លាក់ចុះ – ដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងធ្លាក់ចុះពាក់កណ្តាលរៀងរាល់បីខែម្តង – សមាមាត្រនៃកិច្ចការដែលអាចផ្លាស់ប្តូរបាន និងសេដ្ឋកិច្ចដែលអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការពង្រីកបន្ថែមនីមួយៗត្រូវគ្នាដោយមិនមានលីនេអ៊ែរ។
ការកើនឡើងទ្វេដងនៃភារកិច្ចរបស់ AI ឈានដល់ពី 20% ទៅ 40% ផ្សេងទៀតទាំងអស់ស្មើគ្នា នាំឱ្យផលិតភាពទាំងមូលកើនឡើងដែលច្រើនជាងទ្វេដង។ ប្រសិនបើ AI មានតម្លៃថោក ដែលវាសមហេតុផលផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនូវរាល់កិច្ចការដែលអាចផ្លាស់ប្តូរបាននាពេលបច្ចុប្បន្ន នោះប្រាក់ចំណេញនឹងកើនឡើងច្រើនជាងប្រាំពីរដង។ បន្ថែមការបង្កើនដើមទុន – ក្រុមហ៊ុនវិនិយោគកាន់តែច្រើននៅពេលត្រឡប់មកវិញលើការបង្កើនដើមទុន – ហើយចំនួនកាន់តែធំ។
ប៉ុន្តែ BofA បង្កើតអំណះអំណាងច្បាស់លាស់អំពីការច្នៃប្រឌិតខ្លួនឯង។ ខណៈពេលដែលអគ្គិសនីបានដើរតួនាទីយ៉ាងធំក្នុងដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មរូបវន្ត ហើយអ៊ីនធឺណែតបានផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានលឿនជាងមុន បច្ចេកវិទ្យាទាំងពីរនេះមិនមានទេ។ បង្កើតអ្វីដែលថ្មី។ លឿនជាង។ AI អាចធ្វើដូច្នេះបាន ដោយការគាំទ្រដល់ការស្រាវជ្រាវ ការពន្លឿនការបង្កើតសម្មតិកម្ម និងការបង្កើនការយល់ដឹងដែលនាំឱ្យមានការឈានទៅរកការទម្លាយ។
ករណីខ្លាឃ្មុំមិនត្រូវបានលើកឡើងដោយ BofA ទេ។
ប្រាំបីថ្ងៃមុនពេលរបាយការណ៍ BofA ត្រូវបានចេញផ្សាយ អ្នកយុទ្ធសាស្រ្ត Panmure Liberum លោក Joachim Klement បានបោះផ្សាយទឡ្ហីករណ៍លម្អិតថាវដ្ដនៃការវិនិយោគ AI មិនមែនជារឿងផលិតភាពដែលរង់ចាំការលាតត្រដាងនោះទេ ប៉ុន្តែជាពពុះដែលនៅតែរង់ចាំការផ្ទុះឡើង។
តាមទស្សនៈម៉ាក្រូ ការរីកចំរើនរបស់ AI មានទំហំធំជាង 60% រួចទៅហើយជាងពពុះ dot-com នៅកម្រិតកំពូលរបស់វា ជាមួយនឹងការវិនិយោគផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាមានចំនួន 93% នៃកំណើន GDP សរុបរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក លើសពីកម្រិតកំពូល 56% នៃសម័យបច្ចេកវិទ្យា ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងទូរគមនាគមន៍។ Hyperscalers – Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle – ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងចំណាយ 658 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការចំណាយមូលធនក្នុងឆ្នាំ 2026 តែម្នាក់ឯងដោយកើនឡើង 20% ជារៀងរាល់ឆ្នាំរហូតដល់ឆ្នាំ 2030។
សម្រាប់ការវិនិយោគទាំងនេះ ដើម្បីបង្កើតបានមកវិញ 10% Klement និយាយថា អ្នកធ្វើមាត្រដ្ឋានធំនឹងត្រូវការបន្ថែមពី $2 trillion ទៅ $5 trillion ក្នុងចំណូលប្រចាំឆ្នាំ ដែលជាចំនួនបួនដងនៃមូលដ្ឋានបច្ចុប្បន្នរបស់ពួកគេ ដោយមិនមានការកើនឡើងថ្លៃដើមដ៏សំខាន់នោះទេ។ ផលចំណេញដែលបង្កប់ន័យរបស់មេតាលើដើមទុនសម្រាប់ការចំណាយដែលបានគ្រោងទុក៖ ដក 28.8% ។ Oracles: អវិជ្ជមាន 35.6% ។ Klement បានសរសេរថា “មានសញ្ញាច្បាស់លាស់នៃភាពអស្ចារ្យដែលមិនសមហេតុផលនៅក្នុងទីផ្សារភាគហ៊ុននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ នៅពេលនិយាយអំពីការវិនិយោគ AI” ។
Klement ក៏បានបង្កើតអំណះអំណាងជារចនាសម្ព័ន្ធអំពីស្រទាប់កម្មវិធី ដែលផលិតភាពមានទំនោរនឹងរំលង។ ការស្រាវជ្រាវពីសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua បង្ហាញថា ការយល់ច្រលំនៅក្នុងគំរូភាសាធំៗ មិនមែនជាកំហុសដែលអាចជួសជុលបានទេ – វាមានសរសៃប្រសាទ ដោយសារសរសៃប្រសាទដែលបានបង្កើតកំឡុងពេលហ្វឹកហាត់មុន ហើយមិនអាចដកចេញបានដោយមិនបំផ្លាញគំរូនោះទេ។ នេះកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ LLMs ពីករណីប្រើប្រាស់កំណត់ដែលទាមទារ – គណនេយ្យ ឯកសារច្បាប់ ការអនុលោមភាព – ដែលបច្ចុប្បន្នបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃអាជីវកម្មជាច្រើនដែលអ្នកវិនិយោគបុព្វលាភបង់។
ហើយគំរាមកំហែងយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់នូវតក្កវិជ្ជាទាំងមូលនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យពីខាងក្រោម៖ គំរូភាសាតូចៗឯកទេសដែលដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋានលើផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រដោយចំណាយរហូតដល់ 1,000 ដងថោកជាង LLMs ដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកសម្រាប់កិច្ចការពាណិជ្ជកម្មជាប្រចាំ។ ប្រសិនបើបន្ទុកការងារដែលបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការកើនឡើងនៃការវិនិយោគធំជាងអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងក្នុងមូលដ្ឋាន និងចំណាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនោះ ផ្ទះកាតដែលបានពិពណ៌នាដោយ Klement ហាក់ដូចជាមិនមានស្ថេរភាពជាមូលដ្ឋាន។
Klement មិនបានព្យាករណ៍ថានឹងមានការដួលរលំដែលនឹងកើតឡើងនោះទេ – គាត់គិតថាពពុះអាចមានរយៈពេលមួយទៅពីរឆ្នាំទៀតជាមួយនឹងការកាត់បន្ថយអត្រាការប្រាក់។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងសេណារីយ៉ូស្រាលបំផុត ការកែតម្រូវបន្តិចបន្តួចនៅក្នុងការវិនិយោគបច្ចេកវិទ្យារបស់សហរដ្ឋអាមេរិកនឹងជំរុញឱ្យទីផ្សារអឺរ៉ុប និងចក្រភពអង់គ្លេសចូលទៅក្នុងទឹកដីធ្លាក់ចុះ។ ការគាំង dot-com ម្តងហើយម្តងទៀតនឹងឃើញភាគហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធ្លាក់ចុះជាង 70% ។
លេខនៅកណ្តាល
Tyler Cowen ដែលជាសេដ្ឋវិទូម្នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកសេដ្ឋកិច្ចដែលបានអានយ៉ាងទូលំទូលាយនៅសហរដ្ឋអាមេរិកបាននិយាយអំពីការបែងចែករវាងករណីគោរបស់ BofA និងករណីខ្លាឃ្មុំរបស់ Panmure — ដោយមិនបានដាក់វាឱ្យច្បាស់នោះទេ — នៅឯកិច្ចប្រជុំ Sana AI នៅបណ្ណាល័យសាធារណៈញូវយ៉កកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍។
ការព្យាករណ៍របស់គាត់សម្រាប់ការរួមចំណែករបស់ AI ចំពោះកំណើនរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក: ពី 2% ទៅ 2.5% ។ យល់ស្របគាត់បានប្រកែក ប៉ុន្តែនៅឆ្ងាយពីអ្វីដែល Silicon Valley សន្យា – និងខ្លីណាស់នៃការរួមចំណែកមួយភាគរយរបស់ BofA ចំពោះកំណើនពិភពលោក។ គាត់និយាយថាដែនកំណត់គឺមានលក្ខណៈស្ថាប័ន៖ ប្រហែល 40% ទៅ 50% នៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុបរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកស្ថិតនៅក្នុងវិស័យនានា – រដ្ឋាភិបាល ការអប់រំខ្ពស់ ការថែទាំសុខភាព អង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ – ដែល “យឺតណាស់ក្នុងការសម្របខ្លួន” ។ ការតស៊ូនេះមិនធ្វើឱ្យ AI កាន់តែពិតប្រាកដនោះទេ។ នេះធ្វើឱ្យបន្ទាត់ពេលវេលាវែងជាង និងផ្លូវមិនស្មើគ្នាជាងការព្យាករណ៍សុទិដ្ឋិនិយមបំផុតដែលបានណែនាំ។
2.5% របស់ Cowen នៅតែផ្លាស់ប្តូរតាមទស្សនៈរបស់គាត់។ ប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនៃបំណុលជាតិចំនួន 39 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ ដីសណ្តនេះធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នារវាងរង្វង់បំណុល និងផ្លូវសារពើពន្ធដែលអាចគ្រប់គ្រងបាន។ គាត់បានប្រាប់ទស្សនិកជនថា៖ «ពួកគេមានអារម្មណ៍ថាយើងត្រូវបានគេវាយ។ “កូនៗរបស់ខ្ញុំត្រូវខ្ទេចខ្ទាំ ចៅៗរបស់ខ្ញុំត្រូវបានខ្ទេចខ្ទាំ… ប៉ុន្តែប្រសិនបើសេដ្ឋកិច្ចរបស់យើងអាចកើនឡើងក្នុងកម្រិត 2.5% ជំនួសឱ្យ 2% នោះបំណុលនោះ ជំនួសឱ្យការផ្ទុះឡើង និងធ្វើឱ្យយើងក្លាយជាប្រទេសក្រិកបន្ទាប់ វាពិតជាខិតជិតដល់កម្រិតដែលអាចគ្រប់គ្រងបាន”។
Cowen ក៏បានសួរអ្នកស្តាប់ដោយសន្មតថា “តើមានអ្វីទៀត?” “វិធីដើម្បីចេញពីរន្ធនេះ ពីព្រោះប្រសិនបើអ្នកធ្វើការនៅក្នុង AI អ្នកគឺជាអ្នកសង្គ្រោះរបស់យើង” ។ លោកបានបន្ថែមថា កំណើនផលិតភាពមានន័យថាគ្មានការបង្កើនពន្ធធំ និងមិនមានការកាត់បន្ថយដ៏ធំចំពោះ Medicare, Medicaid និងសន្តិសុខសង្គម ហើយមិនមានគំនិតល្អផ្សេងទៀតសម្រាប់ការបិទគម្លាតនោះទេ។ “ពួកគេគឺជាផែនការ A របស់យើង មិនមានផែនការ B” ។
អ្វីដែលគោ និងខ្លាឃ្មុំយល់ព្រម
ដកការខ្វែងគំនិតគ្នាលើការវាយតម្លៃ ហើយ BofA និង Panmure Liberum មានភាពស្រដៀងគ្នាច្រើនជាងការសន្និដ្ឋានរបស់ពួកគេ។ អ្នកទាំងពីរជឿថា AI នឹងផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចជាមូលដ្ឋាន។ អ្នកទាំងពីរទទួលស្គាល់ថាគម្លាតរវាងការកើនឡើងនៃកម្រិតការងារ និងផលិតភាពរួមគឺពិតប្រាកដ។ ទាំងពីរកំណត់ការកកិតរបស់អង្គការ – មិនមែនជាសមត្ថភាពគំរូ – ជាឧបសគ្គចម្បងចំពោះផលប៉ះពាល់ម៉ាក្រូរយៈពេលខ្លី។
ការខ្វែងគំនិតគ្នានេះមិនមែនអំពីថាតើបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការឬអត់។ បញ្ហាគឺថាតើវដ្ដនៃការវិនិយោគមានការរួមចំណែកសេដ្ឋកិច្ចនាពេលបច្ចុប្បន្នរបស់បច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងខ្លាំងដែលការកែតម្រូវគឺជាផ្លូវដែលទំនងជារយៈពេលជិតបំផុត – បើទោះបីជាការរីកចំរើននៃផលិតភាពរយៈពេលវែងចាប់ផ្តើមនៅចំណុចខ្លះនៅម្ខាងទៀត។
នោះគឺជាសំណួរដែលអាគុយម៉ង់ 10x របស់ BofA ទោះបីជាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានឹងមេកានិចរបស់វា មិនអាចឆ្លើយបានទេ។ គម្លាតរវាង 0.1% និង 1.0% បង្ហាញពីវឌ្ឍនភាពដែលអាចជឿជាក់បាន។ អ្វីដែលមិនទាន់មានគឺកាលវិភាគ។
